关键词： 人工智能   智能技术   机械电子工程   机电  

摘要： 在当前新时代的大背景下,人工智能技术在机械电子工程领域的广泛应用,显著提升了我国机械电子工程向现代化的迈进,有效减少了工程误差,并大幅提高了工程建设的效率。人工智能,作为一项革命性的技术,源自网络和电子信息技术的飞速发展。它在机械电子工程的应用超越了传统的数据处理方法,不仅极大地提升了数据处理的效率,而且还改变了机电工程领域长期以来依赖的数据管理模式,为机械电子工程的智能化改造提供了坚实的技术基础和支持。基于此,本文将针对人工智能技术在机械电子工程领域的应用展开详细分析,以供参考。

关键词： 软磁铁氧体材料   人工智能   横店东磁   自主研制开发   电磁性能   损耗特性   新能源   宽温  

摘要： 近日,浙江省经信厅公布了2024年度浙江省首批次新材料认定结果,横店东磁“高Bs宽温低损耗软磁铁氧体材料”获认定。高Bs宽温低损耗软磁铁氧体材料是公司自主研制开发的新材料,凭借其卓越的电磁性能、宽温工作范围及低损耗特性,在通讯、新能源、汽车电子及人工智能等多个前沿领域展现出广泛应用潜力。

关键词： 工业控制网络   网络安全态势感知   机器学习   数据预处理  

摘要： 工业控制系统于关键基础设施中普及,加剧了网络安全挑战。鉴于传统防护措施在应对现今精妙且变化莫测的网络威胁时力有不逮,以机器学习为核心的技术,正被推崇为提升工业控制网络态势感知能力的前沿研究方向。本文系统地介绍了机器学习的基本概念和数据预处理方法,分析了多种网络安全数据集的特点及其在态势感知中的应用。对比多种机器学习算法如线性回归、决策树方法、支持向量机回归、岭回归、分类用的决策树及随机森林,还有随机梯度下降,在效能上的评测显示:决策树在处理回归问题上效果最优;随机森林则于分类项目中成绩斐然;至于随机梯度下降算法,在缩短训练耗时上优势明显。研究结果表明,合理选择和应用机器学习算法,结合高效的数据预处理技术,可以显著提升工业控制网络安全态势感知系统的准确性和鲁棒性。

关键词： 自动驾驶汽车   汽车工程师   自动驾驶技术   高性能计算   人工智能   测试评价   无线通信   新一代信息技术  

摘要： 随着人工智能、无线通信、高性能计算等新一代信息技术的不断发展与加速应用,自动驾驶汽车已成为当前全球汽车与交通领域深度融合发展的重要载体,当前全球范围内均在加速推进自动驾驶关键技术研究及产业化工作。科学、完善的测试评价是保证自动驾驶汽车整车与零部件的安全性、可靠性、稳定性的关键环节,是自动驾驶技术规模化落地应用的必要前提。

关键词： 大语言模型   知识图谱   项目式学习   人工智能   AI导师  

摘要： 针对项目式学习面临的学习内容增加、知识体系重构以及学习方式变化等难题,提出了一种融合大语言模型(LLM)与知识图谱技术的高校AI项目导师系统构建方案。其中,大语言模型实现自然语言的理解和生成,而知识图谱负责专业知识库和增强大语言模型输出的可解释性和可靠性。高校AI项目导师能提供准确、个性化且全面的项目学习指导,使学习者有效应对各种复杂的项目式学习情境。“人工智能创新项目设计”课程的实证研究表明,采用高校AI项目导师系统显著提升了学生的课程参与度,促进了学生的工程创新素养、工程人文素养及AI素养三大核心素养的发展,并有效提高了学生对课程的满意度。这表明将大语言模型技术与知识图谱技术相结合而开发的在线教育工具,在提升教学质量、激发创新能力等方面展现出较高的发展潜力。

关键词： 客户细分   机器学习   RFM   聚类算法   零售市场  

摘要： 客户关系管理作为企业管理的重要组成部分,其客户细分功能直接影响着企业营销战略。为了更好地对零售市场进行客户细分,通过应用某英国零售商数据集,基于RFM模型和4种聚类算法,验证基于RFM模型的K-means、DBSCAN、AGNES、GMM等4种聚类算法在UCI Online Retail零售商数据集上的客户分类效果;并利用轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数(CHI)和戴维森堡丁指数(DBI)评价比较上述4种聚类算法的分类结果。实证结果表明:在所选零售商数据集上,K-means和AGNES算法的聚类效果较好,DBSCAN和GMM算法的聚类效果不理想,旨在为机器学习聚类算法在基于RFM模型的客户分类提供参考和借鉴。建议企业重视产出数据,完善企业数据相关制度;结合客户数据特征和企业自身销售特点,有针对性地使用聚类算法进行客户细分,辅助总结客户画像,进而制定有针对性的营销策略。

关键词： 人工智能   社区健康管理系统   健康数据  

摘要： 文章围绕社区健康管理系统里面的人工智能(AI)技术的实际应用,详细分析了 AI在健康数据管理上所起到的多种作用,尤其是对数据采集、深度分析、准确预测等具有重要意义。本文在此基础上,从性能、运作效率和可持续发展三个方面,对社区健康管理系统进行了全方位的改进,并对其在整个社区健康状况产生的正面作用进行了分析。

关键词： 人机互动   赛博恋爱   情感传播   ChatGPT   社交媒体   社交机器人   人工智能  

摘要： 为分析以社交媒体互动场为主的“赛博恋人”相关内容在青年群体中的传播机制和动因,采取深度观察、半结构化访谈等研究方法,从互动仪式链理论出发,围绕仪式要素、仪式过程、仪式结果三个方面分析。研究认为,人机互动在社交媒体中的传播仪式链的构建和情感能量密不可分。

关键词： 人工智能   区块链智能   跨学科课程  

摘要： 当前高校的人工智能课程和区块链技术课程基本上都是分开开设的。针对目前高校课程分割、缺乏跨学科整合,难以让学生全面理解和应用新兴技术的情况,实践将人工智能和区块链技术课程进行了融合创新,强调跨学科学习和实际应用的重要性。本文阐述如何引导学生采用项目驱动的学习方法,逐步实现理论与实践的有效结合,为学生体验现代技术综合应用创造条件。这种课程设置有助于学生更好地理解和掌握这两种技术,并能激发学生在未来工作和研究中的创新潜能。

关键词： 人工智能   健康传播   健康信息  

摘要： 随着人工智能时代的到来,互联网和移动设备大力普及,人们获取和交换信息的方式发生了巨大变化,而对于健康领域来说,如何正确有效地进行健康传播显得尤为重要。本文阐述了人工智能时代下健康传播的意义,总结人工智能在健康传播中的应用情况,以及人工智能时代健康传播面临的挑战,为人工智能在健康传播中的进一步发展提供研究方向。