关键词： 中国政法大学   人文学院   人工智能   中文系主任   纪念意义   当代修辞学   语言风格   主旨报告  

摘要： 2024年10月18日—20日,第十五届语体与语言风格学术研讨会在中国政法大学成功举办。本次研讨会恰逢首届语体与语言风格学术研讨会举办二十周年之际,因此,会议的召开具有特殊纪念意义。会议由中国政法大学人文学院中文系、复旦大学《当代修辞学》编辑部与暨南大学华文学院联合举办。五十余名专家学者聚首北京,针对语体与语言风格研究在人工智能语境下的机遇与挑战展开了热烈而深入的讨论。开幕式由中国政法大学人文学院中文系主任崔玉珍副教授主持。中国政法大学人文学院杨军书记,复旦大学祝克懿教授先后致辞。研讨会以主旨报告和小组报告两种形式展开,主要包括五个议题。

关键词： 人工智能   泛心论   突现论   现象学  

摘要： 智能包含“智力”与“能力”两个方面。“智力”意指理论意义上的认知力,“能力”意指实践意义上的能动力。真正的智能行为必须做到“智”与“行”的兼备。人工智能能否拥有人的心智不仅仅在于它能否拥有其“能”,即它能够做什么;而且更在于它能否拥有其“智”。对人工智能之“智”的分析仅仅是一个先验性的理论分析,因此对它能否拥有其“智”的回答也只是一个先验性论断。而人类设计出人工之物的目的就在于它能够做出智能的行为,并且它能否拥有其“能”却是一个经验性的和实践操作的问题。未来人工智能的研究既要考虑理论上的先验可能性,同时也要考虑实践上的经验可行性。

关键词： 人工智能   学位论文创作   学术不端   法律规制   技术性正当程序   敏捷治理  

摘要： 随着技术进步与时代更迭,人工智能参与学位论文创作已是不争的事实。在现行法律规范体系中,缺乏对人工智能参与学位论文创作进行规制的针对性法律表达。人工智能参与学位论文创作会诱发学术不端、侵害相关主体法定权利的多重风险,呼唤着立法革新方案的出台。技术性正当程序与敏捷治理的立法引入,是因应相关风险进而促成法律革新的有效路径。技术性正当程序强调提升算法与数据技术的透明度,尤其是赋予学位申请人以透明度履行义务,这将助益于学位申请人在理解算法与数据技术的基础上,规范使用人工智能,从而尽可能规避学术不端的现实风险;敏捷治理则重在构建法律的协同共治模式,从而以多元规范、多维手段的方式防范相关主体法定权利受到侵蚀的潜在风险。

关键词： 铁死亡   2型糖尿病   动脉粥样硬化   生物信息学   机器学习  

摘要： 目的:基于生物信息学探讨铁死亡(ferroptosis)参与2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者发生动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的枢纽基因和潜在机制。方法:从GEO数据库中获取数据集GSE20966(T2DM)和GSE43292(AS),利用Limma R包鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),绘制热图和火山图,交叉分析获得与2种疾病相关的DEGs;进行GO和KEGG富集分析探寻DEGs的生物功能。交联从FerrDb数据库获取的铁死亡相关基因(ferroptosis-related genes,FRGs),利用LASSO回归和随机森林分析筛选枢纽基因,使用ROC曲线以及验证集GSE76895(T2DM)和GSE28829(AS)进行验证。最后绘制基因-miRNA网络分析枢纽基因的作用机制。结果:在T2DM和AS数据集中共鉴定出606个相关DEGs。与FRGs交联获得了20个潜在相关基因。细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子1A(cyclin-depedent kinase inhibitors 1A,CDKN1A)、聚腺苷二磷酸核糖聚合酶8(poly ADP-ribose polymerase 8,PARP8)、磷脂酰乙醇胺结合蛋白1(phosphatidylethanolamine binding protein 1,PEBP1)和孕酮受体膜成分1(progesterone receptor membrane component 1,PGRMC1)是铁死亡参与T2DM患者AS的枢纽基因。4个基因在数据集GSE20966和GSE43292中ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)均大于0.7,具有诊断价值。PEBP1和PGRMC1在验证集GSE76895和GSE28829中显著下调。此外,13个miRNAs与4个枢纽基因密切相关。结论:CDKN1A、PARP8、PEBP1和PGRMC1通过铁死亡参与T2DM患者AS,有望成为新的治疗靶点。

关键词： 新质生产力   数字经济   人工智能   就业市场   劳动力  

摘要： 新质生产力是数字经济时代经济发展的引擎。本文以数字经济与人工智能的发展为切入点,研究新质生产力对河北省就业市场环境带来的机遇与挑战。河北省就业结构和劳动者就业质量分析表明,新质生产力的发展催生新兴业态和就业岗位,提高河北省劳动者就业质量。同时,新质生产力的发展对河北省就业市场也带来一定影响。最后,为河北省新质生产力与就业环境高质量融合发展提出相关建议。

关键词： 人工智能   AI机器人税   科技发展   充分就业  

摘要： 人工智能技术的快速发展引领世界进入智能化时代。AI机器人替代传统劳动者的现实引发对开征AI机器人税的争论。通过梳理并研究域内外现有文献,比较分析欧盟、美国、韩国等AI机器人税的立法与实践,提出AI机器人税应以激励高质量科技发展、维护市场劳动力要素平衡为功能导向,并以满足需要作为其底层逻辑的基本观点。在征税路径上,目前AI机器人还不是适格的纳税主体,应对使用AI机器人的资本课税,从而化解科技进步与充分就业之间的矛盾;建构契合高质量发展的AI机器人税收优惠制度,为AI产业研发和创新设定税收优惠条件和指标,着力提升税收优惠的针对性和执行效果;落实AI机器人企业防范劳动力市场失衡的社会责任,激励创造就业岗位,实现科技发展真正服务于人类。

关键词： 人工智能   教育管理   面部特征   姿态特征   表情识别   课堂评估  

摘要： 随着人工智能在教育领域的广泛应用,在线课堂已成为当今极为便捷高效的新教育模式。然而,如何有效管理学习者的课堂学习状态成为一项重要的教育管理难题。鉴于此,提出一种在线课堂学习者互动状态识别方法。首先,将在线课堂数据源分为视频数据和音频数据,基于视频数据构建了包括学习者上肢姿态特征、表情特征以及面部特征等多维度的互动状态特征,基于音频数据构建了学习者的课堂应答状态特征。其次,通过特征选择算法筛选出的关键特征,构建二分类模型,采用贝叶斯优化实现对学生课堂互动状态的精确识别。最后,设计了一个在线课堂总体情况评估模型,为教师提供全面的课堂评估结果,优化教学策略。在自建的在线课堂视频数据集上,该单名学习者课中互动状态识别算法的准确率能够达到93%以上。

关键词： 人工智能   AIGC   数据训练   合理使用   偏见   幻觉  

摘要： 人工智能作为新质生产力引擎,正推动作品创作领域的深刻变革。AIGC大模型输出结果受提供者价值理念、人工筛选内容以及训练输入数据的影响,其输出内容常伴随虚拟、偏见等内源性幻觉问题。为解决AIGC大模型内在幻觉问题,确保AIGC大模型与人类作者利益平衡,在理论修正层面,应实现价值理性引领AIGC大模型发展的主基调,以版权激励机制融贯AIGC数据训练全流程;同时,在具体举措中,为解决算法偏见疑难,可通过作品输出结果监督其内在推演逻辑;在诉讼中由AIGC提供者承担举证责任,以证明自身消除幻觉行为合规;坚持竞争政策的指导,实现市场竞争与科技向善和谐共生。

关键词： 合规性排查   机器学习   数据清洗   TextRank算法   LDA主题模型  

摘要： 开展老旧装置设计文件合规性排查有利于精准管控炼化行业发展进程中积累的风险,是统筹好发展和安全的必然要求。文章对获取的老旧装置静设备设计文件排查数据中的文本数据进行机器学习算法研究,构建数据分析模型,旨在获取不符合设计文件合规性的老旧装置的关键信息,并进行分析研究。研究主要包括3方面:一是利用数据预处理方法对文本进行数据清洗;二是利用TextRank算法实现大量文本中关键词和关键短语的自动获取;三是利用LDA算法训练主题模型,实现文本中关键主题的自动生成。利用该方法得到的结果可辅助专家对老旧装置设备的安全风险信息进行快速、精准的排查和评估。

关键词： 智能纺纱   两化融合   信息化   智能制造   纺织强国   领跑  

摘要： 为了促进纺纱智能化的发展,介绍我国在信息化到两化融合再到新一代信息技术加持的智能制造战略部署,从多维度理解物联网在制造业的两化融合,阐述两化融合和智能纺纱的关键发展目标,分析纺纱主体工程信息化、智能化中纺纱生产管理、主机管理、辅助管理和主体工程4个环节的发展现状。指出:原创技术是衡量纺织强国和行业领跑者的标志性评判标准,对智能纺纱为主题的原始创新及应用应成为行业转型升级和高质量发展强化的重要方面;智能检测装备行动计划的发布,纺织智能检测技术与系统的强化和促进,将有力推进智能纺纱的进程;细纱机锭位智能监控技术是对纺纱状态和纱线质量在线检测专用传感器技术的突破;我国纺纱工业应将国内领先转变为国际领先,突破行业发展瓶颈,开拓智能化纺纱新局面,为产业转型升级开辟新路径,为产业高质量发展拓展新思维。