关键词： 信息技术   人工智能   高中作文教学   新路径   新模式  

摘要： 信息技术的深度应用与人工智能的快速发展,为高中作文教学提供了变革性工具和场景。根据《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》“探索信息化背景下教与学方式的转变”的教学建议,可结合生成式人工智能工具、虚拟现实(VR)技术、动态评价系统等的应用,探索高中作文教学的新路径与新模式,以破解高中作文教学效率低、学生兴趣低、评价单一等问题,并在此基础上分析信息技术及人工智能给高中作文教学带来的挑战及相应对策。

关键词： 审计领域   挑战   应用前景   数据处理能力   人工智能  

摘要： 在数字化、信息化和智能化的时代浪潮中,人工智能技术已广泛渗透到各个行业。在审计领域,人工智能凭借强大的数据处理能力、自动化执行能力以及智能分析能力,正逐步改变传统审计工作模式。本文将深入探究人工智能在审计领域的应用前景与挑战,分析其给审计行业带来的变革,并提出应对方案,助力审计行业更好地适应这一技术革新。

关键词： 人工智能   肿瘤检测   特征提取   多模态  

摘要： 随着人们生活方式的转变以及老龄化社会的来临,癌症的发病率与死亡率呈现出不断增长的态势。在此情形下,早期发现肿瘤并及时施行治疗举措对于提高患者的生存质量极为关键。人工智能技术在这一过程中发挥着举足轻重的作用。一方面,在诸如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)以及X射线等医学影像资料里,AI能够有效地识别和定位肿瘤,并对其恶性程度予以评估;另一方面,通过对大量数据的分析,AI还能够自动提取出包括人眼难以察觉的众多特征信息,单次处理就能获取多达29568项特征指标。此外,运用机器学习算法或者融合多种成像技术(多模态)的方式,能够进一步对这些特征展开深度解析,进而达成对图像内肿瘤或异常区域的有效识别与分类。

关键词： 文创产品   包装设计   人工智能   生成图形   视觉创新  

摘要： 随着文创产业蓬勃发展与数字化浪潮推进,人工智能(AI)生成图形为文创产品包装设计带来新的机遇与挑战。概述了AI生成图形与文创产品包装设计相关内容,分析了AI生成图形的技术原理及其在文创产品包装设计中的应用优势,探讨了AI生成图形在文创产品包装设计中的应用策略和具体案例,旨在推动文创产品包装设计的创新发展。

关键词： 人工智能   专利申请   充分公开   审查标准  

摘要： 人工智能(AI)领域专利申请充分公开的审查标准是当前专利审查领域的研究热点之一。结合国内外AI专利申请充分公开的审查标准及其面临的问题,根据技术贡献的不同类型和技术分支特点,从数据预处理、模型构建、模型训练、模型应用、AI生成等五个方面,结合典型案例,探究不同类型AI专利申请的充分公开标准,为审查中应对类似案件提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   DeepSeek   全科医师   态度   使用意愿   影响因素  

摘要： 目的探讨全科医师对DeepSeek的评价态度、使用意愿及其影响因素。方法采用便利抽样法,于2025年3月选择浙江医院和浙江大学医学院附属第一医院的全科进修医师及其同事作为研究对象。自行设计调查问卷,包含个人基本信息、评价态度、使用意愿和基于整合技术接受模型设计的影响因素。通过问卷星的方式进行线上调查。采用有序logistic回归进行影响因素分析。结果64.3%的全科医师主动使用DeepSeek,分别有34.5%和53.8%的全科医师认为以DeepSeek为代表的人工智能(AI)依赖会削弱技能,不会削弱医患间的信任,33.3%的全科医师认可AI未来会替代全科医师的工作,54.4%的全科医师认为AI在医疗决策中的角色应限定为协同决策者。不同学历、绩效期望、努力期望和学习适用性的全科医师对DeepSeek使用意愿比较,差异有统计学意义(P<0.05)。有序logistic回归分析显示,学历是全科医师对DeepSeek使用意愿的独立影响因素(OR=0.415,95%CI:0.212~0.810,P<0.05)。结论全科医师群体正在经历数字化转型,对DeepSeek的使用意愿较高,且与多因素相关,尤其是教育背景。未来基于DeepSeek的医疗工具可结合这些需求提供必要的支持和资源,以提高全科医师的使用意愿。

关键词： 数字人文   古文研究   人工智能  

摘要： 随着数字人文时代的到来以及科学技术的日益发展,传统的文学研究方法正面临着显著的变革。在过去,电子搜索和数据检索作为研究工具虽然提供了便利,但它们已经逐渐无法满足现代文学与文献学研究的需求。目前,国内外已开发了众多先进的数字人文平台、模型和软件,这些工具为研究者提供了更加深刻地分析与挖掘文学和文献材料的可能性。这些数字化手段有效弥补了传统人文学科研究方法的局限,不仅帮助学者发现传统阅读中难以察觉的细节,还能够对已有研究成果进行循证式检验,进而从定量研究的角度得出更加客观和精确的结论。本文从数字人文的角度出发,探讨了这一新兴领域在文学研究中的多方面推动作用,分析了数字技术如何应用于文学研究,特别是交叉学科之间的合作与知识创新。通过数字技术的介入,文学研究不仅能够突破传统研究方式的局限,还为跨学科合作提供了更加丰富的研究路径,为文学研究带来了前所未有的创新机会。

关键词： 拉曼光谱   机器学习   植物油   SG   PLRS   SVM  

摘要： 利用拉曼光谱与机器学习技术相结合的方法,实现小样本混合植物油中单一样本植物油含量的快速定量检测。拉曼光谱能够捕捉植物油的独特光谱特征,通过结合SG平滑和小波降噪技术,可以有效去除背景干扰和噪声影响。此外,采用矢量归一化处理,能够消除因环境因素或仪器条件变化引起的光谱幅度差异。通过连续投影算法(SPA),在高维光谱数据中提取关键特征峰,并对这些特征进行标记。进一步利用偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVM)对光谱样本进行分类分析,并通过交叉验证评估模型性能。实验结果表明,该方法能够实现高效的分类,并在模型预测中展现出较高的准确性和可靠性。

关键词： 零信任   校园网络   人工智能   安全模型  

摘要： 随着信息技术的快速发展,校园网络面临日益复杂的安全威胁。传统的基于边界的安全模型已不再有效地保护敏感数据和资源。因此,有必要探索能够为校园网络提供全面保护的新安全模型。近年来,零信任安全模型在网络安全领域引起了关注。它强调持续验证和细粒度访问控制,符合校园网络不断演化的安全需求。旨在探讨如何使用人工智能技术构建校园网络零信任安全模型。

关键词： 人工智能   会计信息化   实践应用   具体路径   优化建议  

摘要： 人工智能技术的发展与应用给企业会计信息化建设开启了全新的视角,对提升企业会计信息化工作效率、强化会计信息数据分析与处理能力具有十分重要的推动作用。基于此,本文对人工智能在会计信息化领域的实践应用展开讨论,结合人工智能应用于会计信息化建设的背景及价值分析,从自动化记账、会计云服务、XBRL财务报告及智能税务管理等方面深入探讨人工智能在会计信息化实践中应用的具体路径,并从技术、管理及政策三个层面提出优化建议,旨在为会计信息化与人工智能的融合提供理论支持与实践参考。