关键词： 机器学习   土壤机械压实   土壤坚实度   土壤容重   可持续发展  

摘要： 农业机械作业造成的土壤压实已成为制约农业可持续发展的重要因素,过度机械压实使土壤理化性质恶化,甚至成为降低作物产量的主要原因。已有的土壤机械压实研究多是基于简单的数学统计分析,且研究重点为试验方案的设计,无法挖掘数据内部关系,也无法进行土壤机械压实程度的预测。近几年,随着机器学习的不断发展,越来越多的学者开始将其引入农业领域及土壤机械压实的研究。为此,分析了机械压实对土壤理化性质及作物生长的影响,总结了土壤机械压实的表征属性和常用机器学习算法及评价标准,并归纳了近几年基于机器学习的土壤压实的研究成果,给出了相关应用研究的建议。

关键词： 药学学科   药学信息学   人工智能   大数据   智能化技术   云计算   物联网   临床应用  

摘要： 随着人工智能、云计算、大数据、物联网和互联网等为代表的数字化、智能化技术的发展,药物的研发和临床应用正在经历前所未有的变革,数智技术成为药学创新的主要驱动力,药学信息学从传统的情报检索工作,向兼具数智技术与药学学科融合发展的数智药学方向转变。

关键词： 创新创业能力   产教融合   智能制造   需求调整   团队协作   项目管理   转型升级   产品升级  

摘要： 如今,机械行业正经历着从传统制造向智能制造的转型升级,这一过程需要大量具备创新创业能力的高素质人才来推动技术创新和产品升级。产教融合能够促使高校根据市场需求调整人才培养方案,满足行业转型升级的需求。因此,高校机械类专业要高度重视产教融合,加强大学生创新创业能力培养。机械类专业培养大学生创新创业能力的意义促进学生全面发展。创新创业能力是学生综合素质的重要组成部分,通过培养机械类专业学生的创新创业能力,可以促使他们不仅掌握扎实的专业知识,还具备创新思维、批判性思维、团队协作、项目管理等综合能力,从而全面提升个人素质。同时,增强学生的竞争力。

关键词： 港口集装箱   人工智能   理货  

摘要： 传统港口集装箱理货,箱位与箱号识别经常出错,人工智能技术在集装箱理货中的应用,不仅可以提升港口集装箱理货效率,还能改善理货人员的工作环境。由此,本文从港口集装箱理货入手,分析了人工智能技术在其中的应用,希望能促进港口集装箱理货进一步发展。

关键词： 人工智能   神经科学   研究主题  

摘要： 在当前社会经济与科技持续稳定发展背景下,人工智能(AI)促使各个行业全面转型发展,医学领域也迎来了全新的发展机遇。当前临床决策支持系统、人工神经网络以及大数据挖掘等技术在人工智能的支持下顺利开展。目前,以医学影像技术与神经网络技术为代表的AI技术已经被广泛应用到疾病的筛查、诊断、治疗以及康复等多个方面,对诊断的准确率以及工作效率的提升有着一定的积极影响。神经科学研究具有前沿性强以及交叉性比较显著的特点,将人工智能技术融入其中,使两者之间互相促进,收获更多的科研成果,助推我国科技事业的发展。

关键词： 5G基站   节能   流量预测   人工智能   图神经网络  

摘要： 5G网络以其高速率、广泛连接和低时延为新技术领域提供支持,但面临着严峻的能耗问题。研究了AI技术在提升基站能效方面的应用,提出了基于图神经网络的流量预测方法,考虑了流量数据的空间关联和时间依赖性。该方法结合图卷积网络和时序卷积模块,优化了基站流量分布,显著提升了流量预测准确性。准确的流量预测能够为基站关停策略提供科学依据,从而有效降低能耗,提升能源效率,减少成本,促进可持续发展。

关键词： 智能制造   工业物联网   自动化控制  

摘要： 文章研究了物联网机电一体化系统的集成应用,涉及集成技术、多领域应用及现存问题等方面。阐述了系统的集成框架、关键技术及其在制造业、交通运输和医疗保健等领域的应用实例,凸显了其对智能化转型的重要作用。同时,深入剖析了数据安全、设备兼容性和维护成本等集成过程中的核心问题,并提出了针对性的解决措施,包括加强数据加密、推动标准化接口与模块化设计、采用可持续维护模型等。这些措施对于优化物联网机电一体化系统集成效果、促进其推广应用具有重要指导意义。旨在为相关领域提供理论支持和实践参考,推动物联网机电一体化技术的进一步发展。

关键词： 横河电机   智能制造   集成解决方案   流程自动化   仪表板   报告生成   正确决策   数据库  

摘要： 横河电机株式会社宣布,在日本以外的市场推出Opre^(TM)智能制造中心解决方案。通过利用在低代码/无代码环境中实施的机器人流程自动化(RPA)或通过横河电机的定制,该数据集成解决方案可以显著缩短报告生成时间。OpreX智能制造中心涵盖从管理层到工厂车间各级组织的关键绩效指标(KPI)、工作流程和报告,并采用单一数据库,在仪表板上集成并显示客户在恰当的时间做出正确决策所需的数据。

关键词： 产学合作   专利挖掘   社会网络分析   人工智能  

摘要： 产学合作能有效利用产业界和学术界优势,推动资源共享、科研创新,助力科研成果产业化,促进科技与产业良性循环.文中基于专利数据,利用社会网络分析法探讨了人工智能领域的产学合作特征,发现电力行业是产业界核心合作主体,清华大学等为主要高校合作伙伴,合作网络整体密度不均衡;技术内容主要集中在各类算法的产业化应用之中.最后,依据分析结果,提出了促进产学合作的建议.

关键词： 智能制造   数字化转型   行业新闻   工业和信息化部   计划调度   典型场景   生产作业   探索实践  

摘要： 打造智能制造“升级版”工信部印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署,按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求,打造智能制造“升级版”,工业和信息化部近日印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》(以下简称:《参考指引》)。《参考指引》根据我国制造企业数字化网络化智能化探索实践,结合全球智能制造技术融合创新发展趋势,从工厂建设、计划调度、生产作业等15个重点环节,凝练出40个智能制造典型场景,并从场景所针对的业务活动、聚焦的核心问题、部署的关键装备或系统等方面进行了细化描述。