关键词： 人工智能   人机增强型交互   人机阻滞型交互   技术替代感   工作创新行为   工匠精神  

摘要： 在“弱人工智能”时代,人工智能技术还无法在岗位层面实现对员工的完全替代,却可在更深层次的角色分工层面实现部分工作角色的替代,即成为员工的协作者,由此组织中便出现了人机交互的全新工作方式。基于压力认知评价理论,本文探讨了两种差异化的交互类型——人机增强型交互和人机阻滞型交互对工作创新行为的影响机制,通过对多时点搜集的203名来自智慧电厂员工的数据进行分析,结果发现:(1)增强型交互正向影响工作创新行为,而阻滞型交互负向抑制工作创新行为;(2)技术替代感在人机交互与工作创新行为之间起中介作用;(3)工匠精神正向调节增强型交互、负向调节阻滞型交互对技术替代感的作用。本研究突破了传统人—技术互动关系的研究视角(岗位、任务等),从认知维度探索了工业智能与员工的竞合关系及其组织后果,为管理者深入理解人机全新工作模式从而实施有效管理策略促进员工协同技术进行工作创新提供了实践启示。

关键词： 人工智能   胰腺肿瘤   机器学习   深度学习  

摘要： 胰腺癌是消化系统常见的恶性肿瘤,早期诊断率低,手术病死率高,治愈率低,总体预后差。近年来,随着人工智能在医学领域的不断发展,机器学习、深度学习等人工智能技术被广泛应用于医学研究中。本文综述了近年来人工智能技术在胰腺癌筛查、诊断、治疗、并发症及预后预测等方面的应用,为人工智能在胰腺癌诊治中的应用提供依据和新思路。

关键词： 人工智能   直升机   航空电子系统   应用  

摘要： 在现代战争形势日趋信息化、智能化的背景下,将人工智能应用于武器装备已经是大势所趋。针对直升机飞行任务的特征,对其发展状况进行了描述,并对其作业能力进行了分析,探索了人工智能技术在直升机航电系统中的应用方向,为推进人工智能在直升机上的转化与应用奠定基础。通过对国外先进直升机智能技术的运用现状及对其作业能力的要求进行分析,探索将人工智能技术应用于直升机航电系统的发展趋势,为推进人工智能技术在直升机领域的转化与应用奠定基础。

关键词： 创伤性脑损伤   人工智能   深度学习   体层摄影术,X线计算机   磁共振成像  

摘要： 影像学检查对创伤性脑损伤(TBI)的诊断及治疗非常重要,可以识别脑损伤类型、评估损伤程度。临床中常用CT和MRI对TBI进行诊断和评估。近年影像人工智能(AI)逐渐用于TBI的临床诊疗流程,包括识别颅脑的解剖结构、提取影像特征、分割量化损伤范围、判断预后、辅助决策等。就AI结合影像学在TBI病人综合诊疗中的应用进展予以综述。

关键词： 人工智能   新闻编辑   应用研究  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术正在深刻改变着新闻编辑。本文旨在探讨人工智能技术在新闻编辑中的应用。首先,对人工智能和新闻编辑的概念进行了综述,然后,阐述了人工智能在新闻编辑中的应用意义,最后,从“挖掘、筛选、提炼、编辑、发布、剪辑”六个方面论述人工智能技术在新闻编辑中的具体应用,为新闻编辑的智能化转型指明了方向。

关键词： 高铁构架   智能制造   刀具在线监测   数据挖掘分析   系统集成  

摘要： 高铁构架是转向架的骨架,是一个受力复杂的结构部件,其制造质量直接关系到行车安全。通过刀具在线监测、数据挖掘分析、系统集成等技术研究,实现了高铁构架加工智能制造新模式,应用验证效果良好,达到了一人多机控制、生产线无人、作业区域少人、准备时间减少、作业实时监控、产品质量提升、作业效率提高的目的。智能制造新模式可以在机械、船舶等行业应用推广,不断实现技术的革新和发展,加快新质生产力发展。

关键词： 综掘工作面   粉尘防治   风流场预测   粉尘浓度场预测   本征正交分解   机器学习   支持向量机  

摘要： 针对综掘工作面降尘措施难以合理利用的问题,提出了一种基于本征正交分解(POD)与机器学习的综掘工作面流场快速预测算法。利用计算流体力学(CFD)技术对多种工况下的综掘工作面风流场和粉尘浓度场进行模拟,获得高维度流场数据;利用POD对高维度流场数据进行降维,提取能够反映流场主要特性的核心模态,得到流场工况的基函数模态与模态系数;通过机器学习方法预测不同工况下占总能量达到90%以上的模态系数,从而对未知工况的模态系数进行预测,利用预测的模态系数与基函数模态进行重构,得到未知工况的风流场数据或粉尘浓度场。研究结果表明:综掘工作面数值模拟模型的相对误差在3%以内,能够准确反映实际的风流和粉尘分布状况;风流场选择前5阶模态,粉尘浓度场选择前7阶模态,即可兼顾POD重构精度与效率;支持向量机(SVM)模型对模态系数的预测能力优于随机森林及神经网络模型,针对60种不同工况,基于POD和SVM预测的风流速度、粉尘浓度与数值模拟结果之间的相对误差分别为0.36 m/s,86.24 mg/m^(3),风流场及粉尘浓度场平均预测耗时为73 s,实现了对矿井综掘工作面风流场和粉尘浓度场的高精度快速预测。

关键词： 成员推理攻击   防御技术   隐私保护   机器学习  

摘要： 在深度学习中,成员推理攻击是指对于任意给定的样本,推断其是否属于目标模型的训练数据集。由于训练数据集中包含隐私信息,对成员推理攻击进行防御属于重要的隐私保护问题。文章首先介绍了成员推理攻击的定义和造成攻击的原因;接着详细地介绍了现有的防御算法;最后提出防御方案,并描述防御方案的防御途径。与当下最先进的成员推理攻击防御措施相比,该方案在保护成员隐私和保护模型效用之间提供了最优越的权衡。文章对所使用的方案做了详细的解释,帮助研究者更好地理解成员推理攻击及其防御,为进一步降低训练数据集的隐私风险、更好地取得模型效用和隐私安全之间的平衡性,提供了一定的参考。

关键词： 国家公共卫生   人工智能   乳腺癌   JAMA   早期诊断  

摘要： 近日,一篇发表在《JAMA Network Open》上的研究报告显示,来自挪威国家公共卫生研究院等机构的科学家们通过研究发现,人工智能(artificial intelligence,AI)评分或能评估个体未来患乳腺癌的风险并进行早期诊断。研究人员分析了用于进行乳腺癌检测的商用AI算法是否能评估未来个体癌症的发生。

关键词： 人工智能   云计算   大数据   物联网   自然资源调查   移动互联网   新一代信息技术   政务服务  

摘要： 2019年11月,自然资源部印发《自然资源部信息化建设总体方案》,提出运用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,建设自然资源“一张网”“一张图”“一个平台”,并以此为基础构建自然资源调查监测评价、自然资源监管决策、“互联网+自然资源政务服务”三大应用体系。时隔5年,自然资源信息化再启新征程。2024年2月,自然资源部印发《自然资源数字化治理能力提升总体方案》(以下简称新《方案》),明确:以全面提升自然资源信息化服务能力为导向,充分应用云计算、大数据、人工智能、视联网、物联网等新一代信息技术,建成自然资源“一张网、一张图、国土空间基础信息平台”,以及底线守护、格局优化、绿色低碳、权益维护四大主题应用场景。