关键词： 人工智能   机器人流程自动化   公安   物证勘验   刑事技术  

摘要： 以人工智能、机器人流程自动化等数字化技术为基础,依托中国移动“磐匠”数字员工平台能力,面向新型涉网案件的案情信息勘查工作,打造一个警务辅助勘验系统。通过智能化、自动化手段,实现强大的信息采集、分析和处理能力,辅助警务人员在公安物证勘验系统上进行及时、快速、准确、全面的信息收集、处理和判断,能提高案件案情信息录入质量,为提高新型涉网案件的侦破率和办案质量提供助力。

关键词： 智能制造   关键核心技术   国产替代   高阶耦合  

摘要： 作为新型制造范式,智能制造的复杂制造体系与关键核心技术的长周期、高壁垒、原创性和前沿性等特征,对智能制造关键核心技术国产替代的“协同性”提出了更高的要求。鉴于此,本文提出了区别于传统“竞争性替代”的“协同性替代”概念。“协同性替代”基于系统论,强调通过对不同技术元素、体系或系统的创造性整合,发挥复杂技术体系的系统耦合效应和综合价值效应,以复杂技术体系协同创新促进产业链整体技术跃迁来打破国外单点技术封锁。“协同性替代”不排斥“竞争性替代”,在相对自由竞争和产业技术相对离散、单一的局部产业领域,竞争性替代是常态,然而,在科技壁垒丛生的国际竞争背景下,在智能制造这样的复杂技术体系中,关键核心技术国产替代必须依靠子技术体系相互耦合的协同性替代。协同性替代能够实现技术赶超的关键,是子系统之间的高阶耦合,而非系统内的低效循环和向下兼容。要有效推进协同性替代,需要以协同创新思维重塑创新激励制度和产业链治理机制,夯实智能制造复杂技术体系内部耦合与协同创新底层工作以形成攻关合力,基于产业链整合构建关键核心技术国产替代的链式分工协作体系,以高水平对外开放寻求高阶耦合机会,提升智能制造关键核心技术上攻能力,创新人才激励机制,有效保障国家技术战略执行。

关键词： 数据分析方法   药物制剂   多元统计分析   机器学习   数据挖掘  

摘要： 随着科学技术不断发展,药物制剂的复杂性和个性化需求日益增加,传统的试错法已无法满足快速、高效、精准的药物研发要求。数据分析通过使用科学方法、过程和算法从大规模数据集中洞察和提取信息,为药物制剂设计优化提供了一种科学、系统的手段。数据分析方法的应用逐渐改善药物剂型设计、优化生产工艺、提高药物制剂研发效率,对提升药物制剂的质量和疗效具有重要意义。本文概述了多元统计分析、机器学习和数据挖掘这三种常用的数据分析方法及三者之间联系与侧重,总结了数据分析方法在药物制剂研究中的应用,并对数据分析在药物制剂研究中应用前景进行探讨和展望,为药物制剂智能化发展提供参考。

关键词： 人文社会科学   人工智能   研究范式   知识共生  

摘要： 随着数据密集型“第四范式”科学发现与AI驱动“第五范式”科学研究的融合发展,以数据与智能深度协同为核心的数智科学范式正逐步成为当代科研范式演进的重要趋势与关键特征。AI已不再仅仅是提升科研效率的辅助手段,而是日益转变为知识生产中深度参与者和协作者。文章首先剖析了当前AI在人文社会科学中工具性应用的阶段性特征、典型场景及其固有的局限性。继而重点阐释了AI知识共生的理念及其构成要素,强调人机协同的知识生产模式是克服工具依赖瓶颈、激发人文社会科学创新活力的关键。最后进一步论述了构建AI知识共生体系的三大支柱性路径:以语义重构为核心的数据筑基、以开放演化为特征的算法强擎以及以智能体协同为机制的人机共创。在此基础上,探讨了AI知识共生如何赋能具有本土主体性自主知识体系构建,特别是在打破外部话语垄断、提升国际学术叙事能力方面的潜力。

关键词： 食品生物技术   人工智能   教学创新  

摘要： 教育强国战略实施进程中,人工智能(AI)技术的应用正驱动教育教学范式的系统性重构。作为食品科学与工程专业的核心支柱课程,食品生物技术教学面临着双重革新使命,既要突破传统理论教学的知识边界、构建互动课堂,又要加强基础实验技术的传承。文章基于人工智能技术,构建了一种新型教学模式:通过AI赋能的虚拟仿真系统,对复杂生物过程进行智能解析与动态呈现,将微观机制与抽象原理转化为沉浸式交互学习场景;依托“智能教学助手”打造“数据驱动-精准反馈”的互动课堂,推动教学模式从单向知识传递向探究式学习转型,旨在为食品生物技术课程教学质量提升以及新工科背景下创新型人才培养提供新的思路与方法。

关键词： 电力系统   巡检设备   人工智能   巡检机器人  

摘要： 介绍一种挂轨式巡检机器人的控制和监测系统。机器人控制系统以STM32微控制器为核心,实时采集电机编码器、轨道限位器、避障传感器等信息,实现准确定位、安全和高效地运行;机器人还可以搭载红外相机、可见光相机、局放放电等监测设备,对升压站内电气设备状态进行监测。利用巡检机器人对站内关键场所和场所内的关键设备进行巡检,能够实现全天候数据快速采集、实时信息传输、智能分析预警、快速决策反馈,有效加强升压站运维管理能力,实现可靠生产与精益管理;还可以节约人力成本,保障人身安全。巡检机器人系统有效改变了传统的设备运维方式,提高了智能化管理水平。

关键词： 数据拜物教   人工智能   电商平台   客服  

摘要： 数据拜物教的观念颠倒了现实中需求与服务的重要性与资源投入的情况。数据化、简单化、营销化的考核指标造成了人的异化,并且导致了价值来源的误认。本文对人工智能对电商客服劳动的影响进行研究分析,发现具体影响为:重数据营销,轻客服质量;重售前客服,轻售后客服;重人工智能的替代作用,轻以人为中心的人机协同。这不仅导致消费者客服体验的降级,还加重了人工客服情绪劳动的负担。同时使很多消费者将不满转化为超越经济利益的、针对情感和改善需求的投诉,这进一步导致客服的流失率升高,网店和平台的复购率下降,公众口碑和盈利能力降低。在平台经济和人工智能的影响日益受到社会关注的当下,本文希望以电商客服劳动为例,提出反思“数据拜物教”、重申“劳动价值论”的重要意义。

关键词： 智能诱导   高速公路   主动行车安全   雾区   人工智能  

摘要： 针对高速公路在大雾及雨雪等恶劣天气下雾区路段易发生严重交通事故的问题,文章介绍了一种高速公路雾区智能诱导系统。该系统深度融合物联网、传感器、无线通信、北斗卫星授时以及人工智能等技术,通过人工智能算法对实时采集的雾区天气和车流量数据进行深度分析与预测,实现对雾区诱导灯的智能精准控制和警示信息的高效发布。实际应用表明,与传统系统相比,该系统在提升高速公路雾区行车安全、通行效率、智能化管理水平以及节能环保等方面优势显著,为智慧高速公路的建设提供了坚实可靠的助力。

关键词： 地质灾害风险   RF-IV耦合模型   机器学习  

摘要： 中国地域辽阔,线性廊道数量众多,受沿线地质灾害影响大,精细化防治迫在眉睫。文章以线性铁路沿线45个乡镇为研究区,优选出12个对沿线地灾影响显著的因子;基于ArcGIS利用信息量法计算灾害量值,以495个地灾点等比例构建非地灾点组成数据库,通过RF-IV模型得到的综合信息量值划分出五类易发性等级。将铁路两侧500m缓冲区纳入灾害面积统计,对59段铁路区间排序,运用AUC指标评估预测精度。结果表明,根据灾害和影响因子分级属性关系引入随机森林,RF-IV模型较单一信息量模型预测精度提升了10.8%,弥补了单一模型的不足;创造性地将机器学习引入铁路遗产中,为线性廊道灾害防治提供新思路。

关键词： 人工智能   学前教育   幼儿园   语言教育活动  

摘要： 人工智能的普及为当前学前教育的语言教育活动提供了新的契机,能更好地促进幼儿的语言表达,增强幼儿的语言应用能力,提升语言教育的效能。因此,幼儿教师应善于运用人工智能技术,使其在语言教育活动中得到广泛应用,从而更有效地提高语言教育效果。基于此,阐述了人工智能在幼儿语言教育活动中的应用价值,进而探究了相应的应用策略,期望借助人工智能技术构建更优质的语言教育模式,助力幼儿持续提升语言表达素养。