关键词： 高等医学教育   信息技术   人工智能   大数据   医学实践   教育新生态   高素质医学人才   人才强国战略  

摘要： 近年来,大数据、人工智能等新一代的信息技术已经广泛用于多个领域。“十四五”时期,是我国高等医学教育高质量发展的重要时期,是贯彻“新医科”理念、推动智慧医学教育、构建培养复合型医学人才体系、推动医学实践教育高质量发展和新格局建设的重要时期,现阶段迫切需要高等医学教育创新改革以支持国家战略,推进高素质医学人才培养服务新时代人才强国战略。

关键词： 转型升级   综合交通运输   人工智能   智慧机场   数据安全   大数据   云计算   物联网  

摘要： 机场作为航空运输的枢纽节点,其运营效率和服务质量对于整个行业的健康、稳定、持续发展具有举足轻重的意义。在信息化、网络化和智能化浪潮的推动下,智慧机场的概念应运而生,成为民航业转型升级、提质增效的重要方向[1-2]。智慧机场通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,实现了机场运营管理的智能化、自动化和信息化,极大提升了机场的运行效率和服务水平[3]。智慧机场的建设不仅是智能综合交通运输管理的需要,也是推动我国民航业从大国向强国转变的必经之路。

关键词： 人工智能   高校   档案编研   应用  

摘要： 人工智能作为一种前沿的技术手段,尤其是Chat GPT的出现为各行各业的发展应用带来了新的变化,也为高校档案编研带来新的思路和方法。本文首先介绍了人工智能的发展以及Chat GPT所拥有的优势。其次分析了高校档案编研现状,为人工智能应用提供基础。在此基础上本文探讨了Chat GPT在高校档案编研中的应用。最后,在高校档案编研中应用人工职能如Chat GPT时应注意档案数据安全、数据失真、技术滥用、人工智能伦理方面的问题,确保高校档案编研的科学、公正、合法、可靠和有序。

关键词： 深度学习   人工智能   医学影像   影像组学   研究趋势   科学计量学  

摘要： 目的:基于CiteSpace软件对我国深度学习在医学影像应用方面的文献进行科学计量分析,找出应用领域及研究趋势,为未来开展人工智能在医学影像应用的研究提供借鉴。方法:检索中国知网论文数据库(CNKI)中以医学影像、深度学习、机器学习和影像组学为主题的文献,应用Microsoft Excel 2019和CiteSpace 6.2.R2进行可视化分析,得出文献的发文时间、作者、机构、期刊、关键词的共现网络及关键词突现情况。结果:共1048篇文献纳入分析,年发文量呈稳步上升趋势。关键词共引聚类分析,高频聚类词为深度学习、人工智能、医学影像、影像组学、图像分割、机器学习、医学图像、迁移学习、神经网络、肺结节。关键词突现分析结果显示,近三年的研究热点为数据库、图像质量、CT图像、残差网络。结论:深度学习在医学影像应用的研究热度呈逐年上升的趋势。深度学习在医学影像中的应用研究,分布在图像处理、目标检测、图像分割和影像组学四个领域。医学影像数据库的构建和运用、残差网络及深度学习在医学影像中的应用为未来的研究趋势。

关键词： 零样本学习   迁移学习   工业人工智能   机器学习   故障诊断   缺陷检测  

摘要： 随着工业大数据技术的发展,应用于工业对象的有监督方法得到广泛研究.真实数据往往遵循长尾类分布,导致传统有监督模型在实际应用过程中存在模型退化以及模型失效等问题.零样本学习(zero-shot learning,ZSL)技术的提出为这一问题提供了一种新的解决思路.零样本学习的目标是使用收集到的已见类别数据训练模型,使得训练好的模型对于收集不到数据的未见类别同样适用.零样本学习通过将故障的文本描述等辅助知识引入到模型中,一定程度上缓解了模型在实际工业场景中对训练数据收集的依赖,提高了模型的泛化性能.然而,目前领域内尚缺乏对零样本学习在工业领域应用的系统梳理与讨论,而工业零样本学习在辅助知识的收集和处理、研究方法、应用场景等方面与其他领域的零样本学习相比也具有独特性.鉴于零样本学习在工业领域潜在的巨大应用价值和未来的发展潜力,系统性梳理和展示了从零样本学习理论模型到工业应用的动机、演变与挑战.首先,回顾零样本学习设定与相关方法的发展脉络,分析零样本学习与其他任务设定之间的关联,并指出本文与前人综述的区别.接下来,回顾工业领域零样本学习的研究现状,介绍典型的工业零样本学习任务和辅助知识,分析工业零样本学习的特征和典型问题,梳理工业领域零样本任务中应用的现有方法.此外,梳理工业零样本任务的基准数据集和开源工作.最后,在现有研究的基础上总结工业零样本任务面临的问题与挑战,并对该领域的研究做出展望.

关键词： 煤矿井下供电   智能监控系统   人工智能  

摘要： 本文针对传统煤矿井下供电监控系统的不足,提出了一套基于人工智能的智能监控解决方案。该系统采用高密度传感器网络实时采集数据,并通过集成卷积神经网络与长短时记忆网络的算法进行故障预测与诊断。通过搭建高实物仿真测试平台,系统的性能得到了全面验证,其故障判断响应时间在20~40ms之间,准确率超过90%。测试结果表明,该系统能有效提升煤矿安全生产水平,满足工程应用需求。

关键词： 智能制造   人机协同制造   能效调度   协同优化  

摘要： 随着制造企业的智能化,“人-机-物”全面互联融合的新发展模式成为新一代智能制造的方向.同时,工人与机器人协同制造已普遍存在于现代制造车间,相较于传统的人机独立生产模式增加了人机资源配置的问题,使得调度问题更加复杂,对算法设计带来了新的挑战.因此,本文考虑人机协同制造的特点建立了人机协同能效车间调度问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标,提出了一种群智能协同优化算法求解.该算法包含如下特点:首先,提出了一种双阶段协同搜索框架,即第一阶段以群智能优化实现快速收敛并构建精英存档,第二阶段以反馈协同搜索在精英解附近进行多方位勘探增加分布性.其次,针对人机资源配置问题提出了多层协同搜索算子实现快速收敛.最后,针对问题特性,提炼问题知识,设计多策略协同初始化方法提供高质量初始种群,同时提出多操作协同局部搜索高效优化两个目标.为了验证提出算法的有效性,本文生成了15个不同规模的案例,并进行了参数、消融和对比仿真实验.结果表明,本文提出了多种的协同方法能有效提升算法性能和搜索质量,通过对比最新相关算法验证了所提算法的有效性,为人机协同制造的调度排产在方法上提供了可靠的指导.

关键词： 人工智能   英语课堂   教学路径   融合发展  

摘要： 在信息时代,人工智能技术作为一种重要的科技创新,正逐渐融入各个领域中,教育领域尤其受到影响。人工智能技术的核心在于模仿、扩展和增强人类的认知能力,通过自动化处理和分析大量数据,为教学提供支持。因此,人工智能技术的成熟及应用对高校英语教学产生了极大的影响。基于此,文章在阐述人工智能技术内涵及待解决问题的基础上,分析了人工智能与英语教学的融合发展情况,并提出人工智能技术在高校英语教学中的应用策略,高校及英语教师应加强对英语学习方法的创新研究,以提高英语课堂的教学成效。

关键词： 思想政治素养   思政课   思政教育   立德树人   思想政治教育   人工智能   公安院校   家国情怀  

摘要： 当今世界正经历百年未有之大变局,国际竞争日趋激烈,全球治理态势日益复杂。随着国力的增强,我国正以前所未有的广度和深度参与国际事务。涉外法治人才作为国家法治建设的重要力量,肩负着面向世界、展示中国法治形象的时代重任。他们必须具备坚定的政治立场和强烈的家国情怀,才能在工作中坚定维护国家主权、安全以及发展利益。习近平总书记在2019年学校思想政治理论课教师座谈会上指出,思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,思政课作用不可替代。思想政治教育(以下简称思政教育)为涉外法治领域的人才树立正确的世界观、人生观和价值观,增强他们的国家意识和民族自豪感,提升他们的思想政治素养。

关键词： 个体化用药   药动学   药效学   治疗药物监测   药物基因组学   人工智能  

摘要： 个体化用药是根据患者个体差异给予适宜药物的治疗策略,旨在提高药物疗效,减少不良反应。近年来,药物浓度检测、高通量测序、计算机建模等技术的革新推动了个体化用药研究的快速发展。对个体化用药方法进行探索并推动前沿基础研究应用于临床实践,有助于推进个体化用药的临床应用体系建设,促进合理用药,降低医疗成本。通过对治疗药物监测、药物基因组学检测和药动学模型构建等方法在指导个体化用药方面的研究进展进行综述,为个体化用药相关基础研究和临床实践提供参考。