关键词： 工业软件   AI与制造业   专家对话   智能制造   圆桌派  

摘要： “智者见智--工业软件圆桌派”由《智能制造》杂志发起,希望通过行业知名专家、工业软件、智能制造企业代表等意见领袖的深度对话,解构与洞见当前工业软件的境遇及未来趋势。《智能制造》杂志希望打造一个具有长期价值的思想库与会客厅,让业内新老朋友围炉煮茶、畅谈变革,从而启发新的思考,建立新的连接。随着“人工智能+”被写入政府工作报告,AI与制造业的深度融合被定位为新型工业化的核心任务,正式上升为国家战略。工信部也发布《关于印发工业重点行业领域设备更新和技术改造指南的通知》,明确到2027年,计划完成约200万套工业软件和80万台工业操作系统的更新换代。

关键词： DeepSeek大模型   政务服务云帮办   优化营商环境   人工智能  

摘要： 张家口市桥西区以“人工智能+政务服务”改革引领政务服务效能优化,成功将DeepSeek大模型融入桥西区特色数字化政务服务平台“政务服务云帮办”系统,为优化营商环境注入新动力。加强统筹部署,群策群力破题张家口市桥西区高度重视人工智能应用,深入研究DeepSeek本地化运用,力求建设桥西特色场景。明确办事群众爱用、高频事项优先、通用场景覆盖推进策略,发动全员立足实际寻找结合点、落脚点、见效点,优先实现数智赋能政务服务场景,并逐步应用到各类通用场景。

关键词： 呼吸机相关性肺炎   机械通气   机器学习   风险分析  

摘要： 目的基于可解释机器学习模型分析机械通气患者呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)风险。方法选取2022年1月至2024年12月我院收治的机械通气患者77例。发生VAP 19例分为观察组和未发生VAP 58例分为对照组,收集临床资料,采用LASSO回归分析筛选与VAP相关特征,运用逻辑回归(logistic regression,LR)、支持向量机(support vector machine,SVM)、多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)及极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,xGBoost)4种机器学习(machine learning,ML)算法构建预测,采用SHAP方法分析可解释性。结果单因素分析显示,观察组急性生理学及慢性健康状况评分系统(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)(21.53±2.50)分、机械通气时间(10.37±3.30)d高于对照组APACHEⅡ(18.59±2.80)分、机械通气时间(8.38±2.55)d,观察组格拉斯哥评分(10.79±2.07)分、白蛋白水平(30.08±3.79)g/L低于对照组格拉斯哥评分(12.14±1.94)分、白蛋白水平(34.22±5.20)g/L,观察组慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、使用镇静剂、抗生素种类与对照组差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归分析显示,APACHEⅡ评分、机械通气时间、白蛋白是机械通气患者发生VAP的风险因素。基于风险因素构建4个ML,xGBoost曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.882,准确性为81.30%,敏感度为84.00%,特异度为82.00%。SHAP结果显示,VAP风险贡献度前4的特征分别为APACHEⅡ评分、机械通气时间、白蛋白水平。结论xGBoost敏感度和特异度高,作为一种辅助诊断工具快速、准确判断机械通气患者发生VAP风险,为临床决策提供参考。

关键词： 人工智能   模块化   课程重构   双轨递进式   核心素养   中职会计教育  

摘要： 人工智能技术的深度应用对中职会计教育提出了新的挑战,传统课程体系在知识结构、技能培养等方面已严重滞后于行业需求。基于模块化设计理念,构建“双轨递进式”课程框架,提出“基础理论+智能应用”深度融合的教学模式。通过解构行业需求,设计包含智能票据处理、财务自动化配置等核心模块的实训体系,并建立“过程—能力—价值”三维评估体系。实证研究显示,模块化课程使学生智能财务软件操作通过率提升43.6%。研究成果为职业教育课程数字化转型提供了可复制的实践模型,助力培养兼具技术驾驭力与职业生命力的复合型会计人才。

关键词： 人文教育   融合智慧   和谐心智   人工智能  

摘要： 在复杂快变的AI时代,人文教育兼具价值赋能与转型升级的双重使命,以酿造面向未来的“融合智慧”。这种新型智慧形态突破人机二元对立的传统认知框架,有机整合人类智慧与数字智能,在文理、古今、中外、知行等多元协同中,形成了应对复杂不确定性的高阶思维、认知方式与行动能力。西交利物浦大学的和谐教育实践为此提供了创新范本,其模式揭示了AI时代人文教育孕育融合智慧的三重价值机制——守人性本、谐人机智、赋机器心,并基于和谐心智五维度,系统性建构了人文教育迭代升级的七大实现机制——批判性继承、数智化升级、交叉性探索、围绕主题的想象、动态适配与融合、生态化培育与人文性引领。西交利物浦大学的教育实践,不仅展示了和谐心智与和谐教育在促进人文创新与智慧升级中的重要价值,也为全球教育转型贡献了中国方案。

关键词： 人工智能   区域基础教育   教育数字化   教研立交桥   教育生态  

摘要： 区域是我国基础教育改革发展的责任主体与关键支持,国家教育数字化转型战略应落实在促进区域教育整体发展层面。然而,当前区域层面的“中间层缺失”严重制约着教育数字化转型国家战略的实践落地,在顶层规划、技术适配、主体能力、发展格局等方面面临诸多困境。本研究聚焦“人工智能赋能区域基础教育变革”这一核心命题,以上海市浦东新区的实践探索为例,阐释系统架构制度性安排、加强统合式技术适配、进阶培育主体人工智能胜任力、促进“智能教”“教智能”双向驱动、整体智治推动包容性发展的变革行动路径。实践表明,学生人工智能素养发展、教师人工智能胜任力提升、区域教育生态优化等方面取得显著成效,但区域教育系统仍面临智能基础设施、教育主体适应能力、教育教学异化、技术僭越育人等挑战。面向未来,人工智能驱动区域基础教育变革需要打破路径依赖,以“超限思维”突破惯性发展、以“数智韧性”应对变革挑战、以“育人本质”校准技术方向,创造技术理性与教育规律同频、数智赋能与人文关怀共振的未来教育图景。

关键词： 台企联大讲堂   台商机遇   人工智能  

摘要： 5月27日,第二期“台企联大讲堂”在浙江杭州开讲,本次活动邀请之江实验室主任、阿里云创始人王坚以“人工智能发展与台商机遇”为题发表主旨演讲。全国台企联会员、长三角地区台商及台青代表200余人现场参会,近万人通过台企联视频号、浙台头条、鄂台e家、台商视频号等多个线上平台直播观看,共同探讨人工智能如何为台商台企赋能助力。

关键词： 人工智能   车辆工程   课程建设   教学模式   教学措施  

摘要： 在人工智能背景下,高校车辆工程专业课程建设面临诸多挑战,如教学内容滞后、教学设备配套不全、师资队伍建设不完善等。为解决遇到的问题,文章从更新并拓宽教学内容、搭建智慧教学实践平台、人工智能辅助教学方法、产教融合优化师资队伍等方面进行陈述,旨在通过分析人工智能辅助教学的重要性,提升教学质量,培养符合人工智能背景下行业和社会发展对复合型人才的需求。

关键词： 智能制造   关键核心技术   国产替代   高阶耦合  

摘要： 作为新型制造范式,智能制造的复杂制造体系与关键核心技术的长周期、高壁垒、原创性和前沿性等特征,对智能制造关键核心技术国产替代的“协同性”提出了更高的要求。鉴于此,本文提出了区别于传统“竞争性替代”的“协同性替代”概念。“协同性替代”基于系统论,强调通过对不同技术元素、体系或系统的创造性整合,发挥复杂技术体系的系统耦合效应和综合价值效应,以复杂技术体系协同创新促进产业链整体技术跃迁来打破国外单点技术封锁。“协同性替代”不排斥“竞争性替代”,在相对自由竞争和产业技术相对离散、单一的局部产业领域,竞争性替代是常态,然而,在科技壁垒丛生的国际竞争背景下,在智能制造这样的复杂技术体系中,关键核心技术国产替代必须依靠子技术体系相互耦合的协同性替代。协同性替代能够实现技术赶超的关键,是子系统之间的高阶耦合,而非系统内的低效循环和向下兼容。要有效推进协同性替代,需要以协同创新思维重塑创新激励制度和产业链治理机制,夯实智能制造复杂技术体系内部耦合与协同创新底层工作以形成攻关合力,基于产业链整合构建关键核心技术国产替代的链式分工协作体系,以高水平对外开放寻求高阶耦合机会,提升智能制造关键核心技术上攻能力,创新人才激励机制,有效保障国家技术战略执行。

关键词： 机器学习   深度学习   神经网络   锐度感知最小化   标签噪声学习   模型泛化   扰动计算   信息互补  

摘要： 标签噪声在机器学习和计算机视觉应用中是一个普遍存在的问题。锐度感知最小化通过向模型参数空间中引入对抗性权重扰动,有效地提升了在噪声标签数据环境下学习模型的泛化性能。但是由于标签噪声的存在,锐度感知最小化难以在每批噪声数据中找到正确的对抗性扰动。为了克服这一问题,采用信息互补的锐度感知最小化结合扰动前后信息实现互补的效果,以此更好地寻找正确的扰动方向。同时为了提高扰动方向的准确性,还引入了动态阈值策略来区分噪声样本与干净样本。在CIFAR10,CIFAR100和ANIMAL-10N等多个基准数据集上的大量实验结果也证实了该方法的优越性。本方法能够在噪声标签环境下有效减少噪声对扰动方向的干扰,提高分类准确度,且具备优秀的泛化能力。