关键词： 数字化   在线平台   虚拟仿真   智能制造   中药鉴定技术  

摘要： 随着大数据、人工智能、虚拟仿真等现代信息技术的快速发展,数字化赋能职业教育已成为时代发展趋势。在此背景下,本校充分利用数字化技术与手段,对中药鉴定技术课程进行数字化教学资源建设,包括在线平台应用、虚拟仿真操作、数字化教材使用、对接智能制造岗位实践、教师数字素质胜任力标准制定等,并将其与传统教学模式结合,应用于日常教学中,提高学生的学习积极性,培养学生自学能力,增强学生独立分析问题及处理问题的综合能力,提高教师业务水平,提升教学效果,有利于培养数字化时代的中药制药专业人才。

关键词： 人工智能   大学教学   教学改革   主体性  

摘要： 人工智能时代大学面临教学范式重构挑战。当前,AI的迅猛发展催生出高校学生对AI工具的“惰性”依赖和对传统讲授课堂的“惯性”依赖两种看似矛盾的现象,实质上反映出大学培养学生主体性的育人价值正在被消解,而来自美国的实证调查和一线教学实验则进一步佐证了上述的“双重依赖”情况。实现人工智能时代的大学教学“突围”,需对“教育”与“学习”概念的制度性误解与文化性滞后给予应有重视,以学生学习主体性为基础平衡大学教学中的人工智能使用与传统讲授方式,通过重构课程设计、重建评价机制和重塑教师专业认知等途径,让教学回归育人本质。

关键词： 继电保护   运行状态   诊断技术   人工智能  

摘要： 继电保护运行状态直接影响电力系统的安全性与稳定性。文章研究了供电系统继电保护的运行状态诊断技术,分析了传统诊断方法的局限性,并探讨了基于信号分析和人工智能的数据驱动诊断方法。提出了供电系统继电保护运行状态诊断模型,并验证了模型的有效性。研究可为继电保护运行状态诊断技术的进一步发展提供理论依据和技术支持。

关键词： 人工智能   职业被替代概率   职业转型   职业结构  

摘要： 本文基于中国职业的量化特征,采用比较静态分析的方法从多个角度研究人工智能发展对我国劳动力市场的潜在影响,并通过构建劳动力市场职业转型指数,给出劳动力的职业转型路径。研究发现,人工智能的发展会对我国劳动力市场产生系统性冲击,显著加剧职业的被替代风险。随着新应用的不断涌现,越来越多的职业面临被替代的威胁。尤其是在职业总量保持不变的背景下,高、中被替代概率的职业数量明显增加,低被替代概率的职业数量显著减少,进一步凸显了人工智能对整个劳动力市场的替代风险。这意味着劳动力在职业生涯中将面临职业转型的挑战,而不同职业从业者的转型路径呈现出异质性特征,或者在职业大类内部从高风险职业转型到低风险职业,或者跨职业大类转型到其他职业大类中的低风险职业。面对这一形势,政府部门应充分考虑职业的被替代风险及职业转型路径的异质性,制定个性化的指导政策,以有效应对人工智能对我国劳动力市场的冲击。

关键词： 人工智能   互动课堂   DeepSeek平台  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深入应用,如何利用其创新教学模式、提升教学效率成为研究热点。本文结合浙教版信息技术八下第三课《人工智能技术基础》,开展对“破AI”系列活动的探究,基于DeepSeek平台开发互动课堂体验网站。通过系列沉浸式体验活动,激发了学生学习兴趣,提升了学生对人工智能技术基础的理解与应用能力,为人工智能教育提供了新的思路与方法。

关键词： 小水电   大模型   多模态   人工智能  

摘要： 小水电作为偏远地区可再生能源的核心载体,其全生命周期管理面临知识碎片化、决策效率低及生态合规性复杂等挑战。研究基于国产开源大语言模型DeepSeek架构,构建了小水电垂直领域多模态大模型,对3个方面进行了探索研究。知识融合:融合我国2024版《水利标准体系表》中30项小水电行业有效标准及其引用标准共计216项,多模态解析非结构化文本实现语义化重构,构建“规范—机理”表达体系,降低经验依赖。服务适配:设计轻量化联邦学习架构,采用“云端知识中枢+边缘轻应用”模式,适配偏远电站网络限制。全周期贯通:建立数字线程实现跨阶段知识积累与复用。因此,通过标准化知识整合、智能决策支持与全流程效率优化,可实现小水电全生命周期的智能化贯通,推动小水电从“经验驱动”向“数据—知识双驱动”的转变,为小水电智能化转型提供可复制的技术范式。图2幅,表2个。

关键词： 人工智能   医疗器械   技术检测  

摘要： 在医疗体系不断完善下,医疗器械使用类别日益增多,成为疾病诊疗的重要工具。然而由于医疗产业机械质量直接影响患者生命安全,因此工作人员需要对此类器械进行精准检测。在过去部分器械检测是以人工形式为主,不仅会耗费大量的时间成本,而且还会产生漏检等问题。鉴于此情况,本文将重点围绕人工智能下的医疗器械检测展开分析。先对人工智能技术进行简要概述,然后分析具体应用形式,包括图像识别AI检测、数据模型AI检测以及自然语言处理AI器械检测,然后基于检测技术应用情况分析后续AI智能技术应用优化策略,以此为推动我国医疗事业长远发展提供有效借鉴。

关键词： 人工智能   产学研协同   动态耦合  

摘要： 人工智能技术的快速发展为包装印刷行业产学研协同创新提供了新动能。本文基于教育链、产业链、创新链深度融合视角,系统剖析当前产学研合作中存在的机制松散化、利益诉求差异化和人才培养滞后等结构性矛盾,提出人工智能赋能的协同创新框架。通过构建“动态耦合机制”与“三阶递进式协同路径”,实现教育端、产业端与创新端的资源精准匹配与价值共创。具体实践路径包括:构建智能教学平台,推动个性化学习与跨域协作;校企共建智能研发中心,加速技术攻关与成果转化;推动智能工厂柔性生产体系落地;搭建创新转化平台,实现知识产权透明化治理。实践结果表明,人工智能通过数据驱动与流程重构,显著提升产学研协同效率,为包装印刷产业智能化转型提供理论支撑与实践范式。

关键词： 主体间性   人工智能   辩证法   意志自由   刑事责任  

摘要： 主体间性在人与人工智能的关系中类似于主奴辩证法,但只能是镜像理论或者灵肉辩证法的一种表达方式。人工智能作为客体,相对于主体而言,只能构成“弱悖反”,不会也不应当产生主体的被摧毁。人所遵循的道德责任虽然是“半成品”,但要求人工智能承担道义责任显然无法成功。自由意志之于刑事责任并不具有实质意义。人工智能可能存在“意思”自由,但不可能存在“意志”自由。人工智能的反应只能是一种“客观性态度”,缺少基于自发的“反应性态度”。人工智能刑事责任的设定和愿景形式上似乎是为了保护人类,但实质是否定人的主体性地位,是对人的尊严和基本伦理价值的基础贬损。在类似于ChatGPT、Deepseek等生成式人工智能语境下,刑事责任的承担只是介于平台、使用者或第三方之间新的关系平衡。在人工智能具有自觉性意思的前提下,技术提供者是否具有界定和支配人工智能输出成果的依据变得不再直接,责任的豁免或阻却也不可避免。在前置责任逐步系统化和类型化之后,刑事责任的研讨或才具有现实意义。

关键词： 人工智能   档案工作   档案管理   应用价值  

摘要： 文章探讨了人工智能在提升档案管理效率、降低成本、增强安全性等方面的应用价值,分析了其收集、整理、保管、鉴定、检索和开发利用等档案工作的各个关键环节的具体作用;指出了当前人工智能在档案工作应用中面临的数据质量与标准化、隐私保护与数据安全、专业人才缺乏以及法律与伦理等问题,并提出了相应的解决策略。