关键词： 瓷柱型设备   振动台试验   快速评估   机器学习   群体智能演化   分布参数体系  

摘要： 当前电力系统的抗震研究技术主要针对震前设计、分析与防灾减震。为了快速辅助震后应急响应工作,本文提出了利用监测数据预测结构地震响应的瓷柱型设备震后性能评估方法。该方法在震前融合机器学习和用于算法架构优化的群体智能演化技术以构建设备地震响应替代模型,建立瓷柱型设备精细化仿真模型,通过输入大量地震动形成结构响应数据库,进而对替代模型进行训练和性能评价。地震中监测结构响应,震后可利用替代模型快速提供设备根部应力响应以判断设备抗震性能。采用1100 kV变压器套管‐支架体系进行案例研究,并通过振动台试验和分布参数体系理论进行了验证。结果表明利用瓷柱型设备加速度响应数据可在震后准确评估根部应力;粒子群算法能有效调整替代模型的内部结构,提升模型准确性;振动台试验和理论分析结果验证了替代模型评估结果的准确性。

关键词： 食品仓储   智能包装   高端装备   智能制造  

摘要： 在食品制造与供给全球化背景下,树立并践行“大食物观”,构建多元化食物供给与高效综合利用体系,是食品稳定安全供给的基本保障,其中仓储、包装技术及其装备在食品提质增效方面发挥着重要作用。智能感知、无线定位、远程控制等新兴技术促进食品仓储提档升级,人工智能、纳米材料和生物科技推进食品包装智能化、绿色化,结合食品仓储与包装数智化高端装备支撑食品制造高质量发展。本文分析食品仓储、包装技术与装备行业的发展态势,综述智能仓储、包装的关键技术与装备研究进展,指出智能仓储、智能包装和高端装备发展的核心问题,最后阐述仓储、包装关键技术与装备的发展趋势。该领域应以国家战略规划为引领,以食品仓储、包装高端装备为引擎,以技术革新、绿色发展和跨界融合形成新质生产力驱动食品制造高质量发展。

关键词： 媒体智能化   人工智能   新闻生产  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术逐渐渗透到各个行业,给传统媒体产业带来了深刻影响。面对新的挑战与问题,新闻生产领域可通过迁移新闻从业者工作偏向、培养算法能力、加强行业规范与监管、深化媒体与人工智能技术的融合等策略,促进媒体与其他产业的不断深度融合,打造全场景内容生态,从而适应和引领媒体智能化的发展,在新时代焕发出新的活力。

关键词： 人工智能   传统播音主持   创新发展路径   应对策略  

摘要： 人工智能技术的迅速发展对传统播音主持行业产生了深刻影响,推动着媒体传播方式的变革。智能语音合成、自然语言处理、大数据分析等技术的应用,使内容生产和传播更加高效,但也削弱了主持人在信息传递中的独特性和影响力。同时,受众需求趋于个性化、互动性增强,传统媒体面临新媒体平台的激烈竞争。为了实现创新发展,传统播音主持人需要积极进行数字化转型,增强跨媒体传播能力和专业素养,并通过品牌化运营增强市场竞争力。此外,互动体验的优化与终身学习的规划也是维持职业韧性的重要策略。基于此,本文主要探讨人工智能时代背景下传统播音主持的创新发展路径及应对策略,以期在未来的媒体生态中找到新的发展空间,实现职业价值的全面提升。

关键词： 智能机器人   初级保健   慢性病   健康管理   人工智能   健康大数据  

摘要： 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。

关键词： 人工智能   会计领域   影响  

摘要： 人工智能飞速发展的时代对会计领域产生了一定的影响,有机遇,也有挑战。本文介绍了人工智能的定义及发展历程,并对会计人工智能的历程进行了梳理并给出了趋势预测,然后列举了人工智能在会计领域应用的实例,人工智能对会计领域带来的影响既有正面的也有负面的,对于部分负面影响,可通过加强信息风险防控、实现管理会计人才转型来进行规避。

关键词： ICESat-2/ATLAS   地上生物量   竹林   机器学习   空间插值  

摘要： 【目的】探究星载激光雷达数据对大型丛生竹类地上生物量(AGB)的反演潜力,以期利用星载激光雷达数据准确预测区域尺度丛生竹的地上生物量。【方法】以云南省新平县的龙竹为研究对象,以ICESat-2/ATLAS星载激光雷达为数据源,通过提取林地内的ATLAS光斑及其参数,使用空间插值技术实现光斑数据在空间上的连续分布。采用随机森林回归(RFR)、K-近邻法(KNN)、梯度提升回归树(GBRT)3种机器学习算法构建区域尺度的AGB预测模型,以实现研究区龙竹AGB的遥感估测。【结果】1)在提取的23个ATLAS参数指标中,经过皮尔逊(Pearson)相关性分析,dem_h、n_ca_photons、h_mean_canopy_abs等11个特征变量与龙竹AGB呈显著或极显著相关。2)采用KNN、RFR、GBRT 3种算法构建AGB估测模型,其决定系数(R^(2))分别为0.43、0.93、0.96,均方根误差(RMSE)分别为20.95、9.35、6.74 t·hm^(-2),总体预测精度(P)分别为68.68%、86.03%、89.92%。3)采用GBRT模型估测研究区龙竹的总AGB为1005714.91 t,平均AGB为69.13 t·hm^(-2)。【结论】基于龙竹林地内ICESat-2/ATLAS光斑的克里金插值结果,采用GBRT算法构建龙竹地上生物量模型可以有效预测研究区内龙竹的地上生物量,该法可为星载激光雷达估测丛生竹地上生物量提供一定的参考。

关键词： 数据安全   个人信息保护   DLP技术   网络安全   机器学习  

摘要： 随着科技高速发展和数字经济的蓬勃发展,数据的规模和价值不断提升,数据安全变得越来越重要。作为金融机构,银行必须采取有效措施确保敏感信息的安全。文章讨论了一些可以用于保护敏感信息的措施和技术,包括加密技术、数据匿名化技术、DLP技术、网络安全技术和机器学习技术,并以浦发银行广州分行为例,介绍如何采取这些措施和技术开展客户敏感信息保护工作,如办公终端数据泄露预防技术和客户敏感信息扫描检测技术。

关键词： 万物互联   智能家居系统   人工智能  

摘要： 在万物互联的时代,智能家居系统的应用与研究受到广泛关注。这种系统通过集成物联网(IoT)技术,实现家庭设备的自动化控制和智能互动,极大提升生活便利性和能效。文章综述智能家居系统的关键技术、主要应用及其带来的挑战。通过分析现有的技术解决方案和市场发展趋势,探讨智能家居系统如何在保障安全与隐私的前提下提高用户体验。此外,文章还预测未来智能家居的发展方向,包括人工智能(AI)的深度整合以及更加个性化的服务创新。

关键词： 企业品牌形象   定制化   用户信任   人工智能   安防市场   宣传模式   短视频   安防行业  

摘要： 近年来,我国安防行业加快创新驱动,自主创新能力显著增强,伴随着人工智能、大模型、物联网及安防关键核心技术持续创新突破,新场景应用不断拓展,推动了安防新质生产力的提升。在此基础上,新产品层出不穷,为市场注入源源不断的活力。为进一步扩大创新产品的宣传推广力度,帮助企业推介新产品和新技术,提升企业品牌形象,增强用户信任,拓展市场触达,激发用户兴趣,助力品牌价值最大化,《中国安防》杂志充分融合以抖音、视频号、快手为主阵地的短视频宣传模式,组织与联合安防科技主流博主推出定制化抖音、视频号KOL推广,实现快速曝光,助力品牌快速破圈。