关键词： 人工智能   财务会计   挑战   数据安全   风险管理  

摘要： 为分析人工智能对财务会计的影响,以腾讯、百度和华为三家互联网企业为例,研究人工智能代表企业对财务会计的具体培养措施,并提出相应的解决对策,包括加强数据保护、降低技术成本和强化财务人员培训等,以促进财务会计创新工作模式,推动人工智能应用的普及。

关键词： 人工智能   包装工程专业   人才培养  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域尤其是高等教育中的应用日益广泛,为高校人才培养带来了新的机遇与挑战。本文探讨了人工智能赋能高校人才培养的价值意蕴,分析了高校人才培养在课程体系、师资力量、评价体系、校企联动等方面存在的问题。基于陕西科技大学包装工程专业现状,从人工智能技术应用的视角,针对现存问题,提出了人才培养体系优化的路径与策略,为人工智能时代包装工程专业人才培养提供新思路。

关键词： 信息资源管理   人工智能   I-model   AI for Information Resources   Management(AI4IRM)  

摘要： [目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论,探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战,旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析,总结人工智能驱动信息资源管理(AI4IRM)的核心内容与关键路径;从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度,解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用;对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力,但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性,为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

关键词： 光纤通信   机器学习   光性能监测   弹性光网络  

摘要： 光性能监测是提高光纤通信网络性能的关键技术,随着用户对带宽和服务质量的需求日益增加,将机器学习在识别分类的优点应用于光性能监测,能有效提高光纤通信传输速率和资源利用率。首先,介绍了传统的光性能监测方法;其次,分析了相干检测和直接检测系统的原理和差异;然后,全面回顾并归纳总结了现有基于机器学习的光性能监测的性能、优点及其局限性;最后,展望了机器学习监测技术在目前光网络和未来弹性光网络的发展趋势。

关键词： 人工智能   DeepSeek   高校毕业生   就业  

摘要： 在AI时代,许多岗位陆续被人工智能取代,不只增加了毕业生就业难度,使得毕业生意向岗位就业门槛水涨船高,更提升了“慢就业”过渡至“不就业”的风险。而DeepSeek等AI技术的出现,却为高校毕业生就业带来了机遇与挑战。机遇在于新兴岗位的诞生、就业观念新思路的觉醒、助力加快推进高校人才培养模式改革;挑战在于对传统岗位的再次冲击、加剧职业发展不确定性、如何提升理论与实践相结合的能力以适应市场需求。能否借助AI技术浪潮推动高校毕业生就业迈上新台阶,需要政府、企业、高校、学生四管齐下,使高校毕业生更好地适应人工智能时代发展趋势,实现个人价值与社会价值的共赢。

关键词： 脂肪肝   代谢疾病   超声检查   机器学习  

摘要： 目的观察基于定量超声(QUS)及临床指标机器学习(ML)模型预测代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的价值。方法回顾性纳入接受腹部MR及QUS检查的298例患者,包括150例MAFLD、148例非MAFLD。按7∶3比例划分训练集(含107例MAFLD、101例非MAFLD)与测试集(含43例MAFLD、47例非MAFLD);采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归及logistic回归(LR)筛选特征,分别以高斯朴素贝叶斯(GNB)、LR、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极限梯度提升(XGBoost)及K近邻法(KNN)6种ML分类器构建预测模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)和布里尔(Brier)分数评估模型预测效能。结果年龄、谷丙转氨酶(GPT)、谷草转氨酶(GOT)、尿酸(UA)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、受控衰减参数(CAP)、超声衍生脂肪分数(UDFF)及剪切波速度(SWV)升高,以及肝脏轮廓模糊均独立提示MAFLD可能性大(P均<0.05);6种模型中,XGBoost模型鉴别训练集MAFLD与非MAFLD的AUC为0.991、Brier分数为0.006,在测试集分别为0.973、0.069,优于其他模型,且决策曲线分析(DCA)显示其净收益高。结论基于QUS及临床指标构建的ML模型、尤其XGBoost模型预测MAFLD效能较高。

关键词： 高质量发展   证券行业   科技革命   人工智能  

摘要： 在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮下,人工智能(AI)技术呈燎原之势蓬勃发展.证券行业作为金融业的重要组成部分,在这场技术革命带来的智能化转型中赢得发展机遇.积极拥抱AI科技浪潮,对于实现证券行业高质量发展具有至关重要的意义.本文探讨AI在证券行业应用的重要战略、实践路径,并对发展前景进行展望.

关键词： 数据结构   工程能力   教学改革   教学资源   人工智能  

摘要： 数据结构课程是计算机类专业学生的专业必修课,是一门理论性和实践性都非常强的课程。文章探讨了数据结构课程的教学改革,并引入生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术实现教学资料的自动生成,优化教学资源配置。同时,利用数字人生成工具制作难点知识点讲解视频,将抽象概念具象化,提升学生的学习兴趣和理解能力。通过理论与实践相结合的教学改革,旨在提升数据结构课程的教学质量和学生的创新思维与实践能力。

关键词： 工装穿着检测   深度学习   人工智能   YOLO算法  

摘要： 针对工厂施工人员在生产区域作业时,因未严格穿着工装而存在安全隐患的问题,提出了基于改进YOLOv10的监控区域人员工装穿着检测方法。首先,在YOLOv10输出端添加小目标检测头,减少对监控视频中远处区域人员的漏检。然后,采用SPD卷积作为网络下采样模块,减少网络推理过程中的特征信息丢失。最后,使用MPDIoU作为边界框回归损失函数,增强对视频中不同距离目标的尺寸感知能力。试验结果表明,改进YOLOv10的精确率、召回率、平均精度分别达到90.69%、92.82%、94.23%,检测速率达到77 FPS,相比Faster R-CNN、YOLOv5、YOLOv8更具优势。该方法能够为解决施工人员工装穿着检测问题提供技术支持。

关键词： 人工智能   机器翻译   国际传播   人工智能翻译   全球治理  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正在深刻影响翻译行业和国际传播格局。作为人工智能技术最前沿、应用最广泛的场景之一,人工智能翻译在提升翻译效率、助推全球信息流动、促进人类文明互鉴方面展现出巨大潜力,同时也面临着译文质量参差不齐、数据垄断问题凸显、伦理风险加剧、译者职业转型阵痛等众多挑战。本文在梳理人工智能翻译发展现状的基础上,指出未来人工智能翻译发展应加强跨学科理论建设、完善翻译标准规范、创新人才培养模式、拓展应用场景,推动人工智能在服务构建人类命运共同体中发挥更大作用,为全球传播格局朝着更加开放、包容、普惠的方向发展贡献中国智慧。