关键词： 人工智能   影视传媒   智能技术  

摘要： 新时期以来,伴随着信息技术的快速发展和人工智能技术的深度应用,影视传媒领域的人工智能技术融合趋势尤为显著,在图像和语音识别领域展现出突出优势的人工智能技术显著降低了影视后期制作的成本,使影视行业的后期工作效率有了明显提升。本文将围绕人工智能技术在影视传媒领域的融合应用展开系统阐述,以期为影视行业相关从业者和研究者提供有益的参考。

关键词： 第四次工业革命   持续创新   专职队伍   数字化转型   智能制造   设备创新   数据治理   数据管理  

摘要： 第四次工业革命以来,物联网、5G、云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术飞速发展,不断驱动生产、生活方式向数字化、智能化方向发展。钢铁行业企业纷纷将新技术、新装备、新理念与生产运营、工艺管理等相融合,不断拓展应用场景,依托智能制造持续创新,为行业高质量发展持续赋能助力。目前,钢铁行业数字化已经从初级建设的MES、ERP等系统,向产品设备创新、生产技术创新、产业模式创新和制造系统集成创新四个层面深度发展。根据中国钢铁工业协会发布的《钢铁行业数字化转型评估报告(2023年)》,2023年钢铁企业在数智化改造的吨钢投入为38.5元,较上一年提升23.9%。数据管理意识逐步增强,63.3%的企业建立了专门机构和专职队伍开展数据治理,较上一年提高12.2个百分点。

关键词： 机器学习   图形图像处理   应用   关键技术  

摘要： 智能化浪潮下图像和视频数据爆炸式增长,需挖掘图像中的深层信息,最大化应用数据信息的价值。机器学习技术以学习和分析能力使计算机具备理解、识别和处理图像的能力。通过深度学习不仅可捕捉图像的表面特征,更洞察其深层含义,满足人们对图形图像处理的多样化需求。该文探讨了机器学习在图形图像处理中的应用,分析其关键技术,旨在推动该领域的技术进步与应用发展。

关键词： 环境保护领域   人工智能   基础设施   量子技术   生物学   优先领域   推动经济发展   科学技术  

摘要： 2023年12月,英国科学、创新和技术部发布《国家工程生物学愿景》报告,提出将投入20亿英镑发展工程生物学,推动医药、食品和环境保护领域的变革。英国重点关注六大优先领域,分别为:全球领先的研发;基础设施;人才与技能;监管与标准;利用工程生物学推动经济发展;负责任与值得信赖的创新。一、背景:工程生物学是英国政府优先支持的五大关键技术之一2023年3月,英国政府公布《科学技术框架》,提出到2030年成为科技超级大国的目标,并确定了实现该目标的五大关键技术——人工智能、工程生物学、未来通信、半导体和量子技术。

关键词： 食品风味分析   机器学习   高通量筛选   风味预测   品质控制  

摘要： 风味特征是影响消费者对食物的偏好和购买欲的重要因素,在食品生产以及食品科学研究领域发挥重要作用。传统的食品风味测定方法是基于实验的感官评价、仪器分析或二者相结合。随着计算机技术的快速发展,具有高预测能力和准确性的机器学习模型已被广泛用于食物风味的分析和预测,有效克服了传统方法在食品风味评价上耗时且不能处理大量数据的局限性。本文综述了食品风味分析技术、机器学习技术在食品风味研究中的最新进展,介绍了常用的食品风味分析技术和机器学习算法,系统阐述了机器学习在食品风味物质高通量筛选、食品风味感知及风味品质控制等方面的应用,并对机器学习在食品风味分析和预测中存在的问题和未来研究趋势进行了展望,为机器学习技术在预测风味形成机制、合成理想风味化合物和控制食品品质等方面提供理论参考。

关键词： 人工智能   智能教学系统   初中教学   智慧教学  

摘要： 广州市荔湾区面临教育优质化和均衡化程度有待提高、人工智能与教育教学融合创新成效偏低、教育信息化数据支撑决策能力不足等问题。为适应“双减”背景下减负增效提质的要求,广州市荔湾区初中学校应用智能教学系统进行智慧教学的实践探索,借助智能技术制定评价体系,突破发展路线,统筹规划创新,提升学生智能素养。通过利用智能教学系统建立大数据,协助教师精准教学,为每个学生提供个性化的学情分析诊断和薄弱点定位。同时,基于人工智能推荐引擎,为学生推荐个性化的优质学习资源,形成个性化教与学的闭环,有效提高了学习效率和学习质量,取得了良好的效果。

关键词： 数据经济   数据资产   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 文章深入探讨了数据经济的发展趋势、基础技术、商业模式以及未来的展望,并通过系统介绍大数据处理和分析技术、人工智能和机器学习技术、物联网和传感器技术等基础技术,详细分析了这些技术如何在数据经济中发挥关键作用,并在各行各业中的广泛应用。数据经济在医疗、金融、制造、零售等多个领域都有显著影响,通过优化资源配置、提升运营效率和促进创新,能为社会经济带来巨大价值。文章还分析了数据经济在数字经济、创新经济和服务经济中的贡献,如基于大数据的个性化推荐、共享经济、平台经济、数据资产等。文章最后指出,数据隐私保护和安全性将是未来数据经济面临的重要课题,为了推动数据经济的可持续发展,需要加强数据隐私保护法律法规的制定和执行,以及提升企业和个人对数据安全的认识和管理能力。

关键词： 人工智能   国学文化   传承与发展   路径与方向  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术已广泛应用于各个领域。国学文化作为中华民族的文化瑰宝,正面临着传承与发展的挑战。本文将深入探讨人工智能如何助力国学文化的传承与发展,分析在深度融合过程中所面临的困境,并提出有效的解决路径与方向。通过对人工智能技术的合理应用,我们可以为国学文化的传承注入新的活力,推动其在新时代的繁荣发展。

关键词： 人工智能   图书馆   图谱   可视化   COOC13.4   SPSS25.0  

摘要： 人工智能以其独特的深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作等特征,助推了图书馆领域的变革转型。为使图书馆向更智能、更均等、更开放的方向发展,论文借助Co-Occurrence和SPSS软件对国内外人工智能在图书馆中的研究热点与发展趋势的相关研究文章中的相关关键词共现与聚类、关键词多维尺度分析与关键词演化路径进行了图谱绘制和可视化分析,旨在为人工智能在我国图书馆中应用研究和实践提供参考,促进我国“人工智能+图书馆”领域在研究上不断深化和拓展,进一步朝着个性化智慧服务、数字图书馆建设和阅读推广服务方向发展,将人工智能的前沿理论转化为实践,推动国内图书馆智能化发展。

关键词： 人工智能   开放平台   开源软件项目   OPE   生成式   Gartner   企业领导者   深度解析  

摘要： 近年来,生成式人工智能(GenAI)备受关注,然而,企业在实际生产经营中却往往难以充分释放其价值。目前,要真正实现生成式人工智能的效能,还面临多重挑战。企业人工智能开放平台(OPEA)可以为企业提供端到端的生成式人工智能解决方案,实现真正的商业价值。2023年,Gartner做过一次企业人工智能应用情况调查,共有114位企业领导者参加,他们在人工智能领域高度参与,并且这些企业在生成式人工智能应用方面处于先进水平。