关键词： 数字化技术   医学实验室   人工智能   管理模式   安全管理   教学管理  

摘要： 高校实验室是从事科学研究和实验工作的重要场所。在现代物联网、人工智能技术高速发展的当下,智能化管理实验室凭借自身的信息化优势,有力地促进了高校育人模式的转变。然而,在科学化、规范化、制度化管理方面,高校实验室仍有较大的提升空间。文章深入分析了目前实验室管理中存在的问题,重点围绕实验室安全管理和教学管理2个方面,提出了实现智能化管理的重要途径。通过建立信息平台、规范制度等手段,对医学院校实验室智能化管理新模式展开深入讨论,致力于逐步创建一套行之有效的高校实验室智能管理模式,为高校实验室的高效运行和发展提供有力支撑。

关键词： 智能制造   制造车间   苏州工业园区   历史新高   苏州园区   通过率   成熟度指数   江苏省  

摘要： 近日,江苏省工信厅发布2024年江苏省智能制造车间榜单,苏州工业园区共有37家企业上榜,通过率超92%,数量创历史新高。目前,园区超300家企业获评各级智能制造示范车间(工厂),根据智能制造能力成熟度模型评估,园区智能制造能力成熟度指数位居全省第一。

关键词： 海底地形   机器学习   数据驱动   知识驱动   重力-密度法   随机森林   SIO模型   船载测深  

摘要： 海底地形具有非常重要的商业、工程、军事和科学研究价值。目前,常用重力场数据反演海底地形,如自由空气重力异常和垂直重力梯度。然而,由于现有方法反演海底地形具有较强的多解性,仍然无法准确获取高精度的海底地形。该文提出了重力-密度法与随机森林结合的数据-知识驱动新方法,以重建准确的海底地形。该方法在中国南海海域进行了测试,并与重力-密度法、随机森林以及现有的SIO模型进行了对比分析。反演结果显示,数据-知识驱动提供了更好的反演性能,随机森林和重力-密度法次之,SIO模型最差。相比于重力-密度法,数据-知识驱动的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差分别降低了21%、25%和7%;而相比于随机森林,它们分别也降低了20%、20%和20%。此外,数据-知识驱动模型与船载测深数据具有较高的一致性,其差值大约有72%分布在±10 m范围内,占比高于其他三种模型。该结果证明了数据-知识驱动方法在海底地形反演中的可行性和有效性,有助于加快高精度海底地形的绘制。

关键词： 点云分类   机器学习   GS-SVM   SMRF滤波算法   激光雷达扫描  

摘要： 针对激光点云在弱光和低特征点环境的点云分割中过拟合问题,本文提出了一种基于网格搜索的多项式核最小二乘支持向量机(GS-SVM)点云分割算法,提取点云的多维特征,并分别对车辆、车道线和车库障碍物柱子等多维特征进行分类;采用多尺度精度评估指标验证特征选取的有效性并评估分割算法。结果表明,与文献中传统分类算法的柱子识别率80%和车辆识别率65%相比,基于多项式核函数的分类算法对柱子和车辆的识别率分别在75%和73%以上,提高了5%和8%;在使用其他两个核函数时,GS-SVM同样保持了优势。本文算法相对于常规算法有较强的稳健性,为其在弱光和地理特征点环境的点云分割问题提供了解决方案,丰富了激光雷达三维扫描的使用场景。

关键词： 长短期记忆网络   光伏功率预测   机器学习  

摘要： 太阳能光伏输出功率的精确预测对于电网的安全运行非常重要,并且可以降低光伏系统的运营费用。为了通过使用光伏系统历史的性能数据预测未来几天光伏系统的输出功率,提出了一种基于集成长短期记忆网络(Ensemble Long Short-Term Memory Network, Ensemble LSTM)集成模型的方法来预测未来几天的光伏输出功率。为验证该方法的有效性,使用实测太阳能光伏数据进行实验,结果证明与单个LSTM模型对比,所提出的LSTM集成模型非常可靠,并且在输出功率预测准确性方面具有显著优势。

关键词： 耕地保护   电子执法   卫星监测   视频监控   人工智能  

摘要： 我国有发达的卫星监测系统、庞大的视频监控系统、强大的互联网应用、巨大的无人机产业、领先的人工智能,技术自主可控,随着国产化的推进,成本越来越低,有能力实现低成本的耕地保护电子执法,通过加装耕地高位视频,运用网络和人工智能技术调取我国土地利用现状数据库和监测卫星数据对耕地进行精准定位和实时监控,采用无人机开展远程电子执法。从而大大减轻执法人员外业巡查压力,提高执法效率。

关键词： 燃料电池   状态估计   电池热管理   人工智能   决策规划   测试评价   动力电池   环境感知  

摘要： 1.汽车电动化动力电池建模与状态估计、动力电池结构安全性分析与设计、动力电池热管理、燃料电池能量管理、燃料电池寿命及安全2.汽车智能化环境感知、导航定位、决策规划、控制执行、智能底盘、测试评价、功能安全、预期功能安全、人机共驾、智能座舱、车用操作系统、车用芯片、人工智能的自动驾驶应用。

关键词： 汽车维修工   新疆生产建设兵团   网络与信息安全   职业技能大赛   人工智能   陕西西安   配送   智能网联  

摘要： 9月11日至13日,第八届全国职工职业技能大赛决赛在陕西西安、宝鸡、渭南三地同步开赛,来自全国31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团的32支代表队、546名职工选手跻身“决赛圈”,大赛以“匠心筑梦技创未来”为主题,设置焊工、数控机床装调维修工、网络与信息安全管理员、人工智能训练师、汽车维修工(智能网联新能源汽车方向)、网约配送员等6个工种。

关键词： 智能诊断   机器学习   发热待查   随机森林   不平衡数据集  

摘要： 在机器学习预测模型中,不平衡数据集会降低少数类的预测准确性。针对发热待查数据集的不平衡特性,该文提出了一种基于K-Means聚类欠采样的双随机森林病因预测方法。首先通过K-Means聚类欠采样构建一个平衡数据集,并在此基础上创建一个基于CART投票机制的随机森林预测模型。然后对初始数据集用同样的方法创建一个随机森林预测模型。最后将两个随机森林预测模型联合,使用两者的CART一起投票预测。该文提出的方法增加了CART的数量,在保持原有数据集特性的同时,提高了少数类的投票权重。在发热待查数据集上的实验表明,该文所提方法不仅改善了少数类的预测性能,对其他类别的预测性能也有一定程度的提升。

关键词： 人工智能   服务失败   服务补救   研究综述  

摘要： 人工智能的应用已成为服务企业提升自身竞争力的关键驱动因素,然而人工智能服务失败却往往在所难免。全面认识人工智能服务失败和补救对于正在或即将引入人工智能服务的企业而言显得尤为重要和迫切。文章通过对服务营销领域的78篇国内外文献进行系统梳理,对人工智能服务失败与补救的定义与分类、人工智能服务失败与补救的前因变量、结果变量以及调节变量,构建人工智能服务失败与补救的研究框架,指出未来的研究方向,以期为未来该领域的研究提供参考。