关键词： 机器学习   随机森林   黔北地区   伴生锂   含铝岩系   预测  

摘要： 黔北地区含铝岩系普遍伴生锂元素的富集,由于锂原子质量过低,野外探矿设备很难快速检测到其含量,为加快野外工作效率,本研究系统收集并整理已发表的相关数据,采用随机森林算法训练并建立能够快速预测未知样品锂含量的方法。结果表明,含量最高的主微量元素为氧化铝(Al_(2)O_(3))和二氧化硅(SiO_(2)),锂含量波动较大。随机森林分类模型准确度达0.92,曲线下面积达0.96,可以有效预测未知样品锂元素的富集程度,尤其在低锂富集潜力样品预测中颇具潜力。特征重要性结果表明,锂元素与铝硅酸盐紧密相关,特别是富集Mg、Fe、K元素的矿物。在避免偶然因素的前提下,本模型在黔北地区含铝岩系伴生锂的野外找矿领域具有广阔应用前景。本研究作为机器学习在地球化学勘查领域的积极探索,可为黔北地区沉积型锂矿的找矿勘查工作提供新思路。

关键词： 人工智能   智能制造   人才培养   现场工程师  

摘要： 人工智能正在加速赋能智能制造产业高质量发展,形成新质生产力。针对人工智能赋能智能制造人才培养过程中遇到的人岗未能精准匹配、教学学时受限、评价方式单一等问题,根据社会发展理论、共生理论、OBE理念等,分析并构建人工智能赋能智能制造人才培养的理论模型。从人才供需对接育人模式、实践教学模式、课程体系、评价体系构建等方面提出了解决路径。

关键词： 深度神经网络   机器学习   入侵检测   网络安全  

摘要： 针对当前网络入侵攻击手段多样化、难以准确检测以及流量数据持续增长、数据维度进一步扩大等问题,提出一种基于深度神经网络(DNN)的入侵检测模型,对NSL-KDD数据集进行预处理,对模型进行训练、测试与评价。实验证明该模型可以较好地优化异常流量检测性能,在准确性、召回率等方面均优于其他机器学习模型。下一步工作将通过调整特征维数以更好地提升模型检测的准确率、精确度以及各方面性能。

关键词： 光谱技术   智能制造   光学计量   光学工程   航空航天   科技考古   食品药品   远景目标  

摘要： 2025年7月11—13日|长沙光谱技术是近代光学计量的重要分支,通过对物质光谱的探测、分析来获取物质的组成、结构、含量、运动状态等信息,具有非接触、范围广、多组分、灵敏度高、可连续实时监测等优势。该技术目前已广泛应用于深空探测、环境监测、航空航天、科技考古、能源勘探、智能制造、精准医疗、智慧农业、食品药品等诸多领域。为了进一步推动光谱技术的应用与融合,探讨我国光谱技术的发展趋势和远景目标,促进光谱技术和仪器的进步与创新,中国光学工程学会将于2025年7月举办“第三届光谱技术及应用大会”,通过学术/产业报告、海报展示、对接洽谈、仪器设备展览等形式,就光谱技术的重要科学问题、仪器发展的关键技术问题、最新研究成果及发展趋势等问题展开交流。

关键词： 融合出版   版权监管   数字出版产业   人工智能  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,出版业正经历深刻变革,融合出版成为大势所趋。融合出版打破了传统出版的边界,将内容生产、传播和消费等环节深度融合,形成了多元化、多介质、多渠道的出版新业态。与此同时,以互联网为主要传播渠道的数字出版产业蓬勃发展。然而,融合出版和数字出版的快速发展也带来了前所未有的版权挑战。海量数字内容的生产和传播,使得版权侵权行为更加隐蔽、便捷和规模化。传统的版权监管手段难以应对新型侵权行为,亟须创新监管模式和技术手段。

关键词： 金红石   元素地球化学   机器学习   成因判别   夏甸金矿床   招平断裂  

摘要： 金红石是胶东金矿床中的常见副矿物,但金红石成因及蕴含的成矿信息仍不明确。对招平断裂南端的夏甸金矿床金红石展开了岩相学、原位地球化学分析、机器学习等综合研究,结果显示,夏甸金矿床金红石主要发育于招平断裂下盘的硅化、黄铁绢英岩化蚀变岩中,呈碎裂-交代结构,与黄铁矿、黄铜矿等矿石矿物共生。通过系统收集全球已发表不同成因类型及矿床类型中金红石数据,采用随机森林模型,针对夏甸金矿床金红石微量元素特征开展成因判别,发现夏甸金矿床金红石具有典型热液成因特征,能够指示金成矿作用。此外,利用随机森林模型将金红石判别为“胶东型”金矿床成因类型,其较高的真正类率指示该类矿床与其他类型矿床金红石微量元素特征存在显著区别。其中,对判别起重要作用的元素为Cr、Si、W、Fe、Cu、V、Ta。这些元素富集指示该区基底的高级变质岩在成矿作用期间发生元素活化,并进入金成矿系统,同时指示强烈的水岩反应在夏甸金矿床的形成过程中作用显著。

关键词： 知识图谱   大语言模型   人工智能   设备运检   电力调度  

摘要： 大语言模型(large language model,LLM)及其衍生的多模态大模型因其强大的生成能力、泛化能力引发了AI新变革,但存在幻觉问题、可解释性差等不足。知识图谱(knowledge graph,KG)具备推理结果可解释、可增量知识更新等能力,但交互能力较差。该文综述了知识图谱与大模型技术的发展历程、关键技术、优势与局限。针对电力数据与业务特点,分析了两者应用于电力领域的主流方法,建立了面向电力领域的知识图谱与大模型相融合的技术架构,重点分析了各应用场景的可行性,并指出了未来面临的挑战和可能的研究方向。

关键词： 制造优势   政府工作报告   人工智能   科研模式   持续推进   建言献策   全国两会   人大代表  

摘要： DeepSeek方兴未艾,一款名为Manus的中国AI产品在科技圈又一夜爆火。2025年全国两会期间,“人工智能+”成为当之无愧的爆款话题,众多代表委员对此建言献策。今年的政府工作报告更是首次以独立章节形式提出持续推进“人工智能+”行动,强调将数字技术与制造优势、市场优势紧密结合,支持大模型的广泛应用。

关键词： 人工智能   产教结合   复合型   数字化   设计人才  

摘要： 本文针对数字经济时代创新型、交叉型设计人才的培养需求,分析人工智能技术的迅猛发展及其对设计领域的影响。从理论与实践方面总结了智能时代设计人才培养的根本逻辑,契合设计专业特点,以“交叉+多元”技能、“科技+艺术”素养为培育方向,从顶层规划、前端布局、平台搭建梳理了人工智能与产教结合背景下复合型设计人才的培养模式,旨在探索“人工智能+设计教育”的新模式、新技术、新方法。

关键词： 优秀传统文化   AI   高校图书馆   人工智能  

摘要： 在信息化、数字化时代背景下,人工智能(AI)的迅猛发展对各行各业都产生了较大影响。对高校图书馆而言,如何利用AI更好地推广优秀传统文化,成为值得深入探讨的课题。现从AI技术特点出发,结合高校图书馆的自身优势与文化推广意义,探讨人工智能在图书馆优秀传统文化阅读推广中的应用策略,旨在通过加强资源建设、建设特色空间场景、构建个性阅读推广与反馈机制以及丰富服务形式等方式,为高校图书馆利用AI技术有效推广优秀传统文化提供参考和借鉴。