关键词： 政府补贴   劳动力需求   人工智能  

摘要： 在全球经济增长放缓的背景下,就业难题日益凸显,成为社会广泛关注的热点。为应对这一挑战,政府采取了多方面举措,包括推动社会整体发展、制定并实施相关法律法规,以及提供补贴等,以期有效促进就业。近年来,国家大力推进科技创新和产业升级,政府通过补贴政策激励企业加大技术研发和应用,尤其是在人工智能领域的投入。基于当前经济环境,本文利用了2011~2022年间中国A股上市公司的数据资料,通过构建OLS (最小二乘法)面板数据模型进行了深入的实证分析。研究结果显示,政府提供的补贴对企业的劳动力需求有显著的促进作用,并且这种补贴还通过提高人工智能技术的应用水平,进一步增强了企业对劳动力的需求。此外,通过异质性分析我们观察到,相较于非国有企业和非劳动密集型企业,政府补贴在促进国有企业和劳动密集型企业劳动力需求方面的效果更为突出。In the context of the slowdown in global economic growth, the employment problem has become increasingly prominent and has become a hot spot of widespread concern in the society. In response to this challenge, the government has taken a number of measures, including promoting the development of society as a whole, enacting and enforcing relevant laws and regulations, and providing subsidies to effectively promote employment. In recent years, the state has vigorously promoted scientific and technological innovation and industrial upgrading, and the government has encouraged enterprises to increase investment in technology research and development and application through subsidy policies, especially in the field of artificial intelligence. Based on the current economic environment, this paper uses the data of China’s A-share listed companies from 2011 to 2022, and conducts an in-depth empirical analysis by constructing an OLS (least squares method) panel data model. The results show that the subsidies provided by the government have a significant effect on the labor demand of enterprises, and this subsidy also further enhances the labor demand of enterprises by improving the application level of artificial intelligence technology. In addition, through heterogeneity analysis, we observe that government subsidies are more effective in promoting labor demand in state-owned enterprises and labor-intensive enterprises than non-state-owned enterprises and non-labor-intensive enterprises.

关键词： 人工智能   中医院校   医学影像学教学   脑出血   考试成绩   教学满意度  

摘要： 目的评估人工智能(artificial intelligence,AI)辅助教学模式在中医院校影像教学中脑出血中应用的效果。方法选取2021年1月—2022年12月在南京中医药大学附属医院放射科实习的60名本科生,按照随机数字表法分为试验组与对照组,每组30名。对照组采用传统教学,试验组采用“颅内出血CT影像辅助分诊软件”辅助教学。通过阅片考试和问卷调查,对比实习结束后2组学生的阅片技能、影像分析及教学满意度。结果试验组的诊断报告质量成绩[(91.00±0.73)分]高于对照组[(83.90±2.25)分],诊断报告书写时间[(6.41±1.08)min]短于对照组[(12.39±1.47)min],差异有统计学意义(P<0.001)。试验组影像分析成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。试验组的教学满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论AI辅助教学模式,不仅有助于提升学生的综合能力,同时也在学生的影像思维能力的培养上发挥着重要作用,也有利于提高教学的质量和效率。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   行业信息化   城乡建设   区块链   智慧化   大数据   人工智能   管理手段  

摘要： 2024年,《住房和城乡建设行业信息化发展报告(2024)数字住建应用与发展》(以下简称《报告》)的编写,是以习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国的重要思想为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,紧紧围绕好房子、好小区、好社区、好城区这条主线,以“数字住建”整体布局规划为蓝图,把握“数字住建”建设的整体性、系统性、协同性,围绕党中央、国务院关于数字中国、数字政府建设的决策部署和住房城乡建设部《“数字住建”建设整体布局规划》中提到的“加强‘数字住建’整体布局,深入推进‘数字住建’建设,打造宜居、韧性、智慧城市,举全行业之力打造‘数字住建’”要求和住房城乡建设部重点工作安排,结合行业专家及有关单位建议,聚焦“数字住建”建设的内涵、实践,数字化建设和改造技术成果,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化,再到智慧化,以数字化改革思路引领“数字住建”建设,推动住房、城乡建设、建筑业等领域模式变革、方式重塑、能力提升,助力解决住房城乡建设领域发展和安全问题。

关键词： 智能制造   黑灯工厂   自动化  

摘要： 近几年,智能制造,“黑灯”工厂成为制造行业非常流行的词汇,到底什么是智能制造,如何实现智能制造,从普通的机加车间变成智能工厂中间要经历哪些阶段及改变?智能工厂还有哪些关键、核心技术要突破?本文以机加行业为例,探讨智能车间建设时应遵循什么样的基本原则。

关键词： 智能制造   机械制造工艺   课程改革   数字化设计   可持续发展  

摘要： 随着制造业智能化的快速发展,传统机械制造工艺基础课程已经无法适应新的制造模式和技术要求。该文针对机械制造工艺基础课程中存在的问题,提出在课程中增加智能化生产技术的教学内容,引入数字化设计和制造技术,强化实践环节的培养,优化教学方案及实施过程,保证理论与实践有机结合,注重培养学生的创新思维和团队协作能力,进一步提升学生的学术表现和实际技能,培养更具竞争力的人才,促进制造业的可持续发展。

关键词： 三维动画   制作流程   实时渲染   人工智能   虚拟现实   增强现实  

摘要： 随着技术的不断进步,三维动画制作流程变得更加高效、效果也更逼真。本文概述了三维动画的制作流程,探讨了实时渲染、人工智能辅助设计、虚拟现实和增强现实等新型技术对未来三维动画制作的影响。从更高的自动化水平、更广泛的应用领域以及更加沉浸式的用户体验等方面,预测了未来三维动画行业的发展趋势,为研究三维动画制作提供理论参考。

关键词： 智能制造   工业互联网   数字化   智能化  

摘要： 随着钢铁行业进入“存量优化、减量发展”的新阶段,通过以数字化为主要手段的技术升级推动钢铁行业实现“高端化、智能化、绿色化”高质量发展,已经成为行业发展的共识。河钢集团积极探索智能化发展新路径,围绕“钢铁向材料、制造向服务”发展战略,完善智能制造战略发展体系建设,持续推动集团数字化转型发展,推进新一代信息技术与钢铁制造的深度融合,打造了完整高效的智能制造体系。从智能装备、智慧产线、智慧工厂、数字化企业、上下游互联互通产业生态圈5个层级,阐述了河钢集团基于自主知识产权的WeShyper(威赛博)新一代工业互联网在智能制造体系建设及实践方案,并提出河钢集团下一步智能化发展的思路,为钢铁行业智能化发展提供了新的发展思路。

关键词： 人工智能   ChatGPT   企业   财务数据分析  

摘要： 随着数字化转型的不断加速,企业财务数据分析领域面临着深刻变革,以ChatGPT(一款聊天机器人程序)为代表的新兴工具逐渐改变了企业的财务数据分析方式。基于此,本文首先介绍了基于ChatGPT的企业财务数据分析案例,展示了利用ChatGPT进行财务数据分析的可行性和优势,其次提出了基于ChatGPT的企业财务数据分析路径,最后论述了以ChatGPT为代表的人工智能在企业中的应用与展望,旨在为企业提供一种全新的财务数据分析视角,并揭示ChatGPT在未来企业发展中的应用价值。

关键词： 人工智能   说题   大数据   主持人   班组职工   从容应对   新征程  

摘要： 主持人说题:一气回钧万事新,由来元旦属初旬。2024年的篇章已经画上句号,2025年的序曲已然响起。在这个律回春渐,新元肇启的日子,面对大数据、人工智能、新质生产力、绿色发展等新时代课题,班组职工心怀热爱,耕耘当下,一边规整着旧时光里的风景,一边规划着新岁月里的愿景,从容应对着遇到的困难和挑战,满怀信心奔赴在企业谋“新”重“质”的新征程上。

关键词： 人工智能   大模型   隐私安全   数据安全   安全监管  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)大模型具备强大的学习能力和对领域知识的融合能力,在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域有良好应用前景。然而,AI大模型在训练和推理过程中,存在训练数据导致隐私信息泄露、对抗性样本攻击篡改输出结果等问题,同时,AI大模型自身的安全隐患和恶意应用也给国家、企业、用户等带来严重的安全威胁或财产损害风险。基于此,通过开展AI大模型行业发展研究,阐述国内外隐私保护与安全监管现状,揭示当前存在的隐私安全、数据安全等隐患,并通过行业调研分析,研究行业安全合规发展要求,探索提升AI大模型安全性的多种措施。