关键词： 肝细胞癌   微血管侵犯   影像组学   机器学习   体层摄影术,X线计算机  

摘要： 目的 探讨基于增强CT(CECT)栖息地的影像组学技术预测肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化呈现。方法 回顾性搜集130例经病理证实HCC患者的CECT门静脉期图像,随机分为MVI组(n=91)和非微血管侵犯(non-MVI)组(n=39)。采用K均值聚类算法对肿瘤区域进行分区,生成3~10个不同聚类亚区,使用卡林斯基-哈拉巴斯分数(CH score)评估不同聚类数的聚类水平,选择最优聚类数。基于每个亚区提取影像组学特征,采用Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征筛选,并使用随机森林算法构建预测MVI的不同栖息地模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型性能,用校准曲线验证模型的校准能力,用决策曲线分析和比较模型的临床实用,并通过Shapley算法可视化呈现特征的重要性。结果 根据聚类分析,最终选择了3个栖息地亚区,每个亚区提取1834个特征。所有模型中,Combined Habitat模型性能最优,训练集和测试集中的AUC分别为0.836(95%CI:0.749~0.918)和0.791(95%CI:0.641~0.923),高于不同亚区单独构建的模型。决策曲线提示Combined Habitat模型较其他模型具有较好的临床实用价值,校准曲线显示模型拟合良好。Shapley算法展示了Combined Habitat中不同亚区的影像组学特征重要性,其中来自Habitat3的“exponential_firstorder_Maximum_h3”特征对模型预测具有最强的正向影响。结论 基于CECT栖息地构建的影像组学模型对预测HCC MVI具有重要价值。通过对肿瘤不同异质性亚区进行精细划分和特征提取,能够更好地捕捉肿瘤异质性。

关键词： 人工智能   行为哲学   控制论   辩证法   划界  

摘要： 人工智能时代,人的实在与本质需要建立在其行为之上。行为哲学以行为作为思考的起点和主要内容,探索人与人工智能行为的本质区别。人工智能对人的行为的模拟是一种功能模拟,人工智能本身的行为是生产行为。而人类除了生产行为,还有创造行为、诗意行为等。对行为的研究需要一种新型的控制论,行为的辩证法是其核心。参考康德为认知划界,我们也需要为人类行为划界,超出人类行为界限去做事,会产生一系列悖论,导致人类对人工智能的失控。

关键词： 人工智能   劳动幸福   劳动异化  

摘要： 劳动幸福是人通过劳动使自己的类本质得到确证所得到深层次身心愉悦的体验。文章探讨了人工智能对人类劳动幸福的影响及带来的挑战,从马克思主义哲学和伦理学的角度深入分析了人工智能的发展引发的问题与担忧,得出了人工智能有助于人类实现劳动幸福的结论,但政府要规范人工智能发展,防范恶意利用,要完善法律法规,使其更好地服务人民,促进人类劳动解放,助力人类实现劳动幸福。

关键词： 智能制造   新发展理念   绿色钢铁   南钢   高端化  

摘要： 南钢成立于1958年,是国家“第二个五年计划”战略布局的重点钢企,江苏钢铁工业的摇篮,国家先进制造业集群——苏南特钢材料产业集群重点企业,江苏省“1650”、南京市“4266”产业体系建设的链主企业,南京市支柱产业龙头企业。2000年南钢股份在上交所上市。一、打造绿色生态发展标杆南钢全面贯彻新发展理念,构建新发展格局,因地制宜发展新质生产力,打造“创新聚变、数智蝶变、产业裂变”三条高成长曲线,集聚资源推进高端化、智能化、绿色化、全球化、多元化发展,培育发展新动能,立志成为钢铁行业转型发展的引领者,做世界级智能化工业脊梁,建成世界一流科技型卓越企业集团。

关键词： 大语言模型   人工智能   数学教学  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型凭借其卓越的自然语言处理和多模态信息处理能力,在诸多领域有了广泛的应用,也已成为教育领域的一大革新力量.本文探讨大语言模型在数学教学中的应用,包括提供丰富的学习资源、辅助学生理解数学概念和问题、促成学生进行个性化学习、助力教师进行教学内容和方法的创新、帮助教师了解学生可能存在的困难,同时也讨论了教师使用大语言模型时需要具备的能力.

关键词： “5E”教学模式   开源硬件   人工智能   深度学习  

摘要： 基于初中“开源硬件编程”课程的教学实践,文章采用“5E”教学模式进行了课堂教学设计。以“智能跌倒检测器”为例,系统阐述了与之对应的5个教学阶段。这一教学模式旨在促进学生创新思维的培养,为一线人工智能课程教师提供理论支持和实践参考,从而更好地引导学生深度参与课堂学习。

关键词： 计算宣传   美国大选   人工智能   虚假信息  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,计算宣传已成为影响选民决策、重构政治格局的隐秘力量。在2024年美国大选中,大模型信源化向选民传递了内嵌的技术偏见,虚假信息多模态化加速了人设政治与政治选秀的热潮,类人账户的深度伪装架空了选民间的有机互动。由于计算宣传的大行其道,导致舆论有沦为智能权力附庸的风险,并持续侵蚀着社会信任体系。

关键词： 人工智能   持续性创新   知识基础观   人力资本结构   知识吸收能力  

摘要： 新一代科技革命浪潮下,持续性创新能使企业紧跟技术变化趋势,满足市场需求,在动态环境中赢得可持续竞争优势,而人工智能为企业促进持续性创新发展带来了新的契机和突破口。文章基于知识基础观探讨人工智能对企业持续性创新的促进效应,从人力资本结构和知识吸收能力视角厘清具体作用机制,探究数据要素与环境不确定性两种情境因素对人工智能与持续性创新关系的影响,以2011—2022年中国工业上市企业为样本进行实证分析。结果表明,人工智能技术应用对企业持续性创新具有促进效应。人工智能通过优化人力资本结构和提高知识吸收能力促进企业持续性创新。数据要素强化了人工智能技术应用对企业持续性创新的促进效应,环境不确定性削弱了人工智能技术应用对企业持续性创新的促进效应。人工智能技术应用对持续性创新的促进效应在高技术企业、国有企业和大型企业中表现更突出。研究结论扩展了知识基础观在数智化时代的应用情境,从时间维度视角丰富了人工智能创新赋能效应的研究内容,为企业借助人工智能技术提高创新绩效,进而在数字创新范式下建立可持续竞争优势提供了科学依据。

关键词： 人工智能   类人特征   伦理风险   社会关系  

摘要： 类人特征是人工智能发展程度的重要判断标准。随着算法和芯片等软硬件基础的不断发展,人工智能在运行逻辑、外在形态和行为方式等方面逐渐接近甚至超越人类的状态。人工智能的类人特征在为生产生活带来便利、效率的同时也带来了诸多伦理风险。人工智能类人特征引发的伦理风险主要包括智能生成引发的诚信风险、社交替代造成的社会疏离、智能决策带来的主体冲突等方面。为预防和减轻相应伦理风险及其损害,应着重强化人工智能标识制度与生成物使用规范、完善人工智能时代的社交保障机制、完善决策冲突的处置机制等。Humanoid characteristics are important criteria for judging the development of artificial intelligence. With the continuous development of software and hardware foundations such as algorithms and chips, artificial intelligence is gradually approaching or even surpassing the human state in terms of operation logic, external form and behavior. The human-like characteristics of artificial intelligence bring convenience and efficiency to production and life, but also bring many ethical risks. The ethical risks caused by artificial intelligence humanoid characteristics mainly include the integrity risk caused by intelligent generation, the social alienation caused by social substitution, and the subject conflict caused by intelligent decision-making. In order to prevent and mitigate the corresponding ethical risks and damages, emphasis should be placed on strengthening the artificial intelligence labeling system and the use norms of products, improving the social security mechanism in the era of artificial intelligence, and improving the resolution mechanism of decision conflicts.

关键词： 装配式建筑   建筑设计   人工智能  

摘要： 随着建筑工业化进程的加速,装配式建筑作为一种高效、环保的建筑形式日益普及。该文探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)在装配式建筑设计中的应用原理与优势,阐述人工智能在装配式建筑设计各环节的具体应用,包括构件设计、整体布局优化等关键环节,并分析基于人工智能的装配式建筑设计面临的挑战及其应对策略,最后展望基于人工智能的装配式建筑设计未来发展趋势,希望能够为推动装配式建筑的智能化发展提供相关参考。