关键词： 人工智能   虚拟现实   涌现叙事   故事生存  

摘要： 人工智能技术的快速迭代改变了传统电影、游戏、虚拟现实媒介中需要完整故事结尾的叙事传统,从预设好的故事脚本延展为开放世界与实时涌现角色。尤其是人工智能体(AIAgent)在多模态感知、多场景任务中表现出的适应性,加之虚拟现实媒介的多模态交互支持,使虚拟现实媒介原有的非玩家角色(NPC)被逐步替代。文章通过阐释虚拟现实媒介中从NPC到AIAgent的叙事变迁,探究了人工智能体如何进行叙事,并由此提出了虚拟现实媒介中人工智能体叙事的表征及其机制。具体而言,智能体在共同的叙事和体验的基础上,提供了涌现叙事的可能性,其在虚拟现实媒介中的故事生存,实际上展现出对未来虚实融合叙事的“终极生活”思考。

关键词： 人工智能   推荐系统   机器学习   深度学习  

摘要： 近年来,人工智能技术成为科技发展的重要推动力,为各行各业的发展都带来了新的契机。本文探讨了人工智能算法在智能推荐系统中的应用及其优化策略。文章概述了推荐系统的基本概念与常见的局限性,分析了机器学习和深度学习技术在推荐系统中的具体应用,探讨了推荐系统的关键优化技术。最后,展示了智能推荐系统在电子商务、在线教育、媒体流、社交媒体和医疗健康等领域的应用实例,突出其广泛的实用性和未来发展潜力。

关键词： DeepSeek   医学教育   挑战   人工智能  

摘要： 最近几年,人工智能技术快速发展,由我国自主研发的产品DeepSeek取得了重大的突破,其技术水平相较于美国Open AI公司推出的ChatGPT具有巨大的优势,为推进“教育数字化”提供了新的选择。基于此,文章梳理了相关文献并结合当今我国医学教育所处的环境和所面临的问题,就医学教育与DeepSeek的融合进行了探索和思考,主要从医学教育的理论教学、临床实践以及科研方面等方面,阐释DeepSeek与医学教育的融合所带来的机遇和挑战,为医学教育开辟新的道路,以提高医学教育质量,为未来医疗行业培养复合型人才。

关键词： 人工智能   文学翻译   艺术性   准确性   翻译质量优化  

摘要： 在人工智能持续渗透语言文化领域的背景下,文学翻译效率虽大幅提升,但在艺术性表达与语义准确之间出现结构性失衡、风格单一、语境断裂与情感表达缺失,难以完整传达原作的审美价值与文化意涵。本文围绕艺术性与准确性的平衡问题展开分析,从风格控制、语境建模、人机协同与评估机制四方面提出优化路径,旨在构建兼具技术效率与文学精神的智能翻译模式,为推动人工智能在文学翻译中深度融合与品质提升提供理论支撑与实践思路。

关键词： 数字化   人工智能   博物馆   Z世代   跨文化传播  

摘要： 数智时代的博物馆外交正在成为全球新生代跨文化交流的新引擎。随着数字智能技术发展,博物馆借助虚拟展演、人工智能等工具构建起沉浸式、多元化的文化交流平台,不仅突破了物理空间限制,还在推动文化共创和全球公共议题中发挥积极作用。国外博物馆通过沉浸式体验、数字平台共创、无障碍和包容性设计等多种实践,激发了全球“Z世代”的跨文化交流热情。

关键词： 智能制造   工业物联网   电磁兼容   复杂电磁环境   采集回放仪   电磁性能测试  

摘要： 随着企业数字化转型和智能制造的应用推广,现有工业设备的电磁噪声及无线性能测试方法无法满足实际测试需要。针对智能制造工业场景下复杂电磁环境中设备的电磁噪声性能测试问题,提出一种基于电磁环境信号采集和回放技术的测试方法。该方法通过在典型工业环境中采集存储真实的电磁环境信号,在测试场地中进行回放,模拟不同的干扰场景,实现对智能化工业设备电磁性能的测试评估。该方法能够节约测试时间,提高工作效率,保证测试的准确性和一致性。最后,通过搭建工业现场测试系统,测试智能工业相机、智能终端产品,验证该方法的有效性和准确性。

关键词： 人工智能   噪声污染   源识别   源定位   深度学习   声学监测  

摘要： 随着城市化进程的加快,噪声污染已成为影响居民生活质量和城市可持续发展的重要环境问题。传统的噪声监测和定位方法存在效率低、实时性差和成本高等问题,难以满足复杂城市环境中动态、多源噪声的监测需求。近年来,人工智能(AI)技术在模式识别、语音处理与图像分析等方面的迅速发展,为噪声污染源的识别与精确定位提供了新的解决思路。文中系统阐述了基于人工智能的噪声污染源识别与定位技术的研究现状,重点探讨其关键技术路径、系统构架和应用案例,分析当前存在的主要挑战并展望未来发展方向。

关键词： 电力变压器   匝间短路   故障辨识   机器学习   卷积神经网络  

摘要： 电力变压器是电网核心基础设备,现有变压器绕组匝间短路状态辨识方法严重依赖于准确的等效模型,在判定变压器绕组匝间短路状态时存在局限性。本文作者针对变压器匝间短路故障辨识问题,提出了一种基于深度学习框架的绕组匝间短路辨识方法;为了满足深度学习大规模训练的需要,提出一种随机数据集构建方法,给出了绕组匝间短路辨识卷积神经网络技术步骤。结果表明,深度学习方法可用于绕组匝间短路辨识,研究成果对变压器状态智能诊断技术具有理论参考价值。

关键词： 人工智能   BOPPPS   病理生理学   智能化导学   差异化教学   个性化辅导  

摘要： 目的本研究旨在探讨人工智能(AI)赋能的BOPPPS教学模式在病理生理学教学中的应用效果,以期提高学生的学习兴趣、自主学习能力和综合应用能力,推动医学教育的创新与改革。方法研究选取我校170名2021级五年制护理学专业学生为研究对象,随机分为对照组(83名)和试验组(87名)。两组学生均由同一位教师授课,教学内容一致。对照组采用传统教学模式,试验组应用AI赋能的BOPPPS教学模式,通过课前导入、明确学习目标、前测、参与式学习、后测和总结等环节,结合AI技术实现个性化学习支持和互动教学。教学效果通过问卷调查、考试成绩和课堂表现等多维度进行评估。结果与对照组相比,试验组的学生期末考试成绩显著更优(t=5.48,P<0.05);学生课堂互动和学习投入等方面具有显著优势(P<0.05);对课程学习过程中的适应性及自主学习能力培养等问题评价上明显更好(P<0.05);在满意度评价表中,试验组学生在多个维度上的表现均明显优于对照组(P<0.05)。结论AI赋能的BOPPPS模型在病理生理学教学中能有效提升教学质量和学生综合能力,对推动医学教学改革具有重要意义。

关键词： 电视新闻传播   虚拟主播   人工智能  

摘要： 随着人工智能、虚拟现实等技术的飞速发展,虚拟主播逐渐成为了电视新闻传播领域的新力量。在媒体深度融合的趋势下,传统电视新闻传播模式面临着转型压力,受众对于新闻传播的多元化、个性化需求日益增长。虚拟主播凭借其自身独特的优势,为电视新闻传播带来了新的机遇,但在运营过程中也暴露出了传播渠道单一、品牌影响力不足等问题。