关键词： ChatGPT   人工智能   护理教育   课程考核  

摘要： 目的探讨类ChatGPT大语言模型在护理课程考核中的应用表现。方法选用“护理学(师)基础知识”真题和“基础护理学(本科)”课程考试题对三种大语言模型(ChatGPT、文心一言、讯飞星火)进行试题测试,并比较其与学生的考试成绩差异。结果在护理学基础知识的掌握程度上,三种大语言模型能力相当,答案准确率均超过90%;在护理知识的应用能力方面,其准确率均较低且存在差异;此外,大语言模型在内容生成速度、使用便捷性和使用限制性等方面均表现良好。结论类ChatGPT大语言模型在解答护理基础知识题目方面具有优势,但在需要知识应用或独立思考的问题上存在局限性。随着技术的不断发展,新一代大语言模型有望推动试题命制、智能评阅和教学效果评价的革新。

关键词： 人工智能   数学考试   一所   GPT   数学练习题   美国宾夕法尼亚大学   Chat   做练习  

摘要： 2024年9月11日报道:人工智能真的有助于学生学习吗?最近在一所高中开展的实验或许能提供一些启发.美国宾夕法尼亚大学的研究人员对该校高中生开展的调查发现,有条件使用聊天生成预训练转换器(ChatGPT)做数学练习题的学生在数学考试中的表现不如未使用ChatGPT的学生.前者在做练习时多解出48%的题目,但在测试中得分比后者低17%.

关键词： 机器视觉   智能制造   图像识别  

摘要： “十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。在“工业4.0”的背景下,我国大力推进工业化,不断提升装备智能化水平。机器视觉技术在智能制造领域的各生产环节广泛应用,为企业降本增效,为员工降低劳动强度。文章探讨了基于机器视觉技术在智能制造中的关键应用,包括工业生产现场与机器人场景的研究及应用,以及在冶金工业领域的未来趋势,这些发展将推动机器视觉技术在智能制造中的进一步革命。

关键词： 脑胶质瘤   影像组学   Lasso回归   机器学习  

摘要： [目的]通过影像组学方法结合多种机器学习算法,开发一种高效、准确的脑胶质瘤Ⅲ级和Ⅳ级分级预测系统,以提高临床诊断和治疗的准确性及客观性。[方法]收集台州市肿瘤医院和浙江大学医学院附属第二医院2013年3月至2018年6月间进行MRI检查的184例脑胶质瘤患者的影像数据。使用Python的pyradiomics库提取影像数据共107个影像组学特征。通过Lasso回归模型进行特征筛选,确定了最佳特征子集。应用朴素贝叶斯、支持向量机(support vector machine,SVM)、K近邻(K-nearest neighbor,KNN)和LightGBM四种机器学习算法进行胶质瘤分级预测。在此过程中,使用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)平衡训练数据,并对比不同模型的性能,选取最优模型。[结果]未过采样的模型中,LightGBM在各项指标上表现最优,受试者工作特征曲线下面积为0.64,准确率为0.71,F1得分为0.80,灵敏度为0.82,特异度为0.44。经过SMOTE过采样处理后,各模型性能均有所提升,其中LightGBM的表现依然最优,受试者工作特征曲线下面积达到0.86,准确率为0.81,F1得分为0.81,灵敏度为为0.79,特异度为0.84。[结论]通过影像组学特征提取和多种机器学习算法的应用,本研究成功开发了一种高效的脑胶质瘤分级预测系统。LightGBM模型在处理数据不平衡问题和胶质瘤分级预测任务中表现最佳,该系统可为临床诊断和治疗提供重要的辅助工具,具有潜在的临床应用价值。

关键词： 智能化工程监理   大数据   人工智能   区块链   增强现实   虚拟现实   技术路线   效果评价  

摘要： 在信息技术飞速发展的今天,智能化工程监理系统已经逐渐显示出了它在工程建设领域中的巨大价值。文章旨在通过对智能化工程监理系统设计及实施成效进行分析,探究其对提高工程监理效率,质量及安全性所具有的潜能及面临的挑战。论文采用文献综述与案例分析相结合的方法,首先对智能化工程监理系统定义,特征及对工程建设的关键作用进行总结。然后,文章对智能化工程监理系统的设计原则,实施流程及目前所面临问题进行深入探究,提出相关技术路线及解决策略。尤其是对大数据,人工智能,区块链,增强现实以及虚拟现实在智能化工程监理系统上的运用进行了重点阐述,同时对这些技术给工程监理系统带来的革新与挑战进行了剖析。文章最后构建了智能化工程监理系统设计和实施效果评价指标体系,在案例分析的基础上提出效果提升策略。研究结果表明:智能化工程监理系统可显著提升工程监理效率与质量,但是还需持续优化技术应用,加强数据安全与改善用户体验。

关键词： 人工智能   光电治疗   卷积神经网络   智能化   学科建设  

摘要： 非侵入性光电治疗在临床应用中逐渐普及,而目前对于光电治疗效果的评估主要依靠医患双方的主观判断,或是借助皮肤检测仪类产品对治疗前后的几个特征指标进行定量分析。目前光电治疗领域内尚无智能化、标准化的评估流程,自2023年1月至2024年5月,郑州大学第一附属医院信息处设计了一种基于人工智能卷积神经网络(convolutional neural network)治疗效果的智能评估流程,涵盖从数据收集、数据增强、模型训练到最终的疗效分级,并对该流程在整形美容外科领域的实际价值和未来整形美容外科的智能化建设进行了探讨。

关键词： 城市轨道交通   数字化转型   人工智能   城轨云  

摘要： 为探讨城市轨道交通数字化转型的建设要点和策略,文章从增强人员信息化思维、加大数据应用力度等方面阐述了数字化转型的关键要素。针对当前轨道交通面临的挑战,提出了人工智能技术优化应用、基于城轨云的数据服务、构建智能运维平台等具体措施,以推动轨道交通以信息化为基础、智能化方向发展。研究表明,通过数字化转型可以显著提升轨道交通的运营效率、服务质量和安全水平,对促进城市交通可持续发展具有重要意义。以信息化为基础,发展智能化设备系统,建设智慧城轨。

关键词： 智能时代   人工智能   生命政治   主体性   劳动力   人力资本  

摘要： 智能时代万物互联带来了生产方式和社会交往方式的变革。而今天更需要我们重新进行理论思考的,恰恰是数字时代的主体性的存在方式。主体的存在方式,在历史的理论脉络上,不仅涉及马克思的政治经济学批判,还涉及福柯的生命政治学的治理技术。在马克思看来,工人的身体是一个可以在现实中交换的抽象的量:劳动力,只有这种劳动力才能将农民从土地和封建关系的束缚下解放出来。福柯则在《生命政治的诞生》中看到了新自由主义的治理技术将马克思的劳动力变成了人力资本的自我经营和管理,这成为了现代生命政治技术的条件。劳动力和人力资本的主体性的存在,都离不开与之相关的资本主义的装置,前者为工厂的规训技术,后者为企业的控制技术。今天,数据—流量在万物互联网络中普遍存在的模式,也是智能时代的生命政治的形态。要超越这种生命政治,需要重新思考一种人—机主体性来超越孤立的个体和对象,用一般器官学的思维来克服资本主义生产方式。

关键词： 全国职业院校技能大赛   产教融合   济南职业学院   智能制造   实训车间   山东省济南市   操作流程   飞机机电设备维修  

摘要： 7月的山东省济南市,天气十分闷热。济南职业学院(以下简称济职)智能制造系飞机机电设备维修专业的不少学生不畏酷暑,天天泡在实训车间内,备战全国职业院校技能大赛。涡轮螺旋桨发动机拆装、标准线路施工、飞行器部件钣金和铆接……他们心无旁骛,一遍遍地熟悉着操作流程。学生们如此竭尽全力,不仅因为珍惜这来之不易的参赛机会,还因为他们感受到了榜样的力量。

关键词： 人工智能   ChatGPT   认知战   算法   机器学习   行为实验  

摘要： 作者基于自然语言处理与机器学习,针对1950—2024年173例美国对外政策与行为,构造以ChatGPT为对象的行为实验与对照研究,涵盖美国制裁禁运、安理会否决、军事干涉、政权更迭、海外作战等五类事件。虽然目前大语言模型未在明面上被用于谋杀、军事破坏或系统性认知攻防与渗透,也没有大语言模型认知攻防作战公开明确的战略政策执行或文本宣示,但OpenAI的ChatGPT模型展现出显著的认知安全风险。这种认知威胁具有长期性、隐蔽性、精准性等特点,其潜在认知杀伤与认知“殖民”能力不容忽视。ChatGPT能够选择性呈现信息与伪造事实,并塑造、扭转用户认知与思维模式,引导用户产生对美国对外政策与行为正当性的积极情感,进而实现认知操纵。ChatGPT生成的内容在文本、叙事与情感等三个层面表现出正负面极化情感动员趋势,通过“言过其实”“无罪推定”“以退为进”等方式放大己方正当性、美化自身形象,通过“栽赃陷害”“无中生有”“有罪推定”污名化、妖魔化竞争对手形象。基于大语言模型的人工智能认知战成为一种隐蔽、精准、低成本、高收益的非动能作战工具。人工智能认知战利用人类的认知弱点和思维偏差,潜移默化地实施思维诱导与认知操纵,实现了“认知武器化”,对认知域国家安全构成了重大威胁。