关键词： 人工智能   就业市场   供需矛盾   ALM模型   职业规划   校企合作  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展对高校毕业生就业产生了深远的影响。本文基于ALM(Advanced Language Models)模型,构建AI职业规划平台,通过分析学生能力、职业兴趣及企业需求,实现智能化的人岗精准匹配。平台有助于推动校企合作,优化教育内容,全面提升毕业生就业能力,同时帮助企业有效解决技能型人才短缺问题,促进教育体系与产业发展的深度融合。本研究成果为缓解就业压力提供了切实可行的路径,同时为劳动力市场优化和社会经济的可持续发展提供了重要的理论依据与实践支持。

关键词： 产业创新   智能制造   2035愿景   科技创新   中国服装  

摘要： 肩负时代使命,共同推动科技创新与产业创新的深度融合。当前,服装产业在数字科技创新领域重点发力,形成了系统专业的数字化战略体系,持续夯实提升新兴技术的应用价值,加速从“中国制造”向“中国智造”转变,为实现中国服装行业2035年发展愿景和目标奠定了坚实基础。在日前举行的中国服装智能制造技术创新战略联盟2025年年会上,记者获悉,中国服装产业在数字化转型方面取得显著进展:行业重点突破“三衣两裤”自动化生产难题,实现部分产线无人化运作;成功攻克针织人工智能(AI)算法、西服全流程自动化等关键技术,并在高端定制领域实现产业化应用。

关键词： 人工智能   计算机   网络技术  

摘要： 计算机网络技术是现代信息技术的基础之一,其不仅加快全球信息的交流与传播,还推动了生产生活方式的深刻变革。随着社会的发展,计算机网络技术也不断引入大数据、云计算等先进的技术,不断提高计算机网络系统的运行能力。自人工智能兴起以来,计算机网络技术充分借助人工智能强大的数据分析和自动化处理能力,打造安全可靠且高质量的网络环境。本文主要探索了人工智能在计算机网络技术中的作用,并从数据分析、故障诊断、智能决策、个性化服务、安全管理五个方面指出了人工智能在计算机网络技术中的运用情况。

关键词： 孕早期抑郁   视网膜微血管   人工智能   风险评估  

摘要： 目的探索基于机器学习的视网膜图像自动分析技术用于孕早期抑郁的风险评估。方法于2023年5月—2024年5月在北京市通州区妇幼保健院招募了936名孕妇,在孕早期拍摄其双侧视网膜图像,并采用爱丁堡抑郁量表中文版(Edinburgh postnatal depression scale,EPDS)评估孕妇抑郁情况。按年龄±2岁控制在1∶1至1∶4之间进行病例对照匹配,采用视网膜图像自动分析技术计算常规视网膜特征,并采用卷积神经网络模型提取与孕早期抑郁相关的特异图像特征。基于logistic回归分析模型进行建模,采用十折交叉验证法评估模型性能。结果共449例研究对象被纳入分析,其中孕早期抑郁组92例。抑郁组视网膜血管静脉分叉角度(69.36±2.17)和静脉血管分叉系数(0.83±0.01)均低于非抑郁组(69.95±2.00,t=2.47,P=0.014;0.84±0.01,t=2.56,P=0.011)。基于视网膜特征风险评估模型的受试者工作特征曲线下面积为0.995(95%CI:0.990~0.999),模型灵敏度为0.978,特异度为0.958。结论基于视网膜图像自动分析技术可以准确对孕早期抑郁进行识别,为早期干预和治疗提供了有力支持。

关键词： 智能监盘   智能预警   机器学习算法  

摘要： 传统的电厂监盘系统存在监控数据庞杂、分析效率低下等问题,无法满足日益增长的电力需求。基于此,提出利用机器学习技术构建一种智能电厂监盘及辅助决策系统。通过机器学习算法对数据进行处理和分析,学习历史数据,建立数据模型,实现对异常数据的检测与预警。系统的建立适应电力行业的发展新方向,为推动智能监盘技术的广泛应用提供了借鉴。

关键词： 人工智能   科技伦理   伦理问题   伦理治理   CiteSpace  

摘要： 生成式人工智能(GAI)的迅猛发展引发了诸多伦理问题。对生成式人工智能伦理问题进行深入研究,将有助于更好地指导生成式人工智能技术及其相关产业的健康发展。基于文献计量学方法,利用CiteSpace软件,对国内外生成式人工智能伦理研究的现状与趋势进行可视化分析。研究发现:一方面,国内外研究者主要关注的伦理问题包括数据隐私与安全、版权侵害与知识产权保护、偏见与歧视、责任归属困境、社会不平等以及人的主体性消解等,并从技术、社会和全球三个层面提出了相应的治理路径;另一方面,国内外学者在研究领域、研究方法及研究方向上存在差异,这反映了不同文化背景和价值观念、技术发展阶段、法律体系和政策环境、经济发展水平和社会结构等因素的影响。此外,国内外关于生成式人工智能伦理问题的研究趋势呈现出对技术发展的关注、应用领域的拓展和人机交互性的强化等共性特点。

关键词： 自主无人系统   具身智能   大语言模型   人工智能  

摘要： 自主无人系统是一类具有自主感知和决策能力的智能系统,在国防安全、航空航天、高性能机器人等方面有着广泛的应用.近年来,基于Transformer架构的各类大模型快速革新,极大地推动了自主无人系统的发展.目前,自主无人系统正迎来一场以“具身智能”为核心的新一代技术革命.大模型需要借助无人系统的物理实体来实现“具身化”,无人系统可以利用大模型技术来实现“智能化”.本文阐述具身智能自主无人系统的发展现状,详细探讨包含大模型驱动的多模态感知、面向具身任务的推理与决策、基于动态交互的机器人学习与控制、三维场景具身模拟器等具身智能领域的关键技术.最后,指出目前具身智能无人系统所面临的挑战,并展望未来的研究方向.

关键词： 技术局限   戏剧艺术   人文隐忧   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术浪潮席卷而来,我们可以看到,在技术变革突破传统壁垒,并为戏剧艺术带来更多可能性的同时,也折射出人工智能介入艺术创作时的技术局限与人文隐忧。基于此,本专栏汇集4篇文章,从不同角度阐述人工智能在与戏剧艺术联姻中的观察与反思,旨在引发读者深刻的思考,以期人工智能技术能够更有效地促进戏剧艺术的发展。

关键词： 人工智能   智慧化教学   教学策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革。传统的高职英语教学模式已难以满足当前社会对人才培养的多元化需求,亟须借助人工智能技术实现智慧化转型。分析了人工智能技术对高职英语教学的价值,阐述了人工智能背景下高职英语教学策略。

关键词： 糖尿病   人工智能   持续葡萄糖监测   闭环胰岛素泵  

摘要： 近年来,人工智能(AI)的迅猛发展为糖尿病管理带来革新机遇,其在糖尿病防筛诊治等诸多环节中均具有巨大应用潜力。通过大数据分析,AI能实现糖尿病精准分型并进一步推动个性化治疗。在并发症筛查方面,AI可高效识别糖尿病视网膜病变,助力并发症早诊早治。结合持续葡萄糖监测技术,AI可通过各种新型血糖监测指标及算法远程辅助管理患者。而基于AI的闭环胰岛素泵则能自动调节胰岛素输注,提高血糖目标范围内时间并降低低血糖风险。然而,这一技术浪潮也伴随多重挑战:数据隐私争议、算法可解释性不足以及临床验证滞后等问题制约其临床广泛应用。尽管AI在辅助临床决策等方面具有高效性,但复杂病例处理与患者心理关怀仍需由医生主导。未来,“医生+AI”协作模式将结合人文关怀与科技,共同优化糖尿病管理。