关键词： 数字企业   能源利用效率   超大规模市场   智能制造   绿色创新  

摘要： 数字企业的蓬勃发展催生了活跃的外部数字技术市场,通过加速实数深度融合进程,为中国能源利用效率提升带来了新的机遇。本文拓展了包含外部数字部门与内生技术决策的异质性企业模型,从企业内效应与企业间效应两个层面对数字企业赋能能源利用效率提升的机制展开分析,并探讨了超大规模市场优势的形成机理。基于此,本文构建数字接近度,并基于中国税收调查数据库对理论预测进行实证检验。结果表明,数字接近度的提高促进了制造业企业能源利用效率提升。机制检验显示,数字接近度的提高不仅促使企业增加数字投入以实现智能制造,还推动企业开展绿色创新活动,为能源利用效率提升提供内生动力。同时,数字接近度的提高也优化了市场资源配置,使市场份额向能源利用效率高的企业转移,最终实现整体能源利用效率提升。此外,超大规模市场强化了数字企业赋能企业能源利用效率提升的作用,形成了超大规模市场优势。进一步分析表明,产业多样性高、技术生态完备以及嵌入社群网络的数字企业,其对能源利用效率的提升效应更为显著。本文不仅从外部数字企业发展的角度丰富了数字经济助力绿色发展的内在逻辑,还为充分发挥超大规模市场优势提供了理论依据与政策建议。

关键词： 知识生产   不确定性   媒介   拟真系统   人工智能  

摘要： 有什么样的媒介,就有什么样的知识生产。我们今天所熟知的科学理性世界是与书面文化交织在一起的,而作为媒介的人工智能带来了另一种知识生产方式,成为在人类理性与信仰之外的知识来源。在人类知识域中,人工智能黑箱过程充满了不确定性和难以验证性,对具有确定性的知识形态造成了冲击。对人工智能来说,在传统知识生产中作为知识主体的人类,也同其他要素一样化作数据被上传至拟真系统,人类主体性在这一过程中被消解了。但人类的体验是真实的,在此意义上,或许我们不应当把拟真系统看作现实消失的一种形式,而应当将其看作另一种现实的展开。面对新的现实,即人类知识域中新的情形,我们需要对人工智能知识生产作进一步考察:人工智能媒介如何建立一种拟真系统?又以何种方式在人类知识域中为人类带来一种新的体验?

关键词： 铁皮石斛   化学计量学   机器学习   二维相关光谱   地理来源  

摘要： 为实现铁皮石斛地理来源的快速有效鉴别,基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)和傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)技术,结合数据融合策略与化学计量学方法建立了铁皮石斛地理溯源模型。结果表明,FT-NIR和FT-NIR+ATR-FTIR融合数据集经二阶导数(2nd)预处理后构建的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型性能最好,测试集准确率均达到100.00%。基于二维相关光谱(2DCOS)构建的残差卷积神经网络(ResNet)模型在训练集、测试集和外部验证集上均实现了100.00%的准确率。该研究为铁皮石斛地理溯源和地理标志产品保护提供了科学依据。

关键词： 行业特征   价值投资   机器学习   特征递归消除   特征重要性  

摘要： 为验证行业特征是否、以及多大程度影响了上市公司股价,文章为三个分属于上、中、下游的行业分别构建两组数据集,其中一组仅包含宏观及财务等通用类因子,另一组在此基础上增加业内广泛使用的行业特征类因子,然后进行三项实验:对上述两组数据集分别进行基于随机森林的特征递归消除,得到有效因子并进行未来12个月股价波动预测,对比准确度;替换不同算法,测试有效因子的预测准确度是否稳定;如稳定,则令不同算法对因子特征重要性进行排序,观察行业特征类因子对不同行业的影响程度,以及在不同算法下有无共性规律。实验结果如下:包含行业特征因子的预测准确度更高;在四种不同算法下十折交叉验证准确度均超过70%,峰值为86.26%;在不同算法下均出现相同规律:行业特征因子对下游行业公司股价波动影响最大,对中游行业次之,上游行业最小。行业特征能够影响公司股价,且针对下游行业构建行业趋势评价指标体系的意义更为重要。

关键词： AI系统   芯片连接技术   人工智能   英伟达  

摘要： 英伟达宣布,计划向其他公司出售一项芯片连接技术,以加快构建和部署人工智能工具所需的芯片间通信速度。英伟达推出了其NVLink技术的新版本NVLink Fusion,并将向其他芯片设计公司出售,以帮助构建将多个芯片连接在一起的强大定制AI系统。

关键词： 国际功能、残疾和健康分类   视力障碍   辅盲设备   智能化   人工智能   功能   分类   评价  

摘要： 背景:辅盲设备及技术的应用是当今视力障碍人群常用的干预手段,可提高日常生活活动的参与及工作学习能力,帮助其回归家庭、回归社会。数字信息和智能化时代下辅盲设备的形式、技术和功能各有不同,其分类目前暂未能得到有效统一的讨论和评价。目的:基于《国际功能、残疾和健康分类》评价国内视力障碍人群智能化辅盲设备的补偿功能。方法:通过计算机检索中国知网、维普和万方数据库2013-01-01/2023-12-31收录的相关文献。基于《国际功能、残疾和健康分类》理论模式和框架结构,应用术语结构和编码程序归纳相关视力障碍评估类目,整理与分析国内视力障碍的智能化辅盲设备补偿功能研究与分类。结果与结论:①共纳入197篇文献:其中身体功能1篇,包含b2(b210);身体结构1篇,包含s2(s220);活动与参与共119篇,包含d1(10篇,d110、d115、d120、d140、d166),d3(4篇,d315、d325、d345、d360),d4(102篇,d465、d470),d8(3篇,d820、d825);环境因素共76篇,包含e1(72篇,e115、e120、e125、e130、e140、e150、e155、e160),e2(4篇,e210、e240);②基于《国际功能、残疾和健康分类》的视力障碍智能化辅盲设备补偿功能研究分类包含4个部分、8个分类、25个类目,领域涉及身体补偿类、生活用品类、教育学习类、出行导盲类、布局规划类。

关键词： 工业视觉   胶带撕裂检测   深度学习   自动化检测   智能制造  

摘要： 随着工业自动化、智能制造不断发展,胶带撕裂检测作为确保产品质量的重要环节,受到了越来越多的关注.传统的人工检查检测方法不仅效率低下,而且准确率低.经过研究,提出了一种基于工业视觉技术的胶带撕裂检测技术,实现了对胶带撕裂状态的实时、自动化检测.该装置主要由工业相机、照明系统、图像处理单元、控制系统和报警反馈系统组成.通过高分辨率的高速相机和优化的照明方案,系统能够在不同环境条件下捕捉到清晰的胶带图像.图像处理单元采用深度学习算法,对捕获的图像进行特征提取和撕裂检测,以确保检测的准确性和实时性.控制系统则负责协调各组件的工作,并在检测到撕裂时及时发出警报,记录相关数据.通过该检测技术搭建的检测模型,在3.15,m/s的带速运行环境下,撕裂检测准确率超过90%,响应时间小于1,s,显著提高了检测效率和产品质量.与传统检测方法比较,该技术展现出了更优越的性能和应用潜力.研究表明,该技术不仅适用于胶带生产线,还可推广应用于其他类似的自动化检测场景,为智能制造的进一步发展提供了有力支持.

关键词： 信息资源管理   人工智能   I-model   AI for Information Resources   Management(AI4IRM)  

摘要： [目的/意义]在“AI for Science”逐渐被视为科学研究“第五范式”的背景下,人工智能(AI)正对信息资源管理(IRM)领域的研究过程与学科范畴带来深远影响。然而,目前尚缺乏从学科全局出发,基于系统性理论工具对AI在IRM领域的应用与影响进行的综合性考察。文章基于I-model理论,探索AI赋能IRM研究的关键要素、作用机理及未来挑战,旨在为学科研究与实践提供新思路。[方法/过程]通过文献调研与典型案例分析,总结人工智能驱动信息资源管理(AI4IRM)的核心内容与关键路径;从I-model理论的“信息—技术—人员—组织/社会”四个维度,解析AI在信息检索、知识发现与管理、数据处理与分析等具体场景中的创新应用;对面向未来的发展趋势和潜在风险进行全面审视。[结果/结论]AI在提升信息分析精度、决策支持效率以及知识服务能力方面展现出巨大潜力,但在大数据质量、算法偏见、隐私与伦理规范等层面仍存在现实挑战。I-model理论有助于理解AI驱动下IRM领域的动态关联与复杂性,为进一步推进跨学科交叉研究与科学决策提供了理论支撑和实践参考。

关键词： 人工智能   财务会计   挑战   数据安全   风险管理  

摘要： 为分析人工智能对财务会计的影响,以腾讯、百度和华为三家互联网企业为例,研究人工智能代表企业对财务会计的具体培养措施,并提出相应的解决对策,包括加强数据保护、降低技术成本和强化财务人员培训等,以促进财务会计创新工作模式,推动人工智能应用的普及。

关键词： 人工智能   DeepSeek   高校毕业生   就业  

摘要： 在AI时代,许多岗位陆续被人工智能取代,不只增加了毕业生就业难度,使得毕业生意向岗位就业门槛水涨船高,更提升了“慢就业”过渡至“不就业”的风险。而DeepSeek等AI技术的出现,却为高校毕业生就业带来了机遇与挑战。机遇在于新兴岗位的诞生、就业观念新思路的觉醒、助力加快推进高校人才培养模式改革;挑战在于对传统岗位的再次冲击、加剧职业发展不确定性、如何提升理论与实践相结合的能力以适应市场需求。能否借助AI技术浪潮推动高校毕业生就业迈上新台阶,需要政府、企业、高校、学生四管齐下,使高校毕业生更好地适应人工智能时代发展趋势,实现个人价值与社会价值的共赢。