关键词： 人工智能   编辑   机遇   挑战   职业发展  

摘要： 人工智能的迅猛发展正深刻重塑出版业格局,为编辑职业发展带来前所未有的机遇与严峻挑战。文章分析人工智能对出版业的影响,探讨编辑职业发展面临的挑战,即编辑角色作用的弱化、编辑职业能力的提升,并针对这些挑战,提出构建人机协同的元认知框架、发展批判性技术应用能力、创新人机协同的范式等对策,从编辑角色转型、教育体系调整、终身学习等维度展望编辑职业发展的未来,在人工智能时代重塑编辑职业发展价值。

关键词： 人工智能   网络意识形态治理   高校思想政治教育  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络成为高校意识形态工作的重要阵地。利用人工智能驱动高校网络意识形态建设,可以有效提升高校网络意识形态风险治理的效能、秩序和创新等能力。但与此同时,高校网络意识形态治理在治理环境、治理主体与治理技术三个维度面临着诸多问题和挑战。为有效应对这些问题,深刻认识加强网络意识形态治理的重要性和紧迫性,高校应坚持党的领导,构建完善的领导体系;依靠广大师生,壮大治理主体力量;加强思想建设,营造治理文化环境;推动技术创新,提供坚实的技术保障。通过全方位的举措,切实提升高校网络意识形态治理水平,优化高校网络意识形态治理路径,进而不断巩固高校主流意识形态话语权。

关键词： 智能制造   农业机械   冲压模具   融合应用  

摘要： 通过典型农机冲压模具案例分析,运用三维数字建模、仿真优化、制造过程智能调控及模具寿命预测等方法,从模具结构设计、制造精度控制与运维管理三个方面进行了系统分析,并应用智能制造技术缩短模具开发周期,提高模具精度与使用寿命,降低维修频率与材料浪费。研究结果表明,智能制造技术在农业机械冲压模具领域具有显著的效率与质量提升优势,具备广阔的推广应用前景。

关键词： 机器学习   特征学习   迁移学习   Nb-Si合金   合金设计  

摘要： 基于第一性原理计算数据和“中心-环境”特征,系统探究了基于结构降维与升维的特征学习优化对机器学习模型预测Nb_(5)Si_(3)合金的关键性质(置换能和键长)变化的影响。通过比较集成特征筛选降维、嵌入升维模型及预训练-微调迁移学习策略,发现离散型嵌入模型结合预训练-微调迁移学习在置换能预测上表现最佳,而随机森林模型结合特征筛选在预测局部键长变化上更具优势。揭示了针对不同目标性质的预测需适配不同的机器学习算法模型及其匹配的特征优化策略,即特征降维和升维的有效性取决于机器学习算法及其预测目标的性质,为机器学习辅助材料设计开发提供了重要参考。

关键词： 传染病   防控   人工智能   医疗卫生机构  

摘要： 本文梳理人工智能在我国医疗卫生机构传染病防控中的应用进展和应用现状,分析应用过程中面临的问题与挑战,以促进传染病防控智能化转型升级。人工智能技术在传染病监测预警、风险评估与应急处置、筛查与检测、影像诊断分析和健康管理等方面取得进展,但仍面临应用范围的深度与广度有限、数据质量与隐私保护程度有待提升、技术成熟度与可解释性不足、存在法律风险、复合型人才短缺等诸多挑战。建议通过加强政策支持、完善数据标准与隐私保护机制、加大研发投入、完善法律法规和加强复合型人才培养等措施,推动人工智能技术在传染病防控中的应用,助力我国传染病防控体系的现代化建设。

关键词： 多源数据融合   异常识别   智能制造  

摘要： 针对智能制造软件平台异常检测精度不足的问题,本文提出了多源数据融合的异常识别方法。具体通过构建数据预处理框架解决异构数据时空对齐问题,设计特征级注意力加权融合模型增强关键信号感知能力,并引入基于D-S证据理论的决策融合机制提升识别置信度。在汽车零部件产线实测中,该方法实现了94.7%的F1值,误报率降低至5.2%,对渐进性故障的预警提前了42分钟,突发故障响应延迟压缩至800毫秒内,验证了融合机制在提升异常识别准确性与时效性的有效性。

关键词： 智慧图书馆   智能检索   用户画像   人工智能  

摘要： 人工智能技术正逐步融入智慧图书馆,不仅对新时代智慧图书馆的创新和发展起到关键性推动作用,也增强了入馆用户的黏性。基于用户画像的智能检索、个性化推荐等应用于智慧图书馆,可显著改善用户服务体验。为了践行“以人为本”的服务理念,武汉大学图书馆开展用户画像技术应用研究,以提升图书馆服务效率和师生满意度。

关键词： 低轨卫星   人工智能   资源管控   无线电接入网  

摘要： 随着宽带互联网、物联网等业务的迅猛兴起,卫星通信的应用领域持续拓展,卫星用户业务需求呈指数级增长,对卫星通信系统在容量、覆盖范围、服务质量及动态资源调度等方面提出了更为严苛的要求。传统卫星通信系统采用静态资源分配策略,暴露出资源利用率低、系统容量受限、服务质量波动大等问题。尽管多波束技术取得了一定进展,但现有技术在面对复杂多变的通信环境时,依旧面临着难以突破的理论瓶颈。低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络场景面临高动态性、强异构性与业务多样性等显著挑战,参照3GPP业务和系统架构工作组关于AI服务系统架构的讨论成果,提出一种融合集中与分布式控制思想的卫星网络资源管控架构。该架构运用分层式模块设计,通过构建多层次协同工作机制,旨在对空间与地面资源实现高效分配。此外,深入探究该架构所具备的关键能力,涵盖时频空码四维资源管理、对第五代非地面网络(5th Generation Non-Terrestrial Network,5G NTN)体制的支持能力、星地协同机制、AI算法的部署与交互机制等。期望通过这些研究,为AI赋能LEO卫星无线电接入网(Radio Access Network,RAN)提供技术支撑,助力LEO卫星通信系统性能全面提升与跨越式发展。

关键词： 人工智能   应用型高校   基础课程教学   教学生态  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深入应用,应用型高校基础课程教学正经历深刻变革。从教学生态视角出发,人工智能对应用型高校基础课程教学的影响主要体现在以下方面:教学模式创新、学习体验优化、教学资源重构、教学评价增效等。针对这些影响,需采取相应策略以优化教学生态,提升基础课程教学质量,从而培养符合智能时代需求的应用型人才。

关键词： 人工智能   地域文化   文创产品设计   教学创新   溧阳蒋塘马灯舞  

摘要： 以人工智能时代为背景,聚焦地域文化文创产品设计课程教学,将溧阳蒋塘马灯舞文创产品设计作为教学案例,深入分析了高职艺术设计课程教学现状,探讨了人工智能对相关教学产生的影响,在此基础上阐述了溧阳蒋塘马灯舞文创产品设计课程的教学实践策略,以期为相关课程教学改革提供更多参考,推进地域文化传承与文创产业的创新发展。