关键词： 人工智能   肺结节   质控   体层摄影术   X线计算机  

摘要： 目的:了解人工智能辅助诊断系统在诊断质控中的应用及人工阅片中导致肺结节漏诊的相关因素。方法:收集本院1451例患者肺部CT图像,通过肺结节AI辅助诊断系统筛选最大径≥5mm的结节,对比人工阅片报告,对漏诊情况及可能的原因进行分析。结果:11名医师肺结节人工诊断平均漏诊率10.34%,之间存在统计学差异(P<0.05),漏诊率与诊断医师年龄及工作年限存在正相关,与使用的CT设备与患者性别无关(P>0.05),漏诊率较高的患者年龄集中在60~74岁年龄组(14.42%,P<0.05);漏诊的结节以实性为主(68.10%),26.35%的结节应当建议随访;容易发生漏诊的结节与血管断面的距离及直径的差均小于未发生再次漏诊的结节,具有统计学差异(P<0.05)。结论:人工智能应用于临床肺结节筛查有助于大幅降低肺结节漏诊率,与血管距离较近并且直径接近的结节较容易发生漏诊,需要影像医师加强对这些部位的观察。

关键词： 全民基本收入(UBI)   人工智能   福利国家   反贫困   社会保护  

摘要： 近年来,随着人工智能技术,特别是生成式AI的快速发展,“全民基本收入”的提法引起广泛关注,学界迎来关于全民基本收入的新一轮辩论热潮。值得注意的是,这场辩论热潮进一步强化了基于自动化的全民基本收入论述,认为人工智能不仅是产生全民基本收入的根本原因,而且也成为全民基本收入得以实现的前提。事实上,全民基本收入是一个多维度的社会政策议题,其背后交织着复杂的经济、哲学、政治和伦理价值理念。尝试超越基于自动化的全民基本收入论述,从多个维度分析全民基本收入的理论基础和价值内核,有助于我们在人工智能时代更全面地理解全民基本收入的理论要义和政策意涵。

关键词： 人工智能   职业院校   分类评价   改革路径  

摘要： 职业院校教师分类评价是职业院校高质量发展的基本保障。当前职业院校教师分类评价存在评价标准单一、评价方式相对落后、评价结果反馈不及时等问题。结合人工智能时代特性和人工智能技术应用,分析职业院校教师分类评价的基本原则,探讨职业院校教师分类评价的改革路径,以促进职业院校教师专业发展,实现职业教育高质量发展。

关键词： 数智化   病理诊断   信息系统   区域信息化   人工智能  

摘要： 目的为解决当前区域病理服务资源分布不均、信息系统建设异构、数据资源利用不高、多院区病理业务管理差异化等问题,研究构建区域数智化病理诊断中心平台,支撑病理业务服务体系。方法分析区域内多医疗机构信息系统管理的特点,建设数字化扫描仪系统、数字化切片管理系统、人工智能辅助诊断及质控系统、病理全流程信息管理系统、区域病理远程会诊平台,共同构成数智化病理信息平台。结果数智化病理信息平台优化了病理业务工作流程,提升了病理医生诊断效率,提高了多机构协同服务能力,减轻了患者经济负担,为维护人民健康提供了有力支撑。结论数智化病理信息平台实现了多院区及区域内病理资源的协同共享,实现了病理业务的同质化、数字化、智能化发展。

关键词： 中国传统美术风格动画   AIGC技术   人工智能   艺术创新   艺术作品  

摘要： 中国传统美术风格动画以其悠久的历史和鲜明的艺术风格独树一帜。近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,AIGC已逐步渗透至艺术创作领域,对艺术表达方式形成了深远影响。AIGC为艺术家提供了创新工具和资源,显著拓宽了创作界限。它不仅有助于创作出新颖的艺术作品,还能满足观众对个性化审美的需求。研究AIGC在中国传统美术风格动画中的应用,以促进中国动画的创新发展。

关键词： 底盘系统   轻量化评价   机器学习   声学启发算法  

摘要： 底盘系统零部件因设计差异显著且影响因素复杂,导致其轻量化评价标准难以统一,这为质量目标制定及减重策略的实施带来较大挑战。针对这一行业难题,本文提出了一种基于机器学习特征重要性的底盘系统零部件轻量化评价方法。在方法实施过程中,面对小样本数据下模型学习效果差、过拟合严重等技术瓶颈,在传统随机森林算法基础上创新性地开发了基于声学启发的增强型随机森林算法(AA-RF)。该算法通过引入声波衰减、多频段感知及共振扰动三大机制,显著提升了模型在小数据集上的泛化能力,以横向稳定杆为例,其预测精度较传统方法提升56.4%。结果表明,运用本文的轻量化评价方法,借助AA-RF算法,可快速确定当前零部件的轻量化水平,为底盘系统的轻量化策略制定提供了精准的决策依据。

关键词： 学校教育   教育变革   智能时代   数字教育   人工智能  

摘要： 智能时代来了。2025年5月14~16日,以“教育发展与变革:智能时代”为主题的2025世界数字(请扫本刊二维码)教育大会在湖北武汉举行。这场大会不仅让更多人看到了数字教育的新发展,更促进了关于“智能时代,教育何为”这一时代课题的新思考。人工智能技术的爆发式发展,深刻改变着人类的生产生活方式、知识供给模式和科研创新范式,也给当前的学校教育带来诸多新矛盾新挑战,让教育工作者喜忧兼具。

关键词： 核燃料检查   人工智能   缺陷识别   图像增强   图像训练   目视检查   机器视觉  

摘要： 为提升核燃料组件外观检查的准确性,确保核燃料的安全性,利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术开发缺陷识别系统,将AI技术应用于核燃料组件外观目视检查。该系统采用生成式图像模板法消除热湍流,并运用图像增强算法来增强图像中的有效信息。检查时,将缺陷样本上传至云计算平台,进行图像训练,进而得到训练模型,通过机器视觉实现缺陷自动识别。该系统能够对6种典型缺陷进行识别和分类,并显示置信度。为进一步验证所提方法的有效性和准确性,在国内某三代核电站大修期间,采用该方法进行核燃料组件外观目视检查。结果显示,该方法能够应对高辐照、热扰动等复杂多变环境,实时检测准确性高,可以满足核电站大修期间核燃料组件目视检查要求。

关键词： 人工智能   外商直接投资   技术进步   要素禀赋格局重塑  

摘要： 人工智能发展不仅可以提高生产效率、改善人民生活质量,还可能重塑全球资源要素禀赋格局。文章利用人工智能相关领域发文量全面系统衡量人工智能发展水平,并通过关键词文献检索,构建了经济体层面的人工智能发展水平指标,以研究经济体人工智能发展对外资的吸引作用。研究发现,人工智能发展能够显著促进经济体吸引外资注入,并且该结论在一系列稳健性、内生性检验后依旧成立。进一步研究发现,人工智能发展对外资注入的吸引作用是通过提高生产效率、活跃消费市场实现的;不同层面人工智能技术对外资注入的吸引作用不同,基础硬件、计算系统与数据对外资注入的吸引作用更强;相较于其他经济体,高收入经济体、发达经济体、高工业化程度经济体、出口导向型经济体和企业营商环境较好的经济体对外资注入的吸引作用更大,这也体现了新兴技术发展对经济体软硬实力的综合要求。对中国而言,不仅要大力发展人工智能技术,推动基础算力硬件高质量发展,而且还要不断优化企业营商环境,完善相关法律制度建设,为外资注入创造有利条件。

关键词： 人工智能   电子信息安全   检测   防护  

摘要： 面对不断升级的网络攻击手段和日益复杂的信息安全威胁,传统的电子信息安全检测与防护技术已难以有效应对智能化攻击场景的挑战.文中基于人工智能(AI)技术,提出了一套针对电子信息安全的智能检测与防护技术方案,深入探讨了特征工程、异常行为检测、AI驱动的身份认证与访问控制、基于AI优化的自适应防火墙等关键模块的设计与实现路径,以弥补传统方法在实时性、精准性、适应性等方面的不足.实验结果表明,基于人工智能的技术方案能显著提升威胁检测的准确率和防护的响应速度,为保障电子信息系统的安全性提供了新的思路与技术支持.