关键词： 技术创新   产教融合   产业应用   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术正在深刻重塑全球产业格局,在这一进程中,产教融合已成为打通技术创新与产业应用的关键突破口。自2013年国家首次提出“深化产教融合”战略以来,从《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》到《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案(2023-2025年)》。

关键词： 人工智能   初中语文   作文教学   项目化学习   教学效果评估  

摘要： 文章专注探索人工智能技术在初中语文作文教学中的应用效果,选取实验班级,实施基于人工智能的作文项目化学习,同时与对照班级进行对比分析。旨在通过项目化学习方式,借助人工智能工具提升学生的写作兴趣、创造力和批判性思维能力,分析其对学生作文成绩及综合写作技能的影响,为人工智能技术在语文作文教学中的有效应用提供实践依据。

关键词： 磁共振成像   智能化   数字化   人工智能  

摘要： 随着人工智能和机器学习技术的快速发展,医学影像设备正经历着前所未有的变革。智能化和数字化已成为推动医学影像技术进步的关键因素。本文综述了磁共振成像系统在智能化和数字化领域的研究进展,探讨了其在提高诊断准确性、优化工作流程以及增强患者体验方面的潜力。旨在通过分析当前技术进展,为未来磁共振成像技术的创新应用提供参考,以期推动医学影像领域的技术革新,提升医疗服务质量和效率,最终改善患者的诊疗体验和健康结局。

关键词： 国产E级智算   智算平台   人工智能  

摘要： [导读]E级超算是指每秒能够执行百亿亿次数学运算的超级计算机。随着全球范围内各行各业对算力需求的日益攀升,由E级超算汇聚而成的E级智算中心顺势而生。E级智算中心在超强的计算能力基础上,融合了人工智能(AI)、大数据、云计算等一系列先进技术,形成一个功能强大的综合性算力平台,能显著提升国家在科技创新、产业发展以及综合国力上的竞争优势。由鹏城实验室牵头的“国产E级高性能人工智能算力平台”项目,研发出首个全国产E级智算平台“鹏城云脑Ⅱ”,实现了高性能智能计算的突破,建立了一整套自主创新的智算基础软件体系,填补了国内在上千亿级AI大模型并行训练技术领域的空白。凭借出色的技术创新成果,以及有力支撑网络空间博弈对抗、自主可控基础大模型训练等国家战略需求的突出表现,该项目获得了2023年度广东省科学技术奖132个科技进步奖中唯一的特等奖。

关键词： 人工智能   监管   技术   “机会窗口”   中国方案  

摘要： 美国、欧洲和中国在人工智能创新时代采取了差异化技术发展路径,构成了美国“强发展”、欧洲“强治理”和中国“强统筹”的模式分野。美国和欧洲分别设定了护持技术霸权、争夺国际规则软实力的战略目标,形成了制度监管与行业自主并行、合作需求与政策分歧共存的互动模式。中国则贡献了“以人为本”“智能向善”的独特技术治理逻辑。面对当下的美欧在人工智能监管差异下的“机会窗口”,中国应采用“规则-技术双元突破”抢占“机会窗口”和策略性政策创新创造“机会窗口”两条路径,进一步提升在技术产业发展中的领先地位和国际标准制定中的话语权。

关键词： 机器学习   大数据   人工智能时代   数字素养  

摘要： 当今时代,人工智能的浪潮正席卷全球,加速重构人类社会的基本图景,深刻地改变着人们生活的方方面面。这场科技革命不是简单的技术武装,而是思维范式、能力结构、价值取向的全面升级。党员干部作为国家治理体系的中坚力量,必须积极主动适应人工智能时代,提升自身能力,创新工作方式,以更好地担当职责使命、服务人民群众。人工智能时代,党员干部首先要做的就是主动学习,提升自身的数字素养。这项技术涉及大数据、机器学习、深度学习等多个领域,其发展速度之快、应用范围之广,对党员干部的知识结构提出了新的挑战。党员干部要主动学习人工智能技术的基本原理、应用场景和发展趋势,通过参加专题培训、在线课程等方式,不断丰富自己的知识储备。同时,要将所学知识与实际工作相结合,积极探索新技术在本职工作中的应用路径。只有具备了扎实的数字素养,党员干部才能更好地把握机遇、应对挑战。

关键词： 算力   大模型产业   人工智能   政策支持   高质量数据  

摘要： 当前,人工智能大模型已成为AI行业的关注焦点,掀起一波大模型研发的浪潮。本文通过分析无锡市大模型产业发展现状及面临的挑战,指出无锡市在发展大模型产业中存在政策支持力度不强、算力不足、高质量数据缺乏、大模型高层次人才短缺等问题。北京市作为我国“大模型第一都”,其人工智能产业建设成效显著,总结了北京市大模型产业发展在算力基础、平台配备、数据应用方面的经验启示,从顶层设计、招商引资、关键技术研究、融合创新等八个方面提出了无锡市大力发展大模型产业的对策建议。

关键词： 血栓溶解疗法   出血转化   脑出血   脑缺血   机器学习   可解释性分析  

摘要： 目的 构建基于机器学习算法的急性缺血性脑卒中静脉溶栓治疗相关的颅内出血转化(thrombolysis of plasminogen activator related hemorrhage transformation, tPA-HT)预测模型。方法 回顾性分析2010年1月至2022年12月作者医院连续收治的967例接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。根据静脉溶栓后48 h内是否出现颅内出血转化将患者分为tPA-HT组和无tPA-HT组,比较两组患者一般资料、临床资料、实验室检查和影像学检查资料之间的差异,采用随机森林算法构建tPA-HT的机器学习预测模型,采用准确率(accuracy)和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve, ROC-AUC)评价模型的预测性能,采用部分依赖图(partial dependence plot, PDP)和SHAP(SHapley Additive exPlanations, SHAP)摘要图评价模型的可解释性。结果 (1)tPA-HT组和无tPA-HT组在年龄、房颤病史、白细胞计数、血小板计数、国际标准化比值、美国国立研究院卒中量表(NIHSS)评分、TOAST分型、头CT显示大面积脑梗死征象和大脑中动脉高密度征之间的差异具有统计学意义(均P<0.05);(2)基于29项预测变量构建了tPA-HT机器学习预测模型,其准确率为0.896,ROC-AUC为0.882,模型的预测性能良好;(3)可解释性分析显示,NIHSS评分和头CT大面积脑梗死征象是tPA-HT的主要影响因素。结论 基于机器学习的tPA-HT模型具有良好的预测性能,可以为急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓治疗提供更加精准的颅内出血转化风险预测。

关键词： 教育数字化   数字化转型   数字教育   人工智能   智慧教育   CiteSpace   可视化  

摘要： 为深入洞悉教育数字化转型的研究现状,研究运用数据分析及可视化技术,对该领域的研究热点与发展趋势展开细致剖析。文章以中国知网(CNKI)数据库中2003—2023年收录的343篇核心期刊文献为研究样本,借助CiteSpace软件进行知识图谱与可视化分析。结果表明:我国教育数字化转型研究呈现持续上升的态势;研究机构集中于国内重点师范院校;核心作者多为教育技术领域的专家;研究热点聚焦不同教育阶段的数字化转型、教师数字素养的培养与提升、数字化关键技术以及数字化转型的教育实践与创新这4个方面。从技术演进和教育实践两条主线来看,该领域历经了早期信息技术应用与远程教育的开展,到网络技术支撑下开放教育和社区教育的快速发展,再到近期数字技术突破与智慧教育创新应用的发展历程。

关键词： Sora   智能影像生成   人工智能   政治秩序  

摘要： OpenAI发布的文字转视频模型Sora在智能影像生成领域取得突破,被认为具备“世界模拟”能力。这种对现实物理世界的逼真模拟能力,引发人类对“真实性”的重新评估。通过模拟现实场景和历史事件,Sora在展示其应用潜力的同时,对真实性、历史真相和公众信任等带来挑战。文本介绍了Sora的技术背景,探讨了智能影像与虚假信息结合的风险。这一结合可能通过社会媒介影响公众信念和政治秩序,引发社会极化和分化。此外,在重塑历史记忆与认同时,可能导致信息的扭曲和伪造问题,或将社会推向政治非稳态。为应对技术带来的挑战,文本强调在迈向通用人工智能时代的过程中平衡技术创新与社会责任的重要性。通过深入分析Sora等智能影像生成的可能影响与挑战,提醒社会关注生成式人工智能技术的监管和伦理,确保技术发展的同时维护历史的真实性,保障社会福祉。