关键词： 人工智能   深度学习   中药鉴定   质量评价  

摘要： 随着人工智能、计算机操作系统和数据库访问等领域的迅速发展,人们逐渐将人工智能视为中西医学领域的重要辅助工具。在中药研究中,常采用深度学习技术来揭示可以应用于其中的空间结构,并利用这些技术识别有益的中草药和草本复方以及其治疗机制。本文中对控制传统中草药配方外观特征相关性与内涵进行了概括总结,这些特征主要通过外部形态和显微粒径特征加以鉴别。通过采用卷积神经网络(CNN)自动分析与中药特征匹配的化学成分,可以推导活性成分的含量。展望未来,人工智能技术与近红外光谱相结合在中药材及饮片质量评价领域具有广泛应用前景。此方法整体上优势明显,在提高效率、精度等方面表现突出。

关键词： 环保合规排查   人工智能   大模型应用  

摘要： 随着环保政策法规的日益严格,企业面临着愈发严峻的环保挑战,加强环保管理并确保合法合规生产已成为当务之急。文章针对常见的环保合规排查点以及传统环保合规排查工作的现状,分析了利用人工智能技术开展排查工作的必要性和优势,并提出了构建环保排查大模型的方法。同时,文章还介绍了该大模型的典型应用场景,以期为环保行业的从业者和相关研究人员提供实践参考。

关键词： 人工智能   少年儿童   儿童内容  

摘要： 本文从儿童内容生态的创新路径、人工智能对儿童内容创作逻辑的重构以及智能体交互对儿童成长体验的赋能三个维度展开分析,提出人工智能技术应服务于儿童成长的核心需求。通过案例分析与实践总结,论证了人工智能与优质内容深度融合的可能性,为儿童内容领域的数智化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 人工智能   课程思政   高校   国防教育  

摘要： 人工智能技术的应用为高校国防教育的创新和发展带来了新的活力,但同时也给学生和教师带来了挑战。在分析人工智能技术赋能课程思政元素融入高校国防教育的价值意蕴和面临的主要困境的基础上,进一步探索人工智能赋能课程思政元素融入国防教育的实践路径,提出要坚持明确主体责任分工,加强校企合作与军地融合;创新思政元素融入方式,构建智能课程平台与教育生态;强化师资队伍建设,完善评价体系与激励机制;优化技术安全保障,注重伦理道德和意识形态。以上措施能够充分发挥人工智能技术的优势,为提升国防教育的针对性、科学性和有效性提供有力支持,通过构建智能化的国防教育模式,进一步助力高校国防教育的高质量发展。

关键词： 技术进步   人工智能   自动化   大规模失业   高质量充分就业  

摘要： 自工业革命以来,对技术进步将引发大规模失业的担忧曾多次成为社会讨论的热点问题。目前人们对人工智能的忧虑与美国20世纪60年代对自动化的恐惧相类似,美国政府曾专门为后者成立美国国家技术、自动化与经济进步委员会,并发表了《技术与美国经济》研究报告。该报告强调失业率上升主要不是由自动化造成的,而是总需求不足的结果,并提出了相关政策建议,包括总需求管理、公共服务部门就业、社会保障和教育培训。在目前的中国,人工智能革命的迅猛发展加剧了结构性就业矛盾,但因经济下行和有效需求不足所导致的周期性失业也是当前我国失业的重要根源。因此,评析该报告对认识当前中国的经济和就业问题具有一定的启发:总就业量是由总需求特别是对就业的需求所决定的,我们需要从“技术进步将使高质量充分就业无法实现”的错误观念中摆脱出来,探索失业的根本原因和实现高质量充分就业的道路。本文对中国式现代化进程中如何实现高质量充分就业提出以下三条政策建议:扩大财政支出,以增加创造就业岗位的有效需求;缩短工作时间,破解“996”困局和就业压力;试点并推广就业保障计划,创造满足就业者劳动时间要求的就业,实现充分就业。

关键词： 警务训练   人工智能   智能评估   实战化  

摘要： 随着科技及实践的发展,公安警务训练逐步完善,但仍未完全适应现代警务实战需求。人工智能凭借数据分析、智能交互、智能评估等技术优势,在优化训练内容、提升训练效能、增强训练实战适应性方面展现出重要价值。现阶段,将人工智能应用于公安警务训练须正视数据安全、技术适配、成本投入、伦理规范等诸多挑战,可通过搭建公安数据共享平台、优化AI警务训练系统、明确伦理及法律边界等方式,提升人工智能算法适应性,进一步推动其与警务训练深度融合,构建更加智能化、高效化、个性化的警务训练体系,以提升警务训练实效,推动公安工作现代化转型。

关键词： 人工智能   算法课程   交互式教学  

摘要： 该文研究了基于人工智能的交互式教学方法在算法课程教学中的应用与效果,旨在解决传统教学模式中个性化不足和互动性较弱的问题。研究设计了以智能辅导系统为核心的教学框架,通过动态推荐学习内容、自适应评估与实时反馈机制,提升学生的学习效果和学习体验。基于人工智能的教学方法能够有效优化学习过程,弥补传统教学的不足,为教学模式的创新提供了技术支持和实践依据。

关键词： 病历内容   DRGDIP管理   数据元   NLP技术   人工智能  

摘要： 人工智能在DRG/DIP管理中应用基础数据治理,以标准化和结构化数据为核心,通过NLP技术将病历内容拆解为可被机器识别的诊断、手术、费用等数据元,并基于ICD编码、SNOMEDCT等医学术语体系规范数据输入,确保病历数据的完整性和规范性。同时,构建DRG/DIP诊疗知识库,整合医保政策、分组规则、临床指南等,为智能分组提供编码规则、权重计算等参考信息,奠定后续智能化应用数据基础。

关键词： 人工智能   意识形态风险   区块链技术   人工智能素养  

摘要： 人工智能技术深刻改变了人类社会的生产生活方式,随着其应用领域的不断扩展,为意识形态传播带来机遇,也衍生出诸多意识形态风险,如信息茧房窄化人们对主流意识形态的认同,数字鸿沟削减主流意识形态辐射范围,多元思潮激烈碰撞弱化主流意识形态权威性等。基于此,从“技术、内容、教育”维度出发,提出通过区块链技术溯源、技术赋能、培养人工智能素养等对策构建智能时代主流意识形态安全防线。

关键词： 应急指挥   多级联动   云边协同   人工智能  

摘要： 针对我国自然灾害频发与突发事件复杂化的挑战,传统集中式应急指挥体系在信息传递、数据整合与实时响应方面的固有局限性日益凸显。本研究基于云边协同体系,提出了适配“省-市-县-乡-村”分级管理模式的多级联动应急指挥体系框架。研究首先系统分析了当前应急指挥体系存在的信息滞后、数据孤岛与通信脆弱性等核心问题,创新性地提出通过在灾区边缘部署轻量化处理节点,实现数据预处理与局部决策的解决方案,有效缓解云端计算压力。该体系构建云-边-端三级协同体系,重点突破多源数据实时采集、分级决策与融合通信等关键技术,实现跨部门信息共享与资源动态调度。研究表明,该体系能够显著降低灾害现场响应时延,提升指挥决策效率,增强极端环境下的系统稳定性。本研究为全灾种、大应急场景提供了高效智能的应急指挥新范式,对推动我国应急管理体系现代化具有重要理论价值与实践意义。