关键词： 客运调度   城市化进程   人口增长   人工智能  

摘要： 1背景随着城市化进程的加快和人口的迅速增长,轨道交通已成为现代城市公共交通的主要形式之一。轨道交通具有大容量、快捷、高效等特点,能够有效缓解交通拥堵问题,并为城市居民提供便捷的出行方式。随着轨道交通网络的快速扩展和客运量的不断增加,客运调度管理面临着前所未有的挑战。传统的轨道交通客运调度系统主要依赖人工经验和简单的计算方法,这些方法在应对复杂的交通情况、应急事件和大规模客流变化时存在一定的局限性。

关键词： 人机协同教学   深度教学   人工智能   教学结构   新主体教师  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展正深刻重塑教育生态。它在带来效率提升的同时,也引发学者对潜在技术异化风险的担忧。如何实现人机协同教学中工具理性与价值理性的统一,推动教学回归育人本质,成为亟待探索的议题。研究基于深度教学与人机协同理论,提出人机协同深度教学模式,即以人类教师与机器导师共同构成“新主体教师”,遵循课堂教学逻辑与最大最小工作量原则,促进学习者知识学习、能力深度、学科深度与生命深度四个维度发展。该模式凸显三大特征:(1)教学智能协同化,以人“慧”与机“智”形成动态互补;(2)教学角色融合化,表现为机器导师从“AI代理”向“AI伙伴”的进阶演化;(3)教学目标人本化,回归生命教育本质,着力培养机器无法替代的人类特质。在实践逻辑上,人机协同深度教学遵循最大最小工作量原则,将教学任务科学划分为可编程、不可编程以及部分可编程三类。这一分工体系贯穿教学全流程:前置学习阶段机器导师主导学情诊断与资源推送,教师聚焦教学设计;交互学习阶段人机协作创设情境,促进“人—人”“人—机”深度对话;拓展学习阶段通过智能测评与教师引导,实现反思迁移。该模式为人工智能时代推动教育数字化转型、深化教学改革、回归育人本质提供了理论参考与实践框架。

关键词： 人口老龄化   人工智能   体育产业   高质量发展  

摘要： 聚焦老龄化背景下智能体育的发展逻辑,剖析人工智能与体育产业融合的三大核心价值:通过精准健康管理提升老年群体体能、以智能化转型拓展产业发展空间、借技术赋能增进社会福祉。同时指出当前面临的现实挑战,包括适老化设备研发滞后、老年群体接受度不足、政策支撑体系薄弱等问题。基于此,提出三大发展路径:一是通过科技创新优化老年智能体育设备;二是通过全面协同提升老年群体对智能体育的接受度;三是通过政策引导优化智能体育发展的政策环境。研究表明,人工智能与体育产业的深度融合不仅能够满足老龄化社会的多元化需求,还将推动体育产业向智能化、个性化方向转型升级,为健康中国建设提供重要支撑。

关键词： 人工智能   高职院校   教学改革   机遇   挑战  

摘要： 文章探讨了人工智能在高职院校教学中的应用现状,包括智能教学辅助工具、虚拟实验室和仿真教学平台以及智能教育管理系统的应用。分析了人工智能为教学改革带来的机遇,如个性化教学、提升教学效率、强化实践教学和促进教育公平;同时也阐述了面临的挑战,包括技术适应性问题、教师角色转变困难、数据安全与隐私担忧以及伦理道德问题。最后提出了应对挑战的策略,如加大技术投入和培训力度、促进教师角色转变和专业发展、加强数据安全管理和隐私保护以及关注伦理道德问题。

关键词： 数字信号处理(DSP)   5G技术   人工智能  

摘要： 本论文系统探讨了数字信号处理(DSP)技术在通信、图像处理、音频处理及物联网等多个领域的广泛应用,分析了其在提升信息处理效率、增强数据传输可靠性和优化系统性能方面的重要作用。结合5G和人工智能技术的最新进展,本文深入研究了DSP在复杂信道、多载波调制、智能噪声抑制和边缘计算中的创新应用。结果表明,DSP技术在新兴技术驱动下,向更高的实时性、精确度和智能化方向演进,为无人驾驶、智能制造、远程医疗等前沿领域提供了重要支持。

关键词： 企业高质量发展   违约风险   信息环境优化   信用增进   机器学习  

摘要： 高质量发展是体现新发展理念的发展。为贯彻新发展理念,根据上市公司的基本发展情况,建立了企业高质量发展指标体系。以2011—2022年上市公司债券信用利差代表违约风险,实证研究企业高质量发展对债券违约风险的影响,结果表明:企业高质量发展可显著降低企业违约风险,且在产品市场发展水平高的地区和政府对科研支持程度高及非高新技术企业中的效果更加明显;企业高质量发展可通过信息环境优化机制和信用增进机制更加有效地降低违约风险;进一步分析认为,打破刚性兑付边际上提高了债券利差,运用机器学习方法更加细化地探究企业高质量发展指标对违约风险的影响,结果表明该高质量指标体系效果良好,企业在兼顾不同方面发展质量的同时,应更加注重自身的治理水平和资产规模状况。

关键词： 人工智能   入侵防护   机器学习   深度学习   工业物联网   通信协议  

摘要： 综述了工业物联网的安全防护问题,探讨了工业物联网在工业4.0和智能制造中的重要性以及所面临的安全挑战。首先介绍了工业物联网的三层架构:感知层、网络层和应用层,以及各层使用的通信协议。随后,深入分析了工业物联网在数据采集、传输和处理过程中可能遭受的安全威胁,并提出了利用AI、机器学习和深度学习技术进行安全防护的方法。随着工业物联网技术的发展,传统的安全防护手段已不足以应对新的安全威胁,因此需要自适应、动态和灵活的威胁情报和检测机制。AI技术在工业物联网安全防护中的应用显示出巨大潜力,能够通过学习提高性能,发现数据中的隐藏模式,并识别攻击行为。还讨论了AI技术在工业物联网安全防护中的应用情况,包括在感知层的身份认证和抗干扰,网络层的DDoS攻击防护,以及应用层的通信协议防护等方面的具体应用案例。最后,提出了工业物联网安全防护的未来发展方向,包括算法可解释性、数据安全与隐私、模型轻量化、自动化与智能化以及跨学科研究。同时,也指出了AI在工业物联网安全防护中存在的缺陷和挑战,并对未来研究方向进行了展望。

关键词： 人工智能   文学   冲击   生态   文学新画卷  

摘要： 文学,这颗人类精神世界的璀璨明珠,如今正遭遇人工智能的“智慧侵袭”——后者能批量“创作”出比肩人类传统文学的作品。这引发了一些学者对文学的生存境遇及其严肃性被侵蚀的深切忧虑。面对人工智能对文学领域的变革性影响及其潜在的未来发展趋势,人类应当秉持更为客观理性的审视态度。随着人工智能技术的迅猛发展,假以时日,其将助力建构文学生产与消费的新生态,助力实现“全民作家”的愿景,助力打造文艺综合审美新形态,从而为建构文学新生态提供有力支撑。未来或将会出现“人类主体”“类人主体”与“后人类主体”文学并存的崭新局面。这三种类型的文学将紧密相连、相辅相成,共同绘就多元而丰富的文学新画卷,在文学史上留下浓墨重彩的一笔。

关键词： 人工智能   榜样教育   校本实践   内容建构  

摘要： 在新时代背景下,榜样教育内容存在需求性、融合性、实践性、系统性、时代性不足问题。借助人工智能,可从需求匹配、学科融合、情景交互、体系构建等维度创新性建构榜样教育内容,并坚持教育性原则,完善评价、激发、支持机制,创新教师述评路径。

关键词： 腹部平片   图像质量控制   知识图谱   人工智能  

摘要： 目的:设计一种基于知识图谱腹部前后立位片(腹部平片)的影像智能质量控制(质控)算法模型应用于临床实践。方法:在安徽省影像云平台获得4499张脱敏后的腹部平片,按7∶1∶2比例分为训练集3136张、验证集457张和测试集906张。构建知识图谱进行单人质控和多人质控标注,训练人工智能(AI)模型,以3位质控专家的结果作为参考标准。比较单人质控、多人质控及AI质控的图像技术质量精确率和图像清晰度、精确率。评估单人质控、多人质控与参考标准的相关性。结果:测试集中,与参考标准相比,AI质控的平均精确率高于单人质控(A、B)(P<0.01);在图像清晰度方面,AI质控的相关性最高(0.754),其余依次为多人质控(0.671)和单人质控A(0.625)、B(0.617)。结论:在图像投照技术和图像清晰度的质量评估中,AI质控效果明显优于单人质控,甚至部分标签略优于多人质控,具有临床应用的潜力。