关键词： 陈金亮   供应链韧性   供应链金融   智能制造  

摘要： 陈金亮,中国人民大学博士,中央财经大学副教授,中央财经大学商学院副院长,主要研究领域为供应链创新、供应链金融、供应链韧性、智能制造、数字化创新、数字技术采纳等。在International Journal of Logistics Research and Applications、International Journal of Technology Management、Journal of Engineering and Technology Management、Journal of Manufacturing Technology Management、Journal of Enterprise Information Managemen、International Journal of Operations and Production Management、Supply Chain Management:An International Journal、International Journal of Physical Distribution&Logistics Management。

关键词： 人工智能   交叉学科   课程开发   智能掘进  

摘要： 近年来各行业与人工智能科学深度融合交叉,产生了新的产业变革,社会亟需人工智能专业技术人才,因此高等教育中有关人工智能科学技术交叉融合的新专业相继设立,但相关新专业课程的开发相对滞后。以智能采矿工程专业智能掘进课程为例,探索研究了人工智能科学交叉融合新专业课程开发路径。本文以煤矿智能化建设背景下的智能掘进人才需求为出发点,结合国内外智能采掘技术发展现状及趋势、有关智能掘进规范和政策汇编分析以及课程开发的基础信息,运用课程开发设计的相关方法,对课程内容和结构顺序进行开发探究。

关键词： 人工智能   手术动作   手术技术评价   动作识别   外科手术训练  

摘要： 随着人工智能(AI)、计算机算力和机器人手术系统的发展,以微观视角在单个手术动作层面研究手术成为可能。手术动作被定义为器械与组织相互作用的最小独立单位,为评估外科技能提供了一种可量化的方法。手术动作的选择与执行已被证明与外科医师的专业水平和患者的治疗效果呈显著相关性,凸显其在外科手术训练和临床实践中的意义。此外,建立统一的手术动作分类系统和标准化术语可以提升手术培训时的沟通效率。笔者介绍已有的手术动作分类系统,探讨其在缝合和暴露分离等不同任务中的应用,通过审视AI在手术动作领域的最新进展,以及消化外科领域手术动作识别的研究现状,展望未来相关技术在手术中辅助外科医师的潜在应用。

关键词： 人工智能   教育公平   因材施教   个性化学习   技术伦理   教育变革  

摘要： 人工智能技术的飞速发展正在深刻重塑教育生态,为促进教育公平带来诸多新的机遇与挑战。一方面,人工智能正推动教育信息化从量变跃升至质变,为因材施教、个性化学习提供了前所未有的技术支撑,有望解决教育的千年难题;另一方面,算法偏见、数据隐私等新型风险亦不容忽视,须加强技术伦理建设。未来应秉持科技向善理念,促进教育理论与实践的协同创新,在充分发挥人工智能优势的同时也不忽视人文关怀。只有这样,人工智能才能真正成为赋能教师、服务育人的利器,为建设教育强国贡献智慧和力量。

关键词： 创业教育   人工智能   知识图谱   CiteSpace  

摘要： 高校创业教育正经历深刻嬗变,亟待系统化重构。研究基于CNKI和WOS数据库收录的2010—2024年创业教育文献,运用文献计量学和可视化方法,分析创业教育研究发展历程。在梳理高校创业教育实践进展的基础上,剖析创业教育的底层逻辑,进而构建人工智能驱动的创业教育生态系统模型。未来高校创业教育需从创业教育内容要素与生态体系方面深化研究。

关键词： 人工智能   深圳   场景   建议  

摘要： 当今科技革命和产业革命方兴未艾,而人工智能在其中发挥着重要的引领作用。文章基于文献和案例分析视角,梳理人工智能研究的现状,剖析了人工智能的关键核心技术和主要经济业态。以深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区为背景,分析深圳人工智能产业发展的现状及存在问题,提出加快人工智能推广应用的路径,包括制定差异化政策、加强基础研究、加强数据开发和流通、强化场景应用和加大人才供给,以人工智能驱动新质生产力发展,为全国提供可复制的“深圳模式”。

关键词： 人工智能   高校思政课   立德树人  

摘要： 人工智能赋能高校思政课教学,不仅是思政课教学技术层面的革新,更是教学资源、教学方法、教学评估等多方面的综合改革与创新。但是,人工智能在为思政课教学带来技术红利的同时,也面临着一系列现实困境。因此,高校必须坚持落实立德树人根本任务,提出具有针对性的实践进路,促进人工智能更好地服务于高校思政课的教学目标,增强高校思政课的育人效果。

关键词： 虚拟现实   近视   青少年   人工智能  

摘要： 近视是全球范围内日益严重的公共卫生问题,儿童和青少年的患病率逐年上升。随着科技的迅速发展,虚拟现实技术因其沉浸式和高度交互的特点,在医学、教育、娱乐等领域的应用越来越广泛,近年来也开始用于近视防控领域。研究表明,虚拟现实技术通过创建可控的视觉环境进行有效的视力训练,可以改善视功能,延缓或预防近视的发展,在近视防控中具有良好的应用前景。未来的研究需要进一步扩大样本量、优化训练方案,并探索虚拟现实技术对不同年龄段和近视程度的治疗效果,为近视防控提供新的解决方案。本文系统总结了虚拟现实技术在近视防控中的研究进展,探讨其潜在的机制和效果。

关键词： 智能物联   物联网   人工智能   产业链  

摘要： 现代信息技术的高质量发展,为推动社会产业结构调整做出极大贡献。从智能物联技术的角度出发,分析人工智能技术和物联网深度融合的技术发展历程,从硬件技术、软件技术、云端技术以及边缘技术等层面,探讨智能物联网技术的整体系统,并围绕社会多元化产业分析智能物联产业链的发展规模和功能,为新时期智能物联技术体系的演变和升级提供参考。

关键词： 智能制造技术   机械工程设备   应用与发展  

摘要： 智能制造技术作为现代工业革命的重要组成部分,正在引领机械制造行业的变革。这一技术通过将信息技术、自动化技术、人工智能和大数据分析相结合,实现了生产过程的智能化、自动化和高效化。随着工业4.0时代的到来,机械工程设备传统制造模式面临着转型的挑战和机遇,此时智能制造技术应运而生,以应对市场对个性化、灵活化和高效化生产的需求。这一技术推动了机械工程设备生产效率的提升。基于此,文章针对智能制造技术在机械工程设备中的应用与发展趋势进行重点分析。