关键词： 人工智能   中间件   数据来源   经合组织   生成式   可信度   AI   评估指标体系  

摘要： 2023-2024年间,生成式人工智能迅猛发展。从技术逻辑的角度来讲,大模型是中间件,前端是它的数据来源,后端是用户得到的内容。目前,研究的重点往往聚焦在大模型,也就是中间件上。但是,用中间件来代替前端内容可能出现的风险,对生成式人工智能未来的发展存在着一个巨大的隐患。对生成式人工智能生成出来的内容从可信度的角度进行评估,是我们这个项目的初衷。Trust worthy AI,这是世界上的一个共识,从欧盟到经合组织,到美国相关的技术部门,统统都认同世界AI的未来一定是基于可信的,而不是可用的。

关键词： 半结构化数据   机器学习   数据容量降维   深度学习   命名实体识别   实体关系抽取  

摘要： 由于半结构化数据具有很高的数据异构性,并且数据量巨大,不同来源的数据结构不一致,导致数据抽取的准确性和完整性较低。为此,本文将机器学习和深度学习深度融合,提出一种针对大容量半结构化数据的抽取算法。利用机器学习的主成分分析法,降低大容量半结构化数据的维度。基于深度学习的转换器网络结构,分别改进嵌入层、编码层-解码层和编码层等部分,得到用于识别数据命名实体和抽取数据实体关系的两种数据抽取算法,实现大容量半结构化数据的抽取。经测试结果验证,所提算法的正确抽取成效显著,无效数据项的最小抽取量仅有4个,且抽取复杂度较低,时效价值较高,F值和抽取时间的消融实验结果充分证明,两种技术的融合对数据抽取研究意义重大,F值始终保持在92以上,抽取时间缩短至125ms内,具备较强的可行性,为提升运营效率、优化资源配置提供重要手段。

关键词： 巡查机器人   自主运行   全局路径规划   局部路径规划   智能路径规划   人工智能  

摘要： 巡查机器人被广泛应用于安防、工业检测、建筑维护、环境监测等领域,能够实现自主运行、任务执行和巡逻勘察。巡查机器人路径规划是一项关键技术,其准确性和高效性对于实现自主操作和任务执行至关重要。为了更好地解决巡查机器人的路径规划问题,分析并总结了当前研究进展,包括全局路径规划算法和局部路径规划算法。同时,还分析了巡查机器人路径规划面临的挑战,如复杂环境、动态障碍物和实时性等方面的要求。重点介绍了智能路径规划方法,并展望了未来巡查机器人发展的趋势。

关键词： 智能制造   人机协同   机械加工   生产优化   智能调度系统  

摘要： 随着智能制造技术的不断发展,人机协作在机械加工中变得尤为重要。文章首先概述了人机协同技术,深入剖析了机械加工生产的优化策略,进而探讨了智能辅助工具的运用及其带来的积极影响,最后详尽展示了智能调度系统的打造和使用细节。借助人机配合,调整工艺参数,合理分配和运用资源,严格控制与检测质量,从而提高了机械加工的效率与品质。与此同时,智能辅助工具的运用及优化策略,智能调度系统的开发与应用,为机械加工生产提供了显著的助力,文章的研究成果为智能制造领域的进步指引了创新路径和科技方法。

关键词： 人工智能   深度学习   目标检测   YOLOv8   垃圾检测  

摘要： 垃圾自动检测与分类是高效正确处置垃圾的前提,生活垃圾的多样性和多变性是垃圾检测的主要挑战。针对这一问题,本文提出一种基于YOLOv8的生活垃圾图像检测方法。首先,通过数据增强算法对数据集进行处理,扩充样本以提高模型的鲁棒性和泛化能力。其次,在主干网通过C2f等模块,进一步轻量化的同时有效提取图像特征。再次,颈部使用PaFPN经过自顶向下及自底向上两次融合各层级特征。最后,检测头解耦为分类和回归分支,输出垃圾对象位置及类别。在华为提供的数据集上的实验证明:该垃圾图像检测方法能有效定位并识别各种垃圾。

关键词： 盐湖   镁资源   综合利用   标准化   智能制造  

摘要： 本文系统探讨了盐湖化工领域镁资源综合利用的现状与挑战。文章分析了盐湖镁资源的储量、分布及开采现状,并介绍了镁资源的综合利用产品。针对镁资源利用中存在的技术瓶颈、标准体系不健全和标准执行力度不足等问题,提出了提升技术水平、完善标准体系和强化标准执行的具体措施。通过国际合作引进先进技术、新兴技术应用和标准化工作等途径,盐湖化工企业在镁资源开发和利用方面取得了显著成效,推动了产业的高质量发展和可持续利用。总结了这些措施和经验,为未来镁资源的高效开发提供了理论支持和实践指导。

关键词： 急性缺血性卒中   影像技术   多模态   发病至成像时间   人工智能  

摘要： 急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)具有高致残率和高致死率特征,早期识别AIS和准确评估AIS的时间窗,对提高治疗效果具有重要意义。近年来,多模态影像技术指导的治疗时间窗评估在AIS的个体化精细管理中越来越被重视。明确AIS不同发病时间的影像特征,对早期识别AIS、评估AIS患者发病时间、判断病情动态变化以及指导再灌注治疗有重要意义。目前单一成像模式已经无法满足AIS精细化管理的临床需求,通过合理的多模态影像联合应用,能够更好地实现AIS的早期诊断、发病时间评估和预后评价。本文分别对AIS不同发病时间CT、MRI的影像学特征,多模态影像技术的应用价值和进展,以及机器学习和人工智能技术在AIS诊断和治疗中的潜在价值进行综述。

关键词： 人工智能   视频剪辑   视频处理  

摘要： 随着智能手机和社交媒体的普及,视频成为人们日常表达与娱乐的重要方式。然而,对于大多数用户来说,制作一部优质且吸引人的视频依然是一项挑战。在这种背景下,人工智能的出现为视频处理带来了革命性的变化,在视频创作过程中发挥了重要作用。本文首先分析了人工智能技术在视频处理领域的应用前景,其次阐述了人工智能技术应用于视频剪辑处理的重要意义,最后探讨了人工智能技术在视频处理和剪辑中的具体应用,希望对推动视频处理和剪辑的智能化应用提供参考。

关键词： 智慧图书馆   智慧服务   建设与服务   人工智能   数据治理   全要素生产率   大数据   新业态  

摘要： 一、会议背景,新质生产力是创新主导的生产力,新产业、新模式、新技术、新动能、新服务、新业态是其主要特征,其核心是全要素生产率大幅提升。在全社会发展新质生产力的大环境下,图书馆如何培育和发展自身的新质生产力,已成为一个亟待解答的时代课题。当前,大数据与人工智能正在成为图书馆新一轮发展的重要特征,从场景需求出发,深入探讨场景驱动的图书馆数据治理与人工智能应用,对促进图书馆的变革、转型与创新,解决智慧图书馆建设与服务中的关键问题,发展图书馆的新质生产力都具有重要而深远的意义。

关键词： 智能建筑   弱电系统   人工智能   自动化控制   能源管理  

摘要： 在智能建筑设计中,弱电系统设计起到核心作用这一设计需要融入前沿的人工智能技术。旨在通过这一设计,增强建筑的自动化与智能化功能,AI技术应用于智能建筑领域的实践实现了自动化控制技术的集成、安全监控技术的融合、扩展到能源管理的智能化和以及智能家居系统的升级,AI技术助力弱电系统,弱电系统借助AI实现对环境的精准控制、AI技术显著提高了能源利用效率、AI技术提升了监控管理的效能,系统安全性得到加强,家居生活因AI技术而变得更加方便,提升了建筑功能性。增强了居住及使用的安全性保障,此外,实现了能源消耗的显著下降,促进了建筑业可持续发展进程。