关键词： 智能化技术   调车作业   人工智能   物联网   大数据  

摘要： 随着铁路运输地位在现代物流体系中日益重要，调车作业作为铁路运输的核心环节，直接影响到运输效率和安全性。传统的调车作业方式主要依赖人工操作，在效率、出错率、工作强度等方面有待改善。智能化技术的应用为铁路车务管理带来了新的发展机遇。本文主要探讨了人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据等智能化技术在调车作业中的应用路径，分析其如何提升调车作业效率、减少人为因素影响、优化调车流程，进而提高铁路运输的整体效能。通过对铁路调车作业目前状况的分析，本文提出了智能化技术在调车作业中的实施策略与建议，旨在为铁路运输企业提供理论支持和实践指导。

关键词： 钢管混凝土柱   轴压承载力   机器学习   集成学习  

摘要： 为提高钢管混凝土（concrete-filled steel tube, CFST）柱轴压承载力预测的泛用性、稳定性和准确性，建立了包含矩形截面和椭圆形截面CFST柱的数据集，采用回转半径统一输入参数，利用树结构parzen估计器（tree-structured parzen estimator, TPE）和交叉验证法进行了超参数优化，建立了4种机器学习单模型和4种集成学习模型进行训练并对测试集预测。结果表明：4种集成学习模型的表现均优于4种单模型，其中，XGboost在测试集上表现出最佳性能，决定系数R2达到0.987;采用沙普利加性解释（shapley additive explanations, SHAP）法对极限梯度提升（exctreme gradient boosting, XGboost）模型进行了可解释性分析，长轴回转半径、混凝土抗压强度、钢外壳厚度对CSFT柱轴压承载力影响相对较大，SHAP法还可对单个样本进行局部解释，量化各参数对结果的影响。

关键词： 人工智能   人工智能护理   护患关系   风险挑战   应对策略  

摘要： 目的 阐述人工智能在医疗护理领域的应用现状和存在问题，推动人工智能以合乎道德且高效的方式融入医疗护理领域，以推动智能技术在医疗护理领域的深度融合和健康发展。方法 结合护理领域现状，全面调研人工智能在医疗护理领域的具体应用，分析人工智能带来的问题和挑战，并提出相应的优化建议。结果 人工智能在医疗护理应用中存在数据安全、算法歧视、护患关系异化、责任归属模糊等问题，制约医疗护理智能化发展。社会和医疗组织可采取相应的对策，包括制定法律法规、加强技术创新、加强护士职业教育等，提高算法公平，优化人工智能医疗护理服务。结论 为了充分发挥人工智能在医疗护理领域的优势并解决其带来的问题，人们需要综合运用法律制度、技术创新和伦理规范等手段，为患者提供更高质量的人工智能医疗护理服务。

关键词： 古诗词   翻译   人工智能   “文心一言”  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展，其在自然语言处理领域的应用日益广泛，其中古诗词翻译作为一项具有挑战性的任务，吸引了众多研究者的关注。本文介绍了人工智能翻译的基本原理和常用方法，分析了人工智能在翻译古典诗词名篇时所面临的特殊困难与挑战，并以李清照的经典词作《声声慢》为例，对比分析人工智能软件“文心一言”与知名译者许渊冲的英译版本，探讨人工智能软件在翻译中国古诗词领域的发展前景。

关键词： 人工智能   影像学   肾上腺疾病   诊断  

摘要： 近年来，人工智能(artificial Intelligence, AI)凭借其大批量、高维度处理信息的能力，在各个领域展现出快速发展的趋势。在医学影像处理领域，针对肾上腺疾病影像学诊断方面，AI也具备潜在的优势和应用前景。本文将对AI在肾上腺疾病影像学诊断中的研究现状进行综述。

关键词： 船舶发动机   涡轮增压器   代理模型   机器学习   压气机特性图  

摘要： 本文通过对某船用柴油机的匹配涡轮增压器进行研究，得到了压气机的特性曲线。分析了压气机转速、质量流量、压比和效率之间的关系。为了拟合回归和预测压气机特性曲线，使用了一些广泛使用的代理模型，包括Kriging模型、响应面法（RSM）、人工神经网络（ANN）、径向基函数（RBF）和支持向量机（SVM）。代理模型用于精确预测涡轮增压器在特定时间的运行参数。采用代理模型对不同速度组的曲线进行拟合，研究了压力比与效率的整体预测建模方法，并通过数据分析了不同训练样本量对拟合精度的影响;通过遗传算法优化后的全转速下的代理模型的拟合精度提高，在样本数量较少时，其代理模型拟合结果的R2超过95%。

关键词： 数智驱动   数智时代   图书馆   服务模式   大数据   人工智能  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下，向数字化时代知识服务中心转变成为图书馆服务模式创新的关键，从资源能力到服务能力的转型是现代智慧型图书馆的必经之路，开展图书馆创新服务，推动图书馆快速适应数智时代已成为必然之势。文章以CNKI为数据源，借助可视化工具构建知识图谱，从发文量、关键词聚类、关键词突现、文献引用等角度，对现有研究进行脉络梳理及深入分析，针对数智化过程中面临的技术、数据隐私与安全以及人员素质等问题，提出具体的解决方案和路径建议。通过优化技术基础设施、推动数据共享、加强人员培训等手段，旨在提升图书馆服务的智能化、个性化和高效化水平，提出切勿“始于技术又终于技术”,建立以“数”为基，以“智”为方向的服务理念，更好地满足用户日益增长的信息需求，推动图书馆事业的持续发展。

关键词： 人工智能   视频编码   数据压缩  

摘要： 随着多媒体技术的迅速发展，视频数据的处理、传输与存储需求日益增长。传统的视频编码压缩方法虽然已经较为成熟，但在处理高清视频数据时面临效率与质量的双重挑战。近年来，人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术因其强大的数据处理能力被引入视频编码领域。文章探讨了传统视频压缩方法的原理与局限，分析了人工智能技术在视频编码压缩中的应用以及其带来的性能增强效果，旨在提供一种有效的方法以改进视频压缩性能，降低编解码的复杂度。

关键词： 人工智能   AIGC   动画民族化   动画  

摘要： AIGC技术的发展颠覆了传统动画创作、生产、传播的模式。人机共创的模式下动画的表现维度得以扩展,基于深度学习的AIGC模型可以相对容易地融合异质文化,以其动画生产的便捷性、创作主体的平民化在互联网上搭建起一个文化交流的平台。在AIGC技术赋能动画创作、生产、传播的过程中同样需要坚定动画创作的民族化路径,使AI成为表征民族文化精神的助力。

关键词： 人工智能   电子档案   分类与检索   问题或挑战  

摘要： 文章首先阐述了人工智技术在电子档案分类与检索中的应用现状及优势，通过深入分析图像识别、自然语言处理和推荐系统等技术，展示了如何利用AI提升分类的准确性和检索的效率。进一步揭示了人工智能在电子档案分类与检索中的应用问题，最后指出人工智能在电子档案分类与检索中的发展趋势及建议。