关键词： 人工智能   深度学习   图像处理   视频超分算法  

摘要： 人工智能(AI)技术在科技领域日益火热。深度学习作为人工智能的一项重要分支技术,已在语音识别、图像处理等多领域实现了突破性的进展。近年来在互联网行业中视频压缩服务已占据主导地位,学术界和工业界也一直在不断追求更高的视频编码效率,以实现更好的传输和存储。为了提高视频压缩效率、降低带宽,基于深度学习的视频编码方法应运而生。目前已有很多基于深度学习的超分辨率视频压缩增强方法存在低码率后处理速度慢、复杂度高等缺点。为了解决这一问题,本文提出基于深度学习的视频压缩增强算法,创造性地引入参考池匹配更新方案,在解码端增强视频质量,降低复杂度。该算法未来可赋能中国移动5G新通话业务,成为降本增效、助力社会行业数智化转型的重要一环。

关键词： 人工智能   校园足球   课堂参与度   感知有用性   感知易用性  

摘要： 人工智能技术与教育领域深度融合是高校“课堂革命”的时代特征。国家政策的支持也为人工智能在校园足球教学中的应用提供了良好的环境。但人工智能技术在教学改革中的应用仍面临师生对新型学习方式的适应性挑战。聚焦高职院校学生对使用人工智能的态度,通过问卷调查和实地访谈,剖析校园足球课堂中学生学习的现状和困境,探究影响学生课堂参与度的因素,提出人工智能技术支持的个性化教学与训练策略。

关键词： 军事人才培养   新质战斗力   人工智能  

摘要： 面对智能化战争形态的颠覆性变革,本研究以新质战斗力生成为导向,系统探讨人工智能技术驱动下的军事人才培养体系转型路径。基于对传统军事人才培养面临的挑战和新质战斗力生成的需求研究,探索出人工智能技术支撑下的军事人才培养理论。通过构建“三位一体”培养体系、强化实战化训练与重大任务锤炼和构建多维融合的智能化作战能力模型方式来提升战斗力。

关键词： 人工智能   财务管理   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的飞速跃进,企业财务管理领域正经历一场深刻而广泛的变革。人工智能的融入不仅显著提升了财务管理的效率与精确度,还为企业高层决策提供了更为丰富、深入的数据支撑。然而,变革同时也伴随着数据安全、员工适应性、算法稳定性等一系列挑战。文章深入探讨人工智能驱动下的企业财务管理所受影响的各项因素,系统分析数字化转型的理论根基并针对性地提出应对策略,助力企业更好地应对变革。

关键词： O_(3)   空气污染物   模糊C均值   聚类分型   随机森林   机器学习  

摘要： 基于上海市2014-2020年6种空气污染物浓度的监测数据以及同期的天气预报数据,提出一种经模糊C均值聚类算法优化的随机森林O_(3)浓度预测模型。利用互相关分析的方法筛选出2个聚类因子,再利用模糊C均值聚类算法将O_(3)浓度分为3种类型,最后利用随机森林建立O_(3)浓度预测模型,并对比聚类前后的预测效果。结果表明:前1日的O_(3)浓度和PM_(10)浓度对预测日的O_(3)浓度影响最大,且O_(3)浓度的月变化明显。经模糊C均值聚类后,O_(3)_8 h浓度预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别减小了10.5%和8.8%。随机森林提升了O_(3)浓度的预测效果,且聚类后模型的决定系数R2增加。

关键词： 人工智能   人力资本   经济增长   认知能力   非认知能力  

摘要： 在科技迅猛发展的背景下,人工智能作为新质生产力的典型代表,正以惊人的速度重塑全球经济格局。本文从人力资本视角出发,深入剖析人工智能对经济增长的影响及其与人力资本的复杂关系。研究发现,人工智能在知识积累、认知能力和创造性等方面展现出对人力资本强大的替代作用。以ChatGPT、DeepSeek等为代表的生成式人工智能可快速处理海量知识,在文字、图片、视频生成、信息整合等工作中表现卓越,部分取代了人类的智力劳动。同时,人工智能与人力资本的非认知能力,如社交能力、团队精神和共情力等,呈现出显著的互补效应。从经济增长机制来看,人工智能通过资本深化和技术进步两大路径推动经济增长。一方面,人工智能的广泛应用加速了机器取代劳动的进程,推动了资本深化,改变了资本与劳动在经济产出中的贡献份额;另一方面,人工智能凭借其强大的计算和搜索能力,突破了“知识负担”对技术进步的限制,促进了新知识的发现和创造。研究表明,人工智能时代人力资本投资重点和培养方式正在发生方向性变革,未来应更加注重非认知能力的培养,借助人工智能辅助提升认知能力,实现人机协同的高效发展模式。

关键词： FAIR教学法   通识课   人工智能   智能科学导引   教学设计  

摘要： 文章探讨了FAIR教学法在高校通识课,特别是智能科学导引课程中的应用策略。分析了FAIR教学法的核心原则,并结合课程特点设计了具体的教学案例,为相关课程教学提供参考。

关键词： 人工智能   国际物流课程   教学改革  

摘要： 本文旨在探讨人工智能技术赋能下国际物流课程教学改革的路径,通过分析人工智能技术应用于国际物流课程教学的必要性,阐述其在课程内容设计、教学模式创新、实践教学优化三个维度的具体应用,剖析其当前所面临的挑战,并提出相应的解决对策。

关键词： 大宣传   高校新闻   融媒体   人工智能  

摘要： 从正确把握大宣传视域下的理念与策略入手,通过分析新闻宣传工作的生产要素,旨在探讨如何构建大宣传工作格局,以提高新闻宣传工作服务学校事业发展和国家战略的质量和水平。以首都医科大学为例,提出一系列对策和具体路径,探讨构建“一二三四”大宣传工作格局,包括一个方针、两大核心、三条路径、四方联动,并引入新质生产力理论指导新闻实践工作,力求为高校广大宣传思想工作人员开辟新视角,提供新思路和借鉴参考。

关键词： 音乐理论   人工智能   钢琴伴奏   深度学习   智能交互  

摘要： 融合音乐理论与人工智能技术,为智能钢琴伴奏系统的构建提供了全新的理论框架与技术路径。通过将音乐理论的结构化元素转化为数理模型,深入解析旋律、和声、节奏等核心音乐要素的内在逻辑,结合深度学习算法的生成能力,实现了钢琴伴奏音型的高效生成与动态适配。具体而言,基于循环神经网络(RNN)、Transformer模型及生成对抗网络(GAN)的智能算法,不仅提升了伴奏生成的实时性、准确性与多样性,同时通过嵌入和声规则、风格特征等音乐理论指导,增强了伴奏的艺术性与风格适配能力。系统架构设计采用模块化开发策略,结合高精度音频采集、人机交互优化与动态调整机制,为用户提供自然流畅的演奏协作体验。此外,通过主客观音效评估实验,全面验证了系统在不同音乐风格与场景中的性能优势及应用潜力。该系统在音乐教育与专业演奏实践中的应用,为传统钢琴伴奏的艺术表现力和教学效率带来了全新突破,进一步推动了音乐与人工智能技术的深度融合。