关键词： 人工智能   未来前景   山东社会科学   道德建构   伦理问题   向善   人类文明   伦理框架  

摘要： 田海平在《山东社会科学》2024年第1期撰文指出,人工智能伦理问题引发了人工智能是否拥有人类身份和人之位格的争论,引发了关于人和人类文明未来前景的忧思。人工智能如何“向善而行”?人和人类还有未来吗?构建可信赖的人工智能伦理框架是一条值得尝试的路径,它预设了人工智能道德建构的两个朴素信念,即“让伦理进入人工智能”和“让人工智能进入伦理”。

关键词： 行业转型   投资趋势   智能计算   大数据分析   人工智能   云计算   市场需求变化   服务质量  

摘要： 随着智能计算技术的快速发展,我国多个行业开始广泛应用此类技术,以提升运营效率和服务质量。智能计算涵盖了云计算、人工智能、大数据分析等多种技术,正推动行业转型和创新。本文将分析2023年至2024年上半年中国智能计算项目的中标情况,探讨不同行业的投资趋势、市场需求变化以及技术的行业应用。

关键词： 肿瘤免疫治疗   肿瘤免疫学   肿瘤微环境   肿瘤血管   精准治疗   生物标志物   医学研究院   人工智能  

摘要： 近10年,肿瘤免疫治疗取得了一些突破性进展,为人类治愈恶性肿瘤带来了希望.但是,肿瘤免疫治疗目前仍面临着许多挑战,特别是反应率低和缺乏可靠的生物标志物.苏州大学唐仲英医学研究院特聘教授黄玉辉一直致力于肿瘤免疫逃逸机制、免疫治疗耐受机理与干预策略的研究,聚焦肿瘤微环境、免疫系统和血管网络之间的交互作用机制,通过交叉融合肿瘤免疫学、肿瘤血管调控、生物标志物、影像学、人工智能等来发展精准肿瘤免疫治疗策略.

关键词： 高中数学   人工智能  

摘要： 随着信息技术的发展,人工智能技术在各个领域都得到了广泛运用,其中也包括教育领域。将人工智能技术运用于高中数学教学,可以帮助教师提高课堂教学质量,改善课堂氛围,提升学生的学习兴趣及思维能力。基于此,本文分析了人工智能技术的相关内容,以及其在高中数学教学中的应用现状与不足,并给出了具体的应用策略,以期为相关教师提供参考和借鉴。

关键词： 国学文化   人工智能   生成式人工智能  

摘要： 人工智能时代的到来揭开了国学文化传播的新篇章。本文以文心一言为例,指出人工智能在国学文化传播中的优势,包括拟人化、平民化和协同化策略,使国学文化更贴近大众,加速了知识流动与交融共创。然而其也存在着诸多风险,如批判性思维缺失、内容浅显和跨文化传播受阻。因此,本文提出了算法优化、模型精细化、语义映射等应对策略,旨在确保技术的合理应用,为国学文化的有效传播提供有益参考。

关键词： 财务透明度   财务风险管理   财务报告   持续创新   人工智能   信息技术   应用策略   大数据  

摘要： 本文深入探讨了内部控制在企业财务管理及风险管理中的重要性。文章强调了内部控制在预防财务风险、提高财务透明度和责任制方面的关键作用。探讨了内部控制的应用策略,包括其在财务报告准确性、资金流管理以及风险识别和管理中的影响。特别强调了信息技术、自动化和数据分析在加强内部控制中的作用,以及人才培养和团队合作的重要性。文章讨论了未来发展方向,包括人工智能、大数据等新兴技术在内部控制中的应用,以及这些技术如何改变财务风险管理的面貌。总结了内部控制在企业财务风险管理中的关键角色,以及持续创新和适应新技术的重要性,以适应不断变化的市场环境。

关键词： 人工智能   职业教育   高职人才培养  

摘要： 人工智能时代带来的职业冲击体现在工作岗位被智能化替代、“云劳动”形式出现、职业岗位供给不足等方面。为了应对职业冲击,职业院校需要正视当前人才培养工作所面临的传统批量化培养人才的不适性、教育系统变革的滞后性、教师信息化素养不过硬、人才供需侧的结构性失衡等问题,分别从调整人才培养目标、重构职业教育体系、转变教师角色定位、推动产教深度融合等四个方面,探索人工智能时代职业人才培养的创新策略,为提高职业人才培养质量建言献策。

关键词： 二手房价   机器学习   XGBoost模型   预测优化  

摘要： 本文以2022年成都的二手房房价数据为研究对象,构建随机森林模型和XGBoost模型来预测二手房价格。首先对数据集进行清洗并可视化处理,构建虚拟变量,接着绘制热力图并运用熵值法进行特征值筛选,选取重要的特征进行训练模型。接着,采用网格搜索技术分别开发了基于随机森林和XGBoost的预测模型,并利用决定系数、均方误差和平均绝对误差这三个关键指标来衡量模型的预测准确性,经过模型比较和结果分析,发现优化后的XGBoost模型对二手房房价有良好的预测结果,准确率达90.3%。This article takes the second-hand housing price data of Chengdu in 2022 as the research object, and constructs a random forest model and XGBoost model to predict the second-hand housing price. Firstly, the dataset is cleaned and visualized to construct virtual variables. Then, a heat map is drawn and the entropy method is used for feature value screening to select important features for training the model. Subsequently, prediction systems based on random forest and XGBoost were developed using grid search techniques, and the accuracy of the models was measured using three key indicators: coefficient of determination, mean square error, and mean absolute error. After model comparison and result analysis, it was found that the optimized XGBoost model had good prediction results for second-hand housing prices, with an accuracy rate of 90.3%.

关键词： 数智化转型   审计工作   人工智能   数字化   智能化  

摘要： 伴随着人工智能的突破式发展进化,社会各个行业的经营状态发生巨大变化,审计行业也同样面临巨大冲击。推进数智化转型是审计工作顺应人工智能发展的必然趋势。文章从数智化的概念特点出发,分析了数智化转型审计工作的几个要点,针对目前审计机关在数字化转型过程中遇到的障碍,提出完善审计数据生态、优化审计数智化方法体系、打造数智化队伍三个解决路径,进而促进审计机关推进数智化转型,以此有利于审计工作的顺利高效展开,实现更加稳固的社会经济局面。

关键词： 人工智能   教育数字化   个性化学习   数字鸿沟   翻转课堂  

摘要： 人工智能作为21世纪最重要的技术创新之一,正在深刻影响着各行各业,教育领域也不例外。人工智能的介入,不仅为教育内容、教学方法上带来了变革,更在教育模式、教育管理、教育思想等多个方面引发深远的影响。首先,人工智能重塑教育核心要素,教师、学生、教育内容、教育技术四大环节各自与人工智能相结合,都可对教育产生巨大推动力;其次,人工智能引领教育形态的深度转变,传统教育形态中的标准化教材、被动式学习、讲授—练习模式等,都可以被以人工智能为基础的启发式主动学习取代,学校教育将逐渐打破传统班级概念,转变为因材施教的个性化学习机构;最后,人工智能对教育领域的革新是全方位的,涵盖了教育质量、教育公平、教育创新、教育渠道拓展等多个方面,同时推动了教育理论创新,使教育理论更加贴合教师和学生的实际需求,提高教学效果和学习效率,助力培养更加全面发展的人才。