关键词： 工程造价   成本优化   人工智能   神经网络  

摘要： 本文就人工智能算法在工程造价成本优化应用层面进行探究,以其理论基础、实际应用、实施策略及案例分析为对象进行研究,用心探究神经网络、遗传算法、粒子群优化算法、模糊逻辑与专家系统在造价优化中的实际功效,还针对数据处理、模型训练、优化系统组建等关键内容展开探讨,筛选典型案例来分析人工智能对工程造价优化起到的实际效能,证实其可行性及优势,为工程造价管理供给智能化解决途径,提升成本优化的科学高度与精准维度。

关键词： 生成式   人工智能   思政课   介入  

摘要： 在以DeepSeek为代表的生成式人工智能与高校思政课深度融合的背景下,以厘清生成式人工智能与高校思政课融合的基本逻辑为基础,深度剖析二者在生成内容随机性与价值导向明确性之间、行业大模型供应短缺与高校思政课专业化诉求之间、前沿技术助力与教育实践困境之间的基本矛盾,从同步价值标准、优化技术环境以及强化数智素养出发,探索合理且可行的调适路径,以期为人工智能赋能高校思政课提供理论支撑.

关键词： 人工智能   电力电缆故障   诊断技术   机器学习   特征提取  

摘要： 本文旨在探究人工智能技术在电力电缆故障诊断领域的应用。研究采用机器学习和深度学习模型处理电缆运行数据,通过特征提取与模式识别,实现对电缆故障的快速准确诊断。比较不同算法在准确率、诊断速度等方面的表现,确定最优模型。实验结果表明,人工智能技术大幅提高了故障诊断的效率和准确性,尤其在处理大规模数据时更显优势。该技术的成功应用为电力系统的维护和安全运行提供了强有力的技术支撑。研究对于推动电力系统现代化和智能化转型具有重要意义。

关键词： 人工智能   心理健康   教育创新  

摘要： 当前心理健康教育需求日益增长同传统心理健康教育资源短缺的结构性矛盾日益突出,人工智能技术的突破性发展为心理健康教育开辟了新路径。本文从国内心理健康教育现状入手,分析当前存在的问题,结合人工智能的技术特点探讨其在心理健康教育中的场景化运用,旨在为心理健康教育发展提供借鉴参考。

关键词： 人工智能   高等教育   教学模式   教育体系   跨学科融合  

摘要： 人工智能技术作为推动高等教育数字化转型的核心驱动力,正通过教学模式革新、教育管理优化和思想政治教育创新,重塑现代教育体系.致力于实现个性化学习与精准管理,推动思政教育场景化与精准化.文章旨在探讨人工智能技术在高等教育中的应用潜能,分析其对教学模式、教育体系及跨学科融合的影响.通过文献综述、案例分析、文献计量学分析等方法,揭示了人工智能技术在提升教学质量、促进教育公平、推动跨学科知识整合等方面的积极作用,并探讨了其潜在风险与应对策略.

关键词： 抓举   机器学习   成绩预测   运动学  

摘要： 为探究举重运动中我国优秀男子运动员的抓举技术动作特征,构建抓举成绩的机器学习模型,通过三维运动解析法对前期在各大赛事中获取的303次抓举视频进行解析后,再利用BP神经网络和决策树2种机器学习方法对获取的72 720条数据进行了学习,构建了我国男子抓举成绩预测模型,并应用于运动员的抓举技术分析中.结果表明:含杠铃最大速度、杠铃最大下降速度、杠铃最大高度的决策树模型预测结果最佳,其训练集和测试集的R2分别为0.960和. 0.996.利用机器学习构建的抓举成绩预测模型可为运动员抓举技术的分析和提升提供新的评价方法,为运动员抓举技术的提升提供新的理论依据.

关键词： 心音信号   深度学习   机器学习   心音数据库   迁移学习  

摘要： 心音信号分析是心脏智能听诊领域和相关诊断的重要技术之一。近年来，传统机器学习和深度学习方法在心音信号的预处理、特征提取与分类中发挥了重要作用，推动了该领域的快速发展。系统总结了现有研究中采用的信号处理方法、机器学习与深度学习技术，并梳理了常用公开心音数据库的特点及其在研究中的应用价值。最后，探讨了心音分析技术在数据库建设、模型轻量化及多模态融合分析等方面的未来发展方向，旨在为相关研究提供参考。

关键词： 人工智能   环境微生物   实验教学   综合设计性实验   案例  

摘要： 综合设计性实验是本科实验教学的重中之重，是培养本科生综合实践和创新能力的主要举措之一。目前多数综合设计性实验由老师设计，学生按照既定步骤完成，不利于学生自主创新能力的培养。本研究以环境微生物实验课程中的微生物检测项目为例，基于人工智能技术（AI），引导学生以解决实际科学问题为导向，自主选题、设计实验方案、规范操作，按照国家相关行业标准评价实验结果，并在实验报告中引入“科技报告范式”，帮助学生建立科学思维和自主探究能力。教师利用AI批改学生的实验方案、实验报告等，并建立全过程、多维度的实验项目评价体系，引导学生在实践过程中培养自身的综合创新能力和团队合作精神。本案例将为人工智能赋能实验教学提供经验和借鉴。

关键词： 人工智能   制造业   产业链韧性   工业机器人  

摘要： 在全球产业链供应链加速重构背景下，提升制造业产业链韧性对维护国家经济安全具有战略性支撑作用。随着人工智能与制造业的深度融合，人工智能已成为提升中国制造业产业链韧性的关键驱动力之一。基于制造业产业链韧性，人工智能主要通过洞察预测效应增强制造业产业链风险抵抗能力，通过效率提升效应加强生产恢复能力，通过要素优化效应提高调整适应能力，通过技术创新效应促进高级化发展能力。然而，人工智能在驱动制造业产业链韧性提升上仍面临高质量数据集匮乏、工业机器人关键零部件依赖进口、数据要素自由流动不畅和人工智能关键核心技术创新力不足等现实困境。因此，为更好地释放人工智能提升制造业产业链韧性的新动能，中国应积极构建制造业产业链高质量数据集，推动工业机器人深度融入生产环节，完善智能化共享平台体系，培育人工智能关键核心技术创新优势，进一步提升中国制造业产业链韧性。

关键词： 人工智能   电气设备   运维检修场景   效果   策略  

摘要： 全文详细介绍了人工智能在电气设备运维检修中的应用场景、效果与策略,以供有关运维检修人员参考与使用,为电气设备的安全、稳定、可靠运行提供重要支撑与保障。目前,在现代科技力量逐步增强背景下,人工智能技术得到广泛运用和发展,特别是在电气设备运维检修环节中,是电气设备高效化与高质化运用的重要技术手段,对电气行业发展有着至关重要的意义,不仅提高设备运维检修效率、质量,还具有缩减运行成本的作用,促使电力系统运转过程更加稳定、安全。