关键词： 关系   过度拟合   数据   加速度   人工智能  

摘要： “过度拟合”是人工智能学习中一个普遍存在的问题。拟合是数学上的一个术语。比如,我们做一个物理实验,研究力和加速度的关系(力=质量×加速度)。我们测量得到一组力和加速度的数据,将其描画在坐标纸上。从理论上讲,力和加速度应该是正比关系,在坐标纸上对应一条直线。

关键词： 广域特征优化   机载点云   建筑屋顶边缘点   机器学习   多尺度  

摘要： 机载点云是建筑屋顶边缘点提取的关键数据源，当前提取方法普遍存在自动化程度较低和准确度不足的问题。针对以上问题，本文创新性地提出一种基于机载点云的建筑屋顶边缘点机器学习提取策略，该方法高效集成各类点云边缘点检测特征优势，实现复杂场景下的自适应建筑屋顶边缘点提取。方法首先将建筑屋顶点云实施降维处理，生成多级特征并确定尺度不变特征，再利用多种点云特征检测算法计算建筑屋顶边缘在多尺度下的强区别性特征，形成特征矩阵并输入至CatBoost机器学习算法进行训练与预测，最终实现建筑屋顶边缘点的准确提取。为验证本文方法，选取挪威特隆赫姆市机载点云数据集进行测试，最终建筑屋顶边缘点的提取准确率可达91.16%，耗时表现良好且平稳。实验结果表明，本方法仅需少量标注数据即可有效收敛，为建筑屋顶边缘点提取提供了高效、精确且泛化性良好的方案。

关键词： 人工智能   政务服务   数字化转型   数据协同   流程再造  

摘要： 在数字化转型背景下,传统政务服务面临流程繁琐、材料重复、审批低效等核心痛点。人工智能通过数据协同、智能决策与自动化执行三大能力,利用区块链、自然语言处理、机器人流程自动化等技术,实现跨部门数据共享与智能核验,将串联审批转为并联流程,打破部门数据孤岛,重构政务服务模式,显著压缩办理时间,推动“高效办成一件事”目标落地。人工智能将进一步赋能数字孪生城市与政务智能体,通过实时模拟与个性化服务,推动政务服务向“事前预演”与“精准投递”升级,构建高效、温暖、普惠的数字化治理新格局。

关键词： 旅游业   新质生产力   人工智能   高质量发展  

摘要： 新质生产力顺应了新时代中国高质量发展的需要,逐步成为我国旅游业迈向高质量发展的核心驱动力与关键聚焦点。但当前阶段,在新质生产力推动旅游业高质量发展的过程中面临着诸多问题与挑战,如劳动者供需不平衡、科技要素短缺以及数据和隐私保密性等。在此基础上,应完善机制保障,加强人工智能促进旅游发展的政策供给;强化人才驱动,建立以高质量“新质”劳动者为核心的培养体系;巩固技术支撑,为旅游新质生产力的智能化发展提供坚实的科技后盾。唯有此,以人工智能为驱动的新质生产力与旅游业的高质量发展才能建立起积极的双向互动与良性循环机制。

关键词： 人工智能   道德建设   显性赋能   隐性挑战  

摘要： 在人工智能面前,乐观主义者看到并放大了人工智能中“眼前”“好”的功效,即“看得见的”显性赋能,倾向于认为人工智能使得人类的道德建设迎来了“转机”;悲观主义者看到并放大了人工智能中“背后”“坏”的风险,即“看不见的”隐性挑战,倾向于认为人工智能使得人类的道德建设面临“危机”。从整体上看,人工智能对人类的道德建设既有显性赋能更有隐性挑战。只是人工智能对人类的道德建设的隐性挑战,容易被“看得见的”显性赋能遮蔽,往往“看不见”。从原则上看,作为技术的人工智能不可能成为道德建设的主体。道德建设既“不该”是技术性行为,也“不该”止步于技术化普及,更“不该”拥有多元化主体。

关键词： 循道地理   人工智能   多元空间融合   实践育人   核心素养  

摘要： 人工智能时代,传统地理育人模式亟须变革。“循道地理”多元空间融合的实践育人模式以“遵循自然规律、实现人地和谐”为理念核心,将教室、校园、研学场域以及数字空间转化为实践的载体,构建了灵动课堂交互探究、校园工具观测、跨学科研学、线上线下融合等四大实践路径。通过人工智能技术的赋能,该模式促进了思维进阶、概念具象、学科实践以及评价体系的优化。经过多校实践验证,其在全面提升学生地理核心素养方面成效显著,是地理教育数字化转型的有效案例。

关键词： 人工智能   离散数学   以学为中心   教学改革  

摘要： 针对离散数学课程的重要性及教学现状,提出人工智能背景下以学为中心的离散数学课程的教学模式,阐述人工智能背景下以学为中心的离散数学教学的改革思路和改革措施,并分阶段说明这种教学模式在离散数学教学中的案例应用能够提高学生有效解决实际问题的能力。

关键词： 人工智能   老年护理   健康促进   智能照护   综述  

摘要： 人工智能技术在老年护理领域应用的快速发展为老年护理的创新发展提供了新的契机,尤其在老年人的生活辅助、健康监测、机体康复以及心理干预等方面表现出应用潜力。该文就人工智能在老年护理中的应用进行综评,包括药物管理、机器人照护、智能家庭监控、多学科交叉等方面,以期为老年人的智慧护理服务提供参考。

关键词： 银发经济   老有所养   人工智能   机器人  

摘要： 引言今年政府工作报告提出,推动科技创新和产业创新融合发展。与此同时,报告也提到大力发展银发经济、推进社区支持的居家养老等老年人最关心的事。如何实现机器人、人工智能与银发经济的深度融合,成为人民关心的焦点。

关键词： 机器学习技术   智能座舱告警   告警源   CNN  

摘要： 本研究探讨了一种基于机器学习技术的汽车智能座舱告警系统,旨在应对由众多告警源引发的安全风险问题。针对现行系统中告警信息的冗余和分类不精确等缺陷,本文提出了一种结合人工经验筛选法与CNN模型的混合筛选策略。具体而言,该策略通过整合来自不同设备的运行状态信息并进行有效分类,利用人工经验减少疑似缺陷信号,同时借助卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型进行特征提取和精准分类。实验结果显示,CNN模型在测试集上的分类准确率达到了89.07%,而将2种方法综合运用后,对所有原始告警信号的筛选准确率更是高达99.998%,显著超越了现有VAS系统的筛选准确率(90%)。这验证了所提出方法在告警信息筛选方面的高效性和卓越性。未来的研究将着重于增加训练数据量、优化模型参数以及改进文本预处理技术等方面,以期进一步提升系统的整体性能。