关键词： 新能源发电   功率预测   不确定性分析   机器学习   电网运行  

摘要： 随着新能源的发展,新能源发电(如风电、光伏等)已成为国家电力结构的重要组成部分。由于新能源的发电量受环境因素影响较大,如风速、光照等,存在很大的不确定性。对此,我们开展了对新能源发电功率短期预测中的不确定性的深入分析,并探索无人值守环境中实现高精度预测的可能性。本研究以实际采集的新能源发电数据为基础,利用复杂的统计学方法,进行不确定性分析,并引入机器学习等方法进行短期预测。分析结果显示,这种方法可以有效减少预测误差,提高预测精度。并且,通过自学习和自调整的能力,可以适应环境变化,进一步提高预测精度。高精度的短期预测,可以为电网运行提供更有价值的参考信息,从而提高电网的运行安全与效率。本研究结果有望为新能源发电的有效利用、电网运行的安全稳定提供有益的借鉴。

关键词： 智能制造   虚拟调试   MCD  

摘要： 基于MCD设计数控铣床自动换刀与机器人上、下料平台,经NX MCD平台操作、生成PLC程序与HMI界面,用PLCSIM Adv实现MCD与TIA博图虚拟调试,为自动化上、下料及加工中心虚拟换刀提供参考,推动智能制造发展。

关键词： 肺结节   人工智能   靶扫描   计算机体层成像  

摘要： 目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)软件对肺结节良恶性鉴定及肺结节病理学类型预测的价值。方法:收集2020年9月—2024年8月于复旦大学附属肿瘤医院闵行分院进行高危人群肺结节筛查且经病理学检查证实的肺结节患者。应用AI软件分析肺结节的良恶性及病理学类型,并与病理学检查结果进行一致性检验。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估AI软件的诊断效能。结果:共纳入62例肺结节患者,其中炎性结节4例,原位癌4例,非典型性腺瘤样增生2例,微浸润腺癌16例,浸润腺癌32例,鳞癌4例。肺结节软件分析诊断肺结节良恶性的灵敏度为98.28%,特异度为75.00%,准确度为96.80%,曲线下面积为0.866。AI软件对肺结节病理学类型预测与病理学检查结果进行一致性检验,Kappa值为0.859。结论:基于计算机体层成像(computed tomography,CT)靶扫描的AI软件在肺癌筛查中能够有效地鉴别肺结节良恶性,对肺结节的病理学类型预测也具有参考意义,对医师作出更优化的临床手术决策及对患者肺结节进行精准化管理有很大帮助。

关键词： 人工智能   广播电视   广告监管系统  

摘要： 本文以融合人工智能技术的广播电视广告监管系统为研究对象,深入分析和设计其功能需求。在功能设计部分,提出了广告定位与识别、播放时间统计和监测报告生成等模块的设计方案。通过广播电视信号数据提取,设计实时监控面板和历史报表功能,引入异常检测与报警机制,提高系统实用性。采用自然语言处理技术、图像识别和音频分析技术实现对广告全面监管,生成广告播放统计报告和违规广告情况报告,为监管机构提供决策支持。

关键词： 数字印刷机   高质量图像印刷品   故障信息处理   人工智能   大数据  

摘要： 内容聚焦数字印刷机高质量图像印刷中的故障信息处理,运用故障树分析法与机器学习算法建模。通过在某品牌数字印刷机的实证测试,所提方法使故障检测率提升30%,显著缩短故障定位时间,为设备优化运行与高效管理提供数据支撑。

关键词： 机器学习   移动恶意软件检测   对抗性攻击   工业控制系统安全   系统鲁棒性  

摘要： 近年来,随着智能手机应用的普及,恶意软件威胁日趋严重。尤其是在工业控制系统中,恶意软件攻击可能对物理设备造成严重损害。文章首先对移动恶意软件检测中的对抗攻击技术进行了系统性综述,重点分析了其在工业控制领域的应用。通过攻击者知识、可迁移性、鲁棒性、空间不变性和逃避率五个维度,全面调研了十项现有研究工作。此外,还提出了未来研究方向,如提升检测模型的鲁棒性、在安卓应用程序包(APK)空间中构建对抗样本,以及针对动态检测器的对抗攻击策略等。

关键词： 电子清纱器   光电式   电容式   智能化   集成化   网络化   纱疵   机器学习  

摘要： 为了推动电子清纱器技术发展,介绍其硬件集成化、模块化发展以及软件算法数字化、系统网络化和性能智能化发展历程,并结合代表产品分析其在清疵品种适应性、使用体验、机器学习、纺纱全流程质量控制分析等方面的功能提升。指出:电子清纱器作为纱线生产关键的在线检测设备,其技术发展对纺纱成本、生产效率及纺纱流程闭环质量控制、纺织产业转型升级具有重要意义;电子清纱器应用计算机技术、信息技术、物联网技术及人工智能技术等,不仅能实现纺织品生产过程可追溯、可量化、可预防,还能进一步保证纺纱和织造质量。

关键词： 人工智能   产业融合   数字经济   就业结构变革   技术挑战  

摘要： 人工智能正重塑传统产业形态与全球分工体系,推动产业链重构,模糊产业边界,形成跨产业融合的新模式,这场技术革命给经济体系带来了极为深远的影响。其一,人工智能通过推动传统产业的供应链整合以及企业内部组织结构变革,重塑了企业间的关系模式与企业内部的组织模式。其二,人工智能加速传统产业融合升级,有力推动了服务型制造业的发展;在全球范围内,它重新定义分工模式,优化产品链各环节布局,提升全球产业链的协调性与韧性,重塑国际分工格局和全球价值链。其三,人工智能凭借技术突破、算力提升、算法进步等,加速信息技术普及,推动传统技术跃迁,大幅提升劳动生产效率与创造力,深刻改变各行业生产模式和就业形态。此外,人工智能的发展促使产业劳动形态向“个体化”转变,市场供需实现更智能的匹配,创新型平台生态系统逐步建立,个性化消费和便捷生活方式成为主流。然而,在人工智能快速发展与广泛应用的同时,需高度关注社会结构变化、技术瓶颈、安全风险、伦理困境和法律滞后等带来的挑战。

关键词： 陶行知   真人”教育   人工智能   课程改革   汽车  

摘要： 在人工智能深度融入教育领域的背景下,如何确保该技术服务于教学过程,而非主导或取代教学过程,成为新的研究课题,而这个过程中陶行知“真人”教育思想提供了重要的理论指导。本文对汽车检测与故障诊断课程的现状进行深入分析,结合陶行知“真人”教育思想,对该课程引入“人工智能+”教学模式进行探索,对教学实施、教学反思及教学效果等进行分析,为传统教育思想与现代技术的融合提供新的视角和方向。

关键词： 传统音乐   研究范式   人工智能   学术共同体  

摘要： 传统音乐作为人类文明的重要载体,在当今全球化与科技变革的交汇点上,迎来了新的机遇与挑战。本文基于“北京传统音乐节”的相关探索,回溯中外传统音乐的学术脉络,探讨其在文化认同、社会价值及跨文化交流中的重要意义,同时关注人工智能与数字化对传统音乐研究范式的影响。在此基础上,提出构建跨学科、跨文化的新格局学术共同体,为传统音乐在新时代的可持续发展提供新的思路与实践可能。