关键词： 国际软法   数字经济伙伴关系协定   人工智能   全球治理  

摘要： 《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)作为亚太地区首个数字领域的专门协定,以软法化的方式为缔约方提供了人工智能的治理框架,该协议旨在促使各缔约方在此领域保持协调一致。软法化的人工智能条款不仅能够有效促成DEPA缔约方之间人工智能的国际合作,还为DEPA的缔约方预留了国内人工智能技术的发展空间。此外,DEPA人工智能条款的软法化内容与欧盟、美国的人工智能法律规则存在理念共鸣,同时与中国参与共同提案的联合国人工智能全球决议之间形成了实践共鸣。目前中国已申请加入DEPA,未来中国不但需要加强人工智能技术的国际合作,还需要积极参与人工智能治理的全球协调,进一步提升人工智能治理的国际合作水平,以“可信、安全和负责任”为要求,以“可解释、透明、公平和以人为本”为导向,使国内对人工智能的治理满足DEPA第8.2条的要求,从而顺利对接DEPA人工智能条款,进而有助于构建全球人工智能治理体系。

关键词： 圣彼得大教堂   三维数字化重建   人工智能  

摘要： 梵蒂冈携手微软,以尖端人工智能算法赋能40多万张影像数据,在一个月内完成圣彼得大教堂的三维数字化重建,精准还原这座历史地标的每个细节。此后,全球公众可通过云端平台,身临其境感受这一艺术瑰宝的魅力。

关键词： 美日关系   人工智能   科技竞争   技术联盟   全球治理  

摘要： 人工智能正在改变大国竞争模式、重塑国际力量对比、颠覆既有国际秩序,这引起了美日两国的高度关注。尽管美日两国较早意识到了人工智能合作的重要性,但直到拜登政府时期,双方才在机制建设、技术研发、规则制定和产学研合作上取得较大进展。美日人工智能合作的展开,既源于两国在军事、经济和全球治理层面的共同利益,也基于它们应对所谓“中国威胁”的需要,更是由人工智能的技术性质所决定的。由于美日两国存有技术资源鸿沟、威胁感知差异以及全球治理目标差距,其人工智能合作也存在局限。美日人工智能合作虽然符合两国战略利益,但其负面影响不可忽视。两国合作冲击了人工智能全球治理体系,扩大了“数字鸿沟”,并加剧了地区紧张局势与大国战略竞争。未来,美日两国将在技术研发、产学研交流等领域持续合作,但特朗普政府“交易主义”的外交政策与石破茂政府对战略自主的追求,或将使双方矛盾进一步显现。

关键词： 行政答复   人工智能   简单性   复杂性   合法性  

摘要： 自动行政答复,指行政机关使用计算机科技实现行政答复的自动化。无论是基于检索原理,还是基于大模型原理,自动行政答复皆无法律拘束力。然而,基于检索原理的“简单性”,以及基于大模型原理的“复杂性”,可能导致合法性的偏离。特别地,对相对人有利的合法性偏离,可能引致行政处罚。为了应对这一问题,可从制度和技术两个方面进行应对优化。制度方面的优化,以相对人保护为目标,聚焦于相对人遵循对其有利的错误答复而做出违法行为的情景。经由信赖保护的原则进路,以及《行政处罚法》的规则进路分析,可知行政机关应当减轻或免予处罚。技术方面的优化,以行政机关提升为目标,主要包括增设获取记录的功能和提高转译准确度。

关键词： 人工智能   网络安全   联合学习   入侵检测   自适应防御  

摘要： 为了应对日益复杂的网络攻击手段,本研究提出一种融合联合学习与深度强化学习的动态防御系统。采用分布式架构,在边缘节点部署轻量化检测模型,通过联合聚合实现全局威胁知识共享。实验表明:该系统在入侵检测评估数据集上达到98.7%的攻击识别率,较传统卷积神经网络(CNN)模型提升2.90%,误报率控制在0.48%以下。系统创新性地引入近端策略优化(PPO)算法优化防御策略,实时响应时间实现了183 ms级,为人工智能驱动的网络安全防护提供可扩展的解决方案。

关键词： DeepSeek   人工智能   大语言模型   工程水文   水文分析计算   工作效率   应用场景  

摘要： DeepSeek作为先进的人工智能技术平台,给水利领域带来新的变革。基于工程水文的专业特点,分析了DeepSeek模型与工程水文分析计算的适配性,并选择水位频率分析作为评估DeepSeek在工程水文中应用前景的案例。结果表明通过采用结构化提问、合理拆分任务等技巧,DeepSeek能够准确地识别用户需求,其代码生成、解释、纠错、调优、改写功能极大地提升了工作效率,减小了学习成本,具有变革性潜力,未来结合洪水预测、水资源优化调度等相关专业技术将进一步拓展DeepSeek的应用场景与应用深度。

关键词： 人工智能   哈尔滨职业技术大学   黑龙江赛区   大赛   机器人  

摘要： 2025年6月8日,第二十七届中国机器人及人工智能大赛(黑龙江赛区)选拔赛暨第八届黑龙江省机器人及人工智能大赛在哈尔滨石油学院落幕。哈尔滨职业技术大学人工智能与机器人学院4支参赛队与来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、东北林业大学等35所高校560余支队伍同台竞技,斩获一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项,2支团队晋级国赛。

关键词： 人工智能   区县融媒体   新闻采编   智能化转型  

摘要： 当前,人工智能技术在区县融媒体新闻采编领域的应用正在快速发展。本文基于四川省的实践案例,通过分析人工智能技术在新闻采编过程中的具体应用形式、实施效果及面临的挑战,探索了智能化技术对区县融媒体转型升级的推动作用。研究发现,人工智能技术在新闻热点发现、内容生产优化、个性化推荐等方面显著提升了新闻采编效率和内容质量。同时,技术门槛、数据安全、伦理规范等问题仍然需要进一步解决。未来,随着技术的持续发展,人工智能将在区县融媒体建设中发挥更加重要的作用。

关键词： 认知战   认知风险   认知安全   人工智能  

摘要： 认知战已成为国家间战略竞争的新前沿,并深刻改变了传统的意识形态攻防模式。随着人工智能技术的发展,认知战超越了传统宣传战、心理战的时空限制,使群体与个体广泛暴露于隐蔽而精准的认知操控和风险重构之中,认知安全成为国家总体安全体系中的重要议题。文章首先回顾了认知战的概念演化与历史脉络,随后从人工智能认知战的群体操控和个体认知重构两个维度,分析其对舆论引导、意识形态浸润,以及主体性生成所构成的深层次安全风险。

关键词： 关系   过度拟合   数据   加速度   人工智能  

摘要： “过度拟合”是人工智能学习中一个普遍存在的问题。拟合是数学上的一个术语。比如,我们做一个物理实验,研究力和加速度的关系(力=质量×加速度)。我们测量得到一组力和加速度的数据,将其描画在坐标纸上。从理论上讲,力和加速度应该是正比关系,在坐标纸上对应一条直线。