关键词： 人工智能   高质量发展   教育数字化   数字化转型   教育政策   政策工具  

摘要： 从政策工具视角对我国人工智能教育政策进行系统分析,对优化我国人工智能教育制度,推动教育数字化高质量转型具有重要意义。为深入了解我国人工智能教育政策的现状特征,采用政策工具分类、政策主题界定、政策编码等手段,通过构建“政策工具—政策主题”二维分析框架,运用内容分析法从政策数量变化、政策颁布主体、政策发展导向、政策主题内容等4个维度对46份人工智能教育政策文本进行系统分析。研究发现,我国人工智能教育政策存在如下问题:政策工具使用度不均、均衡度较弱,隐私伦理重视度不足、规范性不强,专业人才培养力不够、落实度不足,文本颁布专一性不高、深入性偏弱。据此建议:在未来制定政策时应强化政策部门协同效应,优化隐私伦理保障体系,调整专业人才培养措施,重视政策发布专深适配,以期进一步推进我国人工智能教育高质量发展。

关键词： 空间转录组   生物信息学   人工智能   机器学习   数据挖掘  

摘要： 作为近年来快速发展的新兴技术,空间转录组学已经极大地改变了生物和医学多个领域的研究范式.这一技术保留了复杂组织中细胞的空间定位信息,并且以多细胞团、单细胞或亚细胞分辨率进行转录组分析.细胞空间定位信息与其分子特征谱的耦合产生了新型的多模态高通量数据资源,这对高效的数据挖掘分析方法的开发提出了新的挑战.由于生理组织样本的复杂性与技术的局限性,空间转录组数据具有高度的非理想性.其数据结构复杂、信噪比低、稀疏性强且覆盖度不均一,给数据的深度分析和生物学信息的解析带来了一系列挑战,目前许多困难尚未解决.此外,多个技术路线的空间转录组学正在快速迭代发展,需要现有数据分析理论的发展和创新技术工具的开发.本文概述了当前空间转录组数据的常用解析方法,针对不同角度与层面的信息挖掘需求,讨论了现有方法的设计思路与潜在的局限性,并对未来方法学设计的方向和策略进行了展望,以期激发对新的数据分析理论、模型和算法的讨论和开发.

关键词： 棘球蚴病,肺   体层摄影术,X线计算机   机器学习   预测模型   放射组学  

摘要： 目的探讨基于CT放射组学特征的分类器模型预测肺囊型包虫病(CE)活性的价值。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2010年1月至2020年10月在新疆医科大学第一附属医院确诊为肺CE患者81例,采用Python的函数以2∶8的比例分为内部验证组17例和训练组64例;另收集2020年10月至2024年新疆医科大学第四附属医院确诊为肺CE患者16例纳入外部验证组。所有患者均接受CT检查,使用汇医慧影的Radcloud平台提取放射组学特征,对特征进行一致性检验,然后使用SelectKBest方法、方差阈值法和最小绝对收缩和选择算子进行特征筛选,最后采用支持向量机(SVM)、K邻近(KNN)以及logistic回归(LR)3种分类器来建立模型。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)来评估模型的效能。结果81例肺CE患者中,男58例,女23例,有活性28例,无活性53例。共筛选了11个最优特征,CT放射组学分别建立SVM分类器模型、KNN分类器模型、LR分类器模型。训练组中KNN分类器模型预测肺CE活性的AUC值最高(0.93)、特异度最高(0.98);内部验证组中SVM分类器模型预测肺CE活性的AUC值最高(0.92)、特异度最高(0.91);外部验证组中LR分类器模型预测肺CE活性的AUC最高(0.85),3个模型的特异度均为0.92。结论基于CT放射组学特征建立的分类器模型预测肺CE活性具有一定价值,指导临床制定关于肺CE诊疗方案具有重要的意义。

关键词： 机械自动化   生产控制软件   智能制造系统   信息技术   生产效率  

摘要： 在工业4.0与智能制造理念的推动下,机械自动化生产控制软件成为制造业中不可或缺的元素。这篇研究注重设计和研发了一套基于这种控制软件的智能制造系统,目标在于提升生产的效率与精准度。研究过程中,引进了软件工程的理念,同时整合了网络通信技术、云计算技术以及大数据分析等领先的信息技术。实验的结果确证了,运用这样的系统,可以有效地提升生产的效率及质量,同时也能降低生产的成本和能耗。借由对生产数据的即时监控和分析,并且能够及时进行生产的调整和优化,使得制造过程更加适应定制化和柔性化的生产需求。同时,制造系统的智能化能促进生产过程的环保性,减少废弃物的产生。因此,该研究对于理解和实现制造行业的智能化,特别是大规模定制生产环境中的智能制造,具有重要的理论和实践意义。

关键词： 影游融合   元宇宙   数字技术   人工智能  

摘要： 元宇宙作为一种新兴的互联网应用和社会形态,对人类的精神世界、生活方式和消费行为等都产生了重要影响。元宇宙的构建和电子游戏的架构有很多相似之处,影视的发展为元宇宙世界提供了新的呈现方式和想象空间。本文对影游融合进行溯源,探寻影游融合发展的原因,即文化资源的开发、受众群体的转变和数字技术的互通。从而进一步明确在元宇宙背景下,影游融合的显著特征具体表现在交互性、沉浸式、个性与多元化等方面。未来影游融合将在加强原创度、平衡技术与艺术方面进一步提升。

关键词： 人工智能   财务会计   数据处理  

摘要： 财务会计领域引入人工智能技术,不但可以优化工作流程,还可以提高数据处理效率,企业能够更加深入地分析财务数据,挖掘潜在的商业价值,但需要面对数据安全问题、技术成本问题、法律和伦理问题等挑战。为应对这些挑战,本文建议企业加强数据安全保护、优化成本效益分析、建立合规框架,以便实现人工智能技术的负面影响最小化,从而充分发挥其在财务会计领域的应用价值。

关键词： 瓦斯渗透率   机器学习   启发式算法   超限学习机  

摘要： 准确预测煤层瓦斯渗透率变化情况,对煤矿的安全生产具有重要意义。以实测煤层瓦斯渗透率数据为例,提出了一种精确的预测方法。以有效应力、瓦斯压力、温度、抗压强度作为特征变量,建立了基于特征选取的尾蜥启发式算法改进超限学习机模型。研究结果表明,所提出模型的训练值和预测值与实际结果高度吻合。平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.0299,0.0429,3.60%,决定系数(R~2)高达0.9634,预测效果较好。与PSO-BP模型相比,基于特征选取的尾蜥启发算法改进超限学习机模型的误差更小,预测精度更高。利用十折交叉验证结果进一步证明了模型拥有较好的稳定性和泛化能力,对煤层瓦斯渗透率变化的预测更为有效和实用。

关键词： 无人驾驶   张亚勤   人工智能   自动驾驶   出租车   出现事故   百度   人与机器  

摘要： 如何看待无人驾驶技术的发展及其引发的争议?人工智能领域的发展进程如何?当科技不断演进,人与机器共存的时代终将来临,普通人又该如何找寻自身的位置?7月的第一周,百度旗下的无人驾驶出租车“萝卜快跑”与一名行人发生碰撞,事件引发舆论关注。人们围绕无人驾驶的安全性、出现事故如何问责,以及是否会冲击网约车司机就业等问题,产生了一些质疑和争议。如何看待无人驾驶技术的发展及其引发的争议?人工智能领域的发展进程如何?当科技不断演进,人与机器共存的时代终将来临,我们又该如何找寻自身的位置?作为自动驾驶行业发展的实践者和见证者,曾任百度总裁、现任清华大学智能产业研究院(AIR)院长的张亚勤近期与我们分享了他的看法,这也是他时隔两年半之后再次接受《财新时间》的专访。

关键词： 医疗   人工智能   风险   隐私   安全   信任  

摘要： 人工智能(AI)作为一项前沿技术为医学领域带来了革命性变革,不仅能够为患者提供个性化医疗服务、显著提高医生诊疗效率、助力医院实现智能化管理,还能增强国家应对突发公共卫生事件的能力。然而,由于AI技术的高度数据依赖性和算法黑箱性等内在特性,当前医疗AI在数据安全、医疗风险、公平受益及公众接受信任度等方面面临着一系列挑战。本文深入探讨了医疗AI的应用价值及其面临的风险挑战,通过分析其内在原因,提出加强数据流通全流程的安全防护、研发透明且具有可解释性的AI产品、制定行业标准以规避算法歧视以及加强宣传教育以提升公众信任度等一系列符合我国国情的对策建议。

关键词： 全球制造业   智能制造   新兴科技   自动化技术   人工智能   信息技术   大数据   持续集成  

摘要： 当前时代背景下,制造业的一个关键演变趋势是智能制造,它正驱动着全球制造业经历一场深刻转型。作为智能制造关键技术支柱的机械设计制造及自动化领域,在信息技术、人工智能、大数据等新兴科技的持续集成下,正迈向一个更智能、高效及环境友好的发展阶段。