关键词： 人工智能   地理教学   交通运输业  

摘要： 人工智能的发展和应用已成为教学改革的助推器,其能实现教师的个性化教学,变革学生的学习方式,促进学生核心素养的发展。文章以湘教版地理教材八年级上册第四章第三节“交通运输业”为例,探索了人工智能在地理教学中的应用,旨在帮助学生更好地理解交通运输业的复杂性和动态性。基于人工智能的教学要避免技术滥用可能带来的感知能力下降、思维定式等问题,同时要重视在技术和教育之间构建和谐发展、互利共赢的教学生态。

关键词： 栏杆立柱   智能制造   生产线   自动化   质量控制  

摘要： 栏杆立柱作为建筑工程中不可或缺的组成部分，其质量和性能直接关系到建筑的安全性和美观性。传统的栏杆立柱制造方式存在效率低下、精度不高、人工成本高等问题。文章提出了一种基于智能制造技术的栏杆立柱生产线，旨在提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。通过引入先进的自动化设备和智能化控制系统，实现了生产过程的高度自动化和智能化。该生产线主要由材料准备、自动切割、自动焊接、表面处理和质量检测五大模块组成。每个模块均采用了最新的智能制造技术，以保证各环节的高效运作和无缝衔接。

关键词： 人工智能   协同创新   多学科融合   烹饪人才培养模式  

摘要： 人工智能的发展推动着智慧餐饮的发展，烹饪人才培养应及时调整，以适应社会发展需求。通过对烹饪人才培养模式改革创新现状以及国内外高校多学科融合教学进行梳理和分析，结合学校定位，提出了协同创新和多学科融合的烹饪人才培养模式，建立“1+4+1”协同创新实践教学平台。从构建多学科融合的课程体系、建立多学科融合的创新实践训练体系、优化教学内容、改革创新教学方法等多方面进行探索，以期培养出能够立足人工智能时代的餐饮业“有温度”的创新型人才。

关键词： 人工智能   胸部CT影像   智能化质控  

摘要： 目的 解决胸部CT影像质控中存在的问题，如人工误差大、效率低下、质控标准不一致和技术限制，通过开发一套基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统，提高影像质控的效率和一致性，以确保医疗影像质量。方法 系统设计包括模块化、定制化质控和基于因果的人工智能质控，以增强鲁棒性和可解释性。系统功能集成了基于U-Net和ResNet的神经网络模块，用于器官分割、骨骼分割分类、躯干提取、噪声分级、影像质量分析和伪影识别。研究构建了一个包含多种质量问题影像的数据集，并在多家医院进行了系统部署和测试。结果 系统在识别胸部CT影像中的质控问题上表现出较高准确率，综合识别准确率达到80%以上。系统处理每张CT影像的时间平均在1～2 min，显著低于人工质控所需时间。实际应用中，系统提高了胸部CT影像的质控效率和一致性，减少了因影像质量问题导致的重复检查，提高了患者的就医满意度。结论 基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统显著提升了影像质控的效率和一致性，减轻了医生的工作负担，提高了阅片效率和患者就诊体验。

关键词： 数字医疗   移动医疗   白血病   人工智能  

摘要： 靶向治疗、免疫疗法等前沿治疗手段为白血病患者提供了提高治疗反应率、延长生存、改善生活质量的机会，与此同时也带来了更为迫切的疾病管理临床需求，数字医疗技术为本领域提供了创新性的解决方案。文章旨在围绕以白血病为适应证的数字化医疗工具进行概要总结，为血液学家在诊疗实践中选用相关工具提供参考，并探讨未来的研究方向。

关键词： 人工智能   AI   自然保护   生物多样性   人与自然和谐共生  

摘要： 人工智能（AI）的快速发展正在为自然保护带来变革。AI在监测、研究、保护和管理等领域的广泛应用为实现人与自然和谐共生的愿景提供了新的可能性，但也带来了社会和伦理方面的重大挑战。在当今世界，生物多样性正遭受前所未有的威胁。根据联合国《生物多样性和生态系统服务全球评估报告》的最新数据，目前有约100万种生物正徘徊在灭绝的边缘，而这种状况不仅危及地球生态系统的健康运转，更直接影响人类社会的可持续发展[1]。

关键词： 惯性测量单元   机器学习   纵跳   动力学   关节力矩  

摘要： 目的 旨在利用惯性测量单元结合机器学习预测纵跳时的下肢关节力矩。方法 光学红外动作捕捉系统、三维测力台与惯性传感器同步完成数据采集。随后，在Visual 3D软件中进行建模，并运用逆向动力学算法计算下肢三关节力矩。ML模型在Matlab中建立，以IMU获取的四元素、加速度和角度等信息为特征向量，下肢关节力矩数据为输出目标值进行训练与预测。结果下蹲跳下肢矢状面关节力矩预测结果为：髋关节CCF=0.960 4,RMSE=0.270 6,R2=0.920 4；膝关节CCF=0.992 5,RMSE=0.181 7,R2=0.979 4；踝关节：CCF=0.965 3,RMSE=0.151 0,R2=0.910 9。蹲跳下肢矢状面关节力矩预测结果为：髋关节CCF=0.921 7,RMSE=0.310 9,R2=0.825 1；膝关节CCF=0.984 6,RMSE=0.232 4,R2=0.966 0；踝关节CCF=0.919 3,RMSE=0.211 2,R2=0.825 7。结论 单枚惯性测量单元结合机器学习的方法能够准确地预测下蹲跳和蹲跳下肢矢状面关节力矩，为监测运动训练、优化技术动作及预防运动损伤提供新方法与新思路。

关键词： 《资本论》   人工智能   机器   技术  

摘要： 当今时代的人工智能技术与工业时代的机器在提高生产力、替代劳动力、改变生产关系、推动社会变革等方面存在许多相似的功能，但其发展也面临着多重困境，如就业替代与技能鸿沟、数据隐私与安全、技术垄断与不公平竞争等。与工业时代人们对机器的恐惧心理相似，这些问题同样引起了社会各界的深切忧虑。在本质上，人工智能是一种更高级的机器。马克思《资本论》的机器观是贯穿机器发展、反思机器本质的历史唯物主义机器观，对于我们今天洞悉人工智能技术的功能发展、困境难题与前景探索具有重要价值。我们需要通过构建科学合理的社会制度来规范和引导人工智能技术的健康、可持续发展，使其真正造福人类。

关键词： 机动车污染   排放监管   人工智能   大数据分析  

摘要： 以机动车排放监控平台为主要技术手段的机动车排放监管方式越来越广泛地被国内环境管理部门采用，其有效提高了环境管理效能。但随着信息技术的发展和管理要求的提高，该方式人力成本高、数据利用率低、存在信息孤岛等问题逐渐显现。针对现代城市机动车污染管理特征，可建设以人工智能与大数据分析技术为驱动的“天地车人”一体化监管体系：借助机器学习、智能识别等人工智能技术方法，实现城市尺度下的机动车污染监管需求大数据场景转化，降低人工投入，提高管理效率；通过深化大数据分析技术应用，建设机动车污染防治大数据资源库，构建机动车污染防治辅助决策体系，推动实现智慧决策、智慧监管、智慧执法，提升机动车污染监管效率和效果，丰富空气污染治理衍生应用。

关键词： 人工智能   电力巡检   机器人   网络故障   LSTM模型   Bi_LSTM模型  

摘要： 为精准识别出电力巡检机器人网络的隐藏故障，设计了基于人工智能的电力巡检机器人网络故障自动化检测系统。获取电力巡检机器人网络海量数据，创建多维特征，并筛选出网络关键特征，以此类特征为输入，结合LSTM模型，构建Bi＿LSTM模型，运用其长期依赖关系捕捉能力，在同时考虑网络历史数据与未来数据的前提下，实现对电力巡检机器人网络中隐藏故障的实时自动化检测。结果显示，该系统可依据所筛选的网络关键特征，实现各种网络隐藏故障的精准检测，为电力巡检机器人的稳定巡检提供保障。