关键词： 企业家精神   人才储备   人工智能   新浪潮   化学反应   从业者  

摘要： 在产品与技术之上,一个更有意义的追问或许是,为什么DeepSeek(“深度求索”)能够凭借算不上出挑的资金和人才储备,进发如此强烈的“化学反应”?创始人梁文锋所注入的“企业家精神”,无疑是一个至关重要的变量。绝大多数中国大模型从业者,在这一轮人工智能新浪潮里的“姿势”。

关键词： 小麦   生物育种   文献计量分析   VOSviewer   潜在狄利克雷分配(LDA)   机器学习  

摘要： 【目的】分析全球小麦Triticum aestivum生物育种研究进展,揭示其研究主题、核心知识元素和前沿热点,为小麦育种的理论研究和学科发展提供参考。【方法】从Web of Science核心合集数据库检索2013—2024年全球小麦生物育种研究领域发表的文献,利用文献计量学方法分析该领域的发文量、学术影响力、发文主体等,利用VOSviewer生成国家合作网络和关键词共现网络,利用机器学习算法潜在狄利克雷分配(LDA)分析文献摘要,建立语言模型,识别研究主题。【结果】2013年以来全球小麦生物育种研究的科研产出大幅增加,共发表文献16 151篇。中国是全球在该领域发文最多的国家,其次是美国。关键词共现图谱显示,产量、数量性状位点、全基因组关联分析、干旱胁迫、基因表达、单核苷酸多态性是小麦生物育种研究的热点,而规律间隔成簇短回文重复序列(CRISPR)、基因组编辑、高通量表型分析、无人机、机器学习等是近年来兴起的研究领域。LDA分析结果显示:小麦生物育种可大致分为5个研究领域,包括遗传定位、基因组和育种、生物逆境、非生物逆境和产量形成。其中,小麦锈病、数量性状位点定位、面粉品质、干旱、基因组等是高度关注的研究主题。【结论】未来小麦生物育种需要充分利用包括组学、自动表型、人工智能、基因编辑、基因组育种等现代生物技术和信息技术,发掘和利用重要基因,开展智慧育种。

关键词： 镜像神经元   认知主义   具身认知   人工智能   认知心理学   神经科学   具身教育   新取向  

摘要： 具身认知研究从基于控制条件的认知研究转向原生态的、自然条件下的认知研究,关注人的身体本身在认知过程中的独特价值,探讨身体与环境在人的感知、认知和运动能力形成过程中的交互作用,成为当代认知科学研究的新取向,但各种后认知主义倾向的具身认知研究却呈现出散漫与凌乱的特征。陈巍教授的新著《具身教育心理学:从镜像神经元到心智化课堂》,从哲学、认知心理学、神经科学、生物学、人工智能等多学科交叉研究的视角出发,将镜像神经元与教育理论及实践贯通。

关键词： 计算机科学家   诺贝尔物理学奖   人工神经网络   机器学习   诺贝尔委员会   物理学界   工具开发   杰弗里  

摘要： 当杰弗里·辛顿获得2024年诺贝尔物理学奖时,整个物理学界和计算机学界都迎来了一颗“重磅炸弹”。有人甚至哀叹“物理学已死”。这不是在否定辛顿本人,他可能是世界上在世的最出名的科学家之一,被誉为“AI教父”。问题在于,辛顿不是一个物理学家。尽管诺贝尔委员会称,辛顿“利用物理学工具开发的方法,为当今强大的机器学习奠定了基础”,但他一直都是一个计算机科学家,研究人工神经网络,还在2018年获得过计算机领域的最高奖图灵奖。

关键词： 人工智能   主流媒体   舆论引导  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的当下,传媒格局发生巨大变化。这种变化给新时代的舆论引导工作带来了前所未有的挑战与考验。然而,无论传媒环境如何风云变幻,主流媒体都应主动顺应智能化这一薪新趋势,从理念、思路和实践三个层面积极应对。只有这样,主流媒体才能在复杂多变的舆论场中站稳脚跟,发挥更加关键、更加积极的作用,引领舆论朝着正确的方向前行,为社会的稳定与和谐发展保驾护航。

关键词： 人工智能   金融学   知识图谱   课程创新  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)技术在金融学课程创新中的应用,旨在为高校金融学教学改革提供指导。随着AI技术的快速发展,金融行业正经历深刻变革,对复合型金融人才的需求愈发迫切。文章首先梳理了建构主义、行为主义、混合式学习和联接主义学习理论在AI赋能金融学课程中的应用,包括情境模拟、个性化辅导、程序教学、强化机制、在线与面对面教学结合以及知识图谱技术建立知识点联系等。实践路径上,提出了基于AI的个性化教学策略、智能互动式教学模式和虚拟仿真实验教学应用,通过数据分析定制学习路径、智能工具增强课堂互动以及虚拟环境提升实操能力。此外,文章还探讨了AI优化教学评价,通过多维度数据驱动的评价指标体系、自动化与实时化评价过程以及促进学生全面发展的评价导向,实现对学生学习情况的全面、科学评估。最后,文章总结了研究结论,并对未来研究方向进行了展望。通过本文的研究,期望为高校金融学教学改革提供有益参考,助力培养适应新时代需求的高素质金融人才。

关键词： 爽约内生性   机器学习   预约调度  

摘要： 患者的爽约严重干扰了医院管理者的日常运营.当爽约具有内生性时,医院决策预约调度策略变得更加困难.在多医生的背景下研究考虑爽约内生性的预约调度问题,并将其建模为一个两阶段随机混合整数规划模型.由于爽约内生性的存在,模型的复杂程度显著增加.为此,文章提出了一种结合机器学习与遗传算法的求解方法,并通过与采用固定爽约率的仿真对比证明了该方法的有效性.同时探究了成本系数对调度结果的影响,发现随着医生加班成本的增加,最后一个时段的患者数量减少,患者在治疗周期内的分布更均匀.

关键词： 10kV配电网   工程造价   大数据   机器学习  

摘要： 针对传统10kV配电网工程造价管理模式存在的效率低下、难以适应大规模工程需求等问题,本文提出一种基于大数据的10kV配电网工程造价管理平台设计方案。该方案采用分层架构,包括表示层、业务逻辑层、数据处理层和数据存储层,各层之间相互协作,实现数据采集、存储、分析、可视化等功能。平台利用大数据分析和机器学习技术,对海量历史数据进行深度挖掘,实现工程造价的精准预测、风险预警和智能决策,有效提高管理效率,优化资源配置,控制工程成本。

关键词： 大数据   人工智能   汽车故障   预测性维修技术  

摘要： 现代汽车技术越趋复杂,传统维修依赖事后与定期保养就越显局限,因汽车ECU增多及传感器广泛应用,运行时产生海量且涵盖多方面的数据,而传统维修模式难以利用它们。大数据的兴起为收集、存储、分析数据以挖掘故障特征提供了可能,为汽车故障预测带来新契机。基于此,结合汽车故障数据采集与处理,基于大数据的汽车故障特征提取展开分析,同时针对人工智能算法应用进行研究,并进行汽车故障预测性维修模型构建与验证,旨在为相关人员提供参考帮助。

关键词： 人工智能   行政执法   数字政府  

摘要： 在智能化时代,只有“数治”与“法治”并驾齐驱才能形成治理合力,提升国家治理法治化、智能化、专业化水平。在政府治理现代化的背景下,人工智能嵌入行政执法已成现实,推动数字政府建设步入新的发展时期、探索新的执法模式。人工智能应用于行政执法领域被赋予更多期待的同时也对其法律规制提出更高的要求。据此,有必要围绕规制逻辑的二元分化和人工智能嵌入行政执法实践的规制困局等作出相应调适,转向“数治—法治”一体整合的规制逻辑和“备案—解释”的规制策略,构建与人工智能嵌入行政执法相适宜的规制体系。