关键词： 人工智能   继电保护装置   故障诊断  

摘要： 本研究探讨人工智能在继电保护装置故障诊断中的应用,分析数据采集、预处理、特征提取、机器学习与深度学习等技术环节的实现过程。依托于应用高采样频率的信号采集和小波变换等噪声消除技术,保证了数据的高质量。在故障模式识别中,支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)等算法有效地提升了诊断精度与实时性。实验结果表明,结合深度学习的混合模型能够在复杂故障环境下实现更高的准确率。本文的研究为继电保护装置故障诊断提供了系统的技术框架和操作策略,展示人工智能在电力系统安全中的广泛应用前景。

关键词： 胎儿染色体数目异常   超声   人工智能   产前筛查  

摘要： 胎儿染色体数目异常是导致妊娠丢失及出生缺陷的重要原因，超声因实时性、可重复性、安全性等特点成为胎儿染色体异常筛查的重要手段，但其临床应用仍受限于操作者经验差异和超声图像质量不一。随着人工智能技术引入传统超声，其预测胎儿染色体数目异常的人工智能模型突破传统筛查瓶颈且预测性能显著优于传统方法，可同步预警罕见染色体异常。本文介绍了近年来超声与人工智能在胎儿染色体数目异常预测中的协同应用，对比分析传统预测模型与人工智能预测模型各自的技术优势与局限性，探讨了多中心数据标准化、模型可解释性等挑战，为无创精准产前筛查提供新方向。

关键词： 维护状态识别   开源软件项目   机器学习   动态时间序列特征  

摘要： 随着开源软件的广泛普及和迅速发展,对开源软件项目的维护工作成为软件开发周期中的一个关键环节.作为全球范围内代表性的开发者社区, GitHub往往在同一领域有着大量功能相似的软件项目仓库,导致用户在选择合适的项目仓库进行使用或进一步开发时面临挑战,因此协助用户准确识别项目仓库的维护状态具有重要的现实意义.然而, GitHub平台并未提供可以直接衡量项目仓库维护状态的信息.提出一个基于机器学习的项目仓库维护状态自动识别方法,设计实现一套基于机器学习的分类模型GitMT,通过有效整合动态时间序列特征和描述性特征,可以实现项目仓库“活跃”与“未维护”状态的准确识别.经过一系列基于大规模真实数据的实验验证, GitMT在项目仓库维护状态的识别任务中AUC值达到了0.964.此外,还构建一个以软件项目仓库维护状态为中心的开源数据集——GitMT Dataset:https://***/10.7910/DVN/OJ2NI3.

关键词： 风景园林   公园绿地   儿童   注意力恢复   机器学习  

摘要： 随着城市化和“三孩政策”推进，儿童心理健康成为城市治理的关键议题。然而，现有研究在儿童注意力恢复质量的空间效应解析及环境指标非线性作用机制方面存在不足，尤其缺乏对空间异质性解析与多维度环境指标协同作用机理方面的系统探讨。在此背景下，整合福州市50个公园的多源数据与多种机器学习模型，揭示环境特征对儿童注意力恢复质量的影响机制。结果表明：1)注意力恢复效能呈现显著空间差异，新兴综合型公园(如鹤林生态公园)优于传统改造型公园(如光明港公园)；2)铺装度、建筑围合度、植被密度和开阔度构成核心驱动层；3)环境要素交互呈现植被-建筑协同、铺装-水景补偿等非线性机制。提出动态反馈机制下的适应性设计框架，通过机器学习实时监测模型与AR技术介入，实现从静态空间规划向人景互动调节的范式转变，为高密度城市儿童友好空间营建提供理论支撑与技术路径。

关键词： 人工智能   职业教育   挑战   优化  

摘要： 人工智能赋能职业教育转型升级,在促进职业教育模式重组、实现专业与产业匹配度、促进职业技能劳动者平等方面发挥着不可忽视的作用。但在打造智能职业教育新范式的过程中,也面临着现代职业教育教学体系理念“滞后化”、人才培养供应和产业需求“错位化”、现代职业教育评价体系建设“零散化”等挑战。为了更好推动职业教育高质量发展,需要坚持科技向善育人初心,推动职业教育理念更新;坚持产教融合校企合作,培育高素质技能人才;坚持完善全面评价体系,推动形成多维评价格局。

关键词： 人工智能   波普尔理论   世界4   智慧图书馆   知识生态   认知演化  

摘要： 人工智能技术的快速演进引发知识生产与传播机制的深层变革，传统图书馆作为客观知识体系管理主体的功能定位亟需重新审视。基于卡尔·波普尔“三个世界”理论，文章提出将人工智能系统视为“世界4”的理论扩展，以解释当前智能体系统自主性、生成性与认知涌现现象，从哲学本体论层面探讨人工智能对知识体系重构的深远影响。文章运用理论推演与案例分析相结合的方法，系统梳理“三个世界”理论在图情领域的接受与演绎脉络，分析大型语言模型作为认知性智能体的独立地位及其对传统知识世界边界的突破，并结合图书馆服务转型实践案例，探讨图书馆在智慧时代的角色演变与功能重构路径。研究发现，人工智能构成的“世界4”不仅在知识生成与传播机制上展现出自组织特性，还在知识验证、认知演化和社会知识结构塑造中产生深远影响；图书馆需以构建混合型知识生态系统为抓手，重塑知识服务模式，强化知识质量控制与信息素养教育，积极推动知识民主化与开放共享，以实现从传统知识守护机构向智慧型知识赋能平台的转型，才能将“世界4”拉回到人的认知范畴，使其同样作用于“世界2”“世界1”，并受到人类认知的规范，从而与“世界3”一起为人类服务。

关键词： 新工科   人才培养   能力导向   人工智能   课程改革  

摘要： 如何在新工科背景下探索人工智能复合型人才培养模式已成为高等工程教育改革关注的热点。针对现有人工智能课程在教学目标、教学内容、教学手段与方法、评价考核指标等方面与新工科不适应的问题，围绕人才培养目标，旨在从课程体系建设、课程教学改革以及新工科背景下人工智能新型复合人才培养模式3方面进行深入研究和思考。提出以能力为导向、校企合作产学研协同育人的改革途径与方法，在培养人工智能专业型人才的同时，形成“人工智能+X”复合型专业人才培养新模式。探索能力驱动的本科教学新思路，给出人工智能课程的教学实施案例，以期对新工科背景下的课程教学改革及人才培养提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   牙周病   机器学习   深度学习   神经网络  

摘要： 人工智能（AI）技术在牙周病学领域快速发展，为临床诊断、风险评估、个性化治疗方案以及患者远程照护等各个环节带来全新机遇。基于深度学习、机器学习、自然语言处理等核心技术，AI能有效提升牙周疾病早期诊断敏感性，精确量化牙槽骨丧失程度与软组织破坏状况。AI支持多模态数据融合，可综合病史、生活方式与影像学资料，为患者提供更为精准的风险预测与个性化治疗建议。通过远程监测与健康咨询相结合的方式，AI辅助患者维持自我护理依从性，显著改善患者的口腔健康相关生活质量和治疗满意度。此外，AI在牙周科研与教育领域中也展现巨大潜力，包括数据挖掘、虚拟病例训练及自然语言处理辅助文献管理。然而，当前模型泛化性、数据质量、伦理与可解释性等问题仍待探索与规范。未来随着多中心大数据平台建立，AI与牙周病学深度融合有望推动精准医学与智慧医疗的发展，实现从预防到长期照护的全流程管理，提升疾病的诊治效率与患者健康收益。

关键词： 人工智能   大学生   思政教育  

摘要： 随着以DeepSeek为代表的人工智能技术快速发展,AI与高等教育的融合不断深化,为传统思政教育模式带来了革命性变革。在这一背景下,如何把握技术赋能机遇,应对智能化带来的新挑战,成为当前大学生思想政治教育领域的重要课题。本文立足人工智能时代大学生思想政治教育的重要性,深入分析人工智能时代大学生思政教育面临的困境与挑战,为高校思政工作提供可操作的实践方案,进而为实现立德树人根本任务提供新的思路和方法。

关键词： 数智化技术   财务共享   人工智能   RPA   财务流程  

摘要： 在数字化和智能化迅猛发展的新形势下,各行业都面临越来越复杂的市场环境。财务共享作为一种创新的财务管理模式,为各行业财务管理水平的提升打下坚实的基础。特别是数智化技术在财务共享中的应用,不仅优化了财务共享的流程,提高了数据处理效率和准确性,而且在财务管控、成本降低和风险防范等方面也取得显著的成效。文中从财务共享概述入手,分析了数智化技术在财务领域中应用的优势及局限性,进一步阐述数智化技术助力财务共享优化的路径。