关键词： 人工智能   气藏工程   应用  

摘要： 人工智能技术在气藏工程领域的应用展现出巨大的潜力和价值,通过精准预测与优化决策、智能监控与故障预测、资源优化配置与节能减排、提高勘探成功率与降低成本四大方面,极大地促进了气藏工程的智能化、高效化和可持续发展。具体策略涵盖数据集成与预处理、智能建模与预测、优化决策支持系统、智能监测与健康管理、资源与环境影响评估、交互式学习与知识管理、持续学习与迭代优化七个维度,旨在通过综合运用大数据、机器学习、深度学习等技术,实现对气藏工程全链条的智能化改造,从而提升气田开发的经济效益、环境效益和社会效益。

关键词： 抑郁症   自我伤害行为   自杀意念   自杀   脑电图   事件相关电位   机器学习  

摘要： 非自杀性自伤行为和自杀意念是抑郁症患者自杀未遂的重要危险因素。目前研究发现,两者在脑电特征上存在明显差异。脑电静息态分析发现伴自杀意念抑郁症患者Gamma绝对功率在特定电极点明显升高,伴非自杀性自伤行为者的Beta和Gamma活性发生变化。脑电微状态研究表明,伴非自杀性自伤行为者、伴自杀意念者的微状态存在差异,其中微状态序列短片段具有一定潜力。事件相关电位研究中,两者在P3波、N2波等成分表现出特定特征,伴非自杀性自伤行为的抑郁症患者N2波幅值较低。虽然脑电技术的机器学习相关研究较少,但已显示出一定的应用前景。因此本文概述两者相关的脑电研究进展,旨在为抑郁症自杀的早期预测提供依据。

关键词： 乳腺癌   新辅助治疗   机器学习   支持向量机  

摘要： 目的·通过机器学习方法,采用临床常见实验室指标及心脏彩色多普勒超声指标,在乳腺癌患者中探究早期识别并预测新辅助治疗后发生与代谢状态改变相关的心血管疾病高风险患者的方案。方法·连续入选2020年9月—2022年9月在上海交通大学医学院附属仁济医院乳腺外科确诊的原发性浸润性乳腺癌女性患者。收集并记录患者的一般情况、实验室检查结果及心脏彩色多普勒超声结果。经过特征提取后,分别应用梯度增强(gradient boost,GB)、支持向量机(support vector machine,SVM)、决策树(decision tree,DT)、K-近邻(K-nearest neighbour,KNN)及随机森林(random forest,RF)5种机器学习方法构建新辅助治疗后患者炎症代谢状态改变预测模型,并比较5种模型的预测性能。结果·最终纳入232例有效临床数据,其中135例为新辅助治疗前,97例为完成4个周期的新辅助治疗后。特征提取筛选出白细胞计数、血红蛋白、高密度脂蛋白、白细胞介素-2受体和白细胞介素-8这5项特征。在多特征分析中,白细胞计数+血红蛋白+高密度脂蛋白的受试者操作特征曲线下面积高于白细胞介素-2受体+白细胞介素-8(RF:0.928 vs 0.772;GB:0.900 vs 0.792;SVM:0.941 vs 0.764;KNN:0.907 vs 0.762;DT:0.799 vs 0.714),并且在RF、SVM、GB模型中的曲线下面积(0.928、0.941、0.900)及准确率(0.914、0.897、0.776)较高;与RF、GB模型(P=0.122,P=0.097)相比,SVM模型在训练集数据上校准度较好(P=0.394)。结论·SVM模型可通过纳入白细胞计数、血红蛋白、高密度脂蛋白、白细胞介素-2受体、白细胞介素-8这5项临床常见指标,在乳腺癌患者中建立早期预测新辅助治疗后代谢状态改变相关心血管疾病风险的预测模型,可能有助于临床上建立基于患者炎症代谢状态的个体化筛查方案。

关键词： 浙江省教育厅   实验教学理念   创新型实验   文科实验室   博士培养   理论与实践   人工智能   艺术学理论  

摘要： 2024年8月,浙江省教育厅公布首批省级高校文科实验室立项建设名单。学校“歌剧学实验室”列入首批建设名单。“歌剧学实验室”整合学校优势资源,依托艺术学、音乐与舞蹈学、戏剧与影视学、以及设计学(艺术与科技)等学科专业,通过教学、实验与艺术实践探索,开展歌剧构作表演、传播路径与空间和具有前瞻性的应用人工智能等新技术创新型实验,以集成效果增强艺术学理论、音乐学科生命力,推动艺术与科技交叉融合。作为教学和科研创新的承载实体,协同歌剧学院、歌剧学博士培养方向,秉承理论与实践双重并举的实验教学理念,培养具有创新思维和实践能力的高水平复合型人才。

关键词： 人工智能   信息安全   信息管理  

摘要： 本文探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在信息安全与管理中的应用。首先,概述了人工智能的定义、发展历程及其与信息安全管理的关联性。随后,阐述了其在信息安全方面的应用,包括入侵检测与防御、恶意软件检测、数据加密与隐私保护。另外,还介绍了其在信息管理中的应用,如数据分类整理、智能检索推荐以及风险评估与决策支持。本文深入探讨了人工智能在信息安全与管理中的应用,旨在为其他研究者在信息安全和信息管理方面的探索提供新的思路和方法。

关键词： 类风湿性关节炎   机器学习   免疫浸润   全基因组关联研究   孟德尔随机化  

摘要： 背景:类风湿性关节炎是一种慢性全身性自身免疫疾病,研究其涉及的免疫学特征改变对诊断和治疗具有重要意义。目的:通过生物信息学方法筛选类风湿性关节炎中免疫相关生物标志物,分析其免疫细胞浸润变化及与免疫细胞的潜在因果关系。方法:基于GEO与ImmPort数据库,采用差异表达分析筛选类风湿性关节炎中表达上调的免疫相关基因,采用GO与KEGG富集分析探索这些上调基因的潜在作用。采用支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)、最小绝对收缩和选择算法(Lasso)筛选类风湿性关节炎中免疫特征基因,独立的数据集进行差异验证,绘制特征基因的受试者工作特征曲线评价诊断性能。采用免疫细胞浸润分析类风湿性关节炎中免疫细胞的差异情况及特征基因与免疫细胞的相关性。最后,进行孟德尔随机化分析,以确定免疫细胞中单核细胞与类风湿性关节炎的因果效应。结果与结论:①筛选得到了39个在类风湿性关节炎中高表达的差异基因,GO富集分析显示其主要富集在趋化性、细胞因子活性、免疫受体活性等过程,KEGG富集分析显示其在肿瘤坏死因子信号通路、白细胞外周迁移等途径显著富集;②通过Lasso与SVM-RFE两种机器学习算法确定了5个特征基因,分别为CXCL13、SDC1、IGLC1、PLXNC1和SLC29A3,独立的数据集对特征基因验证发现他们同样在类风湿性关节炎样本中高表达,5个特征基因在2个数据集中的AUC值均大于0.8;③免疫细胞浸润发现大多数免疫细胞如单核细胞、自然杀伤细胞等在类风湿性关节炎样本里表现出更高的浸润水平,相关性分析显示5个特征基因与记忆B细胞、不成熟B细胞等呈正相关性,逆方差加权法发现单核细胞与类风湿性关节炎发病风险相关。

关键词： 人工智能   机器学习   应用   发展趋势  

摘要： 本文从机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面归纳了人工智能的发展现状,介绍了人工智能在自动驾驶、医疗诊断、金融服务等多个领域的应用情况。在此基础上,展望了人工智能未来的发展趋势,包括大型语言模型的进步、应用领域的拓展、政策和规划的支持等,以期对我国人工智能的发展有所启示。

关键词： 物业服务   产业互联网   产业结构优化   品质服务   大数据分析   升级服务   人工智能   服务主体  

摘要： 随着经济的发展,传统以存量住房为主要服务主体的物业管理行业正面临产业结构优化的重要阶段,无论是服务需求还是服务内容都在面临优化升级。于是,在传统服务基础上延伸其他升级服务,如以产业互联网、人工智能、大数据分析等技术为依托,延伸至养老、育儿、智慧社区、物联服务等领域提供更高品质服务,就成为物业管理行业当下及未来的一大趋势。在这里,我们暂且称之为“尊享物业服务”。

关键词： 媒体融合   融媒时代   传媒变革   美术编辑   转变角色   人工智能   新元素   主流媒体  

摘要： 随着媒体融合不断向纵深推进发展,传统的媒体格局、新闻生产和传播方式也发生着深刻变化,媒体与技术、艺术的融合手段日新月异,以元宇宙、大模型、AI(人工智能)等新技术进一步解放和发展了新闻生产力。面对时代变化,作为主流媒体,更应主动在信息传播的新变化中找方向,在传媒变革的新趋势中抓机遇“再融合”,不断扩大主流价值的影响力,特别是传统党报,只有守正创新,紧跟时代发展和读者信息需求、阅读习惯等新趋势、新变化,充分掌握运用新理念、新思维,采用新技术、新手段、新元素,找准自身定位,用美学赋能、技术赋能,才能实现从“相融”走向“深融”。美术编辑作为新闻单位的创意中坚力量也要主动转型,在工作实践中转变角色、找准定位,才能更好地服务新闻宣传工作。

关键词： 高考语文   语文作文   人工智能   互联网   新课标卷   作文题   个人信息  

摘要： 2024年高考语文新课标卷一作文题:随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少?以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息不少于800字。