关键词： 增长轨道   复合增长率   美元计价   人工智能   人均GDP   G20   优势与机遇   主动力  

摘要： 从经济和产业的角度探讨人工智能未来发展的优势、挑战和机会,我跟大家分享几点最近的研究认识。技术进步是重回快增长轨道的主动力首先,从宏观的角度,技术进步很可能是全球重回快增长轨道的主要动力。2011年以来,全球进入了慢增长时期,全球现价美元计价的名义GDP增长速度年均复合增长率只有2.9%。G20的19个国家里面,人均GDP相对G20平均水平保持增长的主要只有两个国家:美国、中国。

关键词： 甲状腺结节   超声检查   甲状腺影像报告与数据系统   人工智能  

摘要： 目的:探讨超声人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法:选取2021年11月—2022年2月在汕头大学医学院第二附属医院进行甲状腺常规超声检查的患者217例(428个结节),男性59例,女性158例,年龄19~75岁,平均(47±13)岁。其中经病理证实的患者77例(162个结节),男性17例,女性60例;年龄19~75岁,平均(47±13)岁。采用美国放射协会的甲状腺影像报告与数据系统评估甲状腺结节的良恶性,以中心阅片专家的结果为标准,比较住院医师联合AI辅助诊断前后评估428个甲状腺结节的准确度。以病理结果为“金标准”,比较住院医师、住院医师+AI、主治医师、中心阅片专家、AI组评估162个结节的敏感度、特异度、准确度和受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:428个甲状腺结节以中心阅片专家的评估结果为标准,住院医师诊断的准确度为88.32%(378/428),联合超声AI诊断系统后准确度提高至94.86%(406/428),差异有统计学意义(χ^(2)=11.89,P=0.001)。162个甲状腺结节以病理结果为金标准,住院医师、主治医师、中心阅片专家、AI组诊断的敏感度分别为43.90%、78.05%、75.61%、75.61%,准确度分别为67.28%、84.57%、85.80%、84.57%。住院医师在超声AI诊断系统的辅助下,诊断的敏感度提高到78.05%,准确度提高到82.72%,与主治医师、中心阅片专家、AI组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。住院医师、住院医师+AI、主治医师、中心阅片专家、AI组的AUC分别为0.596、0.812、0.824、0.816、0.816。住院医师组在超声AI诊断系统的辅助下诊断效能明显提高,与主治医师、中心阅片专家组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:超声AI辅助诊断系统在甲状腺结节良恶性诊断中的具有较高的价值,可以提高住院医师的诊断效能。

关键词： 中国科技企业   人工智能   生物医药   云计算   扬帆出海   光纤通信   世界舞台   名片  

摘要： 在全球化日益加深的今天,中国企业走向世界舞台成为潮流,科技企业作为其中的先锋力量,更是成为了国际合作的亮丽名片。从光纤通信到人工智能,从生物医药到云计算,中国科技企业正以创新为驱动,扬帆出海,书写着属于中国的新航海故事。

关键词： 消费升级   人工智能   传播领域   语言模型   媒介组织   高新技术   生成式   经济与政治  

摘要： 一、引言:国际传播场景中的人工智能主体以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM)在信息生产和传播领域的成功应用正在吸引各国政府、高新技术企业、投资机构和媒介组织积极介人生成式AI的迭代升级和配套产业落地,不断挖掘人工智能促进生产力增长和市场消费升级的实用价值。在国际传播领域,生成式人工智能已成为召唤相关联的技术、文化、经济与政治环境重组的关键主体,持续吸引不同内容资源和渠道方式与之缔结。这一趋势激发了我们对国际传播新型手段、界面和应用场景的想象,呼唤着对更多元、更高效的传播样态和产品的发掘。因此,国际传播亟待在与人工智能技术的互动中挖掘新的内涵和表达空间,以更好地适应和引领全球数字社会的发展变化。

关键词： 激光诱导击穿光谱   剥峰算法   机器学习   同基金属识别  

摘要： 利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合机器学习算法,对9个同基国家标准样品合金钢进行牌号识别。采用统计敏感的非线性迭代剥峰(SNIP)算法对原始合金钢LIBS光谱进行了连续背景扣除。主成分分析(PCA)算法用于对光谱数据降维处理,消除光谱冗余信息。前10个主成分累计贡献率为94.3%,9个同基合金钢LIBS光谱数据按7∶3划分训练集与测试集,以主成分分析前10个主成分为输入量建立了PCA-支持向量机(SVM)、PCA-决策树、PCA-K最近邻(KNN)和PCA-线性判别分析(LDA)同基合金钢识别模型。4种模型训练集9种牌号的平均准确度分别为99.06%、97.47%、90.47%和100%,测试集平均准确率分别为96.29%、79.63%、67.04%和100%。其中PCA-LDA算法的同基合金钢牌号识别率达到了100%。本研究为激光诱导击穿光谱技术在同基合金钢牌号的快速识别提供了方法和参考。

关键词： 影视版权保护   人工智能   数字水印   深度学习   区块链  

摘要： 随着技术革新,影视版权保护正面临前所未有的挑战。盗版泛滥严重冲击影视产业,影视侵权行为呈现多样性、隐蔽性、跨境性等特征。本文基于对影视版权保护现状的深入分析,探讨AI技术在解决这些问题中的潜力和挑战。通过引入AI技术,期望降低版权保护成本、提高版权交易透明度、加强版权保护效率和准确性。然而,AI技术的应用也面临数据隐私保护、技术更新等挑战。本文旨在为影视版权保护提供新的思路和方法,推动影视行业健康有序发展。

关键词： 人工智能   养老   新模式  

摘要： 中国是一个拥有悠久历史和深厚传统文化的文明大国,孝道文化在社会传承中占据重要地位,所以养老问题贯穿了中国五千年的光辉历史。随着时代的发展,传统的养老方式正面临着前所未有的挑战。中国式现代化的高速推进和人口结构的急剧变化,使得我们不得不正确面对发展给养老带来的阵痛,并寻求智能高效的解决方法。人工智能以大数据、深度学习、大模型为技术基础,已经成为各产业变革的中坚力量,最终可推进养老模式的根本性变革。

关键词： 机器学习   生物转化   细胞色素P450酶   芳香醚污染物   氧脱烷基化反应   二元分类  

摘要： 芳香醚类污染物在环境中广泛存在,具有潜在的环境健康风险.细胞色素P450酶参与的氧脱烷基化反应会影响芳香醚化合物的代谢转化安全性.然而,常规的实验和计算化学方法难以高通量筛查芳香醚新污染物发生氧脱烷基化反应的可行性.机器学习当前被广泛用于污染物的源解析和毒性筛查,但其针对有机污染物关键生物转化途径的筛查应用仍罕见报道.本研究通过数据库和文献检索,首先构建了包含390个芳香醚类新污染物的数据集,随后应用随机森林、支持向量机、K最近邻和梯度提升决策树4种机器学习方法,基于筛选出的表征反应性和结构契合性的8个分子描述符用于发展氧脱烷基反应的预测模型.其中,随机森林方法预测的准确率最高(83.3%),并且假阴性率最低(6.4%).随后生成一个利用共识策略整合多种算法的集成模型,集成模型的预测性能总体优于任何单一算法,准确率为84.6%,假阴性率为6.4%.因此,该工作可为高通量筛查芳香醚污染物的氧脱烷基化代谢路径提供方法学支撑.

关键词： 行政边界   卫星灯光数据   合成控制法   机器学习  

摘要： 城市行政边界地区在经济发展中处于弱势地位,行政区划调整则为边界地区经济增长带来新的契机,但政策效应在边界两侧可能是不对称的。本文以“莱芜并入济南”作为一次自然实验,利用细颗粒度的卫星灯光数据和基于机器学习算法的合成控制法,评估了大、小两个城市合并对原边界地区经济增长产生的影响。结果显示,济南莱芜合并对原边界地区经济增长产生正向影响,边界地区灯光亮度的实际值比基于机器学习算法预测的反事实合成值平均高出10.8%。这一结论在更换了边界地区度量方式、对照组选取方式、机器学习算法等后依旧保持稳健。进一步研究还发现,城市合并的正向效应主要体现在核心城市济南市边界一侧,而被合并的小城市莱芜市边界一侧则受益甚微。另外,本文也通过预留样本、考察其他案例的方法验证了核心结论的外部有效性,表明基于机器学习算法的合成控制法有较为广泛的适用性。

关键词： 有色金属行业   数字化转型   智能制造   有色行业   矿产资源   有色金属产量   有色金属价格   相关统计数据  

摘要： 本文对有色金属行业当前发展情况进行梳理总结,旨在对行业数字化转型与智能制造标准建设需求间的联系进行分析。近几年,我国有色金属产量处于缓慢上升的趋势,有色金属价格也呈增长趋势,特别是海外营收状况,据相关统计数据显示近几年有色金属海外营收情况增长趋势明显。此外,有色金属行业产业链的形态,在上游矿业端,经过开采、冶炼、提纯、加工,从矿产资源制成有色金属制品,最终走向下游的建筑、汽车、家电和电力等行业。