关键词： 人工智能   实验室   自动化设备   数据采集  

摘要： 本文研究了基于人工智能的实验室智能设备数据实时采集与深度分析系统。研究重点在于利用人工智能技术提升实验室数据采集的精度和效率,以及数据分析的深度和广度。通过精心选型硬件、构建灵活的软件架构、设计高效的数据处理算法,并进行系统集成与优化,实现了系统的全面升级。研究结果表明,该系统能够实时、准确地采集实验室设备数据,并通过深度分析提取有价值的信息。

关键词： 机器学习   社交媒体   影响力传播   数据分析  

摘要： 社交媒体的广泛应用催生了大量关于其发展趋势与信息传播机制的研究,特别是研究跨平台协同领域如何相互传播影响。本研究聚焦于微博、抖音两大平台的互动传播机制,探索跨系统协同视角下的病毒性传播预测方法。笔者通过设计实验,进行数据采集,以抖音视频链接的微博帖子及其对应的视频元数据,构建跨平台动态数据集,并基于LightGBM模型设计二元分类预测框架。本研究从微博、抖音平台提取多维特征,结合窗口机制与交叉验证方法优化模型性能,验证跨系统数据对病毒传播预测的有效性,为传播学与人工智能技术的交叉融合提供实证支持,意在为多平台协同传播的机制分析与实践应用开辟新路径。

关键词： 人工智能   军事革命   致命自主武器   军备竞赛   战略稳定  

摘要： 人工智能是新一轮科技革命中最具代表性的颠覆性技术,其如何影响军事、经济、意识形态等国家安全事项已成为学术界讨论的热点话题。作为战争史上继火药、核武器之后最重要的技术创新,人工智能军事革命将从态势感知、自主决策与行动等各方面赋能现代武器装备,进而影响现代军事指挥系统、兵棋推演、武器装备检测维护、后勤管理等各个军事领域,冲击海、陆、空、天、网各个军种及作战场域。在有效提高现有军队速度、效率、规模、进攻/防御能力的同时,人工智能军事革命也附带着广泛的安全风险,包括致命自主武器的不可靠性及其广泛普及所带来的挑战,国际人工智能军备竞赛及其所附带的武器扩散与意外事故风险,以及人工智能应用于核领域后对大国战略稳定格局的冲击。

关键词： DeepSeek   医疗标准化   公共卫生服务   人工智能   数据治理  

摘要： 山东省以国家“健康中国2030”战略为指引,围绕医疗公共卫生服务标准化建设目标,通过引入DeepSeek大模型技术,构建了覆盖数据治理、模型部署、服务流程、质控评价的全链条标准化体系。本文系统梳理了DeepSeek在医疗数据标准化、服务流程规范化、管理决策科学化等维度中的创新实践,提出“技术-场景-制度”三位一体的标准化建设路径,并通过典型案例验证其提升服务效率、优化资源配置、强化风险防控的显著成效,为全国医疗AI标准化建设提供参考范式。

关键词： 人工智能   讯问   应用场景   隐私权   司法公正  

摘要： 将人工智能的大数据检索与计算、深度学习与自动生成能力与侦查讯问中案件信息获取、谎言识别、证据审查、智能提问等工作相结合,建立智能讯问系统,可以实现讯问规范化、科学化,提高讯问效率,甚至替代侦查讯问人员进行讯问。但人工智能应用于讯问工作也面临着立法空白、隐私侵犯、算法偏差等困境,严重影响司法公正与被讯问者合法权益,可以从完善法律法规、加强数据保护、优化算法设计等方面探寻纾解路径。

关键词： 人工智能   算法   人机关系   人工智能管理  

摘要： 基于人工智能快速发展的时代背景,从算法本质出发,系统解构人工智能的技术逻辑、应用边界及管理影响。研究发现,人工智能本质上是缺乏主体性与拟主体性的算法集合体,其发展始终受困于“特殊性与一般性”“价值中立与非中立”两组核心哲学矛盾。由此形成技术应用的双重边界:一是算法逻辑的局限性导致其无法突破特定场景的适应性约束,二是价值立场的非中立性引发伦理与社会风险。生成式AI的崛起推动人机关系从“工具性使用”向“共生性协作”演进,催生了具备自主决策能力的“智能体”与打破传统分工的“超级个体”,但同时也加剧了算法黑箱、权责模糊与权力集中等问题。本文进一步提出“以人为本”的人工智能管理框架,强调通过第三方监督、算法审计与权责统一机制平衡效率与伦理需求,并从战略管理、组织设计与创新模式等维度剖析人工智能对传统管理范式的冲击。

关键词： 试错法   诺贝尔物理学奖   波普尔   量子计算   人工智能  

摘要： 通过对1974-2023年诺贝尔物理学奖获奖成果中试错法的应用梳理,发现50年间有23年的获奖成果在发现过程中运用了试错法。根据试错方式的不同,试错法可细分为试错机遇法、试错改进法和试错拓展法三类,在不同科学领域中试错法的适用性有所差异。据此,文章总结出以试错法促生科学发现的三种机制:偶然试错颠覆传统认知、规范试错意外发现新可能、以试错法建立理性转化路径。在新兴科技和复杂性科学发展的背景下,量子计算和人工智能将加速试错实验的前端和后端环节,使试错法在科学实践中重获新生。

关键词： 牙周炎   人工智能   深度学习   机器学习  

摘要： 牙周炎是口腔最常见的疾病之一,是成年人失牙的主要原因,同时牙周炎与全身疾病关系密切,给个人及社会造成巨大负担。人工智能是以计算机科学为基础,能够独立以与人类智能相似的方式做出反应的智能工具,具有独立分析数据从而提出解决问题方法的能力。这种处理和分析数据的能力使人工智能在医学领域拥有巨大潜力,目前已有多种人工智能研究方法应用于口腔领域。本综述旨在总结人工智能在牙周炎诊疗领域的研究进展,启发研究人员和口腔医生对该领域的研究及深入挖掘。

关键词： 人工智能   网络安全   入侵检测   深度学习   威胁识别  

摘要： 随着信息化水平的不断提高,网络攻击手段日益多样化与智能化,传统依赖规则匹配与特征库更新的防护机制已难以应对复杂威胁场景。为提升网络安全防护能力,人工智能技术逐渐被引入安全体系之中。通过引入机器学习、深度学习与自然语言处理等方法,安全系统能够实现流量行为建模、异常检测、威胁识别与自动响应,显著提升了检测效率与覆盖范围。本文分析了人工智能在网络安全中的应用逻辑与发展路径,梳理典型AI技术在入侵检测、日志分析、社工防御等方面的工程实现,进一步探讨其技术优势、实施难点与优化方向。研究表明,人工智能具备重构网络安全防御体系的潜力,是未来智能安全发展的重要支撑力量。

关键词： 智能制造   煤炭企业   业财融合  

摘要： 煤炭企业的发展面临经济、社会和环境等多重挑战,实施智能化转型和业财融合已成为化解难题的有效手段,但智能制造对煤炭企业业财融合的影响机制尚未明晰。基于此,本文通过分析煤炭企业智能化转型与业财融合所面临的困境,并结合Y企业数据进行案例分析,提出Y企业智能化转型升级与业财融合相关对策建议。