关键词： 生态策略   大模型   开放共赢   人工智能  

摘要： 腾讯始终坚持开放共赢的生态策略,“把半条命交给合作伙伴”植根于腾讯的生态基因。在大模型时代,我们希望联合更多开发者和企业参与到AI的生态构建,共同推动技术的发展和应用的落地。作为中国产业集聚的大动脉,长三角三省一市坐拥13个万亿级产业集群,诞生了9座万亿GDP城市,凭借深厚的产业积累,长三角的数字经济发展也走在了全国前列,数字经济增加值已突破12万亿。

关键词： 人工智能   幼儿园课程   数字化转型   策略  

摘要： 人工智能与学前教育的融合,有利于促进幼儿园课程的数字化转型。人工智能视域下,探寻我国幼儿园课程数字化转型的现实困境,进而为幼儿园课程设计提供建议,以提高幼儿园课程质量。研究发现,在智能时代,我国幼儿园课程数字化转型主要存在的问题包括:幼儿园课程目标难以适应现代社会,易陷入模板与僵化;幼儿园课程内容创新性不足,现有资源利用率不高;幼儿园课程组织与实施形式单一,体验性亟待加强;幼儿园课程评价方式模式化,个性化内容较少。为充分利用人工智能赋能幼儿园课程建设,幼儿园课程数字化转型可以从以下方面着手:幼儿园课程目标要彰显时代性,改进课程目标设计;幼儿园课程内容凸显新颖性,合理利用人工智能资源;幼儿园课程组织与实施智能化,调动幼儿积极性和增强其体验性;幼儿园课程评价个性化,以提升课程质量为导向。

关键词： INA-9A   智能制造   LRT技术   小瓶水   衣拿智能  

摘要： 从一瓶水的设计巧思到LRT与INA-9A的技术震撼,衣拿在华南展的亮相,再次证明了“细节决定高度”的商业真理。在华南国际缝制设备展的衣拿展台上,一瓶260毫升的定制饮用水悄然吸引了参观者的目光。圆润的瓶身设计贴合掌心弧度,轻巧便携;容量精准控制在“一次性喝完不浪费”的范围内,既呼应环保理念,又暗含企业高效务实的态度。

关键词： 电石炉   出料   张力传感器   限位开关   人工智能   安全联锁  

摘要： 针对电石炉出料运输环节中的危险因素,进行了出料运输系统智能化改造。该系统由JM8卷扬机、张力传感器、PLC控制器、AI摄像头等设备构成,集成三重安全限位机制(硬限位、张力传感、时间程序软限位)和AI电子围栏防护。改造后系统具备多控制箱分布式操作、人员闯入智能识别联动停机等功能,显著提升了高温环境下的作业安全性。

关键词： 美国国际战略研究中心   人工智能   大语言模型   多模态应用   智库建设  

摘要： [目的/意义]人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为智库研究带来了新机遇。AI技术赋能使智库能够更高效地处理复杂的研究任务,推动其从传统研究模式向智能化、动态化的全面转型。借鉴国外智库在AI技术布局、方法创新与实际应用方面的实践经验,有助于提升我国智库的智能化水平和国际竞争力。[方法/过程]鉴于美国国际战略研究中心(Center for Strategic and International Studies,CSIS)在AI领域的前沿探索及其公开的研究过程,通过文献调查与案例分析相结合的方法,探讨CSIS在项目管理、外部合作和人员配置中的AI布局,并分析其典型研究报告,以梳理大语言模型在其研究分析中的具体应用。[结果/结论]CSIS率先探索AI在智库建设中的应用,通过将研究与实践相结合,系统布局并开展专题试点,涵盖研究报告分析、AI生成图像和音频等多个领域,提升了研究方法的多样性和成果的影响力。我国智库应围绕AI技术优化人才配置,深化对外合作模式,并丰富分析手段,加快开源化进程,积极探索大语言模型和多模态等AI技术的应用,抢占AI赋能的先机,推动智库智能化发展。

关键词： 黄土高原   易发性评价   信息量模型   机器学习方法   InSAR  

摘要： 环境因子、气象因子与人类活动之间的相互作用,影响地表形态的变化。尤其对于黄土高原区域,在诸多因子的复杂互馈作用下易导致黄土崩滑灾害,亟需选择适用的影响因子和训练模型开展滑坡易发性评价研究。本研究以天水市为研究区,基于InSAR获取的地表形变信息,综合地形、水文、气候、生态以及人类活动等诸多影响因素,采用信息量模型(IV)分别联接到随机森林模型(RF)、决策树模型(DT)、支持向量机模型(SVM)和BP神经网络模型(BP)构建耦合模型IV-RF、IV-DT、IV-SVM和IV-BP,开展滑坡易发性评价研究。结果表明:耦合模型(IV-RF、IVDT、IV-SVM和IV-BP)的AUC值分别为0.925、0.846、0.883、0.792,IV-RF具有更强的精度。滑坡频率比IV-RF模型从极低易发分区向极高易发区逐渐递增,滑坡易发性分区结果更均匀平稳。IVRF模型具有更强的预测能力和精度,更适合黄土滑坡地质灾害易发性评价。IV-RF模型的极高、高、中、低、极低易发性区域面积占比分别为20.45%、18.28%、22.27%、16.92、22.09%,主要分布在天水市北部地质环境复杂和人类活动强烈的山地、黄土梁峁地区。岩性、坡度、土地利用、降雨、道路密度、InSAR形变在贡献率分析中排在前6位,是影响滑坡发育的主控因子。本研究旨在为黄土高原滑坡灾害的预测和防治工作提供可靠的科学依据,为滑坡易发性评价研究深化建模思路,优化独立模型评价结果不确定性问题。

关键词： 智能制造   机械制造企业   财务管理   成本控制   税务优化  

摘要： 智能制造为机械制造业成本结构带来了改变,企业成本管理面临新的挑战。在智能制造环境下,机械制造企业应通过优化生产流程、降低采购成本、提高产品质量等方式,实现成本的有效控制。同时,针对税务筹划与合规性管理、研发费用与固定资产的税务优化,以及国际税务筹划与合规等问题,企业应通过合理利用税收优惠政策、加强税务风险管理、优化资产结构和税负水平等税务优化策略,降低税负,提升企业竞争力。

关键词： 人工智能   大学数学课程   师―生―AI协同课堂  

摘要： 人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育为基础,将一个知识单元的教学按导论课、研讨课、总结课“三步法”组织。导论课和总结课由教师主持,研讨课在人工智能辅助下学生自主研学。教师的导论课“以提出问题为中心”为学生设置学习任务与场景;研讨课由学生在人工智能大模型辅助下,完成“以分析问题为中心”的协同研讨和自主学习;总结课除学生代表交流学习成果外,由教师“以解决问题为中心”完成知识归纳并指引本知识单元的价值意义与未来发展。师–生–AI协同课堂可实现教师与人工智能技术的优势互补、相互增强,可实现学生的高度参与、个性化学习及社会情感能力培养,为实现“以问题为中心”的创新教育提供实践平台和载体。该平台和载体具体应用于大学数学“概率论与数理统计”课程教学,取得了“学生学习积极性、主动性、综合能力显著提升”的良好效果,验证了平台的可行性和普遍可用性。

关键词： 人工智能   体育教育   AI赋能   个性化教学  

摘要： 人工智能技术在体育教育中的应用已成为不可阻挡的趋势。人工智能技术借助个性化学习路径、实时评估以及互动环境,提升了数据分析效率,助力教师和教练员理解学生的运动表现与健康状况。人工智能技术应用于体育教育的已有实践经验涵盖个性化教学、智能化环境营造、教学管理辅助、资源配置优化、评估科学性提升以及智慧体育校园平台构建等方面。这些应用改变了教学管理模式,提升了学生素质。然而,当前也面临着教育资源不平衡、教师数字素养不足、隐私与伦理问题以及数据收集困难等挑战。通过实施加强政策支持、强化师资培训、构建资源共享平台、加强监管、建立数据保护法规等一系列优化措施,能够充分释放人工智能在体育教育中的巨大潜力,解决现存问题,使人工智能技术真正成为推动体育教育优化升级的强大动力。

关键词： ChatGPT   禁止使用   操作指南   人工智能  

摘要： 世界范围内以ChatGPT为代表的人工智能技术发展如火如荼、方兴未艾。欧洲多国在最初的保守氛围中,以牛津大学和剑桥大学为代表,在明令禁止使用ChatGPT之后不久,便在新技术革命的澎湃浪潮中及时发布罗素大学集团AI使用指南。美国以哈佛大学和普林斯顿大学为代表,前者经过短暂禁止之后,迅速在计算机课程中设计出ChatGPT“橡皮鸭子”助教并开始采用ChatGPT教育工具;后者则发明出针对ChatGPT用于作弊的ChatZero识别器,检测准确率达到98.6%。这些大学及其相关学者的心路历程、应对策略与研究成果,再加上斯坦福大学这一AI“世界冠军”的成功经验、OpenAI最新款GPT-4o的新功能添加,以及国会议员竭力推动联邦政府创建AI领域“曼哈顿工程”等,都会对大国硬实力的蓄积产生不容小觑的影响。随着我国开源性DeepSeek横空出世,ChatGPT所面临的竞争与压力正与日俱增。