关键词： 机器学习   分布式新能源   有机太阳能电池   最高占据分子轨道   最低未占据轨道  

摘要： 作为分布式可再生能源关键组成部分的有机太阳能电池,其效率的主要限制因素是分子的最高占据分子轨道(HOMO)和最低未占据分子轨道(LUMO)之间的能级差异。为了能降低有机太阳能电池的制造成本,提高有机太阳能电池的能量转换效率,提出利用机器学习分析有机太阳能电池的能级,指导分子设计。首先,利用机器学习的高效性和成本效益,筛选出20个关键特征,以深入分析其如何影响光伏器件的性能。随后,构建了6种不同的预测模型,对比发现其中基于梯度提升的XGBT模型在预测有机太阳能电池性能方面表现最佳,其决定系数为0.8,并且其均方根误差仅为0.2。最后,利用该模型有效地预测了有机太阳能电池的性能,并且通过对HOMO与LUMO的深入分析,成功识别出两种影响有机太阳能电池能级的关键分子结构。

关键词： 人工智能   大学英语教学   机遇和挑战  

摘要： 近些年,随着人工智能技术在高校英语教育领域的运用日益普及,它为我们提升教学质量及提高学习效率带来了全新的可能性。本篇文章旨在综合梳理并解析当前人工智能在英语教育领域运用的优势与劣势,以期探究利用人工智能技术改进英语教育的潜力和障碍。借助人工智能技术的手段,如定制化的学习模式、自动评分系统以及即时反馈机制,可以有效地强化英语语言学习的成果。不过,我们也必须正视人工智能技术所带来的道德难题、数据保密等问题,并且需向教职员工和学生提供相应的培训支持。所以,虽然人工智能技术能为改良英语教育带来激动人心的前景,但是我们仍需深入思考如何克服这一系列挑战来实现它的成功运行。

关键词： 人工智能   大语言模型   语言学知识   空间语义理解   数据合成  

摘要： 近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。

关键词： 新闻学研究   新闻业   新闻舆论   新闻传播   传播形态   人工智能   智能数字化   人机融合  

摘要： 近年来,人工智能技术的快速发展正对社会沟通传播形态、社会新闻舆论的形成与影响机制产生全面而深入的影响,人工智能新技术与新闻生产的融合共同影响着新闻生产。这使得人们开始慎重思考人与技术融合所构建起来的媒介网络对新闻传播的影响,更加冷静地思考媒介、传播与技术和社会之本质。吴璟薇的《人工智能如何改变新闻:技术、媒介物质性与人机融合》(中国人民大学出版社2023年9月出版)一书,结合中国新闻传播实践,围绕智能新技术给新闻业带来的深刻变革,揭示了新闻学研究的物质性转向,阐释了技术与人融合的内在遵循及实践.

关键词： 农险科技   农业保险   农业遥感技术   区块链技术   人工智能  

摘要： 农业保险在分散农业经营风险、推动现代农业发展以及促进乡村产业振兴等方面具有重要作用,而科技则是农业保险高质量发展的核心驱动力。文章以广西农险为例基于保险公司、政府部门和参保农户三个视角,系统分析了科技支持广西农业保险高质量发展的实践效果及其存在的局限。研究发现,当前广西的农业保险科技支持在提升保险效率、优化风险管理和提高农户参与度方面取得了一定成效,但仍然存在技术应用不均、创新动力不足和基层推广难度较大等问题。针对这些问题,文章提出以下建议:一是加大对农业保险科技创新的投入,特别是在数据分析、风险评估和智能化管理领域;二是重视并加强农险科技人才队伍的建设,培养和引进高素质的专业人才;三是提升地方政府对农业保险科技应用的意识,鼓励政策支持和试点示范;四是加大对农险科技的宣传力度,增强农户对新技术的认知与信任。实施这些措施,将进一步推动农业保险的高质量和可持续发展,助力农业现代化和乡村振兴目标的实现。

关键词： 神经疾病   医学教育   人工智能  

摘要： 虽然我国医学教育水平取得了显著的发展和提升,但仍然未能完全满足我国医学学科发展和医学人才培养的需要。在代表性学科——神经病学医学教育上,存在如下不足:在教学研究方面,我国神经病学医学研究主题分散、多为单中心临床实践教学研究,缺乏系统的、理论创新的研究,且高水平、具有国际影响力的研究性医学教育论文罕见;在医学教育结果方面,神经病学基础研究领域与国际先进水平差距过大。随着“健康中国”规划对提高医学教育水平的迫切性要求,加之国内外科技进步、健康需求的变化以及医疗实践变革的现况,新的医学教育理论变革已初露端倪。国内外神经疾病学科战略规划、神经科学的交叉融合发展趋势及信息技术的发展,为神经病学教育提供了发展的历史机遇。在此重要的转折点上,我国神经病学医学教育研究面临如何由实践研究向理论研究创新迈进、如何培养复合型人才等挑战。本文拟对上述问题所带来的机遇与挑战进行系统阐述,以期构建相应的、有效的对策。

关键词： 智能仓储   仓储物流   物流装备   物流发展   经济转型升级   展望未来   智能制造   持续增长  

摘要： 我国智能仓储物流发展形势积极向好,市场前景广阔。展望未来,伴随市场规模持续增长,新技术、新业态、新需求将不断涌现。发展智能仓储物流系统,对于培育智能制造新型产业,发展新质生产力,进而加快我国经济转型升级具有重要意义。随着技术不断进步和应用场景拓展,智能化与仓储物流的深度融合持续推进,智能仓储物流发展前景广阔。

关键词： 机器学习   钢轨伤损检测   缺陷分类  

摘要： 通过探讨一种基于机器学习的钢轨表面缺陷分类识别算法。该算法首先进行缺陷特征量的计算和提取,随后利用缺陷特征数据集对机器学习算法模型进行训练,最终利用训练好的算法模型对铁轨表面的缺陷进行识别和分类。

关键词： 人工智能   设计策略   太行山民宿   空间设计  

摘要： 以太行山民宿空间设计与人工智能技术相结合为研究对象,通过对人工智能的技术概述和太行山民宿空间设计概况进行分析,探讨了人工智能在太行山民宿空间设计的应用策略。在实践案例设计中,探索了人工智能在民宿空间中的实际应用效果。通过对人工智能在民宿空间中的表现给予评价与展望,最终得出结论并提出相关建议,为太行山民宿空间设计与人工智能融合模式发展提供了理论与实践支持。

关键词： 人工智能   教学   概念  

摘要： 文章以“体积”的教学为例,从技术说明与教学设想出发,借助人工智能分析教学情况,帮助教师及时优化调整教学方案。人工智能在辅助情境教学、因材施教、完善评价体系等方面具有重要作用。