关键词： 边坡工程   滑坡易发性   不完整滑坡编录   机器学习   SBAS-InSAR技术   潜在滑坡识别  

摘要： 滑坡样本数据是构建易发性模型的基础，而滑坡样本缺失会影响易发性建模和预测结果的准确性。为了揭示滑坡样本缺失下易发性规律并提出潜在滑坡识别方法，以江西省寻乌县为例，基于野外地质调查的滑坡编录数据(假设为理想工况)，通过随机均匀选取并剔除10%,20%,30%,40%,50%比例和研究区南部滑坡样本模拟不同滑坡样本缺失工况及聚集性缺失工况，分别选取随机森林和支持向量机模型构建不同滑坡样本缺失工况易发性模型，分析滑坡样本缺失对易发性预测结果的影响规律。同时，结合SBAS-InSAR技术和易发性预测结果构建易发性–InSAR多源信息法，进行滑坡样本缺失地区潜在滑坡识别。最后，在滑坡样本聚集性缺失工况的基础上，将识别的潜在滑坡作为扩充样本构建滑坡易发性模型，并进行精度评价。结果表明：(1)滑坡样本缺失的比例越大，滑坡易发性评价结果的不确定性越强，且聚集性缺失工况下滑坡易发性预测精度下降明显；(2)易发性–InSAR多源信息法可以准确识别潜在滑坡，为滑坡样本缺失地区扩充滑坡样本提供有效方法；(3)相较于滑坡样本聚集性缺失的工况，滑坡样本扩充工况下的滑坡易发性结果具有更高的精度和更低的不确定性，表明潜在滑坡识别可有效改善滑坡聚集性缺失这一严肃问题。

关键词： 人工智能   机器视觉   创新实训室   建设   应用研究  

摘要： 针对人工智能机器视觉技术快速发展而教育体系人才培养不足的现状，提出建设集教学、科研、实训于一体的创新实训室。旨在通过科学规划建设方案，整合软硬件资源，构建高效可扩展的实训室系统，以促进学生实践技能提升，加速科研成果转化，并加强校企合作。研究探讨实训室建设的方法与过程，评估其在教学中深化理论与实践融合的作用，以及在科研和产业应用中的显著成效。

关键词： 人工智能   人机协同设计   计算机是社会行动者理论   设计师   人机交互  

摘要： 目的 探讨人工智能在人机协同设计领域的发展及协作过程中遇到的挑战，为设计师与人工智能协同设计提供建议。方法 以计算机是社会行动者（CASA）理论作为切入点，分析设计师在与作为社会行动者的人工智能协同设计过程中遇到的困境，包括角色模糊、任务冲突、交互障碍等问题。结果针对问题提出了对应的解决策略，即：创建人机协作交往规范、拓展人机交互载体与内容、实现人机之间的价值对齐。结论 该策略可为人机协同设计研究提供参考。

关键词： 人工智能   人力资源管理   信息化   应用  

摘要： 人工智能技术的飞速发展为企业人力资源管理带来了新的机遇和挑战。本文探讨了人工智能在企业人力资源信息化中的应用现状、优势及面临的问题，并提出相应的对策建议。本文指出，人工智能技术可以有效提升人力资源管理效率，优化人才招聘、培训、绩效考核等流程，同时存在伦理风险、数据安全等问题。企业应积极引入人工智能技术，加强风险管控，确保人工智能在人力资源领域的合理应用。

关键词： 人工智能   工作任务   常规工作   非常规工作   薪酬差距  

摘要： 企业内部薪酬差距的原因及其带来的影响已成为当前讨论的热点话题。本文利用2013—2019年的上市公司网络招聘数据，基于任务偏向型技术进步理论，对招聘岗位进行常规与非常规工作分类，分析人工智能技术如何通过重塑岗位任务影响企业内部薪酬差距。研究发现：企业人工智能技术水平的提高会导致非常规和常规岗位之间招聘薪酬差距的扩大，且这种影响在非国有企业、大型企业、没有劳务外包、工会经费和职工教育经费支出较低的企业中更为显著。机制分析表明，企业人工智能技术水平的提高，通过生产率效应、替代效应和新岗位创造效应，扩大了非常规岗位与常规岗位之间的薪酬差距。企业应用人工智能技术后会对企业平均招聘薪酬产生正向影响，并造成应用人工智能技术的企业与未应用企业之间的薪酬差距，在非国有企业和高科技企业中表现更为明显。本文认为可以通过职业转型、保障劳动者权益和推广人工智能应用，缓解薪酬差距和企业间不平等。

关键词： 人工智能   实验教学   人文失范   人文规约   应对措施  

摘要： 实验教学是培养具有实践能力和创新精神的高素质人才的重要环节，AI和虚拟仿真技术在实验教学的广泛应用，推进了实验教学的智能化、效率化和个性化，提升了实验教学的效果。同时，技术的“盲目膨胀”也引发了实验教学中学生人文精神培养的新问题。为此，文章重新梳理了AI时代技术与人文的关系，在分析联合国教科文组织关于人工智能与教育相关报告的基础上，从实验的主体、设计、过程、数据、评价和监管六个方面提出AI赋能实验教学的人文规约模型；重点围绕教育影响因素中的技术、场景、教育关系、数据依赖等方面进行了人文失范的分析；最后，从实验规范和教育三要素入手，给出实验教学中AI技术应用引发人文精神培养弱化的应对措施，为智能化时代的实验教学改革和学生人文精神培养提供参考。

关键词： 生成式AI   人工智能   大学生   就业指导  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI在教育领域的应用逐渐显现出巨大潜力。简要分析生成式AI在大学生就业指导工作中的现实需要，探究生成式AI赋能大学生就业指导工作的实践路径，以期为高校更好地开展大学生就业指导工作提供参考。

关键词： 产业化   机器学习   学科交叉   案例库建设  

摘要： 针对当前机器学习教育中理论与实践相对脱节、多学科交叉融合发展空间较大等问题，分析现有机器学习相关课程教学方法及产业应用案例库建设现状，提出以产业化为导向的机器学习案例库建设思路及设计方案，以交通领域为例介绍案例库设计与实施过程，最后说明案例库建设成效。

关键词： 拖拉机   焊接结构   振动疲劳   寿命预测   机器学习   深度学习  

摘要： 焊接结构广泛应用于实际工程中，常常承受着复杂的随机动载荷，当动载荷频率与结构固有模态频率接近时，接头会发生疲劳破坏，而传统的单轴静载疲劳分析方法无法准确预测这种情况下的疲劳寿命。因此，需要采用更加精细和准确的方法来分析焊接结构的疲劳寿命，以保证结构的安全性和可靠性。为此，基于统计学和机器学习方法构建了预测模型，包括基于逐步回归的多元线性回归模型、基于支持向量机的非线性回归模型和基于神经网络的深度学习模型。同时，以农业拖拉机为研究目标，对比分析了3种模型的预测性能，结果表明：基于神经网络的深度学习模型具有最佳的预测精度和稳定性。

关键词： 互联网   人工智能   财务流程  

摘要： 随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用，越来越多的企业开始意识到财务流程优化的重要性。由于财务流程与经济效益的关系非常紧密，其逐渐受到企业的广泛重视。文章基于互联网、人工智能背景，探讨了企业财务流程优化的特点，研究了企业财务流程优化存在的问题，提出了具有针对性的方法。