关键词： 土壤三普   盐碱地调查   图件编制   空间预测   机器学习  

摘要： 为全面摸清盐碱地资源状况,国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室结合第三次全国土壤普查组织开展盐碱地土壤专题调查。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所作为制图技术方案负责单位,针对我国盐碱地类型复杂、空间异质性强的特点,以盐碱地土壤专题调查样点测试化验结果为基础,充分利用遥感数据和相关环境变量等,建立土壤盐分含量预测模型,在区域尺度预测土壤盐分含量空间分布;按照土壤盐碱分类分级标准,根据不同土壤盐分类型,对预测的土壤盐分含量进行分类分级制图。基于上述技术路线,建立了“分区盐分含量建模—分类分级制图—结果三级验证”的盐碱地土壤专题调查图件编制体系,形成了可推广的盐碱地分类分级制图技术范式,指导了各地规范化编制盐碱地土壤专题调查图件。

关键词： 人工智能   网络安全   防御系统  

摘要： 本研究基于当前我国的网络安全现状,从入侵检测报警、智能控制处理、辅助决策专家、自动追踪分析四个模块展开,分析基于深度学习算法的自适应智能网络安全防御系统的设计思路。该系统借助实时流量监测与分析、异常行为识别和自动响应等机制,提高了自适应能力和运行效率,能够高效、灵活地处理多种网络威胁。

关键词： 人工智能   思想政治教育   挑战   创新   CiteSpace  

摘要： 为探索人工智能赋能思想政治教育在中国式现代化背景下的研究进展和未来趋势,本文采用Citespace软件分析了2016年至2024年间核心期刊上的相关文献。结果表明,当前学界研究成果丰富,主要集中于基础理论、现实困境和优化创新等方面。但研究内容上,偏向现象研究而忽视了理论构建;研究方法上,过于关注单一要素而缺乏系统性分析,且思辨性讨论多于实证研究;研究力量上,个人研究较多,缺乏团队合作。人工智能与思想政治教育的融合研究应紧密围绕中国式现代化的战略需求,紧跟前沿议题,深化研究层次,建立高水平协作网络,生成高质量研究成果,并将研究成果转化为解决实际问题的有效工具,为创造人类文明新形态贡献智慧和力量。

关键词： AI系统   芯片连接技术   人工智能   英伟达  

摘要： 英伟达宣布,计划向其他公司出售一项芯片连接技术,以加快构建和部署人工智能工具所需的芯片间通信速度。英伟达推出了其NVLink技术的新版本NVLink Fusion,并将向其他芯片设计公司出售,以帮助构建将多个芯片连接在一起的强大定制AI系统。

关键词： 国际功能、残疾和健康分类   视力障碍   辅盲设备   智能化   人工智能   功能   分类   评价  

摘要： 背景:辅盲设备及技术的应用是当今视力障碍人群常用的干预手段,可提高日常生活活动的参与及工作学习能力,帮助其回归家庭、回归社会。数字信息和智能化时代下辅盲设备的形式、技术和功能各有不同,其分类目前暂未能得到有效统一的讨论和评价。目的:基于《国际功能、残疾和健康分类》评价国内视力障碍人群智能化辅盲设备的补偿功能。方法:通过计算机检索中国知网、维普和万方数据库2013-01-01/2023-12-31收录的相关文献。基于《国际功能、残疾和健康分类》理论模式和框架结构,应用术语结构和编码程序归纳相关视力障碍评估类目,整理与分析国内视力障碍的智能化辅盲设备补偿功能研究与分类。结果与结论:①共纳入197篇文献:其中身体功能1篇,包含b2(b210);身体结构1篇,包含s2(s220);活动与参与共119篇,包含d1(10篇,d110、d115、d120、d140、d166),d3(4篇,d315、d325、d345、d360),d4(102篇,d465、d470),d8(3篇,d820、d825);环境因素共76篇,包含e1(72篇,e115、e120、e125、e130、e140、e150、e155、e160),e2(4篇,e210、e240);②基于《国际功能、残疾和健康分类》的视力障碍智能化辅盲设备补偿功能研究分类包含4个部分、8个分类、25个类目,领域涉及身体补偿类、生活用品类、教育学习类、出行导盲类、布局规划类。

关键词： 行业特征   价值投资   机器学习   特征递归消除   特征重要性  

摘要： 为验证行业特征是否、以及多大程度影响了上市公司股价,文章为三个分属于上、中、下游的行业分别构建两组数据集,其中一组仅包含宏观及财务等通用类因子,另一组在此基础上增加业内广泛使用的行业特征类因子,然后进行三项实验:对上述两组数据集分别进行基于随机森林的特征递归消除,得到有效因子并进行未来12个月股价波动预测,对比准确度;替换不同算法,测试有效因子的预测准确度是否稳定;如稳定,则令不同算法对因子特征重要性进行排序,观察行业特征类因子对不同行业的影响程度,以及在不同算法下有无共性规律。实验结果如下:包含行业特征因子的预测准确度更高;在四种不同算法下十折交叉验证准确度均超过70%,峰值为86.26%;在不同算法下均出现相同规律:行业特征因子对下游行业公司股价波动影响最大,对中游行业次之,上游行业最小。行业特征能够影响公司股价,且针对下游行业构建行业趋势评价指标体系的意义更为重要。

关键词： 工业视觉   胶带撕裂检测   深度学习   自动化检测   智能制造  

摘要： 随着工业自动化、智能制造不断发展,胶带撕裂检测作为确保产品质量的重要环节,受到了越来越多的关注.传统的人工检查检测方法不仅效率低下,而且准确率低.经过研究,提出了一种基于工业视觉技术的胶带撕裂检测技术,实现了对胶带撕裂状态的实时、自动化检测.该装置主要由工业相机、照明系统、图像处理单元、控制系统和报警反馈系统组成.通过高分辨率的高速相机和优化的照明方案,系统能够在不同环境条件下捕捉到清晰的胶带图像.图像处理单元采用深度学习算法,对捕获的图像进行特征提取和撕裂检测,以确保检测的准确性和实时性.控制系统则负责协调各组件的工作,并在检测到撕裂时及时发出警报,记录相关数据.通过该检测技术搭建的检测模型,在3.15,m/s的带速运行环境下,撕裂检测准确率超过90%,响应时间小于1,s,显著提高了检测效率和产品质量.与传统检测方法比较,该技术展现出了更优越的性能和应用潜力.研究表明,该技术不仅适用于胶带生产线,还可推广应用于其他类似的自动化检测场景,为智能制造的进一步发展提供了有力支持.

关键词： 露天煤矿   人工智能   斗齿监测   系统设计   智能矿山  

摘要： 为实现对露天煤矿挖掘机斗齿健康状态的实时监测,采用YOLOv8算法训练斗齿监测模型,设计了由双摄像头、HMI、5G通信模块等硬件组成的改造方案,构建了挖掘机斗齿监测系统。基于大量真实监测数据的训练后,系统实现了强光、逆光等环境下的实时斗齿健康状态监测,并实现与综合管控平台的信息对接,推动了中联润世露天煤矿智能化建设发展。

关键词： 知识生产   不确定性   媒介   拟真系统   人工智能  

摘要： 有什么样的媒介,就有什么样的知识生产。我们今天所熟知的科学理性世界是与书面文化交织在一起的,而作为媒介的人工智能带来了另一种知识生产方式,成为在人类理性与信仰之外的知识来源。在人类知识域中,人工智能黑箱过程充满了不确定性和难以验证性,对具有确定性的知识形态造成了冲击。对人工智能来说,在传统知识生产中作为知识主体的人类,也同其他要素一样化作数据被上传至拟真系统,人类主体性在这一过程中被消解了。但人类的体验是真实的,在此意义上,或许我们不应当把拟真系统看作现实消失的一种形式,而应当将其看作另一种现实的展开。面对新的现实,即人类知识域中新的情形,我们需要对人工智能知识生产作进一步考察:人工智能媒介如何建立一种拟真系统?又以何种方式在人类知识域中为人类带来一种新的体验?

关键词： 铁皮石斛   化学计量学   机器学习   二维相关光谱   地理来源  

摘要： 为实现铁皮石斛地理来源的快速有效鉴别,基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)和傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)技术,结合数据融合策略与化学计量学方法建立了铁皮石斛地理溯源模型。结果表明,FT-NIR和FT-NIR+ATR-FTIR融合数据集经二阶导数(2nd)预处理后构建的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型性能最好,测试集准确率均达到100.00%。基于二维相关光谱(2DCOS)构建的残差卷积神经网络(ResNet)模型在训练集、测试集和外部验证集上均实现了100.00%的准确率。该研究为铁皮石斛地理溯源和地理标志产品保护提供了科学依据。