关键词： 技术进步   人工智能   自动化   大规模失业   高质量充分就业  

摘要： 自工业革命以来,对技术进步将引发大规模失业的担忧曾多次成为社会讨论的热点问题。目前人们对人工智能的忧虑与美国20世纪60年代对自动化的恐惧相类似,美国政府曾专门为后者成立美国国家技术、自动化与经济进步委员会,并发表了《技术与美国经济》研究报告。该报告强调失业率上升主要不是由自动化造成的,而是总需求不足的结果,并提出了相关政策建议,包括总需求管理、公共服务部门就业、社会保障和教育培训。在目前的中国,人工智能革命的迅猛发展加剧了结构性就业矛盾,但因经济下行和有效需求不足所导致的周期性失业也是当前我国失业的重要根源。因此,评析该报告对认识当前中国的经济和就业问题具有一定的启发:总就业量是由总需求特别是对就业的需求所决定的,我们需要从“技术进步将使高质量充分就业无法实现”的错误观念中摆脱出来,探索失业的根本原因和实现高质量充分就业的道路。本文对中国式现代化进程中如何实现高质量充分就业提出以下三条政策建议:扩大财政支出,以增加创造就业岗位的有效需求;缩短工作时间,破解“996”困局和就业压力;试点并推广就业保障计划,创造满足就业者劳动时间要求的就业,实现充分就业。

关键词： 人工智能   用户感知   社会临场感   用户参与  

摘要： 随着人工智能技术广泛应用,本研究从消费者视角出发,探究人工智能自主性特征对消费者购买意愿的影响及作用机制。引入感知控制、感知风险、感知复杂为中介变量,社会临场感、用户参与为调节变量,重点探讨其对消费者用户感知和购买意愿的作用。通过问卷调查和数据分析验证假设,结果表明:1) 人工智能自主性会对消费者购买意愿、用户感知产生显著影响。2) 用户感知在人工智能自主性对消费者购买意愿的影响中起到中介作用。3) 社会临场感正向调节了人工智能自主性对消费者感知风险、复杂的影响作用。4) 用户参与正向调节了消费者感知控制、人工智能自主性对购买意愿的影响作用。该研究有效帮助预测人工智能产品自主性方面发展,对企业如何设计和消费者使用人工智能提供参考与建议。

关键词： 中医诊疗   智能诊疗   人工智能   诊疗系统  

摘要： 中医智能诊疗系统作为传统医学与人工智能深度融合的产物,在理论创新、技术突破与临床落地等方面取得了显著进展。文章从数据、模型和应用三个层面梳理了中医智能诊疗系统的研究现状,对现阶段存在的关键挑战展开分析,提出了可能的优化路径。未来需深化中医理论与AI技术的融合,以推动中医现代化与全球化发展。

关键词： 区块链   信誉模型   PBFT   异常检测   机器学习  

摘要： 针对PBFT共识算法在共识过程中节点恶意延时问题,以及现有信誉模型与PBFT共识算法结合时存在部分节点信誉值不断增加导致中心化问题,借助机器学习对PBFT共识算法执行过程中的时间数据进行分类,判断是否存在恶意延时,进而识别恶意延时节点。通过实验分析,异常检测模型能够以较高的精度检测出共识过程是否存在恶意延时,并能准确识别出恶意延时的节点,可以有效避免因选取信誉值最大的节点作为主节点导致的中心化问题。

关键词： 低空经济   服务保障   运行管理   人工智能  

摘要： 日前,浙江省交通运输厅、省财政厅发布《关于公布浙江省低空经济“先飞区”试点名单的通知》(简称《通知》),确定杭州市余杭区、宁波市鄞州区等11个地区为试点,旨在积极探索、加快形成具有浙江特色的低空经济发展路径和模式。《通知》提出,在低空新基建建设、低空运行管理模式、低空服务保障模式等方面积极探索实践,力争形成制度性成果;推动低空经济与人工智能、新能源、新材料、视觉感知等深度融合,加强科技攻关,推动“0到1”的原始创新;推动低空飞行与城市物流、农村客货邮、文体旅、农林作业等深度融合,推动“10到100”的商业化、规模化应用;依托浙江山海资源禀赋,赋能山区、海洋治理,探索形成低空服务共富的改革成果。

关键词： 病历内容   DRGDIP管理   数据元   NLP技术   人工智能  

摘要： 人工智能在DRG/DIP管理中应用基础数据治理,以标准化和结构化数据为核心,通过NLP技术将病历内容拆解为可被机器识别的诊断、手术、费用等数据元,并基于ICD编码、SNOMEDCT等医学术语体系规范数据输入,确保病历数据的完整性和规范性。同时,构建DRG/DIP诊疗知识库,整合医保政策、分组规则、临床指南等,为智能分组提供编码规则、权重计算等参考信息,奠定后续智能化应用数据基础。

关键词： 人工智能   算法课程   交互式教学  

摘要： 该文研究了基于人工智能的交互式教学方法在算法课程教学中的应用与效果,旨在解决传统教学模式中个性化不足和互动性较弱的问题。研究设计了以智能辅导系统为核心的教学框架,通过动态推荐学习内容、自适应评估与实时反馈机制,提升学生的学习效果和学习体验。基于人工智能的教学方法能够有效优化学习过程,弥补传统教学的不足,为教学模式的创新提供了技术支持和实践依据。

关键词： 应急指挥   多级联动   云边协同   人工智能  

摘要： 针对我国自然灾害频发与突发事件复杂化的挑战,传统集中式应急指挥体系在信息传递、数据整合与实时响应方面的固有局限性日益凸显。本研究基于云边协同体系,提出了适配“省-市-县-乡-村”分级管理模式的多级联动应急指挥体系框架。研究首先系统分析了当前应急指挥体系存在的信息滞后、数据孤岛与通信脆弱性等核心问题,创新性地提出通过在灾区边缘部署轻量化处理节点,实现数据预处理与局部决策的解决方案,有效缓解云端计算压力。该体系构建云-边-端三级协同体系,重点突破多源数据实时采集、分级决策与融合通信等关键技术,实现跨部门信息共享与资源动态调度。研究表明,该体系能够显著降低灾害现场响应时延,提升指挥决策效率,增强极端环境下的系统稳定性。本研究为全灾种、大应急场景提供了高效智能的应急指挥新范式,对推动我国应急管理体系现代化具有重要理论价值与实践意义。

关键词： 人工智能   意识形态风险   区块链技术   人工智能素养  

摘要： 人工智能技术深刻改变了人类社会的生产生活方式,随着其应用领域的不断扩展,为意识形态传播带来机遇,也衍生出诸多意识形态风险,如信息茧房窄化人们对主流意识形态的认同,数字鸿沟削减主流意识形态辐射范围,多元思潮激烈碰撞弱化主流意识形态权威性等。基于此,从“技术、内容、教育”维度出发,提出通过区块链技术溯源、技术赋能、培养人工智能素养等对策构建智能时代主流意识形态安全防线。

关键词： 人工智能   人工智能能力框架   教师人工智能能力框架   教师人工智能素养   教师专业发展  

摘要： 人工智能将教育领域传统的“师生二元关系”转变为“教师—人工智能—学生的三元动态关系”。这种转变要求重新审视教师角色及其在人工智能时代所需的能力。然而,目前极少数国家定义了这些能力或制定了培训教师人工智能能力的国家规划,导致许多教育者缺乏指导。在此背景下,联合国教科文组织发布了《教师人工智能能力框架》,定义了教师在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架采用二维矩阵的方法,构建了涵盖5个能力层面,横跨获得、深化和创造3个能力等级的15种人工智能能力模块,并为教师提供了建立人工智能知识、应用伦理原则和支持其专业成长的框架应用策略。作为全球教师人工智能能力框架构建的参考工具,分析该框架有助于指导我国研制面向教育强国需求、契合教育家精神的本土化教师人工智能能力框架,为我国教师培训和评估项目提供参考。