关键词： 装备制造企业   园区规划   厂房联合化   智能制造  

摘要： 对装备制造企业的园区规划布局进行了研究与分析,阐述了传统园区的建设特点,提出了新建园区规划思路,同时指出,园区规划需兼顾智能制造思维,并探索多层综合体等创新模式,以适配智能制造时代需求。

关键词： 石化行业   智能制造   工业互联网   公共服务   标准验证  

摘要： 针对石化行业智能制造领域标准缺失、应用成果推广难以及标准制定过程中“编的多、验的少”的问题,在对国内外智能制造标准成果和实践经验研究基础上,以工业互联网平台为依托,构建石化行业智能制造公共服务平台,介绍了包括应用层、平台层、基础设施层、边缘层、网络与信息安全技术层等模块在内的平台架构,详细阐述了资源中心、诊断评估、试验验证等功能,为石化行业智能制造领域相关标准的制定和技术验证奠定基础,并为相关成果的应用推广提供有力支撑。

关键词： 人工智能   5G   智慧城市   AIoT平台   智能交通   智慧安防  

摘要： 文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)与5G技术在智慧城市人工智能物联网(Artificial Intelligence of Things,AIoT)平台的融合应用及工作原理。人工智能可从海量数据提取有效信息,支持城市精准决策;5G技术满足大规模物联网设备接入与数据传输需求。二者结合使智慧城市设施与服务能高效实时响应需求。如在智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)中,AIoT平台可以实时采集、分析交通数据,优化交通信号控制;在智慧安防领域,可以借助高清视频监控与人工智能图像识别,实时发现异常行为并报警。文章展示了AIo T平台在不同领域的实际应用,强调了AI与5G深度融合对推动智慧城市可持续发展的关键作用。

关键词： 差分隐私   人工智能   大数据分析   隐私保护   智能优化  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用,用户数据隐私泄露问题日益严重。传统的隐私保护方法在面对复杂的数据分析需求和海量数据环境时逐渐暴露出局限性。差分隐私技术因其可量化隐私风险的特性而成为当前数据保护的重要手段,而人工智能技术在优化数据分析和保护策略方面也展现出巨大潜力。本文围绕差分隐私与人工智能融合路径展开研究,重点探讨其在大数据分析中的应用模式与技术机制,分析差分隐私加密策略的核心原理与应用场景,探讨人工智能算法在差分隐私机制中的优化作用,进一步构建以隐私保护为核心的智能数据分析系统。研究发现,将差分隐私机制嵌入人工智能建模流程不仅能够有效平衡数据可用性与隐私保护,还可实现动态调整与自适应控制,为大数据环境下的安全分析提供可行路径。

关键词： 包容   DeepSeek-Rl   颠覆性创新   不成功   人工智能  

摘要： 今年开年以来,我国一批创新成果的集中涌现令人耳目一新:开源模型DeepSeek-Rl重构人工智能技术版图,春晚舞台上的人形机器人推动智能时代的进程,强脑科技的非侵入式脑机接口技术为残障群体重燃生命之光……面对这些“颠覆性创新”,不乏赞誉之词,亦有冷静之音。

关键词： 医疗机构   DeepSeek   人工智能   法律与伦理  

摘要： 《医疗机构部署DeepSeek专家共识》系近30家国内顶尖医疗卫生及学术研究机构的医疗、医院管理、医学信息、卫生政策、法学、医学伦理等领域专家根据国内外相关法律法规及医疗机构实践总结出的医疗机构部署DeepSeek的详细指南,旨在为医疗机构提供科学、规范且安全的部署指南,确保包括但不限于DeepSeek等人工智能技术在医疗领域的应用既能契合医疗行业特性,又能切实推动医疗服务水平的提升。从部署前的评估、部署过程实施、部署后管理与监测三个方面详细阐述了医疗机构在引入DeepSeek时应考虑的关键因素,包括医疗需求适配性、技术能力与基础设施、法律法规与伦理风险、数据准备与管理、模型选择与优化、系统集成与培训、性能监测与持续优化、风险管理与应急处置、合规审查与评估等。以此为医疗机构提供了一套全面的部署框架,以确保技术应用的安全性和有效性。

关键词： 人工智能   混合式教学   高校数学教育   教学改革  

摘要： 当前高校数学专业课程的教学面临着传统教学模式的诸多挑战,尤其是在学生个性化学习需求和信息技术快速发展的背景下,亟需探索新的教学模式以提升教学效果。本文研究基于人工智能的高校数学专业课程混合式教学模式,旨在通过整合人工智能技术与传统教学方法,解决现有教学模式中的不足,提升学生的学习体验和效果。研究采用了人工智能驱动的教学工具和在线教学平台,结合混合式教学的理论基础,设计并实施了适用于高校数学课程的教学改革方案。通过对微积分和线性代数课程的实践案例分析,结果表明该混合式教学模式显著提高了学生的学习积极性和成绩。研究的实际贡献在于为高校数学教育提供了一种可行的教学改革路径,具有广泛的应用潜力和推广价值,同时也为未来的教学模式创新提供了参考。尽管研究在特定情境下表现出良好的效果,但在更广泛的应用中仍需进一步验证和优化。 The current teaching of mathematics courses in higher education faces numerous challenges from traditional teaching models, especially against the backdrop of students’ personalized learning needs and the rapid development of information technology. There is an urgent need to explore new teaching models to enhance teaching effectiveness. This paper investigates an AI-based blended teaching model for mathematics courses in higher education, aiming to integrate artificial intelligence technology with traditional teaching methods to address the shortcomings of existing teaching models and improve students’ learning experience and outcomes. The study employs AI-driven teaching tools and online teaching platforms, combined with the theoretical foundation of blended learning, to design and implement a teaching reform plan suitable for university mathematics courses. Through practical case studies of calculus and linear algebra courses, the results indicate that this blended teaching model significantly enhances students’ learning motivation and performance. The practical contribution of the study lies in providing a feasible path for teaching reform in higher mathematics education, with broad application potential and value for promotion, while also offering a reference for future innovations in teaching models. Although the study shows good results in specific contexts, further validation and optimization are needed for broader application.

关键词： 蓝卓   工业软件   智能制造   工厂操作系统   数字化转型  

摘要： 在工业数字化转型浪潮奔涌的当下,工业软件作为智能制造的“神经中枢”,其自主创新与生态构建已成为行业破局的关键。蓝卓数字科技有限公司总裁陈玉龙在本期专题采访中,围绕工业软件技术创新、应用落地及行业发展趋势等核心议题,分享了蓝卓以工厂操作系统为基础,推动工业数字化从“模式验证”迈向“大规模推广”的实践路径,勾勒出中国工业软件突围的清晰脉络。

关键词： 人工智能   病房管理   智能诊断   物联网   大数据分析  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在医疗领域的应用日益广泛。文中设计了一套智能化病房管理系统,以提高医院管理效率和患者服务质量。基于深度学习算法、物联网技术和大数据分析,该系统实现了患者生理指标实时监测、智能诊断辅助、个性化护理方案制定等功能。实验结果表明,该系统可有效提高护理人员的工作效率和患者满意度,降低医疗差错率,为医院智能化建设提供了新的思路和实践参考。

关键词： 大数据   人工智能   网络安全   一体化平台  

摘要： 当前,网络攻击日益复杂,传统防护措施无法满足需求。基于此,本文提出了基于大数据与人工智能的一体化网络安全运营平台,结合深度学习和自动化响应机制,旨在提升防护智能化水平和应急响应速度。平台通过数据采集、AI分析等模块,实时监控与防御各类网络攻击。实验结果表明,该平台在防御DDoS、恶意软件传播及APT攻击等方面表现优异。