关键词： 大数据   人工智能   模型训练   模型评估   智能运维   系统集成  

摘要： 作为IT信息化建设的领军企业,上海蒙帕智能科技股份有限公司专注于提供智能运维、维保服务和系统集成解决方案,致力于通过创新技术推动IT基础设施的高效管理与优化。在大数据环境下,蒙帕智能积极探索人工智能模型的训练与评估方法,以提升运维服务的质量和加快响应速度。通过大数据技术对海量数据进行深度分析,结合机器学习算法,蒙帕智能建立了高效的预测模型、故障诊断模型和自动化运维模型。在智能运维领域,AI模型不仅能够实时监控系统状态,还能够预测潜在故障,提前进行预警和修复,极大提升了系统的稳定性和可靠性。

关键词： 大型语言模型   专利   人工智能   系统综述  

摘要： [目的/意义]随着大型语言模型(LLMs)技术的快速发展,其在专利领域的应用潜力日益凸显。探讨大模型技术在专利领域的应用对推动专利事业发展具有重要战略意义。[方法/过程]本文利用系统综述法,从大模型类型、大模型的具体应用、未来发展方向3个方面对专利领域大模型研究文献进行系统研究。[结果/结论]研究发现,通用大模型和垂直大模型均可应用于专利分类、检索、质量评估、翻译和文本生成等专利任务中。LLMs能够有效提升专利分析的效率和准确性,并为专利撰写过程提供辅助。然而,该领域仍面临数据集、评估体系等方面的挑战。未来研究应着重于构建多模态模型、高质量数据集和标准化评估体系,以推动LLMs在专利领域的应用落地。

关键词： 人工智能   继电保护故障   诊断方法  

摘要： 在继电保护故障诊断中应用人工智能,能够提高电力系统故障识别的智能化水平。通过神经网络、遗传算法、模糊逻辑等技术,自动分析与处理电力系统故障数据,构建高效准确的故障诊断模型,不仅能提高故障诊断的准确性和速度,还能实现故障类型的自动分类与预测,为电力系统的稳定运行提供重要保障。同时,人工智能技术能自适应地调整继电保护策略,提升保护的灵活性和适应性,为电力系统的智能化管理提供有力支持。

关键词： 基础外语教育   外语教学方法   英语学习活动观   人工智能  

摘要： 我国基础外语教育的价值在于发挥外语学科独有优势,以“君子不器”为宗旨,以外语学习为工具,以外语教师为媒介,促进学生知识、能力和品格全面发展。要解决外语教育费时低效的问题,教师需认清外语教育的价值,顺应后方法时代“教无定法”的趋势,创造性地运用英语学习活动观理念,探寻适合自己课堂的教学方法,积极提升人工智能素养,批判性地将先进技术融入外语教学。

关键词： 人工智能   公共图书馆   智慧服务  

摘要： 智慧图书馆作为图书馆发展的新形态,依托物联网、大数据、人工智能等新质生产力,致力于构建以人为本、智慧便捷的知识服务体系,成为图书馆转型升级的必然趋势。本文简要概述人工智能视域下公共图书馆发展变革形式,并基于智慧图书馆的建设内容及特点,从空间、资源以及服务三方面着重分析人工智能技术的具体应用策略,推动公共图书馆个性化推荐、智能化查询、自动化管理等功能的实现,以期提升用户体验的同时,提高公共图书馆的运营效率,促进公共文化教育行业的长期稳定发展。

关键词： 数据要素市场化   专利质押   包容性绿色增长   因果森林   机器学习  

摘要： 数据要素作为新型生产要素的重要性日益凸显,是促进地方包容性绿色增长的强劲引擎。通过构建2011—2022年281个地级市的面板数据集,运用因果森林和双重机器学习模型,深入探讨数据要素市场化对城市包容性绿色增长的影响及通过专利质押这一中介机制的具体作用。研究发现:数据要素市场化对城市包容性绿色增长具有显著的正向影响,且影响程度在不同城市间存在异质性;数据要素市场化能够有效扩大城市专利质押的规模;专利质押在数据要素市场化促进包容性绿色增长的过程中起到重要的桥梁作用。基于此,提出构建数据要素市场健康发展生态,促进跨区域数据合作,优化数据要素市场推动专利质押发展的环境等对策建议。

关键词： 结核病   血清蛋白组学   机器学习   诊断标志物   载脂蛋白  

摘要： 青少年(adolescents and young adults,AYA)是结核病的主要患病群体之一。为了研究针对这个群体的独特性诊断标志物,本研究招募了81名AYA受试者,通过定量蛋白质组学的方法,绘制了AYA结核病患者高质量的血清蛋白质图谱。血清蛋白组数据表明,活动性肺结核(active tuberculosis,ATB)患者中血红蛋白和载脂蛋白相对丰度显著降低。通路富集分析表明,ATB组下调蛋白显著富集于抗氧化、细胞脱毒相关通路,表明存在广泛的氧化应激损伤。通过随机森林(random forest,RF)和极致梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)联合评估蛋白重要性,获得了一组区分ATB和非ATB的候选蛋白标志物。基于特征递归消除的支持向量机算法,发现载脂蛋白A1(apolipoprotein A-I,APOA1)、血红蛋白亚基α(hemoglobin subunit alpha-1,HBA1)、血红蛋白亚基β(hemoglobin subunit beta,HBB)这3个蛋白的组合在诊断ATB过程中具有最高的准确性和敏感性。临床生化常规检测的血红蛋白(hemoglobin,HGB)和白蛋白(albumin,ALB)含量可以作为评估APOA1、HBB蛋白表达变化的血液生化指标。本研究建立了AYA结核病患者的血清蛋白组全貌,获得了该类群结核病的新诊断标志物。

关键词： 人工智能   深度学习   训练数据   数据安全评估  

摘要： 当前,人工智能技术蓬勃发展,国内外推出了多种人工智能模型与产品,人工智能正在不断地影响人们的生活。数据是人工智能的核心要素之一,人工智能技术的发展离不开高质量数据的支撑,因此,对人工智能数据开展测量与评估是人工智能技术合法、安全和公平的重要前提。本研究围绕数据计量测试探讨了以数据的合法性、真实性、多样性、平衡性、数据隐私保护和伦理及数据量作为人工智能数据测量与评估的依据,并进行了讨论和分析。

关键词： 全国两会   大模型应用安全   人工智能   周鸿祎  

摘要： 2025年全国两会期间,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎作为安全科技领域的专业人士,提交了三份提案,聚焦安全和人工智能。近日,2025年全国两会正式召开,全国政协委员,360集团创始人周鸿祎提交了三份提案,聚焦安全和人工智能。这三份提案分别为《关于统筹解决大模型应用安全的建议》《关于适度包容大模型“幻觉”的建议》《以安全即服务破解网络安全行业困境》。

关键词： 蒸汽机   产业变革   技术革命   人工智能  

摘要： 在科技与工业发展的历史长河中,蒸汽机、电力、计算机等重大技术发明曾深刻改变人类的生产与生活方式。如今,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性关键力量,正全方位地渗透到社会经济和产业的各个领域,为人类技术与经济的发展注入了充满无限可能的新质生产力。