关键词： 乡村振兴战略   动物医学   实绩考核   智能制造技术   创新潜能   改革举措   现代农业   科技攻关  

摘要： 江苏省南京市溧水区积极探索以科技为主引擎的现代农业高质量发展路径,连续四年获省乡村振兴战略实绩考核第一等次,“交邮快供+”融合等改革举措获评中国改革案例着力激发“从0到1”的创新潜能。聚焦助力农业“卡脖子”技术领域科技攻关,推动南农大作物表型组学研究中心、动物医学研发中心、健康食品智能制造技术创新中心等重大平台建设,建成国内品种最全的蓝莓种质资源圃。

关键词： 人工智能   正颌教学   口腔正畸学   头影测量  

摘要： 目的:探讨人工智能辅助扫描法在正颌头影测量教学中的应用效果。方法 :选取2023年6月—2024年6月在上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔第二门诊实习的本科四年级学生24名作为研究对象,随机分为试验组和对照组,每组12名。以“错?畸形”章节的内容为基础,试验组使用人工智能对X线片进行头影测量,对照组按照传统方法对X线片进行头影测量。通过问卷调查、理论测试、头影测量操作考试等方式对2种教学方法的效果进行评价。采用SPSS 27.0软件包对数据进行统计学分析。结果:试验组学生对理论知识的理解和案例分析结果均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组头影测量精确度高于对照组,头影测量时间少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:人工智能辅助头影测量可显著提高头影测量的准确度及速度,帮助学生认识标志点等知识学习,增强教学效果,且学生认可度较高。

关键词： 数字技术创新   ESG表现   机器学习   文本分析   影响机制  

摘要： 数字技术创新是驱动我国经济实现高质量发展的动力源泉,是推动企业履行社会责任和践行可持续发展战略的重要推手。在利益相关者理论和资源基础理论框架下,以2009—2022年A股上市公司为样本,研究数字技术创新对ESG表现的影响效应及作用机制。研究发现,数字技术创新能够显著提升企业ESG表现。机制分析表明,数字技术创新能够通过提高生产经营效率、降低财务经营风险和缓解外部环境限制来提升ESG表现。异质性分析表明,在数字基础设施完善、知识产权保护力度强的地区、非重污染行业和高新技术企业的数字技术创新对提升ESG表现的效果更为显著。通过对数字技术创新度进行划分,发现颠覆性和渐进性数字技术创新均能有效提升企业ESG表现,并且颠覆性数字技术创新在数字产品制造业中作用更大,而渐进性数字技术创新则在数字效率提升业中表现更为突出。研究结论提供了数字技术创新赋能企业ESG表现的微观经验证据,为数字化背景下企业增强技术创新能力和贯彻ESG理念提供了重要参考。

关键词： 非小细胞肺癌   免疫治疗   体层摄影术,X线计算机   人工智能   影像组学  

摘要： 晚期非小细胞肺癌(NSCLC)病人的免疫治疗反应存在个体差异,早期准确预测免疫治疗疗效具有重要意义。目前,基于CT影像的人工智能(AI)模型已经广泛用于晚期NSCLC免疫治疗反应的预测。综述基于CT影像的AI模型在晚期NSCLC免疫治疗的疗效和预后预测、不良反应预警等方面的研究进展及面临的挑战,并对未来研究方向及潜在发展前景进行分析。

关键词： 全球制造业   工业机器人   汽车焊装   智能制造   机器视觉   机器人智能   AI技术   驱动力  

摘要： 在汽车焊装领域占据领先地位的瑞松科技,深耕机器人、机器视觉等领域,已是国内领先的机器人智能制造系统解决方案商。面对竞争加剧、AI技术应用的行业新趋势,正在进一步开拓一般工业和数字化业务。在全球制造业加速转型的浪潮下,工业机器人作为智能制造的重要驱动力。

关键词： 人工智能   消费韧性   产业结构升级   中介效应   门槛效应  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,其对我国消费韧性产生了深远的影响。基于此,本文通过构建基准效应模型、中介效应模型和门槛效应模型,实证分析人工智能发展对消费韧性的影响效应及传导机制。研究发现:第一,人工智能发展能有效促进消费韧性的提升,且通过了相关稳健性检验。第二,从传导机制来看,人工智能发展可以通过促进产业结构升级这条途径来提升消费韧性。第三,从门槛效应来看,人工智能发展对消费韧性具有非线性作用,当以产业结构升级作为门槛变量时,随着产业结构升级水平的不断提升,人工智能发展对消费韧性的促进作用不断加强。最后,文章就加强人工智能技术创新与应用推广、深化产业结构升级与消费市场协同、构建多层次的消费韧性政策支持体系等方面提出相关政策建议。

关键词： 知识产权   法治体系   跨国性   人工智能   区块链   经济和社会发展   运营模式   无形性  

摘要： 法治人才在推动科技创新和经济发展中发挥着至关重要的作用,其专业能力直接影响到知识产权的保护效率和创新环境的构建。新质生产力是以数据、人工智能、区块链等新兴技术为核心,推动经济和社会发展的新型生产力形态。随着数字经济的迅速崛起,传统的生产方式和管理模式正在被新质生产力逐步取代。这种新型生产力不仅高效、智能且灵活,深刻改变了企业的运营模式,并影响了知识产权的保护机制。面对新质生产力发展带来的复杂性和挑战,传统的知识产权法治体系显得捉襟见肘,尤其是在数字产品的无形性、技术成果的跨国性以及知识产权争议的复杂性等方面,新技术的发展使得知识产权保护面临前所未有的压力。

关键词： “人工智能通识”课程   飞行技术专业   机器学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在航空领域的广泛应用,为飞行技术专业开设“人工智能通识”课程成为培养现代飞行员的重要教育途径。文章探讨了该课程的设计思路、内容构建、教学方法与未来展望,旨在为飞行技术专业的学生提供一套系统化的人工智能教育方案。课程内容从人工智能基础知识入手,强调理论与实践相结合,注重跨学科知识融合。通过案例教学、项目驱动学习、跨学科融合等教学策略,旨在提升学生的创新思维、问题解决能力及实践能力,培养其在智能化航空环境中的应对能力。

关键词： 机器学习   妇产科护士   共情疲劳   影响因素分析   护理管理研究  

摘要： 目的基于机器学习构建3种妇产科护士共情疲劳的风险预测模型,比较不同模型的预测性能。方法采用便利抽样法,于2022年12月—2023年3月选取9个城市11所三级甲等医院的1323名妇产科护士作为调查对象,按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集,采用同情疲劳量表、五因素正念度量表及情绪智力量表进行调查。基于机器学习构建妇产科护士共情疲劳的Logistic回归模型、决策树模型和随机森林模型3种风险预测模型,比较各模型的准确率、精确率、灵敏度、F1指数和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC),评价模型的预测性能。结果最终1276名妇产科护士完成调查。3种模型均显示,正念水平、情绪智力、用工性质和工作年限是妇产科护士共情疲劳的影响因素(P<0.05)。Logistic回归模型、决策树模型和随机森林模型的准确率分别为0.804、0.806、0.796,精确率分别为0.821、0.827、0.823,灵敏度分别为0.956、0.949、0.939,F1指数分别为0.883、0.884、0.877,AUC分别为0.704(95%CI为0.701~0.713)、0.760(95%CI为0.751~0.771)、0.742(95%CI为0.723~0.762)。结论通过决策树构建的妇产科护士共情疲劳风险预测模型性能优于随机森林模型和Logistic回归模型,多模型有效结合预测妇产科护士共情疲劳的发生风险、多维度探索影响因素交互作用,可为共情疲劳的早期识别和预防、相关干预措施的制订提供参考。

关键词： AI4Chromatography   定量结构保留关系(QSRR)   色谱技术   机器学习  

摘要： 本文首先介绍了人工智能赋能色谱技术(AI4Chromatography)研究的整体流程,涵盖数据收集、特征工程、模型搭建和可解释性分析等关键环节.在数据收集部分,介绍了常见的色谱数据来源,包括实验、文献和数据库;在特征工程部分,阐述了分子表示和实验条件编码的方法;在模型搭建部分,介绍了常用的机器学习方法及模型框架;在可解释性分析部分,介绍了特征重要性分析和相关性分析等重要研究手段.随后,通过详尽讨论AI算法在色谱分析中的各类问题,特别是定量结构保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)研究的应用案例,向读者展示了利用AI解决色谱问题的全方位视角.文章最后,从数据获取、模型构建、知识嵌入与发现三个维度,探讨了AI4Chromatography研究面临的挑战与未来展望.