关键词： 人工智能   精准医疗   医疗大数据   肿瘤研究   肿瘤诊疗  

摘要： 癌症作为全球主要公共卫生问题,其发病率和病死率持续攀升,对人类健康和社会经济构成了沉重负担。尽管近年来肿瘤研究取得显著进展,但肿瘤的异质性、耐药性以及早期筛查和诊疗技术的局限性仍然是亟待解决的核心挑战。在此背景下,人工智能技术凭借其在大数据分析、模式识别和预测建模方面的独特优势,为肿瘤研究开辟了新的路径。通过整合组学、影像及临床等多模态数据,人工智能不仅加速了肿瘤基础机制的研究,还在早期筛查、生物标志物发现及个性化治疗等领域展现了广阔的应用前景,促进了精准医学与肿瘤学的深度融合。本文全面综述了近年来人工智能技术在肿瘤诊疗研究中的应用进展,重点探讨其在多种数据类型及诊疗场景中的实际价值与未来发展方向。

关键词： 电力系统   巡检设备   人工智能   巡检机器人  

摘要： 介绍一种挂轨式巡检机器人的控制和监测系统。机器人控制系统以STM32微控制器为核心,实时采集电机编码器、轨道限位器、避障传感器等信息,实现准确定位、安全和高效地运行;机器人还可以搭载红外相机、可见光相机、局放放电等监测设备,对升压站内电气设备状态进行监测。利用巡检机器人对站内关键场所和场所内的关键设备进行巡检,能够实现全天候数据快速采集、实时信息传输、智能分析预警、快速决策反馈,有效加强升压站运维管理能力,实现可靠生产与精益管理;还可以节约人力成本,保障人身安全。巡检机器人系统有效改变了传统的设备运维方式,提高了智能化管理水平。

关键词： 数据拜物教   人工智能   电商平台   客服  

摘要： 数据拜物教的观念颠倒了现实中需求与服务的重要性与资源投入的情况。数据化、简单化、营销化的考核指标造成了人的异化,并且导致了价值来源的误认。本文对人工智能对电商客服劳动的影响进行研究分析,发现具体影响为:重数据营销,轻客服质量;重售前客服,轻售后客服;重人工智能的替代作用,轻以人为中心的人机协同。这不仅导致消费者客服体验的降级,还加重了人工客服情绪劳动的负担。同时使很多消费者将不满转化为超越经济利益的、针对情感和改善需求的投诉,这进一步导致客服的流失率升高,网店和平台的复购率下降,公众口碑和盈利能力降低。在平台经济和人工智能的影响日益受到社会关注的当下,本文希望以电商客服劳动为例,提出反思“数据拜物教”、重申“劳动价值论”的重要意义。

关键词： 地质灾害风险   RF-IV耦合模型   机器学习  

摘要： 中国地域辽阔,线性廊道数量众多,受沿线地质灾害影响大,精细化防治迫在眉睫。文章以线性铁路沿线45个乡镇为研究区,优选出12个对沿线地灾影响显著的因子;基于ArcGIS利用信息量法计算灾害量值,以495个地灾点等比例构建非地灾点组成数据库,通过RF-IV模型得到的综合信息量值划分出五类易发性等级。将铁路两侧500m缓冲区纳入灾害面积统计,对59段铁路区间排序,运用AUC指标评估预测精度。结果表明,根据灾害和影响因子分级属性关系引入随机森林,RF-IV模型较单一信息量模型预测精度提升了10.8%,弥补了单一模型的不足;创造性地将机器学习引入铁路遗产中,为线性廊道灾害防治提供新思路。

关键词： 人工智能   学前教育   幼儿园   语言教育活动  

摘要： 人工智能的普及为当前学前教育的语言教育活动提供了新的契机,能更好地促进幼儿的语言表达,增强幼儿的语言应用能力,提升语言教育的效能。因此,幼儿教师应善于运用人工智能技术,使其在语言教育活动中得到广泛应用,从而更有效地提高语言教育效果。基于此,阐述了人工智能在幼儿语言教育活动中的应用价值,进而探究了相应的应用策略,期望借助人工智能技术构建更优质的语言教育模式,助力幼儿持续提升语言表达素养。

关键词： 智慧城市   智慧治理   人工智能   治理范式   城市治理  

摘要： 随着全球智慧城市建设的快速推进,技术迭代视角下智慧城市治理范式的演进研究显得尤为重要。当前研究多聚焦于单一城市或区域的智慧城市建设实践,缺乏对全球中心级智慧城市治理范式演进历程和生成逻辑的系统分析。为此,本文采用归纳型多案例研究方法,选取全球20个典型中心级智慧城市为样本,分析智慧城市治理范式在概念孵化期、形态建构期和高速迭代期的发展特征,并从提振经济型、化解困境型、迎接挑战型和影响导向型四种治理范式的生成逻辑进行探讨。研究发现,智慧城市治理范式在技术变革的驱动下呈现出共同的公共服务价值导向,并基于不同的发展需求和治理情境形成了多元化的治理范式,证明了技术迭代与治理创新在智慧城市建设中的关键作用。

关键词： 食品生物技术   人工智能   教学创新  

摘要： 教育强国战略实施进程中,人工智能(AI)技术的应用正驱动教育教学范式的系统性重构。作为食品科学与工程专业的核心支柱课程,食品生物技术教学面临着双重革新使命,既要突破传统理论教学的知识边界、构建互动课堂,又要加强基础实验技术的传承。文章基于人工智能技术,构建了一种新型教学模式:通过AI赋能的虚拟仿真系统,对复杂生物过程进行智能解析与动态呈现,将微观机制与抽象原理转化为沉浸式交互学习场景;依托“智能教学助手”打造“数据驱动-精准反馈”的互动课堂,推动教学模式从单向知识传递向探究式学习转型,旨在为食品生物技术课程教学质量提升以及新工科背景下创新型人才培养提供新的思路与方法。

关键词： 人工智能   机器学习   神经网络   深度学习   配网态势感知   智能优化算法  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经逐渐渗透到各行各业,其中,配网工程建设领域也迎来了智能化的变革。配网作为电力系统的关键组成部分,其智能化建设不仅有助于提高供电可靠性和稳定性,还能推动能源转型和可持续发展。本文将深入探讨人工智能配网工程建设的现状、挑战、技术路径以及未来发展趋势。

关键词： 农田景观   害虫预测   人工智能   时空建模   深度学习  

摘要： 农田景观中害虫发生、扩散和危害,导致了作物减产、农产品质量下降,并深刻影响了农业生态系统的稳定性和可持续性。作为农业生产管理的关键环节,害虫种群监测与发生预测,有助于提前预警和合理防控决策,在保障粮食安全和推动生态农业建设中发挥着至关重要的作用。传统的害虫预测方法主要利用种群调查、环境监测、景观遥感以及历史数据的统计建模,但在应对全球气候变化和农田景观变化、提高预测精准度以及实现动态监测方面仍面临诸多局限。随着人工智能(AI)技术的进步,基于机器学习和深度学习在农田景观中害虫预测系统成为研究热点。本文系统综述了农田景观中害虫预测技术的演进路径及智能预警机制的理论与应用,重点讨论了基于AI驱动在农田景观害虫预测中的应用潜力、深度学习模型在害虫智能识别中的实践应用、以及多模态数据融合技术在害虫-天敌互作监测中的潜力等方面。本文还详细分析了当前AI模型在害虫预测中可能面临的技术瓶颈与挑战,展望了通过强化跨学科合作与技术集成,AI技术对农田景观中的害虫预测的深度应用将进一步优化农业生态管理策略,提高害虫防控的精准性和时效性。

关键词： 乡村全面振兴   人工智能   新质生产力  

摘要： 随着数字经济的发展,人工智能对新质生产力的培育与发展具有重要且深远的影响。当前,人工智能已在农业农村多个领域实践应用,从赋能农业新质生产力到创新乡村治理模式,再到变革乡村文化业态,乡村振兴正迎来与人工智能深度融合的全新机遇,探究其发展路径具有重要意义。