关键词： 高质量发展   习近平总书记   人工智能  

摘要： 习近平总书记对发展人工智能高度关注,他指出:“中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”

关键词： 数字鸿沟   人工智能   农村金融机构  

摘要： 作为服务县域经济的主力军,农村金融机构是打通普惠金融服务“最后一公里”的重要载体。在破解“数字鸿沟”、资源受限、同业竞争加剧、风险防控压力加大等传统农村金融机构发展挑战和难题方面,重庆农村商业银行(以下简称重庆农商行)通过多年的系统性实践,以数字化转型实现服务质效和核心竞争力双重提升,走出了一条具有行业示范价值的转型路径。

关键词： 人工智能   竞技体育   伦理   伦理隐忧   精准治理  

摘要： 人工智能技术在竞技体育领域中的深度融入,既会为竞技体育带来技术赋能,同时也会新生一些伦理上的困囿。研究运用文献资料调研与逻辑分析法,探析人工智能应用于当代竞技体育的价值、伦理隐忧与治理方略。研究认为:人工智能应用于当代竞技体育的价值主要集中在微观的实践过程与宏观的系统整体两个层面,其中微观价值主要体现在促进落实科学化选材、为运动员提供个性化训练指导、保障体育赛事公正化开展;而宏观价值主要体现在推进竞技体育治理体系的现代化、助力竞技体育资源配置的均等化、缓和竞技体育主体情感的尖锐度等方面。但同时,在竞技体育领域运用人工智能也可能导致异化人的主体性地位、促成算法的权力寡头、引致责任主体的含混、激化数据泄露的风险等伦理隐忧。基于此,研究提出4条伦理治理策略:以理念为先导,加强伦理引导与教育,树立以人为本的长远发展观;用权力来制衡,以政府行政权力为重要依托,建设对算法权力的审计制度;进行归责设计,明确人工智能第一责任主体,或构建人工智能拟制联合体;加强风险防控,增强数据信息的保护与防范,完善法律制度的规约与监管。

关键词： ChatGPT   人工智能   综述  

摘要： 作为新一代的人工智能技术,ChatGPT成为学者们研究的热点。通过量化分析2023我国对于ChatGPT的相关研究文献,了解我国ChatGPT研究的现状和热点,为研究者进一步研究提供一定的参考。文章基于中国知网数据库(CNKI)中以“ChatGPT”为主题的文献,运用CiteSpace文献量化分析软件,对ChatGPT研究的进展与热点进行可视化分析,并就ChatGPT在新闻传播领域的应用与影响做出阐述。我国对于ChatGPT的研究在成果数量、期刊分布、关键词聚类、作者分布与合作等方面有着显著的特点,ChatGPT的研究趋势逐渐向着以理论结合实际的方向发展,研究主题主要聚焦在人工智能、知识生产、人机协同等方面。

关键词： 火灾探测   机器学习   自注意力机制   Transformer模型  

摘要： 随着航空运输业的迅速发展,飞机货舱的火灾安全问题日益受到重视。传统的火灾探测方法存在误报率高、准确性低等缺点,难以满足现代航空运输的安全需求。针对这一问题,该文提出了一种基于改进型自注意力机制的多参数火灾探测方法。该方法首先采用多传感器的探测方式取代了传统的单一传感器,通过实验室模拟飞机货舱火灾场景,收集CO质量分数、烟雾参数(双波长功率和Sauter平均粒径)、湿度和温度等数据;其次利用一种基于Transformer模型的多源传感器数据火灾状态分类方式,融合了局部注意力机制与多尺度特征提取模块,局部注意力机制通过窗口划分和区域化特征捕捉降低了计算复杂度,多尺度特征提取模块通过不同时间窗口的并行处理增强了对火灾发展过程的探测能力。通过验证不同的序列长度、激活函数、随机失活率和优化器得出火灾分类任务的最优组合,从而更好地捕捉火灾状态特征并提高分类准确性。使用该探测方法在模拟飞机运行环境的火灾数据集上进行了有效性评估实验,结果表明,所提方法在火灾分类任务上比传统的循环神经网络等方法展现出了更高的准确率;得益于自注意力机制的结构特点,网络能够并行运算,大大缩短了训练时间。该方法有望在实际的火灾分类任务应用中发挥优势。

关键词： 机械硕士培养   智能制造   科研—工程双螺旋   数字孪生   产学融通  

摘要： 针对智能制造时代对高层次机械工程人才的新要求,提出基于“科研—工程”双螺旋理念的地方应用型高校机械硕士培养模式。该模式以导师科研项目为主线,融合数字孪生和人工智能技术,构建“虚实结合+产学融通+创新驱动”的培养体系。通过建立智能制造联合实验室、开发科研项目管理平台、实施跨学科团队协作等措施,培养硕士生的科研创新能力、工程实践能力和数字化思维。结果表明,该模式能显著提升硕士生的学术创新能力和工程解决方案能力,为培养智能制造时代的高层次复合型人才提供了新思路。

关键词： 期刊编辑   人工智能   数字化转型   技术融合   主体意识  

摘要： 面对技术驱动的变革浪潮,学术期刊编辑既要发挥自身在政治方向把关、主体价值坚持和专业技能运用方面的传统优势,也要顺应时代潮流,主动拥抱新技术,以实现内容生产效率和传播效果的双重提升。本文从编辑角色再定义出发,探讨其在数字化转型背景下的机遇与挑战,提出编辑应在坚守与变革中找准定位,实现与技术的共生和融合,推动学术期刊高质量发展。

关键词： 新质生产力   职业教育   人工智能   路径  

摘要： 随着我国社会经济建设的快速发展,新时代职业教育面临一系列改革要求,其中加强职业教育人工智能化技术转型成为现代中国教育发展的必然趋势。职业教育智能化转型的关键在于突破其传统的“内部观点”,积极强化现代互联网新技术的应用。新质生产力为职业教育人工智能化转型提供了有力的理论支撑,对学校育人目标的明确、课程体系的优化以及校企合作的深化等高质量发展方面起到了重要的推动作用。现聚焦于此,旨在为职业教育智能化转型提供新的视角与理论支持,以期推动职业教育在新时代背景下的创新发展。

关键词： 人工智能   初中政治   教学优化  

摘要： 人工智能的广泛应用为初中政治教学带来了深刻的变革,推动了教学方式的转型。在人工智能的支持下,教师能提升学生的学习积极性,丰富教学资源与知识呈现方式,提升学生的学习效率。同时,依托虚拟情境模拟、资源共享及多媒体辅助教学,教师会提高教学效率、优化学生学习体验,并促进学生政治素养的发展。基于此,本文探究了人工智能支持下初中政治教学的优化策略,提出了切实可行的思路。

关键词： 分布式建筑光伏   光伏发电潜力   卫星遥感   机器学习   自监督学习  

摘要： 近年来中国分布式建筑光伏快速发展,项目开发和并网规划都迫切需要更高精度和更大范围的建筑光伏资源评估方法。提出一种基于遥感智能的建筑光伏发电潜力评估方法,应用亚米级遥感卫星影像,分别设计基于自监督学习的屋顶识别算法和阴影识别测高算法,逐个识别测算得到全国建筑屋顶和建筑立面的光伏可开发面积,评估了装机潜力和年发电量,算法对建筑的平均识别精度达到87%。进一步分析了屋顶光伏最佳倾角分布及其对发电量的影响、建筑光伏资源分布影响因素和各省份分布式光伏开发前景分类。方法实现了“自下而上”批量化、自动化评估全国建筑光伏发电潜力,可灵活支撑建筑光伏项目规划设计、开发建设、并网规划等多层次需求,为全国建筑光伏有序开发提供了有效技术手段。