关键词： 人工智能   演示文稿   活动策划   数据分析   客户服务   新兴技术   业务管理  

摘要： 人工智能(AI)在活动策划领域迅速普及。从营销到数据分析,人工智能活动策划工具(如Lasso、 Swapcard、Canva的Magic Design和ChatGPT)可以以多种方式帮助策划者,例如:分析大量的参与者数据,使策划者能够定制未来的活动制作营销材料和演示文稿通过有针对性的活动行程、内容和网络建议来个性化体验自动化客户服务任务精简业务管理虽然人工智能在活动策划行业引起了轰动,但许多策划者和公司都不愿意使用它。

关键词： 大数据分析   通信行业   用户行为预测   个性化服务   机器学习  

摘要： 随着通信行业的快速发展,用户数据量的爆炸性增长为大数据分析提供了丰富的资源。首先概述了当前通信行业的发展现状,并指出了大数据分析技术的重要性。接着,详细分析了大数据在用户行为数据收集、处理、分析和预测等方面的应用方法,包括数据挖掘、机器学习等关键技术。通过这些技术,能更好地理解用户行为,为他们提供更个性化的服务。最后,探讨了大数据在未来通信行业中的可能发展方向和挑战。

关键词： 虚拟数字人   人工智能   消费级市场   Uniclone   应用前景  

摘要： 在数字化时代背景下,虚拟数字人作为一种创新的数字资产,正逐渐得到了广泛的关注."Uniclone"项目致力于虚拟数字人及其内容的规模化、商业化发展.项目通过独特的"一店一展一厂"运营模式,有效连接B端、G端和C端,实现了内容的高效生产与个性化的消费体验.此外,利用人工智能技术,Uniclone不仅提升了虚拟数字人的交互性与真实感,还为用户开辟了数字资产创造与增值的新途径.

关键词： 学科交叉   海洋科学   人工智能   改革对策   海洋强国战略  

摘要： 近年来,随着人工智能时代的到来和海洋强国战略的实施,传统的海洋科学人才培养方法已经无法满足时代和国家的需求。社会对于既懂科学、又懂技术的,具备可用性、复合型、有成长性的海洋科学人才的需求日益迫切。为了满足这一需求,深圳大学应用海洋学教学体系针对以往存在的教学问题和短板,实施专业交叉融合和人才培养体系优化。具体措施包括针对海洋科学与人工智能领域的交叉,更新和扩充教学内容;采用项目驱动、问题导向、学生中心的教学方法;采用多元化的课程评价方式;促进产学研融合实践教学。通过这些措施,深圳大学应用海洋学教学体系实现“宽口径、厚基础、强能力、全面发展”的海洋人才培养目标。这种综合性、交叉性和实践性的教学模式不仅可以满足当前社会和国家的需求,也能够为学生提供更广阔的发展空间,培养更具创新精神和实践能力的海洋科学人才。

关键词： 一线管理   用工难   智能制造   以人为本   精益管理   唐锋能源  

摘要： 近两年我国人口总量出现下降,对制造业用工带来一定影响。一是用工成本上升。人口出生率下降导致年轻工人减少,制造业企业会以更高的工资待遇招揽人、留住人。用工成本上升带来制造业成本上升,使长期依赖人口红利的传统商业模式难以为继。

关键词： 老年   慢性病   居家   中医护理技术   机器学习   预测模型  

摘要： 目的:调查老年慢性病患者的居家中医护理技术需求现状并对其需求进行预测,为临床决策提供参考。方法:采用便利抽样法,于2024年2月—6月,使用自行编制的老年慢性病患者居家中医护理技术需求调查问卷对浙江省内9家中医医院门诊及住院的1026例老年慢性病患者进行横断面调查。运用极端梯度提升算法对需求进行预测,并采用沙普利加性解释方法对模型中的变量重要性进行解释性分析。结果:老年慢性病患者居家中医护理技术的需求率为70.27%,其中刮痧(52.63%)、艾灸(51.85%)、拔罐(48.73%)、耳穴贴压(47.37%)的需求排名位居前列。综合重要性排序,老年慢性病患者对中医护理技术的认知及态度、具体不适症状、家庭人均月收入、文化程度等特征是较为重要的预测因子。模型在训练集中的AUC值为0.95~0.99,测试集中的AUC值为0.80~0.89,模型性能较好。结论:老年慢性病患者的居家中医护理技术需求广泛且受多种因素影响,未来应加强中医护理技术的推广与宣传,提高公众认知。同时加大人才培养力度,针对患者常见的不适症状,提供相应的中医护理技术支持,以满足老年慢性病患者的个性化需求。

关键词： 计算机通识教育   计算思维   人工智能   人工智能微专业  

摘要： 近年来,以物联网、大数据和人工智能技术为代表的新一代信息技术快速发展,标志着智能时代已经到来。为更好地培养适应智能时代社会发展和新兴产业需求的智能化创新人才,高校全面开展人工智能教育已经迫在眉睫。分析高校开展人工智能教育的两个维度和三个层次,提出一种面向非人工智能专业学生的、概念—基础—高阶三层次的人工智能教育教学体系,并给出各层次的主要教学内容、教学目标和适用专业。结合山东大学“智能计算与软件编程”微专业,对面向非人工智能专业学生进行“专业+人工智能”高阶人工智能人才培养模式进行了实践探索。

关键词： 数字时代   智能制造   人才培养   课程建设   教学能力  

摘要： 从数字时代背景下高职服装课程与教师教学能力的角度出发,对界定和认识高职院校课程设置与教师教学能力大赛进行了思考,研讨了如何通过课程设置与教学能力大赛突出优秀课程和优秀教师,进一步提升高职院校内涵建设及师资队伍、人才培养的水平和成效,为教育教学研究和改革提供了参考。

关键词： 循证教师教育   人工智能   证据   智能控制   信息化  

摘要： 循证教师教育实现了教师教育过程中理论与实践的深度交融,已成为教师教育的发展趋势,其关键是依托证据建构证据为本的教师教育实践,其中证据是指有效开展教师教育的信息载体。在智能时代,循证教师教育的证据优化需要借助人工智能等技术,发挥技术在辅助制证、辅助取证、辅助用证等方面的优势,并在使用效果上形成“众智”效应,通过“人机协同”对证据的科学性、实用性和对应情境予以标识,形成动态的、可无限拓展和优化的语义关联,实现证据、人与情境的交互,使证据在具体循证教师教育实践中不断优化。构建循证教师教育证据优化的运行机制需要应用智能技术,配合算法、存储和使用反馈等支持性条件,形成证据的内容优化、范畴拓展和关联优化。基于此设计了循证教师教育证据智能进化的技术实现架构,以期为证据管理和平台优化提供可行的参考框架。

关键词： 汽车制造   人工智能   焊接自动化技术   应用策略  

摘要： 焊接是汽车制造中的关键技术之一,涉及车身金属结构、零部件等的焊接,是影响汽车制造质量、车身安全的重要因素,其重要性不言而喻。汽车制造企业要积极创新焊机技术,引进焊接自动化技术,运用主体与控制器,智能化操作焊接装置;运用自动化焊接机器人,提高焊接精度;应用PLC控制技术,提高焊接自动化效果;优化机械操控技术,根据车身结构、材质特点开展焊接作业,满足汽车焊接需求;融合运用传感技术,保证汽车焊接质量和安全性,进一步提高汽车制造质量和效率,促进我国汽车制造产业可持续发展。