关键词： 数字化转型   创新生态系统   实验室建设   生产全球化   智能时代   机器学习   人机协同   人工智能  

摘要： 蒋贵友在《比较教育研究》2024年第5期撰文指出,当今人类创造新知识、发现新真理的实践活动,已进入“人机协同、跨界合作、共创分享”的智能时代。特别是在知识生产全球化与智能化进程中,国际组织与主要国家已将数字化转型作为知识生产链转向知识价值链竞争的必然路径。鉴于智能技术在知识生产领域的广阔前景,经济合作与发展组织成员国已将机器学习、大数据与生成式人工智能广泛应用于不同类型的实验室建设中,由此建构开放多元的知识创新空间。纵观全球,各国同样正在推动知识生产体系之间的高效、协同与联通,建构更加包容开放的数字化知识生产创新体系。比较美国一流大学不同学科领域的数字智能实验室发现,数字技术能够驱动五重螺旋创新主体集聚,实现多元知识生产主体的智慧联动与开放合作,推动知识创新网络的数字交互与联结互通,进而形成数字化的知识生产创新生态系统。

关键词： 首次病程记录   质量控制   医疗纠纷   法律意识   人工智能  

摘要： 目的通过分析某院首次病程记录中存在的缺陷,探讨整改路径,切实提高病案的内涵质量。方法按照原国家卫生部发布的病历书写基本规范中对首次病程记录的要求,对某院2023年10月1日-11月30日期间共计2524份内科与外科出院病案展开调查,针对首次病程记录存在的缺陷问题进行描述性统计分析。结果住院病案首次病程记录总平均分为(87.35±2.63)分;外科科室首次病程记录平均分为(82.54±2.14)分,内科科室平均分为(91.81±2.76)分;683份病案首次病程存在缺陷,占所有病案的27.06%。首次病程缺陷按类别分为9项,各项的缺陷问题共计733例,其中诊断依据不充分占18.83%,病例特点缺乏归纳提炼占14.05%,诊疗计划有遗漏占13.37%。结论病案首次病程记录存在一定的缺陷,应加强病历书写系统性培训,增强医疗纠纷的防范意识,创新病案质控模式,以有效提升首次病程记录的质量,提高医院的病案管理水平。

关键词： 机器学习   液化预测   卷积神经网络   边界合成少数过采样技术   沙普利加性解释(SHAP)  

摘要： 常规液化判别方法通常是半经验方法,存在人为因素干扰,成功率及均衡性不佳。现有的机器学习方法缺乏足够的样本支撑,存在一定的局限性。通过整合液化数据集,选取修正标准贯击数、细粒含量、土层深度、地下水位深度、总上覆应力、有效上覆应力、门槛加速度、循环剪应力比、剪切波速、震级与地表峰值加速度11个液化特征建立卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)模型。引入边界合成少数过采样技术消除不平衡数据集的影响。将CNN模型与随机森林模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、极致梯度提升模型和规范方法进行对比,并结合沙普利加性解释(SHapley Additive exPlanations,简称SHAP)分析输入特征对预测结果的影响趋势。结果表明,CNN模型准确率达92.58%,各项指标均优于其他4种机器学习模型和规范方法。对SHAP结果分析可知,修正标贯击数小于15的土层液化概率较高,循环剪应力比CSR小于0.25的土层更不易液化。各因素的影响规律均符合现有认知,预测模型合理可靠。

关键词： 智能制造   创新创业   教学改革   课程思政  

摘要： 文章以“材料创新创业实践”课程为例,探讨了智能制造背景下课程思政与创新创业教育融合路径。通过对教师的企业横向课题进行教学化、项目化改造,引入线上教学平台与虚拟仿真实验等现代化教学信息技术手段,引导学生合理设计复合材料制备流程、开展材料结构与性能分析,并给出科学的设计实践报告。同时,本文以碳纤维无人机外壳、汽车引擎盖模型等两个教学案例,展示了学生设计与制作制品的整个过程。课程的开展不仅培养了学生的动手操作能力与工程实践思维,而且提升了其创新思维与创业热情。

关键词： 服务型社会   市场需求导向   人工智能   自动化技术   数据处理   求职者   制造业   新质  

摘要： 新职业体现了新质生产力的要求,具有时代性、专业性、市场需求导向和服务型社会等特征。它们不仅为求职者提供了更多样化、创新化的选择,也为社会经济的发展给予了新能量。人工智能的颠覆性发展意味着许多传统职业将被自动化技术取代,尤其是重复性高、规则明确的工作,如制造业、数据处理、会计等领域的职位。随着数智化技术的发展,工作地点、工作方式将变得更加灵活。

关键词： 数字化治理   绿色技术创新   机器学习  

摘要： 文章以数字化治理理论为基础,基于上市公司2013—2021年非平衡面板数据,借助python软件爬取企业年报中“数字化治理”关键词,并基于TOE研究框架从多维视角构建企业层面的数字化治理指标,实证分析数字化治理对企业绿色技术创新的影响。研究表明:数字化治理显著提升了企业绿色技术创新水平,对实质性绿色技术创新的提升效应更为明显,且经过一系列稳定性检验后结论依然成立。机制分析表明,具有环境主动性行为的企业绿色技术创新水平更高,因为它正向调节了数字化治理与企业绿色技术创新之间的关系。异质性分析表明,在高新技术行业、非重污染行业、非高市场化地区,数字化治理对企业整体绿色技术创新水平的提升效应更为显著,而从实质性绿色技术创新来看,数字化治理对重污染企业和高市场地区企业的提升效应更为显著。在“双碳”目标下,研究结论对深化企业数字化治理、提升企业绿色技术创新具有一定启示意义。

关键词： 融媒体时代   电视新闻采编   传播领域   受众市场   人工智能   即时性   创新策略   问题与挑战  

摘要： 在当今信息传播领域,一场深刻的变革正以前所未有的速度重塑着新闻行业的生态,这就是融媒体时代的全面到来。融媒体以其便捷性、即时性、交互性和内容多样性等优势迅速抢占了大量的受众市场。对于电视新闻而言,这无疑是一个巨大的冲击。文章将围绕融媒体时代电视新闻采编展开,阐述其演变,包括采编理念、采编内容和采编渠道的转变,同时剖析面临的技术、内容和竞争问题与挑战,还提出了创新策略,如利用人工智能、建立多元化的信息核查机制以及全平台发布等,以期为电视新闻采编工作提供一定的参考和借鉴。

关键词： 报告规范   人工智能   辅助决策系统   早期临床评价   解读  

摘要： 近年来人工智能在医疗服务领域应用愈发广泛,基于人工智能的临床决策辅助系统是其主要应用形式之一。基于人工智能临床决策辅助系统的早期临床评价介于临床前开发(计算机模拟)、离线验证和临床试验之间,但目前少有人工智能相关临床研究涉及人因学评价,且缺少与人工智能系统运行环境、用户特征、选择过程及算法识别等方面的报告。为缩小人工智能辅助决策系统在开发与实际临床应用间的差距,提高人工智能系统临床研究的透明性和规范性,2022年,BMJ发表了基于人工智能的临床辅助决策系统早期临床评价研究的报告规范(DECIDE-AI)。本文就指南的制订背景、制订过程和重点内容进行解读,以期促进该报告规范在国内研究人员中的理解与应用。

关键词： 人工智能   高职教育   转型路径  

摘要： 本文探讨了中国高等职业教育如何受人工智能技术快速发展的影响,讨论了其面临的困难,并提出了创新的未来方向。进一步分析人工智能技术如何影响课程设计、教学策略和教师队伍,突出教师能力、课程内容、资源配置以及匹配学生能力与行业需求的问题。最后提出创新策略,包括教师培训、动态课程更新、智能教学平台的创建以及产学合作,为扩展人工智能时代的高等职业教育提供了方向。

关键词： 人工智能   文明史   技术   文明融合  

摘要： 文明史是西方话语书写的文明史,它本质上只是西方文明的映射和写照。在文明史的建构中,中华文明乃至东方文明长期处于被排斥、打压的状态,甚至是缺席的。以曹顺庆教授为代表的中国学者关注到这一病态现象,并致力从各个学科入手,重新书写文明史,以期改变西方文明的霸权话语和主导地位。这是中华文明崛起的心之所向,也是推动世界文明繁荣发展的必然要求。如今,ChatGPT等人工智能的兴起在动摇传统文明观念的同时,也为我们重新探讨文明史提供了新的思考方向。本文在对“文明”这一概念以及文明史进行回顾的基础上,探讨人工智能对重写文明史的影响。思考人工智能时代的文明史既是对技术与文明这一议题的适时回应,也是建构中国话语体系、推动世界文明和谐发展的有效举措。