关键词： 人工智能   啤酒包装设计   具体应用   用户体验   数据分析  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的不断进步,其在设计行业中的应用尤为显著。本研究以啤酒包装设计为实际应用背景,系统分析AI技术在其中的创新性应用。探讨AI技术在视觉识别、用户体验和数据分析等方面为啤酒包装设计带来的变革;采用案例研究法,详细分析AI在设计流程中的具体应用,如自动生成设计原型、优化设计决策和预测消费者偏好等。研究结果显示,AI技术显著提高设计效率,创造更具吸引力和个性化的包装。此外,AI辅助的数据分析使得包装设计更精准地对接市场需求。本研究为今后啤酒包装设计领域的技术创新提供了有价值的指导和实证基础。

关键词： 人工智能   知识图谱   设计规则   母型船   混合推理   型线智能设计  

摘要： [目的]针对现有型线设计手段耗时过长、知识重用性低的问题，开展船体型线的快速智能设计研究。[方法]重点围绕长江货船船型，利用知识工程理论，构建包含型线参数知识图谱、母型船实例、设计规则的知识库，并基于建立的知识库设计船体型线混合推理模型。然后，以长江13 000 DWT散货船的型线设计为例，利用知识库的智能推理实现船体型线的高效生成。[结果]结果显示，与初始船型相比，推理船型可达到3.06%的减阻效果。[结论]研究表明，基于知识驱动的船体型线智能设计方法可显著提高船体型线设计的效率及质量，具有重要的工程意义。

关键词： 计算机网络技术   人工智能   路径  

摘要： 现阶段在计算机网络技术中应用人工智能,能够有效推动计算机网络技术的发展,并且加强计算机网络技术所提供的用户服务。随着人工智能技术不断更新升级,网络覆盖面持续扩展,用户对网络安全和网络效能愈加重视,为了提高用户满意度,也为了合理构建计算机网络技术,有必要深入探寻计算机网络技术中人工智能的可行路径。本文围绕人工智能的概念作出相应的阐述,同时剖析计算机网络技术中应用人工智能的作用。希望通过有效应用人工智能,改进计算机网络技术,推动计算机网络技术的持续、高质量发展。

关键词： 智能制造   智能机械   机械制造工艺   大数据   工业互联网   人工智能  

摘要： 智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,是推进工业化和信息化深度融合、推动制造业转型升级的重要途径。智能机械制造工艺是当前智能制造技术的重点研究方向和应用领域之一。本文主要介绍智能制造技术在机械制造领域的应用现状,重点分析大数据技术、工业互联网技术、人工智能技术在智能机械制造工艺中的应用;从产品设计智能化、生产过程智能化、装备运维智能化三个方面,探讨基于智能制造技术的机械制造工艺优化;提出推动智能制造技术在机械制造工艺中应用的建议,包括加强关键共性技术攻关、促进产学研用协同创新、加快人才培养等。

关键词： 人工智能   煤矿开采   安全性   工作效率   机器学习  

摘要： 随着先进技术的发展,人工智能在各个领域的应用不断增多,尤其是在煤矿开采过程中。原先的煤矿开采流程中存在大量的安全隐患和效率问题。本文致力于研究人工智能在煤矿开采过程中的应用,力求通过人工智能技术提高煤矿开采效率并增强工作环境的安全性。研究方法主要通过收集当前煤矿开采流程中广泛存在的问题,并对各种人工智能技术的适用性进行调研和测试。其中,融合大数据、机器学习等人工智能技术的应用,将对提高煤矿开采过程的精确性和效率提供有效支持。通过实地测试和数据分析,研究发现了引入人工智能技术后,开采效率提高了约15%,同时大大减少了因人为错误导致的安全事故,工作环境的安全性亦大幅提升。综上所述,研究表明,人工智能在煤矿开采过程中的应用能够有效提高开采效率,并能有效提升矿工的工作环境安全性。我们期待着未来更多的人工智能技术被引入到矿业生产中,以带动产业的快速发展和安全性的提升。

关键词： 机电工程   智能化设计   物联网   人工智能  

摘要： 本文深度分析了机电工程智能化设计的核心价值,并对如物联网(IoT)和人工智能(AI)等智能化技术进行了探讨、本文探讨了机器学习(ML)在机电工程领域的当前应用状况,并深入分析了这些技术在提高机电系统性能方面的巨大潜能。本文也强调了用系统化方法对机电工程智能化设计的需求,讨论了智能化设计所面临的困难和挑战,主要是系统兼容性问题、安全性和隐私保护,成本效益和市场接受度。通过细致分析机电工程智能化技术的运用实践,文章认为智能化设计对于提高机电系统的性能至关重要,并为今后机电工程智能化技术的发展指明方向。

关键词： 智能控制技术   制冷设备   能效比   物联网   人工智能  

摘要： 随着制冷设备对操作便利性和节能环保需求的提升,智能控制技术在制冷设备中的应用与发展日益受到重视。本研究通过分析现有环境下各类制冷设备智能化的需求,探讨如何利用现代智能控制技术如人工智能、传感器技术等,对制冷设备进行优化。通过引入智能控制技术,可显著提高制冷设备的能效比,降低运营成本;同时,智能控制技术还能提升设备的运行稳定性和使用寿命。随着物联网和人工智能技术的本土化应用,期望智能控制技术在制冷设备的运行和维护中发挥更大的作用。旨在为制冷设备的设计和运维工作提供有益参考,并推动相关领域的研究发展。

关键词： 人工智能   配电箱自动化设计   电力系统   设计效率   智能化设计  

摘要： 随着人工智能技术的广泛使用,配电箱自动化设计已成为当前电力工程领域的重要研究方向。针对传统方法在解决配电箱设计问题上存在的局限性和不足,本研究介绍一种融合人工智能技术的配电箱自动化设计方法;根据电力系统的专门需求,建立基于人工智能技术的配电箱自动化设计模型,并通过案例分析测试模型的有效性和科学性。结果表明,相较于传统方法,该模型在配电箱设计中实现进一步的自动化和智能化,不仅能大大提高设计速度和效率,降低设计成本,而且能实现精准的配电箱设计,减少设计错误和误差,提高配电箱的性能和可靠性。此成果不仅为电力工程领域的配电箱设计提供新方法和思路,也为当前配电技术的课题提供有益的参考和借鉴,对推动配电箱的智能化设计与应用具有重要的理论和实践价值。

关键词： 人工智能   高校辅导员   “加”“减”法  

摘要： 作为时代发展的产物,AI(人工智能)技术的快速发展对高校育人工作带来了新的机遇。高校辅导员作为学生的引路人,其工作面临着新的形势。本文通过对AI给高校辅导员工作带来的机遇与挑战进行分析,探讨辅导员该如何利用AI给学生工作做“加法”,提升学生工作实效;又该如何通过“减法”,化解辅导员做工作的风险和困境,助力学生的全面成长,为塑造新时代所需要的学生打下坚实基础。

关键词： 热塑性硫化胶   代表性体积单元模型   机器学习   力学性能  

摘要： 本文针对热塑性硫化胶（TPV）的力学性能进行了深入研究，以解决其相对于传统硫化橡胶存在的弹性问题。TPV以其突出的可回收性和优良的回弹性在材料科学领域具有独特的优势，然而相对于橡胶仍面临弹性不足的问题。本研究提出了一种综合的研究方法，即集成代表性体积单元（RVE）模型和机器学习方法，用以全面研究TPV的力学响应。应用支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）和随机森林算法（RF）等机器学习模型对TPV的力学性能进行预测，并验证了模型的准确性。通过重要性分析和特征相关性分析，揭示了聚丙烯（PP）和三元乙丙橡胶（EPDM）的弹性模量比对TPV性能的重要影响，并提出相应的调节理论。该研究对于理解和预测TPV材料性能有重要意义，为材料设计和工程应用提供了深刻见解。