关键词： 新工科专业   自动化   人工智能   课程体系   教学改革  

摘要： 在新工科专业改革的大背景下,围绕人工智能与自动化交叉融合的主题,针对相关专业背景和知识体系特点,介绍和讨论了自动化新工科专业的建设思路与改革举措。然后,结合东北大学信息科学与工程学院的自动化新工科专业建设工作,对上述建设方案进行了系统性的探索与实践,在课程体系设计、教学资源建设和教学质量保障等方面进行了大量有益的尝试,并对相应的建设成果与问题进行了总结与分析,为人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索了可供参考的实践方案。

关键词： 油气田开发工程   新能源技术   正文内容   最新科技成果   工程技术   人工智能   一稿多投   新能源领域  

摘要： 《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。正文内容:1.文章必须是从未在正式刊物上发表过的,不得一稿多投,也不允许对旧作稍加改动重新投稿。2.文章必须有新意,有独到的见地,有较强的创新性、实用性或导向性。引言中应简要说明文章写作的目的、意义及与他人研究成果的不同点、创新点。3.正文要突出作者自己的研究成果及论点,论述应精炼、准确、严谨,语言要流畅,不要大段引用他人研究成果中的内容。

关键词： 生成式   人工智能   OA-ReactDiff模型   过渡态   ChatGPT   化学教育  

摘要： 过渡态搜索是化学中阐明反应机理和探索反应网络的关键。然而,由于势能面的复杂性,寻找精确的三维过渡态结构依赖大量的量子化学计算。对于复杂反应,得到一个基元反应过渡态结构可能需要数十小时甚至数天,效率相对较低。麻省理工的研究人员开发了一款生成式人工智能模型,能够以6 s左右的时间快速且精准地“生成”反应中的过渡态结构。此模型为高校非计算化学方向的老师探索反应机理和设计新的化学反应提供了另外一个相对便捷的工具。与此同时,随着人工智能与化学教育的深度融合,生成式人工智能有望成为化学教育领域的重要助力。

关键词： 人工智能   能源转型   数据处理能力   智能化决策   不可持续性   资源枯竭   传统能源   紧迫任务  

摘要： 能源是现代社会的血液,支撑着工业的运转、推动着科技的进步、维系着生活的便利。然而,面对全球气候变化和资源枯竭的双重压力,传统能源的不可持续性日益凸显。能源转型已成为全球性的紧迫任务。在这一转型过程中,人工智能技术以卓越的数据处理能力和智能化决策支持,成为推动能源转型和新质生产力发展的关键力量。本文将深入探讨人工智能在能源转型中的作用,分析其如何提高能源利用效率,促进新质生产力的发展,并展望人工智能在未来能源领域的应用前景。

关键词： 实车动力电池   阶梯倍率充电   健康状态估计   多源特征提取   龙格库塔优化算法   机器学习  

摘要： 实车动力电池的健康状态(state of health,SOH)评估存在数据质量差、工况不统一、数据利用率低等问题,本文面向阶梯倍率充电工况构建多源特征提取及SOH估计模型。首先,通过数据清洗、切割、填充,获取独立的充电片段;其次,基于不同电流阶段计算容量,实现原始数据利用率达96.9%,并与单独限定SOC范围计算容量的方法相比,误差降低48.1%以上;然后,从当前工况、历史累积两个维度提取多个健康因子,对于当前工况特征值,通过灰色关联度及干扰性随机森林重要度分析双重筛选。对于历史累积特征值,利用Spearson相关性分析和核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)降低信息冗余;最后,对门控循环单元网络模型(gated recurrent unit,GRU)引入注意力机制和龙格库塔优化算法(Runge Kutta optimizer,RUN),建立RUN-GRU-attention模型,基于实车运行数据集与现有5种模型进行对比,实验结果表明,无论是包含单阶段还是多阶段电流的测试样本,优化模型的估计精度更佳,误差不高于0.0086,并且随着充电循环次数增加表现出良好的误差收敛性,可有效预测SOH波动趋势。

关键词： 名师工作室   教学骨干   智慧教育   综合实践   网络成员   人工智能   信息技术   广州市越秀区  

摘要： 广州市廖淑妍名师工作室于2022年成立,共20位成员,其中13位入室成员来自于广州市越秀区、天河区、南沙区,7位网络成员来自广州市花都区、从化区、番禺区。工作室成员中既有经验丰富的教学骨干,也有充满激情的年轻教师,他们共同致力于教育教学创新与探索。工作室研究领域涉及人工智能、信息技术、综合实践等,致力于推动跨学科融合教学,培养学生的综合素质和创新能力。

关键词： 人工智能   智能产品   全球治理   展览馆   上海移动   热点议题   引擎   AI  

摘要： 2024世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议在上海圆满举行。会议期间,最前沿的热点议题、最瞩目的智能产品、最重磅的行业成果在上海世博中心,世博展览馆因AI而汇聚。上海移动公司全力推动5G-A、AI融合创新发展,多项“新连接”“新体验”“新服务”集中亮相WAIC 2024积极点燃“人工智能+”引擎,共促新质生产力发展,.为上海“五个中心”建设贡献卓越的行业力量。

关键词： 人工智能   乡村教师   精准培训   教师队伍建设  

摘要： 教师培训作为促进教师专业发展的重要路径,对如何利用人工智能技术赋能乡村教师精准培训,破解现有培训学员遴选不聚焦、评价维度单一、工学矛盾突出等问题具有重要意义。文章基于乡村教师培训实践经验,从教师画像助力精准学员遴选、智能推荐算法助力精准推送资源、生成式人工智能助力课堂双向交互、网络研修助力精准返岗实践、多模态数据采集助力精准评价实现的角度,阐述人工智能支持教师精准培训的路径与策略,为推动我国乡村教师队伍建设,培养一批“下得去、留得住、教得好”的乡村教师作贡献。

关键词： 预制构件   供应链   人工智能   信息化   生产调度   运输   管理  

摘要： 在人工智能和信息化技术发展大背景下,优化算法、大数据、物联网等技术推动预制构件供应链管理向系统化、智能化、信息化方向发展。为系统梳理人工智能和信息化技术与装配式建筑预制构件供应链管理融合发展现状,以Web of Science核心合集数据库为基础,检索并筛选出2007—2022年预制构件供应链管理相关领域文献,从年载文量、权威期刊、国家或地区等方面进行文献归纳分析,阐述人工智能和信息化技术与预制构件供应链中生产、运输、库存部分的结合应用情况。结果表明,人工智能和信息化技术与预制构件供应链融合应用可解决多目标优化、资源配置、物流实时跟踪、场地布局规划等问题,实现预制构件生产线的管理优化、资源合理分配,运输过程实时管控、准时制管理、路线寻优和库存高效管理与场地布置优化,同时针对预制构件供应链管理主要部分的不足之处给出合理建议,以期不断促进装配式建筑预制构件供应链的高质量发展。

关键词： 产业转型升级   第四次工业革命   全球制造业   产业生态系统   数字化转型   深度融合   人工智能   制造流程  

摘要： 当前,全球制造业正经历着深刻的变革。工业互联网作为第四次工业革命的重要支柱,不仅为制造业带来了效率与效益的提升,更推动了制造流程的智能化与数字化转型,因而逐渐成为数字经济与实体经济深度融合的关键平台。而随着5G技术的逐步成熟,其与人工智能、大数据、云计算等新兴技术有机结合,在此基础上与工业互联网深度融合,形成了“5G+工业互联网”这一全新的产业生态系统,为产业转型升级提供了强有力的支持。