关键词： 智能制造   纺纱学   教学改革   产教融合  

摘要： 基于智能制造背景,以培养纺织行业智能化技术人才为目标,探讨“纺纱学”课程的教学改革,从教学内容、教学方法、思政教育、考核方式等存在的关键问题入手,积极进行探索尝试,建立了一套基于校企合作、产教融合、科教融合等的人才培养方案和课程教学改革措施。引导学生在掌握纺纱基本理论和工艺过程的基础上,深入了解纺织行业的智能化发展,助力纺织行业的高质量发展。

关键词： 指南   数据伦理审查   审查原则   个人信息   数据   算法   数字智能   人工智能   科技活动  

摘要： 目的本研究旨在为所有数智驱动的科技活动建立伦理审查指南,为相关机构提供指导。方法根据《科技伦理审查办法(试行)》相关条款,借鉴健康相关研究领域的伦理审查的经验,结合全球数据伦理学进展和中国数据伦理审查策略,系统构建数智驱动的科技活动的伦理审查体系。结果系统提出数智驱动科技活动的伦理审查原则、审查主体、审查程序、审查材料、审查和跟踪审查。针对利用个人信息(包括个人隐私和敏感个人信息),或涉及数据和算法(包括人工智能)的科技活动,分别规定了申请材料的具体要求、审查重点内容和审查通过的标准。结论数智驱动的科学技术活动应采用全面审查策略,并进行分类审查。审查的重点内容和审查决定的标准应根据这两类活动涉及的不同伦理问题来确定,审查程序的确定应考虑潜在的相关风险。

关键词： 人工智能   建筑招投标   评价体系   机器学习   大数据分析  

摘要： 人工智能技术在建筑招投标评价中的应用,正在改变传统评价模式。通过构建基于机器学习的智能评价模型,结合大数据分析和自然语言处理技术,实现了对投标文件的智能化审核与评估。实验表明,人工智能驱动的评价体系在效率、准确性和公平性方面均优于传统人工评价。该体系可有效降低评标成本,提高评标质量,为建筑招投标决策提供更加客观、科学的依据,推动建筑行业招投标流程的优化与创新。

关键词： 人脸识别   元学习   机器学习   非限制性场景   先验知识  

摘要： 深度学习在人脸识别中虽表现出色,但其性能受限于单个身份的训练样本的数量。在非限制性场景下,人脸姿态多变,单个身份的注册样本不足时会导致识别效果不佳。实际应用中,人脸数据常常稀少,有时每个身份仅有一张照片,传统机器学习方法难以处理这种情况。因此,在样本稀缺时提高人脸识别的准确性和适应性是很大的挑战。为解决上述问题,该文提出一种基于元学习的少量样本学习算法。此算法运用从大规模人脸数据集中获得的先验知识,在注册样本稀少(甚至仅一张)时能进行有效推理,解决了少量样本甚至单样本人脸图像在传统机器学习方法下分类效果不佳的难题。实验表明,该方法能提升不同模型的识别准确率,并在各种真实数据集上展现高效识别能力。在正脸、侧脸、光照变化及配饰遮挡等多种真实场景的数据集上,该方法均展现出了卓越的识别能力。

关键词： 儿童脓毒症   未折叠蛋白反应   免疫浸润   诊断模型   机器学习  

摘要： 通过分析来自GEO数据库的儿童脓毒症转录组数据,探究了未折叠蛋白反应在该疾病发生机制中的作用。首先利用随机森林和支持向量机算法筛选了诊断模型的候选基因包括EXOSC4,EIF2AK3,CEBPB,WIPI1,EXOSC6,EXTL2和SRPRB,使用多因素逻辑回归构建诊断模型,并利用外部数据集对其进行了验证。接着,分析了这些基因与免疫细胞浸润的相关性,发现它们与中性粒细胞的浸润具有强相关性。此外,通过一致性聚类将儿童脓毒症患者分成了三个亚型,比较了它们在临床特征和炎症因子表达方面的差异。最后,通过加权基因共表达网络分析筛选出每个亚型的核心基因,并发现这三个亚型在免疫系统、代谢和细胞死亡等生物学过程上存在显著差异。药物预测结果显示不同亚型的患者可能对不同种类的药物具有不同的敏感性。总之,这项研究为儿童脓毒症的诊断和精准治疗提供了新的思路。

关键词： 新质生产力   人工智能   输配电工程技术   人才培养   职业教育  

摘要： 高职教育作为直接对接产业需求的人才培养层级,其目标是为行业输送“即插即用”的技术技能人才。新质生产力作为一种以科技创新为核心驱动力、以数字化智能化为主要特征的先进生产力形态,其形成与发展离不开技术融合、人才支撑和产业升级的协同作用。输配电行业向智能化转型是发展新质生产力的重要方向,而人才培养为这一转型提供了可持续的动力。人工智能作为关键技术,广泛应用于智能电网、智能变电站等领域。而传统输配电工程技术专业的课程体系侧重电气原理和设备操作,缺乏AI工具、数据分析等内容。为培养适应智能输配电系统建设与运维需求、具备跨学科知识和实践技能的高素质技术技能人才,高职院校如何加强对学生自主创新能力的培育、提高学生面向岗位的竞争力以及推动输配电行业向数智化方向发展是亟需解决的关键问题。因此,人工智能与输配电工程技术专业深度融合的高职人才培养,是培育新质生产力的关键一环。基于此,提出推动人工智能与输配电工程技术专业深度融合的高职人才培养策略,为新质生产力的形成提供人才支撑和实践路径。

关键词： 人工智能   智慧城市   问卷调查  

摘要： 近年来,信息技术与城市发展不断融合,推动了新型智慧城市建设的蓬勃发展。文章分析智慧城市的研究现状,收集了商丘市在智慧城市建设方面的成果与数据,并结合当地实际情况,确定了智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧社区和智慧城管五个关键的建设评价指标。同时,利用调查问卷收集市民反馈,量化分析了市民的满意度,揭示了商丘市在智慧城市建设过程中存在的不足,包括基础设施建设相对薄弱、顶层规划设计滞后、信息孤岛现象严重以及人才引进力度不足等问题。针对这些问题提出了相应的对策和建议,旨在为商丘市及其他类似城市的智慧城市建设提供参考。

关键词： 人工智能   书法理论   经典范畴   美学内涵  

摘要： 论文从创作、审美、技法、风格、教育、传播等多个方面,聚焦人工智能对书法理论经典范畴的影响,旨在揭示人工智能的发展从具体艺术创造层面已经使得传统书法理论的学理构造发生松动,并且势必随之也会改变书法理论的研究视角和方法,因此从本质上看人工智能不仅为书法艺术的发展带来全新机遇与挑战,也深刻影响着未来书法理论的发展。

关键词： 人工智能   商业银行   风险管理   虚拟员工   数字孪生   黑箱决策  

摘要： 实现实时动态决策和反直觉决策,基于AI算法能力池建立新型组织,以跨模态建模提升风控能力。随着金融服务内容日益复杂化,越来越多的商业银行将智能决策作为首选决策方案。银行管理者利用AI大模型的推理与决策能力实现了更加高效的决策和管理。然而,人工智能在提升效率的同时仍有其局限性,如银行在应用AI技术过程中出现数据孤岛、黑箱决策等问题。如何清除技术赋能产业发展的障碍,充分释放AI技术价值,成为银行业必须审慎思考的课题。

关键词： 产教融合   人工智能   专业建设   AI大模型  

摘要： 人工智能是职业教育实现数字化转型的关键引擎,能够推动教育模式从经验驱动向数据智能驱动转变。