关键词： 工业仿真软件   数字化转型   机器学习   优化算法   智能制造  

摘要： 工业仿真软件已成为推动装备制造企业数字化转型与优化升级的重要工具。针对某集团智能机加工房的原设计方案,利用工业仿真软件对产房生产线进行数字化建模与模拟运行。通过对数控机床等设备的布局、利用率、物流路径和人机工程的仿真数据进行分析,识别出智能机加工房当前存在的问题,并进一步引入机器学习优化算法,对仿真数据进行深度分析和优化,生成最优配置方案,再回归工业仿真软件进行验证,最终落地实施最优生产方案,极大提升了生产效率,降低了企业投资成本。研究展示了机器学习算法驱动的数字化仿真在智能制造中的创新应用,为数字化转型的推动和应用做出贡献。

关键词： 人工智能   外科手术   肝胆胰疾病   三维可视化   辅助决策  

摘要： 随着现代医学的不断进步,肝胆外科的手术体系已经日趋完善,手术效果和并发症控制较上世纪已经有了十足的进步,然而更精准、更规范、更少损伤一直是外科医师所不懈努力的方向,也是外科学发展和进步的永恒命题。人工智能(AI)是近年来新兴的学科,是新一轮科技和产业革命的重要驱动力。虽然在多个行业领域,AI都展现出与人类相媲美甚至超越人类的能力,但医学领域中,尤其是在外科手术的实践中,外科医师的角色是AI难以替代的。本文就目前国内外AI在肝胆外科手术相关的研究进展以及应用成果进行综述,并对未来二者融合发展的潜力和发展路径中可能面对的问题进行探讨。

关键词： 噪声测井技术   数据处理   机器学习   谱聚类  

摘要： 为了提高对地层吸水能力及流体分布监测的准确性,依托噪声测井技术,利用机器学习方法对噪声信号的分频处理进行了优化。通过观察噪声信号图像与原始二维数据特点,对比了多种常规算法的出图效果,分析了其各自优缺点。在此基础上,基于谱聚类算法引入密度聚类思想,提出了一种自适应谱聚类模型。该模型能够对噪声信号频率进行更细致与准确的分频,更好地找到与联系各频带特征,成功实现了对噪声测井数据频率段的重新划分。相比传统方法,新确定的噪声频率段更加精细、准确。在Q油田的实际应用中,该方法准确率达到90%,显著提高了数据处理效率。

关键词： 输电线路巡检   无人机技术   人工智能   应用策略  

摘要： 输电线路巡检是电力系统安全运行的重要保障,传统人工巡检存在效率低、安全风险高等问题。随着人工智能与无人机技术的快速发展,基于“无人机+AI”融合应用的巡检系统逐渐成熟,为输电线路巡检提供了智能化、自动化、精细化的新路径,具有广阔的应用前景。文章介绍了相关技术原理及发展现状,探讨了“无人机+AI”巡检系统在输电线路巡检中的应用策略,旨在提高输电线路巡检效率及其安全性与准确性,为电力系统安全运行提供有力支持。

关键词： 农用车辆   导航   汉语言声学特征   语音控制   人工智能  

摘要： 随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

关键词： 青年编委会   期刊建设   产业发展   智能制造  

摘要： 2025年4月2日,《智能制造》青年编委会在北京召开。国家智能制造专家委员会荣誉主任、《智能制造》编委会主任朱森第等专家出席会议。70余位青年编委从全国各地前来参会,共同探讨期刊建设及产业发展。机械工业信息研究院产业与市场研究所所长、《智能制造》主编田付新在致辞中指出,青年编委是连接媒体平台与青年人才之间的桥梁和纽带,希望各位青年编委积极发挥才智与活力,推动期刊各项工作高质量发展。

关键词： 地震灾害   检伤分类   人工智能   救治链  

摘要： 目的针对地震救援场景中传统检伤分类方法效率低、依赖经验等问题,研究智能化检伤分类系统,旨在通过伤员生命体征的实时监测与动态评估,实现伤势快速、准确的自动量化分级,优化急救处置优先级,提高分检时效性与准确性。方法基于人工神经网络算法,结合生理信号实时采集技术、智能量化分级算法与一体化集成技术,实现对救援场景的智能检伤分类。结果利用B/S与C/S相结合的混合架构,构建覆盖“现场-转运-院内”全周期的智能检伤分类平台。结论本研究提出的智能检伤分类系统通过ANN算法与全周期数据链融合,显著提升了灾难现场检伤分类的时效性与准确性,为伤员救治优先级决策提供科学支持。

关键词： 粮油安全   掺假鉴别   农药残留   真菌毒素   近红外光谱   机器学习  

摘要： 探讨了近红外光谱(NIRS)技术结合机器学习算法在粮油安全检测领域的应用进展。随着全球人口增长和生活水平提高,确保粮油安全成为国家安全的重要组成部分。传统检测方法因耗时长、成本高及环境污染等问题难以满足现实需求。NIRS以其快速、准确、非破坏性的特点为粮油检测提供了新途径,并通过与机器学习的融合进一步增强了数据分析能力。总结了该组合技术在粮油掺假鉴别、农药残留和真菌毒素检测中的应用实例,展示了其高效性和准确性。研究指出,尽管NIRS与机器学习相结合的方法已取得显著成果,但样本普适性、模型泛化能力以及实际应用场景中的鲁棒性等挑战仍然存在。未来的研究需要扩大样本多样性,优化预处理技术和特征选择方法,加强成本效益分析,并考虑环境因素对检测效果的影响,以促进这一技术在粮油产业中的广泛应用。

关键词： 海上光伏   施工建造   数智化   人工智能  

摘要： 海上光伏是全球能源转型的重要途径,凭借不占用耕地、发电量高等优点,逐渐成为太阳能源利用领域的研究热点,但项目建设存在施工组织难度大、海上人机调度难、安全管控要求高等问题。为应对海上光伏行业快速发展需求,解决工程施工建造面临的现实问题,以招远(HG30)海上光伏项目为例,基于BIM、GIS、物联网、北斗定位、大数据等技术,从施工仿真模拟、海上智能通航调度、施工工区安全智能管控、基于BIM的智能项目管理等方面开展应用研究。结果表明:通过数智化技术应用,优化了施工资源调度,保障了工程施工安全,实现了工程建设精益管理,可为海上光伏电站施工建造提供借鉴。

关键词： 患者随访   人工智能   标准化   患者分流   信息平台  

摘要： 目的构建患者统一随访平台,提升随访效率,减少系统对接,改善患者体验。方法改革随访管理模式,依托人工智能技术实现包含患者信息、随访任务管理、随访数据接入管理和随访数据分析四大功能模块的随访平台。结果系统实施后,随访患者59917例,随访成功率为89.07%;加入慢病服务的患者同期增长42.55%,科研入组患者同期增长9.37%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论患者统一随访平台能有效提升随访效率、规范系统接入标准、实现患者分流和改善患者体验。