关键词： 质量控制   外科技能   腹腔镜手术   评价工具   人工智能  

摘要： 如何客观衡量外科手术完成质量一直是困扰研究者的一大难题。外科医生技术能力是临床结果的一个重要影响因素,评价手术技能不仅对医生的教育、培训以及专业成长至关重要,而且对提高手术质量、保障病人安全和促进医学领域的发展具有深远的影响。多年来,外科手术技能评价逐渐由最初的外科专家组经验性评价模式发展到了数据化客观评估工具评价模式,如:整体评价量表、特定手术评价工具、基于错误的评价工具。近年来随着医工领域的交叉融合,一些具有自动识别功能的自动评价工具也初具雏形。此文结合文献对以上不同类型的腹腔镜手术技能评价工具的发展现状以及优缺点进行了综述。

关键词： 人工智能   大数据   信息技术   个性化需求   新闻专题策划   时效性   精准性   策划与制作  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,新闻行业面临着多重挑战。传统的新闻策划与制作方式无法有效满足现代受众对新闻内容的时效性、精准性和个性化需求。在此背景下,大数据与人工智能的应用逐渐成为推动新闻行业发展的重要力量。本文旨在探讨大数据与人工智能在新闻专题策划与制作中的具体应用,并揭示其对新闻行业未来发展产生的深远影响。

关键词： 道路自动化监测   人工智能   物联网   深度学习   土体变形  

摘要： 在道路施工监测中,传统的监测方法效率低,无法实时连续准确地预测土体变形。提出一种集成人工智能技术的道路自动化监测系统,该系统由实时物联网系统和数据处理系统组成。实时物联网系统包括双压力传感器埋入式沉降仪、数据采集系统和网络传输系统;数据处理系统则利用深度学习算法对实测数据进行训练,实现土体变形的预测。介绍了该监测系统的构成和工作原理,通过现场试验对该监测系统进行验证,将双压力传感器埋入式沉降仪的数据与沉降板的数据进行对比分析,结果显示两者之间的误差仅为6.7%,表明自动化监测仪器在道路施工监测中具有高精度。同时,现场试验结果还证明了基于深度学习算法的变形预测方法能够准确地对道路施工过程中的土体变形进行预测,其预测最大误差仅为5.3%。

关键词： 人工智能   科技期刊   编辑流程   出版效率   内容质量  

摘要： 综合分析人工智能技术对科技期刊办刊工作的影响,包括编辑流程、出版效率、内容质量及读者互动,并对未来发展提出建议。随着人工智能技术的持续发展,特别是随着自然语言处理和机器学习的应用,科技期刊的编辑和出版流程正在发生深刻变革。分析读者的阅读习惯和偏好发现,人工智能技术可以为读者提供更加个性化的内容推送和服务,并在此基础上进一步讨论人工智能可能对读者产生的影响,包括信息范围的局限性和隐私问题。为确保科技期刊的质量与创新性、保护作者与读者的权益,科技期刊编辑应加强对人工智能技术的研究与规范。

关键词： 人工智能   麻醉   气道管理   机器学习  

摘要： 气道管理是临床麻醉工作的重要组成部分,也是麻醉医师必须熟练掌握的重要技能。目前,人工智能(AI)技术已逐步应用到临床麻醉中,AI可运用于术前气道风险评估、建立气道、技能培训等多个气道管理方面。文章回顾了目前AI在临床气道管理和气道管理技能培训中的应用,包括困难气道的评估、机器人辅助气管插管、插管位置的判定、机械通气过程中气道监测、围手术期不良气道事件、预测气管插管/拔管时机、模拟培训和远程教学及专家库,可为改善患者围手术期气道管理策略提供新的思路。

关键词： 体育   虚拟数字人   人工智能   元宇宙   伦理   体育法  

摘要： 虚拟数字人与体育的融合发展在创造新机遇的同时,亦引发系列风险,及时对相关风险予以关注和反思,有益于规范虚拟数字人在体育领域的应用。本文基于对虚拟数字人的概念界定,梳理其在体育领域应用的概况,继而分别从技术、伦理、法律3个维度考察虚拟数字人与体育融合发展中潜藏的风险,并据此提出纾解路径。研究认为,虚拟数字人在竞技体育、学校体育、群众体育和体育产业中得到广泛应用,体现出卓越的技术效能,但仍面临三重风险:在技术维度,虚拟数字人存在数据偏差、算法黑箱等缺陷;在伦理维度,虚拟数字人创设的数字生命涉及“数字永生”以及“物质身体”式微的隐忧;在法律维度,虚拟数字人可能面临侵犯个人隐私权、增加犯罪概率等风险。鉴于此,基于“技术-伦理-法律”的治理框架,提出虚拟数字人在体育领域应用的风险纾解路径:优化数据采集和算法设计以提高技术研发标准,普及科技伦理教育以创设协同治理环境,秉持法律治理思维以促进法律保障与救济,旨在最大限度释放虚拟数字人在体育领域的“正向技术性”溢出效应。

关键词： 震损评估   自然语言处理   数据驱动   机器学习   抗震性能  

摘要： 地震作用下基础设施工程的损毁会造成区域功能瘫痪,对城市区域的震损评估与救援及重建工作提供重要参考。为了做出快速明智的决策并对重大灾害事件做出快速响应,需要对建筑损坏的空间分布和严重程度进行快速评估。考虑到地震灾情后受灾群体在网络媒体和社交平台的信息要新、要快于专家进行实地评估的速度,而受灾区域的建筑物破坏状态有可能从轻微破坏到完全倒塌,对每一栋建筑逐栋细致评估是复杂且耗时的过程。为此,该研究试图利用自然语言深度学习模型BERT对基于震损破坏的文本描述对建筑物损伤进行分类评估。使用《中国地震烈度表》(GB/T 17742-1999)对受灾区域的单个建筑物的破坏状态进行预分类。为了验证所提方法的有效性,该研究收集了2016年台南地区6.4级地震后的300多座单体建筑物并建立了文本词云数据集。该数据集由343个建筑物(121个轻微破坏标签,128个中度破坏标签,94个严重破坏标签)组成,其中85%作为训练与验证数据集,剩余的15%用于鲁棒性测试。当BERT模型识别测试集的GB/T 17742-1999标签时,整体准确率达到81%。该研究只是试图建立一种新的高效震损评估方法,使用该方法对媒体与社交平台的震损文本描述进行分类评估,能够为应急救援决策提供信息依据并节省一定的战略部署时间。

关键词： 人工智能   医学教育   第四代医学教育   健康为中心   跨界交叉融合  

摘要： 伴随新科技革命而来的第四代医学教育引发了医学教育范式改革。本文回顾了三代医学教育改革的发展历程,剖析了第四代医学教育的内涵和以健康为中心、以跨界、交叉、融合和人工智能赋能的特征,提出了面对第四代医学教育,医学教育工作者应当积极应对变化,重新构建医学教育机制与模式,调整课程体系、更新课程内容、完善评价方法,在理念和行动上积极接纳、拥抱第四代医学教育,构建新科技革命背景下的医学教育新范式,培养胜任健康中国战略的高素质医学人才。

关键词： 人工智能   阿尔   主持人  

摘要： 阿尔芭·雷纳伊——人工智能体/数字人,是一档节目的主持人。主题语境:科技创新篇幅:321词建议用时:6分钟。1 Alba Renai,an attractive digital influencer powered by artificial intelligence(AI),recently announced that she would be hosting a special section of the Spanish version of the popular reality show Survivor.

关键词： 人工智能   高校思政课SWOT分析   实施策略  

摘要： 在通过SWOT分析人工智能应用于高校思政课的优势和劣势、机会和威胁的基础上,探索了可行性实施策略,以期助力提升思政课教学的质量和效果,推动思政课高质量发展。