关键词： 智能制造   机械自动化   转型升级   创新   应用  

摘要： 机械自动化技术的创新与应用已成为推动制造业转型升级的重要驱动力,在智能制造的驱动下,通过融合信息技术、自动化技术和人工智能等新兴技术,能够有效提高生产效率、降低成本、提升产品质量。为促进机械自动化技术深度应用,分析了智能制造的技术背景,论述了机械自动化技术与智能制造融合创新关键方向,总结了先进智能制造背景下的机械自动化先进技术的应用情况,说明了现阶段技术发展的阻碍及发展建议。

关键词： 内部控制评价   风险预警   机器学习算法  

摘要： 大数据、人工智能等新兴技术的发展与应用正在掀起热潮,内部控制作为企业风险管控的重要防线,向数字化、智能化转型是大势所趋。文章以A铁路装备公司为研究对象,在梳理公司重要业务单元、重大业务事项和高风险领域的基础上,围绕内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督五要素构建内部控制评价指标体系。对从公司采集的480条有效样本数据,优先使用机器学习K-Means算法实现内部控制评价等级的便签标注,随后使用机器学习SVM算法构建公司内部控制评价模型,并通过特征重要度排序分析影响内部控制评价等级的关键因素指标,识别公司内部控制过程中的关键风险点,实现风险预警前移与事前控制,进而探索内部控制评价的智能化实施路径,为评价公司内部控制设置和运行的有效性提供了科学的模型与方法。

关键词： BP神经网络   粒子群优化算法   中空夹层钢管混凝土柱   轴压承载力   机器学习模型  

摘要： 圆中空夹层钢管混凝土(concrete filled double-skin steel tube,CFDST)柱因其独特的结构形式与优异的力学性能,已成为现代工程结构中的主要受力构件。然而外钢管、内钢管与核心混凝土之间的相互约束作用导致其受力比较复杂。为此,采用PSO-BP混合神经网络算法对圆CFDST柱的轴压承载力进行了研究。收集了167组数据建立数据库,并选取8种影响因素作为输入层参数,轴压承载力作为输出层参数,分析了传统BP神经网络模型所存在的缺陷,建立了PSO-BP神经网络模型。此外,将机器学习模型与3种规范的结果进行比较,结果表明机器学习模型的精度比3种规范的精度更高。相较于BP神经网络模型,PSO-BP神经网络模型具有更好的预测能力,更有助于预测CFDST柱的轴压承载力,对工程上研究CFDST柱的力学性能有着重要意义。

关键词： 变电站综合自动化设备   故障诊断技术   特征提取   机器学习  

摘要： 随着电力系统的不断发展,变电站综合自动化设备在电网中的作用日益突出。然而,设备故障给电网运行带来了严重的影响,所以提高对设备故障的诊断效率成为当务之急。传统的故障诊断方法存在着局限性,而基于机器学习的技术为解决这一问题提供了新的思路。文章分析了变电站综合自动化设备运检中的故障诊断技术,探讨了基于特征提取的故障诊断模型,旨在提高变电站运检的准确性和效率。

关键词： 无人机   虚拟仿真   人工智能  

摘要： 无人机的视觉智能、智能协同、规划设计是人工智能深度学习技术、视觉识别技术等的成功应用,目前无人机实验因涉及飞行器空域限制、实验安全、人员管理等问题,无法开设实体实验课程,特别是集群编队实验代价巨大。传统教学中,这部分内容以理论讲解为主,效率低、体验差,难以激发学生的学习能动性。运用虚拟仿真手段,引导学生参与无人机集群表演设计全过程,通过编队设计、路径优化、灯光规划等过程,帮助学生体验人工智能项目设计流程和合作方式,掌握无人机集群飞行特点,理解多智能体协同,探索降低碰撞概率的方法,激发学生学习兴趣,提高其实践创新能力。

关键词： 人工智能   Chat   风险和挑战   新征程   现代化   前沿   要素   应用前景  

摘要： 本文节选自“现代化新征程丛书”(第二辑)中的《前沿人工智能:发展与治理》一书。以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世,既展现出广阔的应用前景,也带来了潜在风险和挑战。本文从数据要素发展现状、算力要素发展现状、算法与模型发展现状等方面重点阐述了前沿人工智能的发展现状。

关键词： 人工智能   认知空间   认知域   物理空间   作战对象   无人系统   空间拓展   无人化  

摘要： 智能化、无人化背景下的认知域作战是一种新质作战形态,其囊括了人工智能、无人系统和认知科学三大领域,通过智能无人技术操控数据与信息,影响认知域来取得战略优势。其核心是将战场从传统的物理空间和信息空间拓展到认知空间,以对手的意志、信念、思维、心理等为直接作战对象,通过改变对手认知,进而影响其决策和行动。

关键词： 人工智能   现代信息技术   开源软件   开源项目   Linux   半导体产业   技术创新   生态系统  

摘要： 当前,全球半导体产业正在快速发展,Linux基金会在其中扮演了关键角色,我们致力于构建一个开放的生态系统,促进开源软件发展。开源对于现代信息技术和产品的发展起到了至关重要的作用。Linux基金会作为众多开源项目的汇聚地,不仅关注这些项目的发展,还致力于通过这些项目推动技术创新。

关键词： 项目式学习   校本课程   课堂实施   人工智能   项目式教学   新课标下   头脑风暴   未来信息社会  

摘要： 人工智能作为信息科技的更高发展阶段,也给现阶段教育教学带来创新与挑战。教育部最新印发的《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确把人工智能纳入9年级信息科技课程内容,可以看出只有充分利用信息科技才能在未来信息社会占据更大优势。如何在中小学人工智能课堂上开展教学,如何让信息时代学生更好地理解人工智能,是新课标下信息科技教师需要研究和思考的问题。本文从项目式教学的情境、探究和重构3个维度出发,结合学校开展的人工智能校本课程“社区智能共享停车位设计与制作”为例,从创设情境、头脑风暴、选择测试、迭代创新、交流分享及反思重构6个环节入手,探索中小学人工智能课堂的教学设计与实施,为中小学人工智能教育的教学与跨学科课堂实施提供参考。

关键词： 生命教育   人工智能   路径依赖   生命安全  

摘要： 人工智能技术的普及应用,给学校的生命教育带来更多可能性:人工智能可以推动生命教育内涵更新,促进生命教育场景拓展,助力生命教育方式转变,赋能生命教育评价升级。但由于技术的双面性,学校生命教育也面临一定的风险和挑战:数据隐私问题侵犯人类的生命安全;数字生命混淆伦理边界,引发道德挑战;技术泛滥导致路径依赖,降低思维能力;AI空间生命行为虚拟化,造成现实情感疏离。基于智能时代生命教育面临的机遇和挑战,未来可以从创建“现实性”与“仿真性”融合式生命教育课程、创设具身化生命教育体验式学习情境、创建“C-E-S-A”生命教育评价体系、创建生命教育动态生成式监管评测长效机制等方面,推动生命教育的发展。