关键词： 多源遥感数据   机器学习算法   高光谱数据   反演模型   跟踪评价   水质参数   颗粒态磷   监测预警  

摘要： 项目基于多源遥感数据和陆基近感高光谱数据,结合长期原位观测数据和机器学习算法,构建了基于多源卫星和陆基近感的太湖总磷和颗粒态磷反演模型;阐明了太湖总磷和颗粒态磷的时空变化规律,耦合同步气象水文数据,揭示了太湖总磷和颗粒态磷关键影响因子和作用机制;项目分析了太湖生物光学特性的变化特征及其与总磷、颗粒态磷以及悬浮物、叶绿素a等水质参数之间的偶联关系,研发了太湖总磷和颗粒态磷遥感监测系统,实现了遥感监测结果实时监测与报送、跟踪评价和回顾性分析,为太湖水环境监测预警和管理提供科技支撑。

关键词： 大语言模型   人工智能   临床实践   范围综述   ChatGPT  

摘要： 目的/意义对大语言模型在临床实践中的应用情况进行范围综述,为其推广提供参考。方法/过程检索PubMed、Embase、万方和CNKI数据库,筛选大语言模型应用于临床实践的相关文献,对纳入文献进行内容提取、汇总和分析。结果/结论大语言模型在提供治疗建议、辅助疾病诊断、健康宣教、分析文本影像资料等方面具有应用价值,然而在答案正确率、个案化等方面的表现不尽如人意。总体来说,大语言模型在临床实践中展现出显著潜力,但仍须采取必要的措施以把控应用风险、确认适用范围。

关键词： 人工智能   体层摄影术   X线计算机   主动脉   CT血管造影   辐射剂量  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)自动定位技术在主动脉CT血管造影(CTA)成像中对图像质量和辐射剂量的影响。方法前瞻性搜集2021年1月至2023年11月行主动脉CTA患者480例,根据患者扫描体位不同分为A组(“仰卧头先进”组)和B组(“仰卧足先进”组),两组各240例,其中A组和B组根据定位方式进一步分为A1组(扫描体位为“仰卧头先进”,定位方式为自动定位)和A2组(扫描体位为“仰卧头先进”,定位方式为手动定位);B1组(扫描体位为“仰卧足先进”,定位方式为自动定位)和B2组(扫描体位为“仰卧足先进”,定位方式为手动定位),每组各120例。对各组定位的偏中心距离、客观图像质量、主观图像质量及辐射剂量进行评价。结果在两种体位患者中,自动组主动脉主干各层面及主动脉分支腹腔干、左肾动脉、右肾动脉、肠系膜上动脉的噪声较手动组均降低,A1组较A2组主动脉主干SNR提升了12%~21%,主动脉分支SNR提升了13%~17%,B1组较B2组主动脉主干信噪比(SNR)提升了12%~19%,主动脉分支SNR提升了10%~16%;A1组的CT容积剂量指数(CTDIvol)较A2组降低了7.4%,B1组的CTDIvol较B2组降低了8.2%,且自动组的平均剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)均低于手动组。结论基于AI的自动定位技术在主动脉CTA成像中能够显著减小不同体位患者的偏中心距离,降低图像噪声,提高主动脉血管图像质量,减小患者辐射剂量。

关键词： 人工智能   知识图谱   非遗文创设计   教育创新  

摘要： 本研究探讨了人工智能(AI)与知识图谱技术在非物质文化遗产(非遗)文创设计课程中的应用,目的在于通过教育数字化转型,提升教学的个性化和互动性。通过构建知识图谱,系统化整合非遗文化知识,结合AI技术,实现了教学内容的动态更新和个性化学习路径推荐。研究展示了这种教学模式如何增强学生的创新能力和实践技能,同时为教师提供了精准的教学评估工具。结论指出,AI与知识图谱的结合为非遗文创设计教育提供了有效的创新途径,对培养具有全球视野和本土文化深度的设计人才具有重要意义。

关键词： 孔测量   数学模型   计算机视觉   人工智能   智能制造  

摘要： 现有孔参数测量方法,难以适用于复杂环境条件测量需要,急需设计新的满足工程实际应用的方法。基于此,设计了识别测量算法,包含了同数控加工机床主轴配置的孔图像获取装置,构建了基于残差卷积网络用于提取孔特征的数学模型,用于精细识别孔径回归数学模型与孔位度量数学模型。采集加工现场零部件孔表面状态图像进行分析,提出方法较主流CH、RH、SH、Hh方法,20组测试样本半径偏差累积分别降低为原来的5/16、1/3、5/16、1/4,累积孔位偏差分别降低为原来的5/39、5/32、5/29、10/83,孔口缺陷平均F1-score值为0.94达到了工业应用0.9的标准。基于实验结果,说明了说提出算法更优的半径拟合与孔位测量能力,满足实际识别检测需要的同时可有效助力航空装置智能化转型升级。

关键词： 马克思主义意识论   人工智能   自主意识   实践活动   社会关系  

摘要： 人工智能是否具有自主意识的问题一直以来被各界所激烈讨论。截至目前,学界普遍认同自主意识是人工智能超越甚或取代人类的关键要素,并以自主意识属性的具有为标志,划分出人工智能的两重发展维度。第一重即不具有自主意识的人工智能对人类自动化活动的取代;第二重是假设人工智能获得自主意识后对人类本身的超越和替代。从马克思主义意识论出发,深入剖析“实践活动”与“社会关系”因素对意识的根本性、基础性作用,审视人工智能中是否具有自主意识生发的各种要素和条件后发现,人工智能不具备产生自主意识的基础和可能性,其本质仍是人类的附属与力量的延伸。

关键词： 人工智能   寻找规律   文化与科技   人类的进步   方便快捷   物质  

摘要： 世界是物质的,物质是运动的,运动是有规律的,规律是可寻的,你在寻找规律吗?人类的进步(文化与科技)无一不是在发现“规律”和运用“规律”中演化而来并继续走向未来。所谓“天才”,就是发现了“规律”的人而已。AI(人工智能)的作用也就是帮助人方便快捷地发现“规律”而已。

关键词： 人工智能   思想政治教育   赋能路径  

摘要： 人工智能深刻改变着教育方式,为高校思想政治教育带来了新的发展契机和实践场域。在人工智能背景下,实现人工智能与思想政治教育的深度融合是科学技术和时代发展的必然趋势。文章针对人工智能与思想政治教育深度融合过程中存在的现实困境,提出了构建专业知识图谱、优化大数据库以及建立完善的教育教学设计团队的建议,以期为高校思想政治教育高质量发展奠定基础,推动高校立德树人根本任务的实现。

关键词： 人工智能技术   电线电缆   寿命评估   图像识别   机器学习  

摘要： 电线电缆作为电力输送和通信领域的基础设施,承担着传输电能和数据的重要任务。随着使用时间的增加,电线电缆会受到环境、电气负荷和机械应力等因素的影响,导致其性能逐渐下降。为确保电力系统和通信网络的可靠性和安全性,必须定期评估电线电缆的寿命状态。传统的电线电缆寿命评估方法通常依赖于周期性的检测和试验,这种方法既耗时又昂贵,人工智能技术的快速发展为电线电缆寿命评估提供了新的可能性,针对人工智能技术在电线电缆寿命评估中的应用展开研究,为实现实时监测和预测电线电缆的寿命状态奠定基础。

关键词： 人工智能   思政教学   研究生教育   课程建设  

摘要： 文章研究思想政治教育融入研究生“人工智能原理与方法”课程,对于培养具备良好思政素养的高层次技术人才的重要意义。文章详细探讨了针对研究生的人工智能技术与方法课程的思政教学实践,包括创新的教学内容设计和多样化的教学方法,如小组讨论、情景模拟和角色扮演等。文章还提出在课程中引入国家发展议题及伦理道德问题的具体教学策略。研究从理论和实践两方面分析了融合教学可能遇到的挑战,并提出了有效的应对策略。总之,在本课程中开展体系化的思政教学,能够提升研究生的社会责任感,树立人工智能伦理道德意识,从而有助于培养适应未来社会主义发展的高水平技术人才。