关键词： 新型工业化   人工智能   机器学习   智能技术   融合应用   数字化   《决定》   有机融合  

摘要： 【数智技术】数智技术是数字化和智能化的有机融合,可以理解为“数字化+智能化”,是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程。数智化是新型工业化的鲜明特征,是形成新质生产力的重要途径。通过“人工智能+工业制造”。

关键词： 游戏行业   用户流失   机器学习   特征工程   梯度提升决策树   可解释性  

摘要： 游戏行业的飞速发展导致市场竞争日益激烈,用户流失问题日益突出,严重影响了游戏企业的可持续发展。研究旨在探索如何利用机器学习技术,构建游戏用户流失预测模型,为游戏企业提供精准的流失用户识别与流失原因分析。通过分析游戏用户行为数据,构建了一个多维度的用户流失特征集。在对比多种机器学习算法的基础上,提出了一种改进的梯度提升决策树(GBDT)模型用于流失预测。提出了一套完整的模型训练、评估与调优流程,并给出了模型的可解释性分析方法。通过对真实游戏数据的案例分析,验证了所提出方法的有效性,并针对实验结果从游戏优化角度给出实际的应用建议。研究可为游戏企业提供一套切实可行的流失预测解决方案,对于留存用户、提升收益具有重要的指导意义。

关键词： 人工智能   水利工程   教学   创新   人才培养  

摘要： 近年来,人工智能技术迅猛发展,为水利学科提供了新的工具和方法,特别是在水利大数据分析、模型预测和优化决策方面。与此同时,人工智能技术也对水利学科的高等教育提出了新的要求,推动了教学内容和方法革新。本文探讨了人工智能技术在水利学科教学中的应用方式,研究如何通过教育实践培养适应新时期需求的水利专业人才,并展望了人工智能技术在水利学科中的未来发展方向及主要挑战。In recent years, the rapid development of artificial intelligence (AI) technology has provided new tools and methods for hydraulic engineering, particularly in data analysis, model prediction, and decision optimization. Simultaneously, the application of AI has posed new requirements for education in hydraulic engineering, driving innovations in teaching content and methods. This article explores the integration of AI technology in the teaching of hydraulic engineering, examining how educational practices can be adapted to cultivate professionals who meet the modern demands of the field. It also looks ahead to the future development directions and challenges of AI technology in hydraulic engineering.

关键词： 膝关节骨性关节炎   影像组学   软骨   机器学习   深度学习   磁共振成像   进展预测  

摘要： 膝关节骨性关节炎(KOA)是中老年多发的慢性退行性疾病,探寻影像学标志物有助于临床诊断和预后分析。影像组学是目前数字医学的研究热点,通过从医学影像中提取海量数据特征,可实现疾病影像信息定量分析,早期研究以肿瘤疾病为主,近年来其逐步应用于KOA相关的诊断、分级和进展预测等方面。本文将基于影像组学在KOA中的应用现状进行综述,以探讨其在本病诊疗中的价值。

关键词： 机器学习   无人机   串级线性自抗扰   跟踪微分器   姿态控制器   动力性能  

摘要： 当无人机行进轨迹内存在明显转向行为时,若不能实现姿态角与响应曲线的有效耦合,则会使飞行器的抗扰能力下降,从而降低无人机飞行品质;为解决上述问题,设计基于机对抗网络的无人机串级线性自抗扰控制系统;按需连接串级线性跟踪微分器、自抗扰型无人机姿态控制器与行进位置控制器,完成无人机串级线性自抗扰控制硬件系统的设计;建立机器学习模型对抗网络,求解无人机串级线性动力学运动公式,联合相关运动数据,完成无人机串级线性动力学性能分析;定义串级线性位姿坐标,通过推导自抗扰运动节点矩阵的方式,计算具体的自抗扰性控制条件,实现对无人机串级线性位姿的自抗扰性控制,联合相关应用部件结构,完成系统设计;实验结果表明,所设计控制系统作用下,俯仰角、滚转角两类姿态角与标准响应曲线之间的耦合误差均不超过10%,即便在行进轨迹内存在明显转向行为的情况下,应用该系统也可以实现姿态角与响应曲线的有效耦合,能够有效保障无人机飞行器的抗扰能力。

关键词： 广电技术   图书编辑   人工智能   编辑辅助系统  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,图书编辑工作迎来了新的机遇与挑战。基于此,本文首先探讨广电技术在图书编辑工作中的应用现状,继而分析和研究基于人工智能的图书编辑辅助系统,包括数据挖掘、自然语言处理、机器学习等技术模块,能够为编辑工作提供智能化的写作指导、内容编辑、格式调整等功能。最后,展望人工智能在未来图书编辑领域进一步的应用前景。

关键词： 工业互联网   智能制造   自动化技术  

摘要： 制造业受科研水平和创新能力的影响,一定程度上导致生产效率及其发展进程受阻。而发展、完善和应用自动化技术,有助于制造业尽快完成升级和转型,进而缓解制造业面临的压力。所以,需合理运用自动化技术,采取科学的方式将制造业和工业互联网充分融合,并构建清晰的技术框架,以改进生产技术上的不足。文章围绕工业互联网与智能制造推动下的自动化技术展开了具体论述,以供参考。

关键词： 人工智能   新闻   传播力  

摘要： 随着网络信息技术的飞速发展,信息量呈爆炸式增长,用户获取信息的渠道日益多元化,注意力资源成为稀缺资源。提升新闻传播力,确保信息能够准确、迅速、广泛地触达目标受众,对于塑造公众认知、引导社会舆论、维护社会稳定具有至关重要的作用。尤其在面对突发事件和重大新闻时,高效的传播力更是检验媒体效能的核心指标。基于此,本文以人工智能为抓手,探究其助力新闻传播力提升的路径,在充分掌握传播力内涵和影响新闻传播力主客体因素的基础上,探究人工智能在新闻采集、编辑、播报、传播、反馈等层面的应用,以期利用人工智能助力提升新闻传播力。

关键词： 制造执行系统(MES)   数字化车间   微服务架构   智能制造  

摘要： 典型航空焊接工艺车间属于小批量、多品种的生产模式,其产品具有面向订单生产、质量要求高、同构产品制造工艺变动大等特点,又因其航空行业的特殊性,对高水平MES产品的要求极为迫切。以其生产管理模式为基础,构建了基础工艺维护、订单计划管理、作业执行、质量监控与追溯、统计分析可视化等业务模型,采用了“以微服务架构为基础的标准化平台产品+支持第三方定制化开发的成套规范”的快速实施方法,设计并开发了典型航空焊接工艺数字化车间生产运行管控平台系统,缩短了实施周期,精简了实施团队规模,减少了实施成本。该系统的深入应用实践结果证明,生产效率得到了提高,信息化管理水平、数字化车间建设水平得到了大幅度提升。

关键词： 人工智能   艺术设计   教育路径  

摘要： 本研究旨在深入探索人工智能在艺术设计教育领域中的新应用路径。首先通过全面剖析人工智能与艺术设计教育的内在联系;其次基于理论视角,对人工智能赋能艺术设计教育的内在机制进行了深刻剖析,揭示了人工智能如何促进艺术设计教育向个性化、智能化方向迈进。随后详细阐述了人工智能赋能艺术设计教育的具体实践策略与步骤,构建了一种高效的人工智能驱动的艺术设计教育模式,并对比分析了该模式与传统教育模式之间的显著差异;最后展望了人工智能在艺术设计教育领域的未来发展趋势与挑战,进一步探讨了人工智能在更深层次、更广泛领域内赋能艺术设计教育的潜在路径。