关键词： 新质生产力   社会变革   数字化转型   人工智能   范式转换  

摘要： 新质生产力对社会生产方式、组织模式以及生活方式的深远影响引发了社会形态的根本变革。这一变革深刻动摇了现代理性主义及其内生缺陷所引致的“创造力危机”,为新型社会形态的到来提供了机遇。新质生产力超越了传统生产力理论,体现了“社会—技术”强互构性,通过人机协作和智能技术构建了异质要素整合、分布式、协同贯通的系统网络,在范式转换的层面对社会发展带来颠覆性影响。在新质生产力驱动下,个体将嵌入人机协同的集体智慧系统,演化出一种“后个体”的人机共生形态。社会全景的数字化转型、社会结构的分布式演进、社会资源配置秩序和劳动生产的去规训化、文化生产传播的个性化变革等路径,演绎出新型社会形态的图景。

关键词： 数据处理   县级融媒体中心   媒体融合   人工智能  

摘要： 作为媒体融合的基层阵地,县级融媒体中心不仅要承担信息传播的功能,更要成为增强文化自信的重要力量。随着人工智能技术的快速发展,其强大的数据处理能力和智能化应用为县级融媒体中心的深度融合提供了新的动力和可能。近年来,县级融媒体中心迅速发展,致力于整合县级的广播电视、报刊和新媒体资源。然而,受限于各地区经济和技术水平的差异,部分县级融媒体中心在新闻报道的数量和质量上难以满足用户需求。AI技术的引入,无疑为这些问题的解决提供了新的思路和方案。

关键词： 人工智能   大模型落地   大数据   脑机接口   低空经济   6G工业互联网   新质生产力   数字化转型  

摘要： 人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展.下面刊发的 8 篇文章,从"大数据功能视角的全要素生产率理论创新",到"大数据驱动新质生产力发展",从"供应链数字化转型推动企业增效",到"新质生产力视域下传统产业转型升级",从"我国 6G工业互联网发展战略",到"人工智能驱动新质生产力发展的实践路径",从"大模型落地背景下的低空经济",到"基于大模型的脑机接口产业发展",深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景,勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图.

关键词： 人工智能   数据库   隐私数据泄露识别   数据预处理  

摘要： 随着大数据和人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的广泛应用,传统隐私数据泄露检测方法效率低、误报率高,难以应对复杂多变的数据环境。文章提出基于AI的隐私数据泄露识别技术,通过构建智能识别模型,提升隐私数据检测的准确率与效率。该技术融合数据预处理、AI模型训练、隐私数据识别规则设计等关键技术,实现对数据库实时监测与告警。实验表明,此方法在准确率、识别效率及误报率等方面均优于传统检测方法,为数据库隐私保护提供了有力的技术支持。

关键词： 工程监理   人工智能   发展路径   实施对策  

摘要： 本文旨在探讨工程监理与人工智能(AI)融合的发展思路及对策。通过分析工程监理行业现状,阐述AI技术在监理中的应用优势,提出了“工程监理+AI”的发展路径,包括技术应用策略、人才培养方案、数据管理措施以及合作与创新模式。同时,针对实施过程中可能面临的挑战,给出了相应的解决对策,以期为推动工程监理行业的智能化发展提供理论支持与实践指导。

关键词： 能源系统   城市治理   超大城市   人工智能  

摘要： 杭州市正处于“后亚运、两万亿、超大城市”的新阶段,“人工智能+”将成为保障城市能源系统安全运行、提升城市绿色治理水平的关键“钥匙”。

关键词： 大数据   人工智能   城市道路安全   交通流量预测   事故预警  

摘要： 本文提出了一种基于大数据与人工智能(AI)技术的城市道路安全管理与预警系统,通过整合多源数据、应用先进的AI算法,实现对道路情况、交通流量的实时监控、事故预警以及交通行为的智能分析。系统架构包括数据采集、处理、分析及展示层,重点介绍了数据预处理、交通流量预测模型、事故预警模型以及行为识别分析技术。通过实际应用案例,验证了系统的有效性和可行性。研究表明,大数据与AI技术预警系统能够显著提升道路安全管理水平,为城市市政安全提供了有力保障。

关键词： 人工智能   信息技术安全   防御机制  

摘要： 在数字化进程加速、安全威胁激增的背景下,文章聚焦人工智能驱动的信息技术安全防御机制研究。通过综合运用机器学习、深度学习、时间序列分析等多种人工智能技术,从提升安全防御效率、精度及自动化程度等方面,深入探究其在云计算、物联网、工业互联网等环境中的应用。研究表明,人工智能可以构建起涵盖威胁检测、预测及响应的闭环防御体系,有效应对复杂安全挑战,为信息技术安全提供坚实保障,助力相关产业稳健发展。

关键词： 数字孪生   虚拟现实   工业智能化   智能制造  

摘要： 随着工业4.0和智能制造的快速发展,数字孪生与虚拟现实技术在工业领域展现出广泛的应用前景。文章对数字孪生技术及虚拟现实技术进行深入分析,探讨两者在智能制造、设备维护、工业设计及安全管理等方面的融合应用并剖析在效率提升、成本控制和风险预警等领域的显著成效。文章指出数据质量、技术成本及安全隐患等当前存在的瓶颈,对未来技术迭代、跨领域应用及政策支持提出建议,以推动数字孪生与虚拟现实技术在工业智能化中的全面发展。

关键词： 结核病   血清蛋白组学   机器学习   诊断标志物   载脂蛋白  

摘要： 青少年(adolescents and young adults,AYA)是结核病的主要患病群体之一。为了研究针对这个群体的独特性诊断标志物,本研究招募了81名AYA受试者,通过定量蛋白质组学的方法,绘制了AYA结核病患者高质量的血清蛋白质图谱。血清蛋白组数据表明,活动性肺结核(active tuberculosis,ATB)患者中血红蛋白和载脂蛋白相对丰度显著降低。通路富集分析表明,ATB组下调蛋白显著富集于抗氧化、细胞脱毒相关通路,表明存在广泛的氧化应激损伤。通过随机森林(random forest,RF)和极致梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)联合评估蛋白重要性,获得了一组区分ATB和非ATB的候选蛋白标志物。基于特征递归消除的支持向量机算法,发现载脂蛋白A1(apolipoprotein A-I,APOA1)、血红蛋白亚基α(hemoglobin subunit alpha-1,HBA1)、血红蛋白亚基β(hemoglobin subunit beta,HBB)这3个蛋白的组合在诊断ATB过程中具有最高的准确性和敏感性。临床生化常规检测的血红蛋白(hemoglobin,HGB)和白蛋白(albumin,ALB)含量可以作为评估APOA1、HBB蛋白表达变化的血液生化指标。本研究建立了AYA结核病患者的血清蛋白组全貌,获得了该类群结核病的新诊断标志物。