关键词： 生成式AI   总投资规模   IDC   人工智能  

摘要： 550亿IDC:2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元4月7日,国际数据公司IDC发布数据显示,2024年全球人工智能(AI)IT总投资规模为3158亿美元,并有望在2028年增至8159亿美元,五年复合增长率为32.9%。IDC预测,全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%,到2028年全球生成式AI市场规模将达2842亿美元,占AI市场投资总规模的35%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展,占亚太地区人工智能总支出超五成,预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元,五年复合增长率为35.2%。

关键词： 人工智能   声像档案   应用   对策  

摘要： 人工智能技术在声像档案管理工作中具有提质增效、优化服务和增强安全性等作用,分析其在高校声像档案管理中的应用现状和面临挑战,对提升高校声像档案管理工作具有重要的指导意义。目前,基于在人工智能技术应用中存在观念落后、技术不够完善、数据质量与标注差异、安全风险等问题,高校可通过促进观念转变、加强技术攻关、强化安全措施、完善资金与人才保障等策略,进一步加强人工智能技术在高校声像档案管理中的应用。

关键词： 智能矿山   自动化开采技术   人工智能  

摘要： 长期以来,煤矿开采面临效率低、安全风险高、环境污染严重等挑战。随着科技发展,智能矿山自动化开采技术应运而生,成为解决传统煤矿开采问题的重要途径。通过自动掘进技术、远程控制系统、煤炭开采智能探测技术等创新技术,可以显著提高开采效率,降低生产成本,提高现代煤矿可持续发展水平。本文就煤矿智能矿山自动化开采技术的运用进行研究。

关键词： 数字时代   深度伪造技术   算法   人工智能   后真相   技术异化   技术主义   协同治理  

摘要： 深度伪造技术的兴起得益于大数据技术的广泛应用和深度学习技术的创新发展。由于深度伪造技术满足了人们对视频、声音、图片等信息的高仿真伪造需求,成为新的流行应用工具。与此同时,深度伪造技术作为一把“双刃剑”,也给社会带来一系列问题,包括被广泛用于制作各种虚实交融的图景,引致社会迷思并消解着真实世界的符号规制;被用作破坏性和攻击性工具,引发各类社会失范、混乱和危机;被作为“克隆”型技术工具,导致社会信任机制危机和社会共识动摇。因此,应促进深度伪造技术与人类社会的共存共融和良性发展,在做好“用技术对抗技术”的同时,把技术主义与人本主义有机融合起来;改进与完善深度伪造的相关制度规范;建立健全深度伪造的协同治理机制。

关键词： 机器学习   多层感知器算法   破产评估模型   MLP模型  

摘要： 大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。纵向对比表明在不同的预测时间跨度上,MLP模型和公司财务数据的分类器模型效果具有显著差异。最后,使用卡方检验筛选出公司短期负债、资金结构和经营利润等较为重要的财务指标。

关键词： AIGC   人工智能   数字人   电影公益放映  

摘要： 2024年人工智能生成内容(AIGC)的爆发和应用普及,为各行业带来革命性影响。中央宣传部电影数字节目管理中心成立元素AIGC实验室,开展以人工智能(AI)技术赋能电影公益放映工作的探索研究,并率先在影片宣传工作中开展应用。本文主要梳理了AIGC、数字人技术应用,并结合AIGC在电影公益放映影片宣传的工作实际,基于文生图、文生视频、图生视频等方法,以及自主研发的公益放映数字人小莉在影片宣传短视频创作生产中的工作进行解析。研究表明,AIGC技术的应用使电影公益放映影片宣传更直接、高效、多元。未来,随着AIGC技术的不断发展和完善,其在电影行业中的应用场景还将进一步扩展和深化。

关键词： 循证教育   人工智能   教育证据   研究范式   教育决策  

摘要： 循证教育是教育科学化的产物。传统循证教育研究范式在证据体系的划分、研究方法的应用等方面一直存在矛盾与争议。随着人工智能等技术的发展,基于古典统计学思想的第一代循证教育也必然随之进化和发展。文章从循证教育内涵、各国实践路径与研究范式出发,通过追溯、推理、反思与技术转换,探讨了智能技术支持下由群体决策到个性化分析的新一代循证教育研究模型,沿着问题发现、群体证据分析、个性化证据分析、循证决策生成的路径,提出利用知识表示和推理技术支持情境性证据生成、基于数据索引技术的群体循证干预、基于学习数据的个性化精准预测与推断、基于机器学习算法辅助生成教育决策的循证教育范式转向。

关键词： 人工智能   跨文化交际   高语境文化   文化适应  

摘要： 人工智能在处理含蓄、间接及情感丰富的高语境文化表达时,常常出现语境性失灵,从而导致交流偏差和文化误解。文章通过对低语境与高语境文化的差异进行深入探讨,分析人工智能在跨文化交际中的技术困境,特别是在语境感知、情感分析和文化偏见等方面的不足之处。同时提出了跨文化交际范式重构的必要性,强调通过增强人工智能的文化适应性,提升其在多元文化环境中的交际效果。

关键词： 激光诱导击穿光谱   机器学习算法   中药材   主成分分析   随机森林法  

摘要： 以LIBS技术采集到的当归、佛手、鸡血藤、茯苓4种中药材光谱数据为基础,以快速准确的识别中药材为主要目标,结合机器学习算法,建立识别模型。通过LIBS技术采集4种不同中药材光谱数据,用主成分分析法(PCA)对4种中药材测得的数据进行降维处理,再采用随机森林(RF)算法等构建识别模型,建立误差曲线,训练集和测试集的结果对比分析,最终实现对4种中药材的识别。结果显示结合RF算法构建的模型,验证的平均准确率可以达到93.175%。再利用精细树、线性判别、SVM、KNN、宽神经网络等学习算法建立模型,验证的准确率分别为88.10%、86.90%、82.14%、90.48%、92.86%。结果表明基于LIBS结合机器学习算法建模可以对不同药材进行区分,期望能对中药材的识别提供一种可在线、快速检测的方法。

关键词： 人工智能   实验室安全   图像识别   数据分析   智能巡检  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,实验室安全管理迎来了新的变革。该文系统探讨了人工智能技术在实验室安全管理中的多维应用,包括图像识别、数据分析、智能巡检机器人、虚拟现实和增强现实(VR/AR)培训、物联网与区块链的数据管理等。通过分析实际应用案例,总结了人工智能在实验室安全管理中的优势和挑战。在此基础上提出了应对策略:建立统一的数据标准和规范,提高数据质量;应用可解释性人工智能技术,增强模型透明度;构建全面监管和隐私保护框架,确保合法合规与伦理道德;建立人类专家与人工智能协作的混合框架,充分发挥二者优势。随着技术不断进步和策略有效实施,人工智能将推动实验室安全管理迈向智能化、自动化、数据化的新阶段,为科研活动创造更安全、高效的环境,助力科学研究持续健康发展。