关键词： 院前救治   主动脉夹层   人工智能   湖北  

摘要： 目的:通过对急救工作者的调研,分析湖北省急性主动脉夹层院前急救服务现状和管理体系中的薄弱环节。方法:采用立意抽样法,于2023年8月-12月从湖北武汉、恩施、十堰、孝感多个城市基于3个层面(个人、机构、行政管理)邀请20名临床一线工作者、专科或医院负责人以及卫生行政管理部门从业者作为受访者,采用描述性现象学研究方法,对受访者进行面对面半结构式深度访谈。使用Colaizzi七步资料分析法分析访谈资料,确定需求和存在的问题。结果:结合AAD患者的就诊路径,从患者、医疗机构和行政管理3个层面对访谈结果进行归纳,发现湖北省公众的疾病认知水平和健康素养较低,主动脉夹层患者的高危因素控制较差,整体生存率亟待提高。湖北省急救医务人员和基层一线医生的诊疗水平较为有限,对接受AAD相关培训的需求旺盛;湖北省基层医疗机构服务能力与基层日益增大的诊疗需求难以匹配。湖北省AAD患者转运缺乏明确、规范的流程和指南,缺少区域性AAD医疗技术中心;在陆地交通受限时航空救援或可成为最优转运方式。结论:湖北省人群对急性主动脉夹层的知晓率和风险控制率较低,提升公众对其的认知水平仍是今后努力的方向。建议以提高诊断效率、降低死亡率及致残率为导向,采用人工智能辅助工具结合规范化培训的方式提升基层医务工作者的医疗服务能力水平;同时组建区域主动脉夹层救治中心,实现急性主动脉夹层患者诊疗体系标准化,制度化、流程化。

关键词： 人工智能   化工类专业   智慧课程   人才培养   创新型人才  

摘要： 深入探讨AI赋能的智慧课程在化工类专业创新型人才培养体系中的重要作用,剖析当前高校课程教学所面临的挑战,从AI赋能教学内容的更新迭代、教学方法的创新变革以及实践教学的强化升级等方面系统介绍郑州轻工业大学材料与化学工程学院化工类专业创新型人才培养的有益探索,揭示AI赋能的智慧课程在人才培养中的积极作用,以期对创新型人才培养提供借鉴和指导。

关键词： 机器学习   红外光谱   跨学科学习  

摘要： 在“计算机与应用化学”课堂中引入机器学习技术,引导学生基于丙氨酸二肽的构象异构体数据训练神经网络模型,并对二肽分子骨架酰胺-Ⅰ带的振动频率进行预测。通过课堂实践加深了学生对人工智能应用的理解,强化了对分子结构与红外光谱的相关性认识,进而实现跨学科创新型人才培养的目标。

关键词： 机器学习   书评   科学之路   作者经历   人工智能  

摘要： 这本《科学之路》刚刚出版1个月,2021年9月知乎上就发表了一篇书评,写得还是挺有趣也挺到位的,这里首先引用一下他的观点。这本书像是一些博客的合集,一共十个章节。我根据内容,将其分为四个部分:人工智能定义及应用(第一、七章);机器如何学习(第三、四、五、六章);作者的经历(第二、八章);畅想未来(第九、十章)。你不需要按顺序从第一页读到最后一页,我认为,“机器如何学习”这一部分可以跳过,或者留到最后看。

关键词： 年轻一代   强国建设   科技创新   人工智能  

摘要： 人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。我们正在全面推进强国建设、民族复兴伟业,正是年轻一代展示才华、大显身手的好时候。实现中华民族的伟大梦想,寄希望于年轻人。大家要怀爱国之心、立报国之志、增强国之能,把个人奋斗同国家前途命运紧紧联系在一起,跑好历史的接力棒,在推进中国式现代化的宽广舞台上绽放绚丽的青春光彩。

关键词： 人工智能   临床决策   辅助问诊   医患关系  

摘要： 随着DeepSeek等生成式人工智能工具的快速推广,越来越多的患者在诊疗过程中开始通过该工具进行疾病咨询。通过三个实际临床案例,深入剖析DeepSeek的应用和参与在医患双方引发的诊疗矛盾。从积极的角度看,DeepSeek具备突破时空限制、与患者进行持续且密集交流的能力,可有效弥补传统临床诊疗的短板,然而在处理复杂问题时会出现“幻觉”问题,容易误导诊断结果,影响治疗决策。此外,传统医患间专业知识不对称的现象可能会被DeepSeek带来的“专业知识平权”所打破,这对现实世界临床医生的专业性提出了更高的要求。

关键词： 人工智能   农业机械   智能制造   精准农业   可持续发展  

摘要： 在全球人口持续增长与农业资源约束加剧的双重压力下,农业机械化与智能化的深度融合成为保障粮食安全与农业可持续发展的核心路径,实现农业机械设计过程的协同化、自动化和智能化,是提高我国农业机械设计水平的关键。本文系统探讨人工智能技术在农业机械设计、制造、作业及管理全链条中的应用逻辑,通过构建数据驱动的设计体系、智能化制造生态、精准作业模型及可持续发展框架,对农业机械智能化设计技术的定义、技术体系、关键技术及发展现状进行了深入剖析,揭示其在提升生产效率、优化资源配置、改善生态环境等方面的多重价值。研究结合典型案例与实证数据,分析技术应用的现实壁垒,并从标准体系、人才培养、产学研协同等维度提出系统性解决方案,展望人工智能引领农业机械产业变革的未来图景。

关键词： 人工智能   小学语文   阅读教学  

摘要： 随着教育信息化2.0的深入推进,人工智能技术成为小学语文阅读教学改革的重要驱动力,旨在解决传统教学模式难以满足学生个性化需求的问题。人工智能赋能的小学语文阅读教学,能够促进学生的个性化发展,提升学生的情感体验和阅读教学成效。为此,教师应制定个性化学习教学目标以精准推荐阅读内容,打造多模态交互学习环境以创设阅读情境,深入理解文本情节与主题以促进学生思维发展,强化文本解读技巧的训练以提升监测反思能力。研究表明,人工智能能有效提升教学效率,但需教师合理运用,在把握学情基础上探索人机协同的最佳实践,从而推动小学语文教育向智能化、现代化方向发展。

关键词： 人工智能   搜索引擎   情境知识   密封知识   知识责任  

摘要： 随着人工智能(AI)技术深度融入搜索引擎领域,AI搜索凭借高效性、精准性与个性化推荐特性,显著提升了知识检索的便捷性。然而,AI搜索知识引发了两大困境:一是技术界面与知识的“密封”效应,即用户因界面直观化设计而难以理解底层算法逻辑,导致知识探索被动化;二是AI生成知识的去情境化与单一视角性,剥离了知识的文化情境背景,削弱了用户对复杂信息的全面理解能力。这不仅影响了用户在知识搜索中的主体地位和批判性思维能力,还触及了更深层的知识传播责任层面。知识搜索本该是一个涉及用户、社会与知识等多方面的复杂行为,AI搜索知识不仅要应对技术快速发展所带来的副作用,也必须承担起对社会和情境知识的责任。这既关乎AI技术自身的持续健康发展,也关乎知识信息的公平性和公正性,以及知识传播的多元性和全面性。

关键词： 自立自强   行动路径   未来情境   人工智能  

摘要： 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。习近平总书记还强调:“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,源源不断培养高素质人才。”