关键词： 经济稳定增长   跨国企业   人工智能   宏观政策   中外嘉宾   发展动能   提振消费   全国两会  

摘要： 2025年3月23-24日,中国发展高层论坛2025年年会在北京钓鱼台国宾馆举行。这是全国两会后举办的首个国家级大型国际论坛,吸引了100多位外方代表参加,首次参会的跨国企业数量创下新高。本届论坛的主题为“全面释放发展动能,共促全球经济稳定增长”。会议期间,中外嘉宾围绕宏观政策、改革、提振消费、新质生产力、人工智能等议题举行12场专题研讨会。

关键词： 云存储   平台责任   著作权   侵权责任   注意义务   人工智能  

摘要： 当前云存储服务模式具有私密性存储为主、公开性分享为辅的特点。从服务模式来看,其性质并非传统意义上的信息存储空间服务,所涉及的侵权行为不能直接适用《信息网络传播权保护条例》第14条对信息存储空间服务规定的“通知—删除”规则,而应适用《民法典》第1195条对网络服务规定的“通知—必要措施”规则。适格通知的判断应要求知识产权权利人指明侵权作品的具体网络地址,未能提供侵权作品准确定位的信息为不合格通知。必要措施的认定,需要结合案件实际情况进行综合评判与权衡,通过技术手段及时阻止侵权作品的传播是当前技术语境下解决问题的有效途径。展望未来,推动算法、人工智能等数智技术运用于平台治理,将有助于云存储服务平台著作权侵权问题的实质性解决。

关键词： 人工智能   知识产权   DeepSeek   OpenAI   技术创新   产业策略  

摘要： 在人工智能领域,DeepSeek与OpenAI作为中美两国的杰出代表,正引领着全球下一代产业变革的浪潮。知识产权在激励创新、推动合作以及促进经济发展方面发挥着至关重要的作用,其作为国家战略性资源与国际竞争力核心要素的重要性日益凸显。在日新月异、技术迭代极快且产业路径多样的人工智能领域,要切实保护自身利益并对竞争对手产生威慑,显然要进行多层次知识产权布局,专利、商标、版权、技术秘密多种工具结合,才能为未来平等合作交流,生态共赢打下基础。本文首先通过公开信息对DeepSeek与OpenAI的知识产权布局展开研究,发现二者均采用了专利+技术秘密+其他知识产权保护手段。接着,本文从技术创新、知识产权布局、生态建设等多个维度深入剖析二者。最后,本文从技术趋势、产业策略方面为中国人工智能产业的发展提出了启示建议。

关键词： 场景可供性   人工智能   智能阅读   阅读推广   文化科技融合  

摘要： 以人工智能为代表的信息技术迅猛发展从底层逻辑上改变了知识传播与大众阅读形态,给既有阅读推广模式带来大范围冲击与影响。文化科技融合背景下,以“场景可供性”为入射角,从“信息接触—文化体验—认知建构”框架分析AI技术日渐全面嵌入大众日常生活所带来的阅读实践新变,可以更好地考察与之相应的阅读推广工作所面临的转型态势。AI技术群正在重塑社会阅读生态,并同步推动阅读推广向数智升级、虚实融合、时空延展方向发展,必须积极探索识别并发掘AI场景赋能阅读推广的多维潜能,有效激活场景可供性,推动创造AI时代的美好阅读生活。

关键词： 人工智能   电场设备   故障告警   机器学习  

摘要： 文章通过分析电厂设备运行的特点及现有告警系统的不足,结合机器学习、大数据分析等人工智能技术,阐述了告警系统在告警配置、数据采集与处理、故障诊断与预测、告警通知与处置等方面的设计思路与关键技术应用,介绍了系统的功能模块、架构设计及实现方法,并对系统的性能进行了测试。结果显示,该系统误告警率、漏告警率均在1%内,且故障告警耗费时间缩短,能够为电厂设备持续、稳定运行提供技术支持。

关键词： 气测录井   烃组分   气测组分   次生油藏   机器学习  

摘要： 近年来,南海西部油田部分探井陆续出现“高重烃组分,低轻烃组分”的气测异常,针对此类高重烃组分气测异常特征认识不清、形成机理不明及流体性质识别难等问题,对研究区气测组分异常数据进行统计并分析其产生原因,开展基于机器学习的分类预测模型识别流体性质研究。研究表明:此类气测异常主要原因是油藏早期形成后受到改造或破坏,油气发生二次运移,期间轻烃组分损失较多,而重烃组分损失较少;高重烃组分气测异常的烃组分受地质构造变化程度、盖层封堵性、原油性质等综合影响;随机森林模型在研究区高重烃组分气测数据集上训练及预测分类效果好,能准确、高效识别流体性质。该研究从气测录井技术角度为油藏流体识别提供新思路,对油气勘探开发具有重要的指导意义。

关键词： 人工智能技术   机械设计   智能制造   数字化转型   工业4.0  

摘要： 人工智能技术是实现智能制造的核心驱动力,该文通过探讨人工智能技术在机械设计与制造中的应用现状及发展趋势,分析人工智能技术在优化设计流程、提高制造效率、实现智能化生产等方面的作用,并通过结合实际案例,阐述基于机器学习的优化设计方法、基于深度学习的缺陷检测系统,以及智能控制技术在机械设备运行中的应用。研究表明,人工智能技术能够显著提升机械设计与制造的精度与效率,同时减少资源浪费和人工干预,提高产品的市场竞争力。然而,人工智能技术的全面应用仍面临技术复杂性、数据安全性及成本等问题,未来应进一步开展智能化设计工具开发、数据共享与安全体系构建、跨学科融合创新,以推动机械设计与制造领域的智能化升级。

关键词： 人工智能   图书馆   智慧化转型   技术融合  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,图书馆领域正经历着一场以智慧化转型为核心的变革。本文基于中国知网(CNKI)数据库,运用文献计量方法和可视化技术,对人工智能与“人工智能+图书馆”领域的发展情况进行对比分析,探索在人工智能背景下图书馆智慧化转型的发展路径,提出了图书馆智慧化转型的关键路径,包括技术融合、人才培养、智能化管理等,旨在为图书馆创新发展提供参考。

关键词： 大数据   人工智能   企业   人力资源管理   优化设计  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在企业人力资源管理领域的应用日益广泛。本文探讨了基于人工智能的企业人力资源管理优化设计,详细剖析了AI技术在招聘、培训、绩效管理等环节的具体应用,并针对性地提出优化方案。通过对相关案例研究发现,人工智能在提高人力资源管理效率、降低成本、提升员工满意度等方面具有显著优势。基于此,本文总结了人工智能在企业人力资源管理中所发挥的作用及其面临的挑战,并提出切实可行的应对举措,以供参考。

关键词： 人工智能   小学数学   智能化课堂  

摘要： 从人工智能的角度来看,教育与教学应该走向智能化,小学数学教师可以通过使用各种高科技手段,如多媒体、虚拟模拟等,将数学的内容形象化,帮助学生更好地了解和把握概念。本文探讨人工智能视角下小学数学智能化课堂的构建意义,分析小学数学教学问题,提出人工智能视角下小学数学智能化课堂的构建策略,推动智能化教学创新,为小学数学教育现代化转型提供借鉴。