关键词： 人工智能   智慧监理   智慧监理评价度   赋能应用   数据资产  

摘要： 随着数字化、信息化手段逐渐应用于施工现场质量和安全管控之中,智慧监理将成为基于智慧工地不同数字场景下建设工程领域的重要赋能。通过介绍数字技术背景、基础和应用,初步认识数字科技与智慧运用实施工程监理的技术路径。通过智慧监理评价度指标建立、分析及具体应用,可有序发展数字化、智能化平台,主动对智慧监理评价度赋值,提高工程监理水平。通过赋值过程、工程效能和历时数据固化,形成监理企业数据资产,经会计确权和计量逐步发展为新质生产力,亦可用于类似工地智慧培训和反演,在企业许可范围内有偿使用。探讨了数字化在建设工程监理领域的赋能应用,为智慧监理合规发展提供借鉴。

关键词： 自然语言处理   标准化   数字化转型   人工智能   数字经济  

摘要： 在企业运营过程中,传统的标准管理方式已不能满足数字经济发展的需要。企业需要更快速、更高效、更灵活地处理标准信息,以适应市场的变化和客户的需求。该研究旨在研究一种方案以优化企业标准信息处理方式,实现标准文件管理工作智能化和企业管理数字化转型,提高企业信息的获取和共享速度,为企业提质增效。

关键词： 胃癌   机器学习   MGA-XGBoost   术后感染性并发症  

摘要： 目的探讨组合优化后的机器学习算法在预测胃癌术后感染性并发症风险模型中的应用及与其他算法的准确性比较,寻找胃癌术后感染早期诊断的可靠生物标志物。方法回顾性分析2018年5月至2023年4月安徽医科大学第三附属医院420例胃癌患者的临床数据资料,利用分层随机化分组法划分为训练集和验证集。采用单因素分析确定术后感染性并发症发生的危险因素;利用训练集构建6种常规的机器学习模型:linear regression、random forest、支持向量机、梯度反向传播、light gradient boosting machine(LGBM)、XGBoost和一种组合优化的适度贪心XGBoost(modified greedy algorithm-XGBoost,MGA-XGBoost)模型。利用验证集通过准确率、精确率和受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)等评价指标对七种模型进行评估。结果术后感染性并发症与年龄、手术时间、糖尿病、手术切除范围、联合切除、分期、术前白蛋白、围手术期输血、术前预后营养指数、淋巴细胞绝对数与C-反应蛋白比值及外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值相关(P<0.05)。在7个机器学习模型中,MGA-XGBoost模型表现最好,在验证集中的AUC为0.936、准确率为0.889、召回率为0.6、F1分数为0.682、精确率为0.79。模型内部结构中影响占比最高的是糖尿病。结论本研究表明纳入综合性炎症指标的MGA-XGBoost模型可用于预测胃癌患者术后感染性并发症,具有较高的准确性。

关键词： 人工智能   港航业   融合   对策  

摘要： 外部环境变化和人工智能技术发展均对淮安港航业提出转型升级的迫切要求。面对协作效果、数据质量、经济效益、人才储备等方面的问题,提出了推进人工智能与淮安港航业深度融合的对策。

关键词： 面孔吸引力   数据库   人工智能   美学  

摘要： 面孔吸引力影响着人们生活的方方面面,是当下的研究热点之一。随着计算机科学的发展,通过计算机模型预测面孔吸引力成为可能,许多面孔吸引力数据库也应运而生。面孔吸引力数据库所提取的特征可归纳为形式美学、进化美学和数据驱动三大类,预测建模方法则可分为符号主义和联结主义。通过面孔特征和建模方法两个角度总结面孔吸引力数据库,根据数据库的发展特点和现状,从时间角度分析数据库的变化及其原因。未来应致力于建立特征全面、标准化的多模态数据库;从学科交叉的视角,探索面孔美的本质。

关键词： 火电   人工智能   模糊PID算法   智能集控平台  

摘要： 随着我国新能源产业的发展,我国火电厂的发展面临着巨大的压力,但是火力发电仍然是传统发电的行业重点。针对火电厂产业运行过程中锅炉主蒸汽温度控制系统非线性以及参数时变性以及系统运行技术滞后的问题,采用LabView软件设计了智能控制的火电厂集控平台。以模糊PID智能算法为依托,引入了负荷跟踪控制理论,设计了基于人工智能算法技术的智能化火电厂锅炉温度集控平台,建立火电厂发电系统的跟踪负荷控制系统。经过试验检测,设计的智能集控平台具有反馈及时、响应时间短、系统运行稳定等优势,更有利于提升火电厂运行的安全性和经济性。

关键词： 机器学习   故障诊断   智能电气设备   状态监测   故障预测  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的快速发展,智能电气设备在生产过程中扮演着越来越重要的角色。设备故障不仅影响生产效率,还可能带来安全隐患。基于机器学习的智能电气设备故障诊断技术,通过分析设备运行数据,实现故障的早期识别与预防。本研究探讨了利用深度学习算法对电气设备进行状态监测和故障预测的方法,以提高故障诊断的准确性和效率。研究结果表明,该技术能够有效降低维护成本,提升设备运行的可靠性。

关键词： 模卡砌块   模卡预制墙   装配式   碳排放   智能制造  

摘要： 针对数字智能化及传统生产方式下保温模卡砌块、模卡预制墙,开展生产阶段和运输阶段的碳排放核算,并进行两种生产方式的对比,同时,将数字智能化生产方式下保温模卡预制墙与预制混凝土夹心外墙板各阶段碳排放进行对比分析,提出减碳技术方案,为低碳(零碳)建筑结构保温一体化系统提供多元化技术路径,促进建筑行业绿色、低碳化发展。

关键词： 企业级应用   敏捷开发   移动端应用   人工智能   云计算   大数据   平台化   农商银行  

摘要： 农信机构深入应用人工智能、大数据、云计算等新兴技术,探索科技大平台建设,加速推进数字化转型,以更好赋能业务发展,写好数字金融大文章。北京农商银行:五大企业级应用研发平台打造技术底座为有效提升集约化与体系化,北京农商银行着力打造平台化技术底座,现有五大企业级应用研发平台,分别为:统一移动端平台。该平台采用主流前端开发框架,支撑移动端App应用开发,包含iOS/安卓客户端,兼具H5跨平台优势。北京农商银行个人/企业手机银行、移动展业、移动综合服务等移动端App应用均基于该平台开发,为移动端应用实现敏捷开发快速部署打下坚实基础。

关键词： 人工智能   大数据   语言模型   Open   Chat   AI   RAG   普通人  

摘要： 当前,人工智能技术发展迅猛,无疑成为新质生产力中最为夺目的黑马。特别是OpenAI推出ChatGPT以来,人工智能在大数据、大算力和大算法方面实现了完美结合,真正让普通人感受到人工智能的“神奇”。