关键词： 高速公路收费   人工智能   深度学习   计算机视觉   智能化系统  

摘要： 人工智能技术在高速公路收费车道系统中发挥着日益重要的作用,通过深度学习与计算机视觉等先进技术对传统收费模式进行智能化改造已成为行业发展趋势。在收费车道系统中引入车型识别与车牌识别等智能化技术后,车辆通行效率显著提升,人力资源成本大幅降低,系统运行更加稳定可靠。实践数据表明,智能化收费系统在识别准确率与通行效率以及差错率等关键指标上较传统人工收费模式有了质的飞跃。智能化收费系统具备较强的可扩展性,为高速公路收费模式创新发展开辟了新路径。

关键词： 人工智能   技术创新   不确定性   风险   政府监管  

摘要： 人工智能监管本质上是对技术创新的监管。由于人工智能技术创新具有非常大的不确定性,政府监管潜藏着较大的失灵风险,不恰当的监管会严重阻碍技术创新。如何构建促进创新与保障安全并重的监管体制是中国人工智能监管迫切需要解决的重要问题。本文系统梳理了欧盟、美国、英国、日本的人工智能监管体制,并指出人工智能监管应坚持以监管创新促进技术创新的基本理念,采用面向未来的敏捷性监管、基于事实的风险监管、结果导向的创新友好监管、以合规为基础的自我监管、多元主体合作的协同监管。人工智能监管模式应采取以创新原则为主的监管体制模式、以原则为基础的监管政策模式、技术创新与监管创新动态匹配的监管实施模式。

关键词： 人工智能   事业单位人事管理   发展   挑战  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,事业单位人事管理工作也不可避免地受到了影响和冲击。本文从干部管理、培训体系以及绩效考核三个方面探讨了人工智能给事业单位人事管理工作带来的变革,同时也揭示了目前单位面临的数据安全、技能观念落后、管理伦理争议以及成本高昂等困境,最后针对这些困境提出了具体应对措施,以期在人工智能背景下帮助事业单位人事管理工作更好地适应环境、提升工作效率。

关键词： 电力信息系统   智能运维   大数据分析   机器学习   知识图谱  

摘要： 随着电力系统的快速发展和信息技术的广泛应用,电力信息系统日益庞大和复杂。传统的运维模式难以适应新形势下的要求,亟须引入智能化技术来提升运维水平。文章在分析电力信息系统运维现状和面临挑战的基础上,从数据感知、故障诊断、智能决策、可视化等方面入手,提出了一套电力信息系统智能运维关键技术体系。此体系重点研究了多源异构数据融合与挖掘、基于知识图谱的智能故障诊断、面向多目标的智能调度决策优化等关键技术,并通过实际电网应用验证了技术框架的可行性和有效性。

关键词： 人工智能   10 kV配网   故障定位   故障诊断   智能运维  

摘要： 随着10 kV配网规模的持续扩大及其复杂性的日益增加,传统故障定位与诊断方法面临诸多挑战。文章对当前配网故障定位及诊断的现状和问题展开了分析,如精度不达标、诊断方式单调、信息采集及传递不及时等状况,随后提出了借助人工智能的解决途径。经由机器学习、智能诊断系统、对实时信息的采集传送等技术手段,极大提升了故障定位精度、诊断的及时性和现场运维工作的智能化高度。实际应用案例表明,通过对人工智能技术的应用,故障处理时间大幅缩短,提高了供电稳定性,为配网运维工作提供了坚实支撑。

关键词： 连续倒塌   RC框架   机器学习   Kriging模型  

摘要： 近年来,国内外多起建筑连续倒塌事故造成了严重人员伤亡和经济损失,凸显了抗连续倒塌设计的必要性。现行设计规范多采用拆除构件法,包括线性静力拆除构件法、非线性动力拆除构件法等,其中,非线性动力拆除构件法虽计算精确,但分析工作量大。随着机器学习在工程领域的广泛应用,越来越多研究开始应用机器学习通过样本数据来规律预测结构响应。基于Kriging模型搭建了RC框架结构中柱失效下的连续倒塌动力响应预测模型,并与其他机器学习模型进行对比验证了其有效性和计算精度。结果表明,Kriging模型的预测精度和泛化能力均最优,能够准确预测钢筋混凝土框架中柱失效后的连续倒塌动力响应。

关键词： 人工智能   思政教育   融合  

摘要： 人工智能与思政教育融合是时代发展与创新的必然趋势。在理论、实践与价值逻辑的驱动下,针对两者融合中存在的多重矛盾,即算法“效用”与思政话语的冲突、思政教育队伍数字素养差异与平台优势的落差、人工智能自反性与思政伦理关系的矛盾,以及规则性与人文性的对立,本文提出从三个层面进行破局:理念层面,以跨界、互动、系统思维推动认知革新;方法层面,借助人工智能增强教育实效、凝聚协同合力;场景层面,构建人机协同的智能教学场景,优化日常育人场景。

关键词： 人工智能   新质人才   新质教育   中国式现代化  

摘要： 教育、科技、人才一体化推进生产力优化升级因应了数智时代新形势。三者的一体化推进,为中国式现代化开辟新领域、新赛道,激发新动能,发挥新优势。人工智能赋能“新质人才”培养遵循特定的逻辑,即教育、科技、人才三位一体支撑中国式现代化的系统逻辑;人工智能催生新质生产力的理论逻辑;新质生产力建构“新质人才”支撑的实践逻辑以及“新质人才”呼唤“新质教育”的应用逻辑。然而,人工智能虽然赋能“新质人才”培养,但是也存在一些风险点和挑战。主要表现在数据依附导致主观能动性缺失、信息茧房造成思维模式固化、虚拟依赖致使社会情感能力异化等风险。人工智能赋能“新质人才”培养的进路以推动人才培养与技术深度融合理念为引领、以建构“新质人才”的“智慧生成”为目标驱动、以打造多元空间融通的智慧教育场景完成场域革新、以打造“新质人才”育人共同体实现主体创新,进而创立智慧翻转教学新范式。

关键词： 人工智能   非影像专业   核医学住院医师规范化培训   PET   教学体系  

摘要： 背景 随着核医学正电子发射断层扫描(PET)技术迅速发展,非影像专业的医师难以通过短期培训规范化掌握核心技能。因此,如何有效利用新兴技术提升培训效果成为亟待解决的问题。目的 旨在评估人工智能(Artificial Intelligence, AI)教学辅助非影像专业住院医师PET/CT影像解读及临床决策能力培养中的有效性,基于FDG PET/CT在肺癌的诊断及分期影像教学。方法 入选2023年6月—2024年5月在浙江大学医学院附属第一医院核医学科进行住院规范化培训的94名非影像专业住院医师,随机分为观察组53人和对照组41人。观察组采用人工智能教学结合联影uAI平台进行学习,而对照组则使用传统的教学模式。通过理论考核、技能考核、问卷及满意度调查进行评估。结果 观察组在理论考核和技能考核中的成绩分别为(80.5±7.8)分和(79.4±5.8)分,显著高于对照组的(79.4±5.8)分和(76.6±5.5)分(P<0.05)。满意度调查显示,观察组在教学效果满意度方面达90.5%,显著高于对照组的58.5%(P<0.05),且问卷总分也显著优于对照组(P<0.0001)。结论 AI教学能够有效提升临床非影像专业住院医师在PET/CT影像解读及临床决策能力方面的表现。

关键词： 人工智能   景德镇   手工艺   全球化   本土化  

摘要： 随着科技不断发展,智能技术已渗透到各行各业,人工智能正重构着传统手工艺的创作范式。尤其是在生成式设计和智能算法的介入下,全球化带来的设计趋同与本土文化保护之间形成了显著张力。文章通过跨学科整合,梳理了人工智能时代下传统手工艺活态传承的新语境、新思路。文章以当代景德镇陶瓷为案例,分析其在人工智能时代存在的问题,进而探讨人工智能在调和全球化与本土化冲突中的双向作用。