关键词： 安全卫生工程技术   机器学习   呼吸性粉尘   降尘处理   参数优化  

摘要： 为解决受矿井内粉尘浓度、湿度和温度等现场条件动态变化影响,难以设定最佳降尘参数以满足持续高效降尘的问题。文中将相似性模型试验和多种机器学习算法相结合,构建了一种矿井喷雾降尘动态调控模型,并针对黑龙江双阳煤矿综掘面的产尘问题开展所提模型的实际应用。模型累计考虑20个试验参数,涵盖最佳雾滴粒径参数优选、特征参数对雾化效果影响分析以及降尘效率预测模型3大模块。结果表明:以3个模块所构建的矿井喷雾降尘动态调控模型,可以对综掘面巷道喷雾降尘参数进行实时优化,有效降低现场粉尘浓度,增强喷雾降尘效果,且该方法具有较好的泛化性。

关键词： 人工智能   新闻传播教育   教学改革  

摘要： 人工智能时代,新闻传播教育的人才培养模式既迎来了巨大的机遇,也遭遇着严峻的挑战。通过技术赋能实现教学创新,而过度的技术依赖又可能导致学生专业核心素养教育的缺失。传统教学内容的滞后性、学科设置的单一性也在飞速发展的技术浪潮下劣势凸显,亟待重构。有必要重新审视并确立与新技术和新媒介格局相适应的教育理念、教学模式,探索新闻传播人才的培养模式,才能推动新闻传播学科的良性发展。

关键词： 佛山   制造业   转型升级   智能制造   制造业与服务业融合   人工智能  

摘要： 在当前以人工智能为引领的全球新一轮科技革命和产业变革背景下,广东佛山作为中国制造业的重镇之一,如何实施“人工智能+”行动,促进佛山制造业与服务业的深度融合,加快佛山制造业转型升级,实现佛山经济社会的高质量发展,是个非常重要的研究课题。文章在分析佛山制造业转型升级必要性的基础上,深入剖析培育和发展陶瓷、智能机器人、人工智能产业等制造业转型升级面临的关键核心技术、产业生态、人才培养等瓶颈,提出加强技术攻关、优化产业生态、加大人才培养与引进力度、营造良好政策环境等对策建议。

关键词： 人口小县   人口规模   行政区划   人力成本   机器学习  

摘要： 受到职责同构体制、机构编制的非灵活性、规模经济难以发挥等因素的综合影响,人口小县已成为“吃饭财政”的重灾区,“养人成本”极其沉重。虽然推动人口小县重组已成为缓解地方财政压力的可能选项,但受制于研究方法,人口小县重组的人口规模标准尚未得到科学的实证研究。考虑到区域差异,本文以人口外流严重、财政基础薄弱的东北三省县级政府为研究对象,收集多维度数据,利用机器学习方法中的随机森林模型与SHAP解释方法,在验证县域人口规模对政府人力成本关键影响的基础上,结合ICE图,明确界定了符合人力成本经济性的县域最优人口规模。研究发现,人口规模在影响县级政府人力成本的诸多因素中居于首位,且其影响呈L型曲线:在45万人以下,人口规模的扩大能够降低人均人力成本,超过这一临界点后,人口规模的继续扩大将不再降低人均人力成本。本文的主要贡献是通过厘清县域人口规模与政府人力成本的复杂关系,为科学决策提供参考,也为类似涉及“事前”预测的研究工作提供方法借鉴。

关键词： 人工智能   算法   文学创作   技术限度   技术想象  

摘要： 人工智能不同于人却又始终模仿人,大语言模型的广泛应用展现出人工智能的超强文本生成能力,当人工智能介入文艺创作时会引发人类自身被替代的焦虑,因为这意味着自工业革命以来人的体力与脑力优势将先后被机械机器与智能机器所取代。然而,当下的人工智能技术在创作行为与作品艺术性方面饱受质疑,同样在努力寻求自身合法化路径。相较人类艺术的创作,人工智能究竟“能做什么”与“不能做什么”是值得思考的问题。在“能”与“不能”之间,既混杂着想象性的文化语境和人工智能消灭人类的远景担忧,也体现了算法治理的技术现实与人工智能工程水平的真实发展。这启示我们明确算法的限度,剔除过分的科技迷狂,注入合理的文化想象,不仅可以推动人工智能与文学的深度融合,也将丰富既有的文论观念。

关键词： 人工智能   教育生产力   数字素养   教育功能   新质生产力  

摘要： 教育生产力与技术发展息息相关,从狩猎时代到智能时代,教育对生产力的影响从“表现不明显”提升到了“成为推动生产力发展的绝对性因素”。教育生产力的发展得益于教育功能的强化,即个体功能与社会功能的强化。技术、教育与生产之间具有本质上的耦合性。人工智能赋能教育生产力的机理在于可提升教育的个体功能与社会功能。从提升教育的个体功能来看,人工智能可变革教育中介系统以优化人才培养模式,提供优质教育资源以提高教育对人才的培养水平。从提升教育的社会功能来看,人工智能可引导社会价值观以强化教育服务生产能力,促进教育公平以增强社会生产活力。依据人工智能赋能教育生产力的机理分析,人工智能赋能教育生产力的进路可从以下几个方面进行:变革教育中介系统,培养智能时代所需的人才素养;建设优质教育资源,提高人才培养质量;引导社会价值观,聚合社会生产力;推进教育公平,促进劳动力结构均衡。

关键词： 地质灾害   智慧化监测技术   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着人类工程活动的增强,地质灾害日趋频繁,其规模、数量和分布范围呈增加趋势。特别是在人口密集、经济发达地区,地质灾害造成的损失越来越大。文章分析了地质灾害自动化监测技术的现状、应用及其优势,并探讨了其在地质灾害管理中的重要作用。地质灾害自动化监测技术结合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,通过安装在地表的传感器实时收集地质数据,如土壤湿度、位移变化、地下水位等,实现对地质灾害的精准监测和预警。这一技术为地质灾害管理提供了重要的支持,有助于减少地质灾害对人类生命和财产安全的威胁。

关键词： 人工智能   视听叙事   智能体   技术伦理   影像传播  

摘要： AI技术的迅猛发展,颠覆了视听媒体影像叙事从工具到主体的底层逻辑。本文通过行业数据、典型案例与跨学科理论分析,探讨了AI技术驱动下的叙事范式转型,揭示技术赋权与文化传承的动态平衡机制,提出从工具辅助到智能体主导叙事的“三次嬗变”,构建了“技术-伦理-应用”三位一体的理论框架,为数字时代影像叙事的理论创新与实践突破提供了路径。

关键词： 机器学习   谱学计算   振动光谱   核磁共振谱   X射线吸收谱  

摘要： 谱学计算能够基于微观结构给出理论谱图,建立结构和谱图间的对应联系,对于辅助解析实验谱学测量的谱图有着重要作用.但是传统谱学计算方法受限于昂贵的量子力学计算.近年来,机器学习的发展为解决该问题提供了有效途径.本文系统综述了近期机器学习在加速谱学计算的相关研究,从机器学习加速分子动力学模拟出发,继而详细阐述了机器学习在不同谱学计算方法(包括振动光谱、核磁共振谱和X射线吸收谱)中的模型加速及其应用.最后指出,通过整合实验谱学测量与计算谱学数据,机器学习有望构建谱学多模态表征大模型,从而实现对复杂体系的高效精准解析.

关键词： 人工智能   技术批判   人的全面发展  

摘要： “萝卜快跑”智能驾驶技术的推出引发了人们对于科技发展对人的主体性影响的广泛热议,理性看待与应对人工智能引发的各方面挑战、促进人类与人工智能的和谐发展是当前亟须讨论的重要问题。面对人工智能带来的双向影响,本文立足技术维度、理论维度与价值维度对人工智能的发展方向进行审视与探讨,对“萝卜快跑”人工智能技术引发的社会生产风险、生产关系挑战以及人的主体性问题进行深入研究,从科研方向、社会秩序与人的主体性地位三方面探求科技与人类主体协同发展的正确路径,以求辩证看待人工智能技术发展、实现技术进步并造福人类社会。