关键词： 人工智能   产教结合   复合型   数字化   设计人才  

摘要： 本文针对数字经济时代创新型、交叉型设计人才的培养需求,分析人工智能技术的迅猛发展及其对设计领域的影响。从理论与实践方面总结了智能时代设计人才培养的根本逻辑,契合设计专业特点,以“交叉+多元”技能、“科技+艺术”素养为培育方向,从顶层规划、前端布局、平台搭建梳理了人工智能与产教结合背景下复合型设计人才的培养模式,旨在探索“人工智能+设计教育”的新模式、新技术、新方法。

关键词： 优秀传统文化   AI   高校图书馆   人工智能  

摘要： 在信息化、数字化时代背景下,人工智能(AI)的迅猛发展对各行各业都产生了较大影响。对高校图书馆而言,如何利用AI更好地推广优秀传统文化,成为值得深入探讨的课题。现从AI技术特点出发,结合高校图书馆的自身优势与文化推广意义,探讨人工智能在图书馆优秀传统文化阅读推广中的应用策略,旨在通过加强资源建设、建设特色空间场景、构建个性阅读推广与反馈机制以及丰富服务形式等方式,为高校图书馆利用AI技术有效推广优秀传统文化提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   院内感染防控   新发突发传染病   护理   综述  

摘要： 文章对人工智能在新发突发传染病院内感染防控护理中的应用、存在的挑战及应对策略进行论述,旨在为新发突发传染病院内感染防控护理工作模式变革、护理管理策略创新、护理信息化建设与发展提供更广阔的思路,为推动智能化传染病防控工作提供参考。

关键词： 流量分类   生成对抗网络   机器学习   自注意力机制   梯度惩罚   特征提取   局部特征  

摘要： 为有效处理数据的不平衡,采用方差分析法对原始数据集进行特征选择,减少模型训练时间,利用SA-WGAN-GP生成模型学习原始数据的潜在分布对少数类进行数据扩充,数据不平衡问题由此得到解决,利用自注意力机制提取攻击样本的全局特征,通过引入Wasserstein距离和梯度惩罚提高模型训练的稳定性。实验结果表明,该方法在处理不平衡分类问题时表现出较优性能,尤其少数类样本的质量得到提高。

关键词： 主体性   虚拟人物   人工智能   主播  

摘要： 一、问题提出。“数字人”主播是指参考人类外貌、心智等元素,具有多重人类特征(如外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等),通过各种计算机手段创造的,能够在视频、直播、新闻播报等多媒体内容中扮演主持人角色的虚拟人物。“数字人”主播的起源可以追溯到2001年英国推出的虚拟电视女主播阿娜诺娃。从2017年起,随着人工智能技术的快速发展,虚拟主播的发展进入爆发期。科大讯飞等企业利用语音合成、图像处理等技术,让虚拟主播的形象日益多样化。近年来,随着数字技术的进步和直播平台用户规模的不断扩大,“数字人”主播的大众化程度大幅提高。截至2021年,行业进入快速增长阶段,中国虚拟主播市场规模约3亿元,同比增长103.1%。

关键词： 数据中心   健康管理   AI智能分析   运行管理系统   机器学习  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,作为信息处理和存储的核心设施,数据中心健康高效的运行对于保障企业信息系统的稳定性和安全性至关重要。文章提出了一种面向系统健康度的数据中心运营管理系统建设方案。该方案借鉴人体健康管理体系,构建了一个完整的管理框架,涵盖数据采集、指标体系建设、AI智能分析算法应用以及系统实施与评估。首先,介绍了健康管理思维在数据中心运维管理中的必要性和可行性。其次,详细阐述了基于系统健康度的数据中心管理模型的构建,包括数据监测、健康状态评估和决策支持3个层面,并描述了系统架构设计、功能结构设计以及运行效果。基于此,不仅提升了数据中心的运行效率和可靠性,还为数据中心的智能化管理提供了新的思路和方法。

关键词： 钢板-混凝土组合连梁   机器学习   粒子群优化的支持向量机回归(PSO-SVR)算法   承载力   敏感性分析  

摘要： 为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)算法进行了PRC连梁试验数据的回归训练,此外,通过使用Sobol敏感性分析方法分析了数据特征参数对PRC连梁承载力的影响。结果表明,基于SVR、极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和PSO-SVR的预测模型平均绝对百分比误差分别为5.48%、7.65%和4.80%,其中,基于PSO-SVR算法的承载力预测模型具有最高的预测精度,模型的鲁棒性和泛化能力更强。此外,特征参数钢板率(ρ_(p))、截面高度(h)和连梁跨高比(l_(n)/h)对PRC连梁承载力影响最大,三者全局影响指数总和超过0.75,其中,钢板率(ρ_(p))是对PRC连梁承载力影响最大的单一因素,一阶敏感性指数和全局敏感性指数分别为0.3423和0.3620,以期为PRC连梁在实际工程中的设计及应用提供参考。

关键词： 钢管混凝土   轴压强度   机器学习   梯度提升模型  

摘要： 钢管混凝土受力性能复杂,而力学分析模型简化了部分关键因素,导致轴压强度预测准确性不足。机器学习技术通过深度挖掘数据输入与输出之间的非线性关系,为复杂工程问题的数据处理与分析提供了全新的解决方案。本研究基于2553个圆形钢管混凝土构件的轴心受压试验数据,采用梯度提升决策树(GBDT)和轻量梯度提升机(LightGBM)两种机器学习算法,对圆钢管混凝土的轴压强度进行了预测分析。结果表明,两种机器学习模型的大多数预测数据点与实际值的偏差均在20%以内,且训练集和测试集的决定系数均超过0.94,表明这两种模型能够满足圆钢管混凝土轴压强度预测的精度要求。此外,GBDT模型的预测精度略优于LightGBM,因此推荐GBDT模型用于预测圆钢管混凝土轴压承载力。

关键词： 主成分分析法降维   机器学习   甘蔗产量   气象   土壤  

摘要： 为提升甘蔗产量智能预报水平,以2021~2023年广西14个地市的甘蔗年产量为研究对象,结合气象要素的日均值数据,通过主成分分析法将各个要素降至一维,对比4种不同机器学习算法下的气象要素与甘蔗产量的预测值。结果表明:随机森林算法产量预测误差最小,为0.082 t,误差次低值为支持向量回归的0.091 t;K近邻回归在K值为4时误差为0.098 t;多元线性回归算法在拟合中表现最差,误差为0.921 t。在拟合过程中最重要的气象和土壤要素分别为相对湿度、气温和土壤湿度。研究结果可为广西甘蔗产量智能预报提供科学支撑。

关键词： 主流媒体   系统性变革   人工智能   国际传播效能   创新发展  

摘要： 本文以“新值、新质、新治、新制、新知、新至”为理论框架,结合中国新闻社等主流媒体的创新实践,探讨主流媒体通过价值重构、数智赋能、治理创新、制度改革、认知革新、全球布局等六大维度,提升国际传播效能的深层逻辑与创新路径。