关键词： 副总裁   海尔集团   创新发展路径   家电行业   全球生态   人工智能   全球用户   深度融合  

摘要： 全球用户的智慧生活体验正在迎来革命性升级。2025年3月19日,海尔智家于上海世博中心举办“AI生活,智慧万家”全球生态大会,发布AI之眼系列黑科技。会上,中国家用电器协会执行理事长姜风分享了中国家电的全球化、人工智能与家电深度融合、绿色低碳化3个确定性趋势。海尔集团高级副总裁、海尔智家董事长兼总裁李华刚分享了2024年的机遇与挑战,介绍了未来海尔智家全球创新发展路径。

关键词： 多模态数据融合   人工智能   中药学   药代动力学  

摘要： 【目的】中药因其多成分、多靶点的作用机制而呈现出复杂性。人工智能因其卓越的数据处理能力,在中药成分靶标发现和药效研究中展现出巨大潜力,因此备受学术界和产业界的关注。然而,传统的人工智能方法在处理多维度数据时面临整合难题,导致训练过程模态缺失,从而影响药物识别的准确性和效果。【方法】本文探讨了深度学习等人工智能技术在中药药代动力学中的应用,以及多模态数据融合方法的实践手段,并将详细阐述这些方法在药物-靶标、药物-药物以及蛋白-蛋白相互作用中的应用。【结果】本文为中药靶标预测、药物相互作用和定量分析等药动学研究提供了多角度的知识服务。【结论】多模态数据融合方法的应用有望提升中药研究的效率与准确性,推动中药现代化进程,促进其在全球范围内的广泛应用。

关键词： 帕金森病   多系统萎缩   人工智能   诊断   鉴别  

摘要： 目的应用人工智能辅助下的运动障碍评估法对帕金森病(Parkinson's disease,PD)及多系统萎缩P型(multiple system atrophy-Parkinson,MSA-P)进行运动量化评估以期精准鉴别诊断。方法连续纳入2024年1~9月在解放军总医院第一和第三医学中心神经内科就诊的年龄≥60岁患者105例,根据诊断情况分为PD组48例,MSA-P组31例及对照组26例。收集一般资料,采用运动功能辅助评估系统进行运动评定,评估该方法在PD及MSA-P中的鉴别诊断价值。结果3组面部表情指标、左右侧对指频率、左右侧手部运动频率、右侧手部运动的幅度变化率、左右侧连续翻掌频率、左右侧脚趾拍地频率、左右侧脚趾拍地冻结负荷、左右侧腿部灵活度频率、右侧腿部灵活度幅度变化率、左右侧腿部灵活度的冻结负荷、直立伸展角速度、转身耗时、前进步频、返回步频、前进平均步幅、返回平均步幅、前进平均步速、返回平均步速、前进平均步宽、返回平均步宽、左右手姿势性震颤频率、左右手姿势性震颤最大幅度、左右手动作性震颤频率、左右手动作性震颤最大幅度、左右手静止性震颤频率比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。MSA-P组左右侧瞬目频率、面部震颤最大幅度、面部震颤频率、直立伸展角速度、前进步频、返回步频明显低于PD组,张嘴时长占比及转身耗时明显高于PD组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。联合9项运动功能指标或5项面部表情指标鉴别诊断PD与MSA-P的ROC曲线下面积分别为0.943(95%CI:0.895~0.991,P=0.000),0.925(95%CI:0.870~0.981,P=0.000),大于各单项指标。结论联合面部表情、姿势、步态等人工智能辅助的运动评估有助于PD及MSA-P的鉴别诊断。

关键词： 数据隐私保护   算法透明公正   法学教育   人工智能  

摘要： 人工智能技术在高校法学教育中的应用日益广泛,一方面提升了教育教学的质量和效率,另一方面也带来了诸多挑战。通过建立严格的数据隐私保护制度、确保算法透明公正以及加强师生教育和培训等,可以发挥人工智能技术的多重优势,促进高校法学教育更好发展。

关键词： 多轴联动控制   智能制造   复杂机械系统   精确定位   故障诊断  

摘要： 【目的】探讨多轴联动控制技术在智能制造中的应用,分析其对提高复杂机械系统生产效率和控制精度的重要性。【方法】采用案例分析法和文献研究法对面向复杂机械系统的多轴联动控制技术进行了相关研究,首先介绍了多轴联动控制技术的基本原理,重点分析了精确定位、反馈控制和实时监测等关键技术。随后,通过在机器人、数控机床和自动化生产线中的实际应用案例,验证了该技术的可行性与实用性。【结果与结论】采用优化算法和故障诊断技术的多轴联动控制系统能够显著提升复杂机械系统的性能,改善生产精度和效率。多轴联动控制技术为智能制造提供了有力支撑,具备广阔的应用前景,能够有效推动智能制造的发展。

关键词： 合金设计   材料基因工程   人工智能   跨尺度建模   AI4Sci  

摘要： 随着第四科学范式数据驱动方法的兴起,其在合金设计领域中对物理模型驱动的第三科学范式构成了显著的冲击。但2种范式均无法在合金设计,尤其是宏观力学性能设计层面打破模型准确性与可解释性间的互斥关系,因而无法满足材料基因工程领域,尤其是针对块体金属结构材料设计的高效率、高合理性要求,这一困境也催生了第五范式AI4Sci在该领域的兴起。本文综述了物理冶金原理指导人工智能方法体系下的诸多案例,从数值数据指导、图像数据指导和机制指导3个层次系统阐明如何进行物理模型/机制与人工智能的深度结合,以打破合金设计过程中模型准确性与可解释性间的互斥关系,从而深刻揭示合金设计过程中多尺度物理模型、人工智能及AI4Sci三大范式的理论本质与优劣势,并在突破跨尺度建模困境、发展材料学大模型技术等方向上,给予各科学范式在合金设计中未来发展的研究思路与技术方法指导。

关键词： AI学习机   课后作业   辅导   家长   人工智能  

摘要： “我辅导孩子作业时,是真的看不懂,小学数学我也需要求助‘外援’。”3月5日,在广州一家学习机旗舰店内,一位顾客向记者表示,AI(人工智能)学习机既可以缓解家长辅导孩子课后作业的负担,又能调动学生的自主积极性,是家长愿意尝试的一个途径。

关键词： AI大模型   人工智能   新闻报道  

摘要： 人工智能(AI)大模型和通用人工智能(AGI)的发展正在重塑新闻报道的格局。本文探讨了这一转变过程及其对新闻生态系统的影响,阐述了AI大模型的兴起及其在各领域的应用,以及AGI的概念、前景和挑战;分析了AI技术如何改变新闻生产流程、内容呈现形式,以及新闻从业者角色、受众需求和参与方式的转变;讨论了新闻生态系统重塑带来的安全问题,如隐私、算法偏见和新闻造假;对未来新闻报道的发展趋势进行了展望。

关键词： 杭州   未来智能阅读馆   元宇宙   人工智能  

摘要： 本刊讯一家名为“未来智能阅读馆”的现代化新型阅读体验空间日前在杭州正式对公众开放。该馆位于浙江省杭州市余杭区中泰街道跳头文艺集镇,是一个基于人工智能和元宇宙未来科技的现代化新型阅读体验空间。

关键词： 人工智能   科研信息获取与分析   教育改革   学习兴趣  

摘要： 在信息爆炸的时代,高效获取和利用科研信息已成为研究生的核心素养。然而,“科研信息获取与分析”这门研究生课程的传统教学方法存在学习曲线陡峭、学习效率较低等问题,制约了研究生科研信息素养的有效提升。该文通过探索人工智能(AI)技术在提升研究生科研信息素养中的应用,提出一种具有创新性的课程改革方案。该方案运用自然语言处理等技术降低学习门槛,借助个性化推荐系统和知识图谱优化学习路径,融合AI技术创新教学模式,旨在通过AI赋能科研信息素养教育,培养研究生的信息意识、检索能力、分析能力和创新应用能力,为未来他们从事科研工作奠定基础。