关键词： 核心成员   智能制造   创新团队   重点实验室   智能监测   领军人才   保鲜技术   装备研发  

摘要： 农产品深加工技术与装备研发创新团队依托广东省食品智能制造重点实验室,由国家级领军人才曾新安教授领衔,核心成员13人(教授1人、副教授2人、博士后2人、讲师8人),主要开展岭南特色农产品资源的综合利用与保鲜技术开发、食品智能监测与快速无损检测关键技术开发、食品智能制造装备与智慧厨房等工作。

关键词： AI   全球竞争   智能制造   竞争优势   个性化制造  

摘要： AI赋能下,美的灯塔工厂如何实现个性化制造的极致优化?与美国模式相比,它展现了怎样的竞争优势?本文将深入解析美的智能制造的核心实践,并探讨AI时代全球制造业的未来趋势。世纪80至90年代,美国的工业模式仍以福特式大规模生产为主,日本制造业(如丰田汽车)凭借精益生产逐渐在全球市场占据优势,逼迫美国企业寻找新的生产模式。斯坦·戴维斯(Stan Davis)与约瑟夫·派恩(*** PineⅡ)提出大规模定制的理念,即通过计算机辅助设计、柔性制造等使工厂能够在同一条生产线上制造多种不同产品,减少切换成本,提高生产效率。

关键词： 人工智能   创业   创业决策   创业机会   创业资源   研究方法  

摘要： 自2022年人工智能技术取得突破性进展以来,学界对人工智能(AI)与创业关系的研究呈现爆发式增长。然而,现有文献仍缺乏系统性的梳理和评述。鉴于此,本文对权威期刊上发表的70篇AI与创业文献展开分析,从研究主题和方法论双重视角解构了AI影响创业意向、创业机会、创业资源、创业决策、创业绩效、创业治理以及研究方法的范式革新等七类主题,剖析了既有研究的成就和不足。在此基础上,本文提出了AI影响下创业领域七大前沿议题,包括:(1)探讨不同制度框架下AI技术对创业意向和创业活力的影响机制;(2)构建基于AI的机会发现观与机会创造观;(3)关注AI能力的形成与组织嵌入机制;(4)探究AI与创业者的混合决策机制及其结果;(5)探索AI与企业绩效的共演机制;(6)丰富AI时代的创业治理机制;(7)深化AI方法在创业研究中的应用。本文初步构建了AI与创业研究的整合分析框架;揭示了AI作为多层智能技术体系(建模方法—智能技术—智能系统)的技术属性,以及自主性、互动性两个关键技术特征;识别了不同创业领域的研究缺口,以期为后续研究提供有益的参考。

关键词： 核电厂   功能安全   IEC 61513   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 基于IEC 61513标准,深入探讨了核电厂在功能安全管理中面临的主要挑战,并提出了创新性的解决方案。研究分析了核电行业在应用该标准时遇到的实际问题,尤其是在新型核电技术和极端环境下的适应性问题。通过引入人工智能、大数据分析和物联网等前沿技术,展示了这些技术在提升核电厂安全性和实时监控能力方面的潜力。研究结果表明,尽管现有的功能安全管理体系在常规运行中表现良好,但在应对新技术和极端条件时仍有改进空间。最后,为核电行业的未来发展提供了新的思路,并对IEC 61513标准的优化提出了建议。

关键词： 智能诊疗系统   数字化医院   人工智能   大数据   远程医疗  

摘要： 智能诊疗系统是数字化医院建设的重要组成部分,其基于人工智能、大数据和物联网等技术,实现了医疗资源配置的优化以及诊疗效率的提升,解决了医疗难题。系统在疾病预测、诊断支持、个性化治疗等方面展现了巨大的潜力,远程医疗突破了地域限制,提升了服务可及性与质量。智能诊疗系统构建过程中,优化系统架构、数据处理和算法是关键,数据清洗和深度学习技术至关重要,数据安全与隐私保护是系统广泛应用的基础保障。

关键词： 人工智能   法律行为   算法消费者   信息信义义务   算法规制  

摘要： 大数据和人工智能的发展深刻地影响着人类的社会生活,改变了我们的生产和生活方式,也给法律规制带来了新的问题。我们从互联网社会走向算法社会,算法正在通过不同形式,不同程度地介入合同、侵权行为、公司治理、保险合同、证券交易等整个私法领域。在人工智能场景的算法社会中,形成了算法消费者群体。讨论算法如何影响法律行为效力的前提在于算法是否会影响行为人的意思表示。算法是针对数据的一系列程序逻辑,该程序逻辑是在自然语言基础上建构起来的。尽管算法具有一定的学习能力,可以通过大数据不断地进行深度学习,但这并不是认知层面的学习,不完全等同于人类学习。算法的本相是一种基于布尔代数的程序性“弹珠迷宫游戏”,其不符合民法中意思表示结构。通过自动化决策的算法系统作出的意思表示,仍是人类意思表示的延伸。算法使用者基于大数据和算法鸿沟形成了算法权力,对意思表示制度造成影响。算法不会对法律行为效力制度造成根本性挑战,但在错误、欺诈制度的具体构成要件中需要进行重新解释。在解释时,需要区分算法的使用人是表意方还是相对人的不同场景。在算法社会中,消费者向算法消费者演进,并作为一种消费者的新类型。为回应现有私法框架对于算法消费者保护不足的问题,应当调整《保险法》中如实告知义务的模式,《消费者权益保护法》需重塑经营者与消费者之间的权利义务;在商事金融领域,利用算法的金融机构将被赋予更高的注意义务。算法消费者保护应当考虑多维度的因素,一方面从个人信息保护体系和将信息信义义务作为企业社会责任等方面进行;另一方面构建算法透明度制度、算法备案制、算法伦理等规制算法的全方位监督体系。通过法律规制算法的实质是监管算法使用人(如算法型企业或平台)在网络交易或经营过程中如何规范与合理地使用算法。当前关于人工智能的研究,应回归学术理性,避免玄幻主义似的盲目跟风式。算法社会中算法消费者保护的核心与关键在于如何在个人信息保护、规制算法和算法企业发展之间寻求利益平衡点。

关键词： 科技创新   区域经济   高质量发展   人工智能  

摘要： 以广西防城港市为研究对象,聚焦科技创新推动区域经济高质量发展的核心主题。研究发现,广西防城港市在科技创新推动经济发展的进程中,在综合创新水平提升、科技产业成果突出、成果转化等方面取得一定成效。但也存在智能化推进缓慢、重大专项有待强化、成果转化不足、企业规模发展滞后等问题。针对以上问题,从多维度提出系统性解决对策,强调人工智能应用及产业链协同创新。对策如下:落实“人工智能+”行动,推进智能化发展;实施产业链创新科技重大专项,攻克关键技术;推动成果转化为新质生产力;培育壮大科技企业。以期为广西防城港市及类似地区依靠科技创新实现经济高质量发展提供参考。

关键词： 电子文件   电子档案   单套制   数据管理   人工智能  

摘要： 2024年,电子文件单轨制归档与电子档案单套制管理的法规标准、理论体系、实践经验及技术路径,均逐步走向完善与成熟。政务服务、建设项目与机关系统中的单套制归档方案复用性不断增强,数据治理和人工智能研究热度持续攀升。但整体而言,组织机构内电子文件归档尚未全面铺开,与数据归档的衔接关系仍需进一步探讨,电子档案管理与数据管理的衔接路径尚未打通,人工智能赋能档案数智化转型的基本路径尚不清晰。未来我国电子文件归档与电子档案管理,需要在更多元的业务场景下,厘清电子文件与业务数据的理论关系,加强电子文件单套制归档的标准化实施,规划电子档案管理与数据管理的协同合作,深化智能技术在档案数智化转型中的创造性应用。

关键词： 人工智能   高质量数据集   数据驱动   智能制造   深度学习   大数据  

摘要： 近些年来,人工智能快速发展,人工智能技术迅速进步,深入人们生活的方方面面,需要加快构建高质量数据集。基于CiteSpace的知识图谱分析,系统梳理了我国人工智能高质量数据集的研究趋势和热点方向。研究表明,人工智能高质量数据集在多样性、针对性和规模上具有显著优势,并广泛应用于医疗健康、自动驾驶和智能制造等领域。此外,政策支持、数据驱动和深度学习技术创新成为研究的核心方向。从理论和实践层面对人工智能高质量数据集的发展提出了展望,为未来研究提供了参考。

关键词： 地震预警   机器学习   震级   现地   仪器地震烈度  

摘要： 2022年6月1日四川省芦山县发生6.1级地震,6月10日四川省马尔康市又相继发生了5.8级和6.0级地震。该文提出了基于机器学习的地震预测框架,用于地震预警震级连续估计和台站现地仪器地震烈度预测。基于机器学习中的支持向量机方法,为了探索该地震预测框架对这3次地震的可行性,该文利用这3次地震获得的加速度记录,对地震预警震级连续估计和台站现地仪器地震烈度预测进行离线模拟。在此基础上,通过设置不同的仪器地震烈度阈值,分析了这3次地震报警的准确性。结果展示:对于这3次地震事件,与现有地震预警系统相比,该文的支持向量机方法在震级估计中表现出更加鲁棒的性能;且在首台触发后10s内,震级估计误差不超过±0.6震级单位。P波到达后3 s,现地仪器地震烈度预测误差在±1度的百分比达到了75.9%,平均绝对误差为0.7度;仪器地震烈度报警阈值为Ⅵ度和Ⅶ度时,报警成功的百分比分别达到了98.4%和100.0%。该文的研究结果表明:机器学习方法在中国地震预警系统中存在应用的潜力,也为地震预警系统的升级换代提供了参考。