关键词： 物联网入侵检测   特征选择   可解释人工智能   机器学习  

摘要： 高度异构的物联网设备产生的流量数据,在基于多时间粒度采集时虽然能够提升物联网入侵检测模型(IDS)的准确性,但也会造成特征冗余。与此同时,当下IDS的评估指标主要以结果为导向,忽视对IDS决策过程的解释。针对以上不足,提出基于特征选择的可解释的物联网IDS。首先,采用以轻量级梯度提升机为基分类器的交叉验证递归特征消除法,降低流量特征值冗余;其次,使用SHapley Additive exPlanations(SHAP)算法全局解释特征选择,辅助决策;最后,将机器学习用于入侵检测模型。采用N-BaIoT数据集中5种物联网设备的流量数据进行实验验证,通过特征选择把原有的基于5个时间粒度的115个特征提取到不到20个(仅为原来的17.37%),与主成分分析特征降维法相比准确度和F1值更高。结果表明,该方法能够解决特征冗余和增强模型可解释性,进而提高模型准确率,降低模型训练时间。

关键词： 人工智能   人工智能法   法政策学   协同治理   评价基准   冲突协调  

摘要： 伴随着人工智能新模式的依次登场,人工智能治理呈现出较强的政策依赖性、法律无法因应人工智能新场景的迭代、政策与法律不协调三种治理困境,构建人工智能政策法律协同治理体系成为当务之急。在理论上,作为国家治理的两种工具,人工智能政策与法律的同质性和互补性为协同治理提供了可能,法政策学方法论为协同治理提供了路径。在实践中,应将政策与法律协同治理分为立法机制与实施机制。在立法机制上,应确立促进发展和防范风险的政策目标,在不同的人工智能领域用不同的政策手段去适配政策目标,从而确定立法的必要与规制的强度。此外,还需将正义性与效率性作为立法评价基准。在实施机制上,应构建人工智能政策备案审查机制、人工智能政策参照适用机制和人工智能法律与政策冲突协调机制来解决实际问题。通过立法与实施机制,人工智能政策与法律达成协同有效治理,共同推进人工智能的发展应用。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   著作权法   合理使用  

摘要： 生成式人工智能因自适应、大规模、数据结构化等技术原因,以致其利用作品训练极易产生侵权风险。在现行《著作权法》框架下,为推动人工智能发展,基于数据的公共性,实现数据共享,可以借助合理使用制度作为人工智能训练作品的合法性基础。在我国立法语境下,宜通过立法论路径解决人工智能作品利用行为的合法性困境。在建构适应人工智能发展的著作权合理使用制度时,应坚守“三步检验法”,细化内容转换性规则,明确商业目的的合理范围,从而设计合理使用的本土化规则。

关键词： 机器学习   生成式人工智能   著作权   复制权   合理使用  

摘要： 机器学习是生成式人工智能的核心技术。在机器学习的输入环节,存在着较大的著作权侵权风险,主要涉及侵犯复制权和改编权。文章在详细探究了机器学习在输入阶段复制作品流程的基础上,指出这一复制作品的行为有可能处于著作权法中复制权的管控范围之内,且暂时无法被认定为合理使用。因此,如果未经著作权人授权,机器学习在输入阶段复制作品的行为极有可能存在著作权侵权风险。就如何达到既保护著作权人权益又促进人工智能产业发展的目的,文章建议将机器学习输入阶段复制作品的行为纳入合理使用范畴,通过完善法律框架,有效帮助人工智能产业规避大规模的著作权侵权风险,从而助力形成以人工智能为引擎的新质生产力。

关键词： 轨道交通   电力电容器   人工智能   能源效率   供电技术   电气化铁路   大数据   供电品质  

摘要： 随着城市化进程的加速和“双碳”目标的深入人心,轨道交通(电气化铁路、地铁等)以其高效、环保、大运量的特点,成为解决城市交通拥堵、减少碳排放、促进经济发展的关键一环。然而,随着轨道交通系统规模的不断扩大和复杂性的增加,供电品质和能源效率问题日益凸显,成为制约系统稳定运行和能效提升的重要因素。优质与低碳供电技术日益成为提升轨道交通系统能效、保障安全运行、促进可持续发展亟待解决的问题。新能源、储能、电力电子、人工智能、大数据等技术的飞速发展为轨道交通供电的品质提升与低碳转型提供了新思路,为此,《电力电容器与无功补偿》编辑部特邀西南交通大学胡海涛教授为特约主编,组织“轨道交通优质与低碳供电”专题,欢迎从事相关研究的国内外专家学者积极投稿。

关键词： 人工智能   机器人   离线编程  

摘要： 随着计算机技术的快速发展,人工智能(AI)在各个领域的应用日益广泛。在科技革新与产业建设的浪潮中,人工智能在计算机科学领域展现出了与其他技术协同演进的鲜明特性。特别是离线编程技术,因其高效精确的操作特性,逐渐受到了国内众多工业企业的重视。文章深入探讨了人工智能背景下的计算机离线编程系统,分析了其现状、开发策略和实现路径,并提出了一种基于人工智能的离线编程系统设计方案,推动人工智能技术在工业自动化领域的应用,为我国相关系统的研发提供参考。

关键词： 轧制理论   有限元模拟   人工智能   变厚度轧制  

摘要： 近40年来,轧制技术出现了翻天覆地的变化,这也带动和促进了轧制理论从经典到现代的蜕变,同时电子计算机在这种蜕变中发挥了至关重要的作用。首先,伴随着有限元解析算法的出现和快速发展、计算机存储与处理等能力的不断增强,一批商业化软件逐渐增加了求解轧制问题的功能,轧钢理论工作者逐渐掌握了ANSYS、MARC、ABAQUS等大型商业软件用法;近年来晶体塑性有限元的出现和发展,把对成形过程数值模拟的触角又推进到微观领域。其次,人工智能在轧制理论领域的应用,启发人们把目光从对轧制理论深层规律无止境的探索转向实实在在发生了的事情,从数据、模型、因果关系中挖掘出规律性,帮助人们间接地把握轧制过程的本质特征。还有,经典轧制理论的研究也没有停下脚步,传统的Karman方程遇到变厚度轧制这一新问题,升级为新的表现形式;甚至作为轧制过程运动学基石的秒流量相等原则在变厚度轧制中也受到撼动。可以看到:中国几代轧钢工作者经过40多年的学习、积累、赶超,现在已经进入到轧制理论发展的前沿,中国学者有能力、有信心肩负起用轧制理论来指导轧制实践发展的责任。

关键词： 人工智能   中国式现代化   安全监管制度   生成式   管理机制   诞生背景   应用实践   全面深化改革  

摘要： 党的二十届三中全会发布的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出:“完善生成式人工智能发展和管理机制”“建立人工智能安全监管制度”。为帮助广大读者加深对人工智能大模型技术的认识和了解,本期从诞生背景、工作原理、应用实践、存在问题及发展前景等方面介绍大模型技术相关知识,供大家学习交流。

关键词： 乡村振兴   人工智能   农业科技创新   观光采摘   大数据   智慧农业   云计算   物联网  

摘要： 智能管控系统代替人工“照顾”农作物,从没种过地的新手,也能在人工智能辅助下熟练种地……从前靠经验,现在更多依靠数字化、智能化种植,甚至借助AI与农作物“对话”。近年来,多地加强农业科技创新和应用,探索发展AI种植、智慧农业,借助AI为传统农业装上数字大脑,推动物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与农业全产业链深度融合,形成集农业生产、科学研究、观光采摘等多种业态于一体的综合型智慧农业模式,促进农业提质升级,助力乡村振兴。

关键词： 高等教育   医学教育   教学改革   人工智能   个性化教育   实验教学  

摘要： 文章整理和总结了人工智能(AI)技术在医学教育中的应用现状,分析了其在提高教学效率、增强学习体验和实现个性化教育方面的优势。研究表明,AI技术通过智能系统和虚拟现实技术提供实时反馈和个性化学习路径,显著提升了学生对复杂知识点的掌握和实践技能。同时,AI技术在实验教学中的应用,如虚拟实验室和模拟手术平台,提高了学生的实验操作能力和临床技能。然而,AI技术的应用也面临着技术成本高、教师培训不足和数据隐私等挑战。文章进一步探讨了AI技术在医学教育中的应用前景,为未来研究和应用提供了参考。