关键词： 大语言模型   临床医学教育   人工智能  

摘要： 大语言模型作为人工智能的关键组成部分,标志着自然语言处理领域的重要突破。随着大语言模型功能的不断拓展,其在临床医学教育领域的应用潜力与未来发展值得关注。该文系统分析和总结大语言模型发展历程,结合目前临床医学教育面临的挑战,探讨了大语言模型在医学教育领域的应用优势和所面临的挑战,以期为大语言模型在临床医学教育中的进一步应用提供参考。

关键词： 工业软件   标准体系建设指南   智能装备   智能制造  

摘要： 新版《国家智能制造标准体系建设指南》发布近日,工信部与国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)》。该指南在2021版的基础上,优化了标准体系框架和标准布局,进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用,在智能装备、工业软件、智能制造新模式等5个领域增加了标准建设内容,修订了基础通用、智能赋能技术、电子信息应用等11个方面,同时明确了组织实施的相关举措。下一步,国家标准委将会同工信部等部门,持续完善智能制造标准工作顶层设计,加大标准供给、加强宣贯实施、加深国际合作,加速科技成果转化,引领制造业高端化、智能化、绿色化转型,助力新型工业化高质量发展。

关键词： 分布式光伏   集群优化控制   人工智能   集群划分  

摘要： 推动分布式光伏集群并网是实现中国双碳目标的有效举措之一。然而,强随机性、间歇性的分布式光伏集群分散无序的接入,给电网带来了系统惯量不足、系统强度减弱等系列问题。为此,文中对分布式光伏集群优化控制技术进行系统梳理和总结归纳。首先,归纳并阐述分布式光伏集群优化控制技术的研究方式及现状;其次,分析不同并网方式之间的差异及大力推广集群并网的原因,及集群划分算法和判据;紧接着,介绍储能和控制等集群优化控制关键技术。最后,考虑实际工程需求,对分布式光伏集群面临的挑战和未来发展趋势做了进一步阐述,并基于国内外分布式光伏集群优化控制的先进经验,提出了分布式光伏集群优化运行发展的建议。

关键词： 航天产品   智能制造   生产线   质量   效率  

摘要： 在航天产品的生产过程中,生产线工艺直接影响产品的生产效率、质量与可靠性,在生产线中应用智能数字化工艺,不仅能够解决航天产品的装配需求,还能提高产品的生产效率。随着我国航天现代化建设的不断加速,数字化技术已在航天产品的生产线中开始全方位融入,现阶段智慧院所和智能车间的建设已经从实验室研究转入了生产实践中。目前,国内的航天企业开始根据自身产品的特点,积极探索数字化转型,希望通过数字化生产线的建设,推动航天产品研制模式的变革。但在具体的生产线实践方面,还存在应用经验不足的问题,因而本文聚焦航空航天中应用的伺服产品生产,探讨其数字制造应用情况,以期为航天装配生产提供有力支持。

关键词： 创新大会   ICDIA   自动驾驶   5G   人工智能  

摘要： 各有关单位:随着5G、人工智能、物联网、自动驾驶等技术的快速发展,集成电路作为数字经济的核心基石,正推动全球产业变革,在关税壁垒和全球供应链重构的背景下,中国集成电路面临“市场重构+技术突围”的战略机遇和风险挑战。为推动芯片前沿技术突破,展示中国IC创新成果,打造自主可控产业生态,促进本土芯片在人工智能、新能源汽车、物联网、数字经济等领域的大规模应用,中国集成电路设计创新联盟携手国家“芯火”双创基地(平台)、芯脉通会展策划有限公司将于2025年7月11日-12日在苏州金鸡湖国际会议中心举办“第五届中国集成电路设计创新大会暨IC应用生态展”(ICDIA创芯展)。

关键词： 人工智能   网络   安全   威胁   检测  

摘要： 随着网络安全威胁不断演变和增加,传统的安全防御手段显得不足以应对。人工智能技术凭借快速、高效的威胁检测与防御能力被看作为改变现状的关键。本文主要站在人工智能技术角度上,讨论了人工智能技术在网络安全威胁监测工作当中的应用进行分析。未来如何使用人工智能来防御越发严峻的网络安全威胁,本文将可以起到重要的参考作用。

关键词： 零工经济   职业属性   平台灵活用工   机器学习  

摘要： 随着零工经济的飞速发展,平台灵活用工模式被广泛推广,为劳动力市场提供了众多就业岗位。本文选取以职业属性为核心的特征作为输入变量,采用决策树、随机森林、逻辑回归3种机器学习模型,寻找适配平台灵活用工模式的职业属性,评估零工经济下不同职业的平台灵活用工度,预测何种职业将与平台高效匹配,考察用工刚性宽度对平台灵活用工度的影响,探究劳动者对平台灵活用工的选择偏好。研究发现:(1)中国36.69%的职业对平台灵活用工具有高适配度,未来可扩大这些职业用工形式,以创造更多就业机会。职业属性对职业实现平台灵活用工发挥着重要作用,其中,从属性维度的影响最大,技能性、风险性和固定性等维度的影响依次降低。(2)职业用工刚性宽度决定平台灵活用工度。用工刚性宽度越小,职业越适配平台灵活用工。(3)平台灵活用工具有劳动选择偏好的特征,女性、低学历、中高龄劳动者的平台灵活用工度更高。本文为政府创造就业机会并制定适宜的就业政策、平台高效匹配劳动力资源、劳动者实现高质量充分就业提供有益借鉴。

关键词： 肺磨玻璃结节   浸润性腺癌   人工智能   AVIEW LCS   预测模型   列线图  

摘要： 目的探讨人工智能肺癌筛查平台(AVIEW LCS)自动分析得出的CT定量参数、肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级构建预测模型判断肺磨玻璃结节(GGN)浸润性的临床价值。方法回顾性收集2017年1月至2020年11月宁夏医科大学总医院普胸外科行GGN手术治疗的208例患者资料。所有患者术前胸部CT图像导入AVIEW LCS软件,自动检测CT定量参数及Lung-RADS分级并按随机7∶3比例分为训练组与验证组,使用训练组样本构建GGN浸润程度预测模型,在验证组验证,并从区分度、校准度、有效性方面对模型进行评价。结果训练组与验证组间各临床资料、CT参数及Lung-RADS分级差异均无统计学意义(P均>0.05)。基于训练组148例数据,多因素Logistic回归分析显示当预测模型取亚实性结节质量(Mass)、最大直径、平均CT值、最小CT值和Lung-RADS分级时,赤池信息准则(AIC)值最小,从而构建预测模型。ROC曲线显示训练组预测模型AUC为0.859,验证组为0.769(Delong检验P>0.05);Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)和校准曲线表明模型拟合良好,决策曲线分析(DCA)显示临床净受益率较高。结论基于AVIEW LCS分析的CT定量参数和Lung-RADS分级构建预测模型,能够在术前较准确判断GGN是否为浸润性腺癌,有助于优化临床决策。

关键词： 人工智能   计算机视觉   缺陷检测   绝缘子缺陷   注意力机制  

摘要： 针对远距离无人机航拍图像中绝缘子尺寸较小,缺陷形态各异且难以区分,现有目标检测算法的准确率难以满足实际应用的需求的问题,以YOLOv8为基础,提出了一种基于自调制特征聚合注意力的输电线路绝缘子检测方法SMFA-YOLO。首先在YOLOv8的特征融合颈部网络引入基于自调制特征聚合注意力机制,通过协同建模局部和全局特征增强局部小目标的细节特征。针对缺陷形态各异且难以区分的问题,通过对比学习在高维隐层空间增加正常绝缘子特征与缺陷绝缘子特征的距离,进而增强缺陷特征的可鉴别性。实验结果表明,本方法具有较高的检测精度和良好的泛化能力,能够在复杂的工作环境下提供可靠的支持,对于输电线路的智能化巡检具有重要的应用价值。

关键词： 人工智能   建筑工程设计   智能建造  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其对建筑工程设计的渗透和影响力也日渐凸显,有效提高了建筑工程项目精细化管理的效率以及工程质量。基于此,对人工智能在建筑工程设计领域的应用和展望进行分析,通过结合具体的案例分析具体的应用,并对人工智能和建筑工程设计领域进行了展望,以期相关部门提供参考。