关键词： 自由场爆炸   内爆炸   爆炸压力   时空分布   机器学习   图神经网络  

摘要： 为了满足对爆炸产生的压力荷载进行准确快速预测的需求，本文提出了一项基于图神经网络（Graph Neural Network，GNN）的爆炸压力时空分布预测人工智能模型。利用开源软件blastFoam进行计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）仿真，并通过网格重映射技术，以空间六面体网格划分为基础，将物理状态信息编写到节点特征中，以此将计算结果转化为标准的图格式数据，并由此分别建立了一个TNT自由场爆炸数据集和一个TNT密闭空间内爆炸数据集。将GNN模型分别在两个数据集的训练集上进行训练，监测模型在测试集上的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和决定系数(R2)，并将预测结果与CFD的计算结果进行对比。以上结果均表明，本文提出的人工智能模型针对自由场爆炸和密闭空间爆炸工况均得到了良好的预测效果。该人工智能模型具有在小样本上提取特征能力强、预测速度快、预测效果好、应用场景多样的优势，并且能够实现在三维空间内对爆炸压力场进行时间和空间维度的预测。基于GNN的爆炸压力时空分布预测模型在爆炸荷载的快速预测上具有强大的潜力，对爆炸防护工程、弹药工程和爆破工程具有参考意义。

关键词： 人工智能   高中历史   教学模式  

摘要： 信息技术的快速发展让人工智能技术在各领域的应用愈加成熟,对教育领域也产生了深远的影响。如今,越来越多的学科教学中应用人工智能优化课堂内容、提高课堂质量。因此,高中历史教师也要把握人工智能带来的优势和积极作用,通过人工智能有效地改善高中历史教学模式,为学生创造更加生动、更加高质量的历史课堂,提高学生学习历史的兴趣,培养学生的历史核心素养。本文立足于高中历史教学,探讨人工智能应用的意义,并提出利用人工智能改善高中历史教学模式的有效策略,以期为高中历史教师带来更多参考。

关键词： 人工智能   笔墨传神   美术核心素养   教学变革  

摘要： 人工智能为传统笔墨艺术教学变革带来新的契机。本文探索 AI 技术在笔墨教学中的创新应用,提出人机协同生成范式重塑创作思维、知识图谱融合拓展文化内涵理解、大数据画像精准诊断笔墨素养、构建过程性评价体系内化笔墨修养四大策略。在传统与智能的交融中,学生在沉浸式体验中领悟笔墨精髓,在个性化学习中提升人文素养。智能技术赋能传统笔墨教学,既传承了民族文化基因,又践行了立德树人使命,必将开创传统艺术教育的崭新局面,为民族文化的创新性发展提供人才支撑。

关键词： 城市交通   出行方式替代   机器学习   地铁多模式出行   出行即服务  

摘要： 【背景】一体化的出行即服务（Mobility as a Service， MaaS）平台能够实现地铁与其他交通方式的无缝衔接，显著提升地铁多模式出行的可达性与便捷性，因此有望减少出行者对小汽车的依赖，进而缓解城市交通拥堵。【目标】以网约车出行为基准，评估MaaS环境下地铁多模式出行对其的替代潜力，并识别影响其替代潜力的关键因素。【方法】首先，基于MaaS平台将地铁与常规公交、共享单车、拼车等绿色出行方式进行整合，设计十类地铁多模式出行替代方案，并根据接驳距离对替代方案进行匹配；然后，提出综合考虑经济效益、低碳效益与时间成本的替代方案综合效益计算方法，以评估地铁多模式出行的替代潜力；最后，构建CatBoost机器学习模型预测不同条件下网约车出行的可替代性，并采用累积局部效应图分析其影响因素的非线性作用。【数据】基于上海市网约车出行订单数据进行实证研究。【结果】结果显示，总体约56%的网约车出行可被地铁多模式出行方案所替代，其中市中心区域的可替代比例最高，可达80%以上；影响网约车出行可替代性的关键因素包括网约车出行距离、时间延误比例、替代方案类别、地铁多模式出行距离以及起终点周边建成环境。【结论】研究证实了在MaaS环境下地铁多模式出行对于减少小汽车依赖性具有较大的潜力，同时为政府进一步优化MaaS系统提供了决策依据，有助于提高城市公共交通的分担率。

关键词： 人工智能   基础医学   教学模式  

摘要： 人工智能技术正在深刻影响基础医学教育的方式,既带来了诸多便利和机遇,也存在一些问题.文章深入分析了人工智能与基础医学教育的关系,重点研究了技术应用、资源分配、教学管理、人才支撑等关键内容.针对研究的问题,提出了从资源配置、政策制定、人才培养等方面的解决方法,将人工智能与基础医学教育更好地融合.研究结论有助于培养出既懂技术又具人文关怀的医学人才,推动健康中国建设.

关键词： 信息技术   人工智能   高职教育   化工专业   课程思政  

摘要： 近年来,互联网和人工智能信息技术的迅猛发展引领人们进入一个信息化新时代,这为各行各业的改革转型和发展提供了关键的驱动力.在此背景下,高职教育领域也面临前所未有的机遇与挑战.化工专业作为高职教育体系中不可或缺的一部分,其课程中融入思政元素,对于确保培养出既具备专业技能又拥有良好职业素养的高质量技术技能型人才至关重要.文章通过探讨当前高职院校化工专业课程思政教学的实际情况及存在的问题,并提出相应的改革策略,旨在进一步优化高职院校化工专业课程思政教学方法,以培养出专业技术水平高、思想政治素质能力强、职业素养优的化工专业技术技能型人才.

关键词： 非物质文化遗产   美术类   人工智能  

摘要： 随着现代信息技术的发展,人工智能为非物质文化遗产的传承与发展带来了新的机遇,尤其在活态传承方面提供了技术支撑.在"科技+非遗"的融合导向下,传统美术类非遗能够突破地域限制,逐步形成数据驱动、虚实共生的新型传承生态,以此实现创造性转化.基于此,文章从人工智能与传统美术类非遗文化的内涵出发,简单探讨传统美术类非遗数智化发展的必要性,然后从数字化保护应用、资源库建设、科技化表达、沉浸式交互等方面深入分析人工智能技术在传统美术类非遗中的应用,以期促进文化遗产的长远发展.

关键词： 人工智能   一站式"学生社区   高校  

摘要： 在推动新时代学校思想政治教育发展,落实立德树人工程的大背景下,教育革新持续推进.众多高校积极响应育人模式创新的号召,大力开展"一站式"学生社区建设,力求打造出集学习、生活、社交及成长发展等功能于一体的综合性平台,以满足学生多样化的需求.然而,在建设过程中,一些问题逐渐显现,其中较为突出的是发展模式单一,缺乏特色与创新,难以充分满足学生日益增长的个性化需求.与此同时,人工智能的飞速发展为解决一站式学生社区现存问题提供了新的思路和可能性.如何借助人工智能技术的优势,弥补一站式学生社区当前存在的不足,进一步提升其育人成效与服务质量需要深入思考.

关键词： 电梯群控系统   智能算法   优化调度   人工智能  

摘要： 电梯群控系统要求在节能和候梯时间尽可能短的情况下,将随机到来的客户运送到目标楼层,这使得电梯群控系统的算法至关重要.传统基于规则的调度方法难以适应复杂、多变的客流环境,而智能算法的引入为优化电梯调度提供了新的解决方案.基于此,本文探讨了电梯群控系统的基本结构及其性能评价指标,分析了智能算法在该领域的具体应用,包括遗传算法、深度强化学习、粒子群优化、模糊控制等方法,并详细阐述了各自的应用机制.随后,针对智能算法在电梯群控中的计算复杂度、实时性、数据质量、适应性和能耗管理等关键挑战,提出优化策略,以提升调度效率、系统鲁棒性和资源利用率,旨在提高电梯调度的智能化水平,减少乘客等待时间,优化能耗分配.

关键词： 人工智能   虚拟仿真   自适应学习   物理实验教学  

摘要： 文章针对传统大学物理实验教学中资源匮乏、标准化模式僵化及反馈滞后等问题,提出基于"虚拟仿真+自适应学习+智能评价"的三维教学模式.该模式通过虚拟仿真技术突破设备与空间限制,构建数字孪生环境;自适应系统利用机器学习分析学生行为数据,动态规划个性化学习路径(如为薄弱学生推送基础实验,为高阶学生解锁高难度探究);智能评价体系多维评估实验数据、操作规范及理论掌握度,驱动教学动态优化.实施中强调虚实结合:基础实验强化真实操作,复杂实验通过虚实互补降低风险,验证性实验采用虚实对比强化认知.同时,教师角色转向"学习引导者",借助技术精准支持学生探究.文章提出通过"AI教育普惠计划"与联邦学习技术应对资源差异与隐私风险,最终实现教学效能提升与个性化培养,推动实验教学向智能化、个性化方向转型升级.